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页数:195

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出版时间:2009-5

价格:20.00元

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isbn号码:9787508465609

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SQL Server 2005 数据库性能调优与高级管理实战 本书简介 本书聚焦于 SQL Server 2005 数据库的性能优化、高可用性构建以及复杂管理场景的实战操作。它并非一本面向初学者的基础操作手册，而是为已经掌握 SQL Server 2005 基础安装、T-SQL 编写和日常维护的数据库管理员（DBA）和资深开发人员量身打造的深度进阶指南。 全书围绕如何将一个运行中的 SQL Server 2005 实例推向极致性能和稳定性的目标展开，深入剖析了系统底层机制，并提供了大量在企业级生产环境中经过验证的调优策略和解决方案。 --- 第一部分：深入理解 SQL Server 2005 内部架构与性能瓶颈诊断 本部分旨在揭示 SQL Server 2005 内部工作原理的“黑箱”，使读者能够精准定位性能问题的根源，而非仅仅停留在表面现象的处理。 第一章：内存管理与工作区优化 本章详细阐述了 SQL Server 2005 的内存架构，包括缓冲区管理器（Buffer Manager）、过程缓存（Procedure Cache）和锁内存（Locked Memory）的划分与动态调整策略。重点解析了“内存压力”（Memory Pressure）的成因及其对查询性能的连锁反应。内容涵盖了如何使用性能监视器（PerfMon）和 DMV（Dynamic Management Views）来精确衡量内存使用效率，以及何时以及如何设置最大服务器内存和锁定页（Lock Pages in Memory）权限，以防止操作系统干扰 SQL Server 的内存分配。此外，我们将探讨“内存授予反馈”（Memory Grant Feedback）机制在 SQL Server 2005 中的局限性及应对措施。 第二章：I/O 子系统深度剖析与存储配置 I/O 性能是衡量数据库系统的生命线。本章跳出简单的磁盘速度比较，深入探讨了 SQL Server 2005 如何与操作系统进行 I/O 交互。内容包括： 文件布局策略： 数据库文件（MDF/NDF）、日志文件（LDF）的最佳物理分离与对齐技术。 TempDB 的优化艺术： 为什么 TempDB 容易成为瓶颈？探讨多文件 TempDB 的数量确定原则、初识文件大小设置，以及如何利用临时存储来优化排序和哈希操作。 存储类型评估： 针对不同工作负载（OLTP vs. OLAP）对 SAN、本地磁盘、RAID 级别的具体 I/O 特性分析，以及如何解读 I/O 等待统计（Wait Statistics）来判断是 CPU 瓶颈还是磁盘延迟。 第三章：查询执行引擎的深入洞察 本章是性能调优的核心。我们不再满足于查看执行计划的图形界面，而是深入到计划的二进制表示和操作符的成本估算模型。 统计信息管理： 详细介绍统计信息的创建、更新和维护策略，特别是对直方图（Histograms）的理解，以及如何手动干预缺失或过期的统计信息，确保优化器做出正确选择。 索引碎片与维护： 区分逻辑碎片和物理碎片，分析碎片化对物理读取的影响。探讨在 SQL Server 2005 环境下，重建（REBUILD）与重组（REORGANIZE）的实际性能差异和适用场景，以及何时应考虑使用索引延迟分割（Index Partitioning）来简化维护。 查询优化器“犯错”排查： 针对参数敏感度问题（Parameter Sniffing）在 SQL Server 2005 中的处理方法，包括使用查询提示（Query Hints）（如 `OPTION (RECOMPILE)` 或 `OPTIMIZE FOR`) 的时机和风险。 --- 第二部分：高可用性、灾难恢复与容灾策略实践 在企业应用中，数据库的持续可用性至关重要。本部分专注于构建健壮的、可快速恢复的 SQL Server 2005 生产环境。 第四章：SQL Server 2005 备份与恢复策略的精细化设计 本书超越了基础的“全库备份”操作，着重于如何根据 RTO（恢复时间目标）和 RPO（恢复点目标）设计最经济且高效的备份方案。 事务日志管理： 全面解析完全恢复模式（Full Recovery Model）下的事务日志截断机制、差异备份的依赖关系，以及如何进行时间点恢复（Point-in-Time Recovery）的精确演练。 备份压缩与加密： 探讨 SQL Server 2005 内置的备份压缩功能如何节省存储和 I/O，以及在不使用第三方工具的情况下，如何结合加密技术保护敏感备份数据。 高优先级恢复（Critical Section Recovery）： 针对大型数据库，讲解如何优化恢复过程中的日志重做阶段，以最小化系统停机时间。 第五章：故障转移集群（Failover Clustering）的高级配置与故障排查 本章详细指导读者如何部署和管理基于 Windows Server 2003/2008 的 SQL Server 2005 故障转移集群实例（FCIs）。 存储层面的考量： 深入分析共享存储（如 LUNs、iSCSI）的配置要求，特别是仲裁磁盘（Quorum Disk）的角色和设置。 网络与心跳机制： 解析集群资源组的依赖关系，以及如何配置多网络适配器以实现网络隔离和心跳优化，防止“脑裂”（Split-Brain）现象的发生。 故障转移验证与压力测试： 介绍模拟硬件故障和网络中断，强制触发故障转移的完整流程，并验证恢复后的服务级别协议（SLA）是否满足。 第六章：数据库镜像（Database Mirroring）的深度应用 数据库镜像作为 SQL Server 2005 引入的关键高可用技术，本章将其作为核心讲解对象。 同步与异步模式的选择： 详细对比两种模式在延迟、性能和数据保护等级上的权衡，并给出在不同业务场景下的推荐配置。 高安全性模式与自动故障转移： 配置和管理见证服务器（Witness Server），确保在主库和镜像库都不可用时，见证服务器能够仲裁，并自动触发故障转移。 镜像会话的网络优化： 探讨如何调整传输协议和缓冲区大小，以应对高延迟或低带宽的广域网环境下的镜像同步需求。 --- 第三部分：企业级安全、维护自动化与数据生命周期管理 本部分关注数据库的长期健康运行、安全合规性以及日常维护的自动化实践。 第七章：安全模型强化与权限精细控制 SQL Server 2005 的权限模型相对复杂，本章旨在提供一个清晰的安全矩阵。 角色与权限的最小化授权原则： 区分服务器角色、数据库角色和用户定义角色，讲解如何基于职能（Role-Based Security）设计权限结构，避免赋予 `db_owner` 权限给普通用户。 数据加密与传输安全： 介绍如何使用透明数据加密（TDE）（如果适用版本或通过第三方方案）和SSL/TLS 协议来保护静态数据和传输中的数据。 审计日志配置： 部署 SQL Server Audit 机制，设定关键操作（如 Schema 修改、数据导出）的跟踪策略，并定期审查审计报告以满足合规性要求。 第八章：维护计划的自动化与性能基线建立 本书强调自动化，而非依赖人工点击。 使用 SQL Server Agent 代理作业： 针对性地创建维护作业，包括定期索引碎片清理、统计信息更新、数据库完整性检查（DBCC CHECKDB）的自动化调度。 警报与事件响应： 配置 SQL Server Agent 警报，以便在关键错误（如错误日志中的严重错误、死锁发生）时，自动通过邮件或脚本通知 DBA。 性能基线的建立与漂移监控： 如何在系统健康时收集一套标准指标（CPU、内存、I/O、等待类型），并定期对比，识别“性能漂移”的早期迹象。 第九章：数据生命周期管理与归档策略 面对海量数据增长，本章探讨如何智慧地管理数据，而不是简单地增加存储空间。 分区（Partitioning）的实战应用： 详细介绍如何使用分区函数和分区方案来物理分离（如按月份或年份），从而实现快速数据加载、删除和维护。 归档策略设计： 设计将历史但仍需保留的数据从主 OLTP 数据库迁移到专门的报告或归档服务器的流程，利用 SSIS 或自定义脚本实现数据平稳迁移，并确保旧数据访问的正确性。 数据库快照（Database Snapshots）： 在 SQL Server 2005 环境下，如何利用快照快速创建只读副本，用于临时的报告生成或数据验证，而无需备份和还原。 --- 本书旨在提供一套操作性强、理论扎实的进阶知识体系，帮助读者从容应对 SQL Server 2005 生产环境中最具挑战性的性能、可用性和管理难题。阅读本书后，您将能够诊断复杂的系统级问题，并构建起高度自动化和高可用的数据库平台。

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我是一个对“规范”有着近乎偏执追求的人。在大型项目中，代码规范重要，但数据库操作流程的规范化同样致命。当我看到书名里有“任务化教程”这几个字时，我立刻被吸引了。这意味着这本书可能不仅仅是教你“怎么做”，更重要的是教你“应该怎样做，才能让别人也能看懂并接手你的工作”。我非常好奇，作者是如何定义一个“任务”的边界和粒度的？它会不会提供一套模板，用于记录一个复杂任务的所有输入参数、依赖条件、预期输出和回滚方案？如果这本书能够提供关于版本控制（虽然2005不原生支持现代的CI/CD，但总有变通的方法）的数据库维护脚本的方法，比如如何安全地部署一个更新后的维护作业，那简直是神来之笔。我期待看到的是一种成熟的、面向团队协作的数据库任务管理哲学。

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我最近在尝试将一些性能瓶颈的诊断工作也纳入到自动化流程中。比如，定期运行Profiler追踪（尽管性能影响大，但在特定时间段内用于诊断很有必要）或者DMV查询，然后将结果导出并进行初步分析。我找不到一本专门讲解如何将这种“诊断任务”也纳入到SQL Server Agent的定时任务体系中的指导书。这本书的“任务化”概念，如果能延伸到这些非标准、一次性的或周期性的诊断和性能基线建立工作上，我会非常欣喜。我希望看到如何优雅地处理这些高资源消耗的任务，比如设置资源调控器（如果2005支持相应功能或有变通方案），或者如何确保这些诊断作业在系统负载低谷期精确执行，并且其执行报告能够自动发送到指定维护人员的邮箱中。这已经超越了基础的备份维护，进入到了主动的系统健康管理范畴，是高级用户真正需要的。

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拿到这本书，我第一个感觉是它的切入点非常务实。现在市面上的技术书，要么是理论堆砌，要么是代码示例的简单罗列，很少有能真正站在一个系统管理员或者开发维护者的角度，去思考“如何把一个重复性的、需要定时执行的、涉及多个步骤的复杂数据库操作，变成一个稳定可靠、可监控的‘任务’”。我过去经常头疼于那些散落在各个角落的SQL脚本，它们没有统一的管理，出了问题根本不知道该找哪个批处理文件下手。我真心希望这本书能够提供一套系统的、可复制的方法论，教我如何利用SQL Server 2005的环境，建立起一套标准化的任务定义、执行、日志记录和异常处理流程。例如，如何设计一套优雅的错误捕获机制，确保即便是某个子任务失败，整个大的维护任务链也不会完全中断，或者至少能清晰地报告中断点。这种对“流程工程化”的关注，是其他教程所缺失的。

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这本书简直是为我量身定做的！我最近刚接手一个遗留系统，那里面用的就是SQL Server 2005，说实话，我对那个版本的理解停留在非常基础的CRUD操作层面。要命的是，系统里有很多定时任务、复杂的存储过程和需要定期维护的数据库健康检查脚本，完全把我难住了。我急需一本能够快速、深入地讲解如何在那个特定环境下，将日常运维和复杂的数据处理工作“任务化”的实战指南。我翻阅了很多市面上主流的数据库教程，它们大多聚焦在最新的版本特性上，对2005那个“老家伙”的深度优化和任务调度机制讲得云里雾里，或者干脆一笔带过。这本书的出现，简直是雪中送炭。我特别期待它能在数据库作业调度、批处理脚本编写的规范化，以及如何利用2005特有的Agent功能来构建健壮的自动化流程这方面，提供那些在官方文档里找不到的“过来人”的经验和陷阱规避技巧。如果它能详细拆解几个真实的生产环境任务流程，那就太完美了。

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说实话，我对那些只停留在“如何写出高性能的SELECT语句”的书已经感到审美疲劳了。我更关心的是如何“管理”数据库的生命周期和日常运转。我的工作环境要求我必须精通SQL Server 2005的维护计划（Maintenance Plans）以及SQL Server Agent的深度应用。这本书如果能深入探讨 Agent 作业的依赖性设置、如何处理跨时区的工作流调度，以及更进一步，如何利用2005的特性（比如Service Broker，如果适用）来构建异步的任务队列，那就绝对是物超所值了。我需要的不是又一本SQL语法参考手册，而是一本教我如何把数据库从一个“被动响应请求的工具”变成一个“主动、自维护的系统”的操作手册。特别是关于数据库备份与恢复策略中，如何将备份验证和索引重建等维护操作，无缝集成到日常的自动化任务中去，这方面的内容我非常期待能得到细致的阐述。

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