Elements of Programming provides a different understanding of programming than is presented elsewhere. Its major premise is that practical programming, like other areas of science and engineering, must be based on a solid mathematical foundation. The book shows that algorithms implemented in a real programming language, such as C++, can operate in the most general mathematical setting. For example, the fast exponentiation algorithm is defined to work with any associative operation. Using abstract algorithms leads to efficient, reliable, secure, and economical software.
This is not an easy book. Nor is it a compilation of tips and tricks for incremental improvements in your programming skills. The book’s value is more fundamental and, ultimately, more critical for insight into programming. To benefit fully, you will need to work through it from beginning to end, reading the code, proving the lemmas, doing the exercises. When finished, you will see how the application of the deductive method to your programs assures that your system’s software components will work together and behave as they must.
Following key definitions, the book describes a number of algorithms and requirements for types on which they are defined that exemplify its abstract mathematical approach. The code for these descriptions—also available on the Web—is written in a small subset of C++ meant to be accessible to any experienced programmer. This subset is defined in a special language appendix coauthored by Sean Parent and Bjarne Stroustrup.
Whether you are a software developer, or any other professional for whom programming is an important activity, or a committed student, you will come to understand what the book’s experienced authors have been teaching and demonstrating for years—that mathematics is good for programming, that theory is good for practice.
Alexander Stepanov studied mathematics at Moscow State University from 1967 to 1972. He has been programming since 1972: first in the Soviet Union and, after emigrating in 1977, in the United States. He has programmed operating systems, programming tools, compilers, and libraries. His work on foundations of programming has been supported by GE, Brooklyn Polytechnic, AT&T,HP, SGI, and, since 2002, Adobe. In 1995 he received the Dr. Dobb’s Journal Excellence in Programming Award for the design of the C++ Standard Template Library.
Paul McJones studied engineering mathematics at the University of California, Berkeley, from 1967 to 1971. He has been programming since 1967 in the areas of operating systems, programming environments, transaction processing systems, and enterprise and consumer applications. He has been employed by the University of California, IBM, Xerox, Tandem, DEC, and, since 2003, Adobe. In 1982 he and his coauthors received the ACM Programming Systems and Languages Paper Award for their paper “The Recovery Manager of the System R Database Manager.”
刚刚开始翻阅这本书,虽然由于经济限制,只能看电子版。 第一感觉是清晰的结构,详细的讲解 最近一直在使用STL工作,不过尚不能得其要领,希望可以从本书中获得一些帮助
评分全书很抽象,虽然代码是用C++的子集编写,但如果读者只是个C++入门者,充斥着模版的代码理解起来一样很困难.对于读者,如果缺乏编程经验和必要的数学基础,着实如读天书一般,不如不看,《编程原本》对这个层次的读者几乎没有任何帮助。但随着你编程经验的丰富,并且有...
评分全书的内容可以用最后的一段话总结:程序设计是一种迭代式过程,研究有用的问题,发现处理它们的高效算法,精炼出算法背后的概念,再讲这些概念和算法组织为完满协调的数学理论。 说白了本书就是对STL的提炼,升华成理论。其实程序设计这种东西个人认为是一种实践经验的总结,...
评分回头重新翻看这本书,严重怀疑作者是中了Haskell的毒,里面一坨坨的c++代码,翻译成Haskell都是几句话的事情。分析问题的思路都是Haskell的路子。 我更愿意相信这其实是英雄所见略同,说明这种思维方式很可能就是正确的思维方式。 哇咔咔,static typing rocks! 回头再发c++...
评分全书很抽象,虽然代码是用C++的子集编写,但如果读者只是个C++入门者,充斥着模版的代码理解起来一样很困难.对于读者,如果缺乏编程经验和必要的数学基础,着实如读天书一般,不如不看,《编程原本》对这个层次的读者几乎没有任何帮助。但随着你编程经验的丰富,并且有...
我必须说,这本书彻底改变了我对“学习编程”的认知。很多时候,我们学习编程就像是在一片汪洋大海中摸索,缺乏方向和指导。但这本书,就像一位经验丰富的领航员,为你指明了方向。它在开篇就为我构建了一个非常清晰的编程思维框架,让我知道在学习编程的过程中,应该关注什么,应该如何思考。它不像某些书籍那样,上来就堆砌大量的代码,而是循序渐进地引导你理解编程的底层逻辑。我特别喜欢它在介绍一些基础概念时,总能穿插一些生动的例子,让你在理解抽象概念的同时,也能体会到编程的实际应用。比如,它在讲解“函数”的时候,就用了一个非常贴切的比喻,让我瞬间就明白了函数的作用和重要性。而且,这本书的深度也非常合适,它既能够满足初学者入门的需求,又能为有一定基础的学习者提供更深层次的思考。我印象最深的是关于“设计模式”的那一部分,作者用一种非常易于理解的方式,将复杂的模式原理展现在我面前,让我能够更清晰地认识到,好的代码设计应该遵循哪些原则。这本书让我觉得,编程不再是死记硬背的语法,而是一种解决问题的艺术,一种逻辑思维的训练。
评分这本书,我简直爱不释手!从拿到它开始,就有一种相见恨晚的感觉。它不像市面上很多所谓的“编程入门”书籍那样,上来就堆砌晦涩难懂的概念,或者直接给你一堆代码让你死记硬背。这本书的开篇就非常有意思,作者好像是一位经验丰富的导师,用一种非常亲切和引人入胜的方式,一点点地为你揭开编程世界的面纱。我特别喜欢它在介绍一些基本概念时,总是能结合一些生活中的类比,比如用“指令”来比喻代码,用“数据”来比喻信息,一下子就把抽象的概念变得生动形象。而且,它不是那种只讲理论的书,每一章都配有大量的实际例子,让你在学习理论的同时,立刻就能动手实践。这些例子都设计得非常巧妙,不仅能够巩固你刚刚学到的知识点,还能让你体会到编程的乐趣。我记得有一次,我卡在一个小问题上,花了很长时间都没搞懂,翻到书里的相关章节,作者用一种非常清晰的逻辑,层层递进地把问题剖析开来,我茅塞顿开,感觉之前的所有困惑都被一扫而空。这本书的语言也特别舒服,流畅而富有条理,即使是初学者也能轻松理解。它没有试图一次性把所有东西都塞给你,而是非常有计划地,循序渐进地引导你深入。
评分这本书的出现,简直是编程学习领域的一股清流。我之前尝试过许多编程书籍,但要么太过于理论化,要么太过于 superficial。而这本书,则巧妙地找到了一个完美的平衡点。它在讲解编程概念时,总是能够从宏观到微观,层层深入,让你在理解每一个细节的同时,也能把握整体的脉络。我尤其喜欢它在介绍一些核心算法和数据结构时,所采用的“由易到难”的教学方式。它不会一次性把你淹没在复杂的公式和证明中,而是通过一些直观的例子和可视化,让你逐渐领悟其中的精髓。比如,它在讲解“排序算法”时,就用了一些非常生动的图示,让我能够清晰地看到各种算法的工作过程。而且,这本书的语言风格也非常有感染力,作者用一种非常清晰、简洁且富有逻辑的语言,将复杂的概念解释得一清二楚。你不会感到阅读上的压力,反而会有一种沉浸式的学习体验。它让我明白,编程不仅仅是一门技术,更是一种思维方式,一种解决问题的能力。这本书让我对编程的世界充满了好奇,并渴望去探索更广阔的领域。
评分这绝对是一本颠覆了我对编程理解的书。我之前接触过一些编程相关的资料,但总感觉不得要领,很多时候学到的都是零散的知识点,难以形成系统。而这本书,就好像一位高明的建筑师,为你勾勒出了整个编程的宏伟蓝图。它没有像某些书那样,仅仅停留在语法层面,而是深入到编程的本质,让你理解“为什么”要这样做,而不是“怎么”做。它在讨论算法时,简直是一种艺术!作者用非常直观的方式,将一些复杂的算法原理,用一种近乎诗意的语言阐释出来,让你感受到算法的优雅和强大。我尤其印象深刻的是关于数据结构的那一部分,它不是简单地罗列链表、树、图,而是从问题的角度出发,让你理解每种数据结构诞生的原因,以及它们各自的优势和适用场景。这本书的写作风格也非常独特,它既有严谨的学术深度,又不失轻松的阅读体验。你会感觉作者在和你进行一场思想的对话,引导你不断地思考,不断地探索。它教会我的不仅仅是编程的技巧,更重要的是一种解决问题的思维方式,一种抽象和建模的能力。这本书让我深刻地认识到,编程不仅仅是写代码,而是一种逻辑思维的训练,一种创造力的释放。
评分老实说,我拿到这本书的时候,并没有抱太大的期望,毕竟市面上同类书籍太多了。但它却给了我一个巨大的惊喜!这本书的结构安排非常合理,它就像一条精心设计的路径,带领你一步步深入编程的腹地。我特别欣赏它在解释一些核心概念时的严谨和细致。比如,它在讲到“递归”的时候,没有简单地给一个定义,而是通过一个非常形象的比喻,让你深刻理解递归的精髓。而且,它所用的例子都非常贴合实际,让你能够在解决实际问题的过程中,体会到编程的魅力。这本书不仅仅是教会你“如何做”,更重要的是教会你“为什么这么做”。它让你理解到,每一个编程决策背后都有其逻辑和考量。它在讲解一些高级话题时,也显得游刃有余,毫不生涩。我记得有一次,我遇到了一个关于“并发”的难题,翻到书里相关章节,作者用一种非常清晰且易于理解的方式,将复杂的概念化繁为简,让我豁然开朗。这本书的语言风格也非常吸引人,它既有学术的严谨,又不失流畅的文笔,读起来一点都不会感到枯燥。它让我觉得,编程不再是一门枯燥的技术,而是一门充满智慧和创造力的艺术。
评分极好
评分中文译名《编程原本》,足见其地位。
评分过程相当痛苦,而且至今还有一些知识点没有很好的理解。 不敢说全懂,但是还是很认真地做了大部分的习题的,对引理和工程也有所思考。有时,觉得书写错了。错了。。错了。。。真的错了。最后发现还是自己错了。所以,若有读者认书错了。。。再多想一下下吧~! 需重读,再写笔记,时间的话就。。。
评分过程相当痛苦,而且至今还有一些知识点没有很好的理解。 不敢说全懂,但是还是很认真地做了大部分的习题的,对引理和工程也有所思考。有时,觉得书写错了。错了。。错了。。。真的错了。最后发现还是自己错了。所以,若有读者认书错了。。。再多想一下下吧~! 需重读,再写笔记,时间的话就。。。
评分有些很有用的算法,有些很有启发的思想,还有一些纯粹C艹的东西。西加加大法,一天八十八
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