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出版者:清华大学出版社

作者:[美] Karli Watson

出品人:

页数:1010

译者:齐立波

出版时间:2008-12

价格:118.00元

装帧:平装

isbn号码:9787302185871

丛书系列:wrox红皮书

图书标签:

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《数字浪潮：算法与数据结构解构》 在信息爆炸的时代，理解和驾驭数据是构建未来的基石。 《数字浪潮：算法与数据结构解构》将带您深入探索计算机科学的核心奥秘，为您揭示数据如何在算法的驱动下焕发出生机，并最终转化为解决现实世界复杂问题的强大工具。 本书并非聚焦于某一种具体的编程语言，而是致力于构建一种通用的、跨越语言界限的思维框架。我们相信，掌握了算法与数据结构，您将能够更高效、更优雅地应对任何编程挑战，无论您选择何种技术栈。 第一部分：思维的基石——数据结构 我们首先将从最基础的数据结构开始，构建您对信息组织方式的深刻理解。 线性结构的艺术： 您将学习如何高效地存储和访问一系列有序数据。我们将详细讲解数组的内部机制，以及在内存分配、访问速度和灵活性方面的权衡。链表的引入将打破数组的固定长度束缚，您将了解单向链表、双向链表以及循环链表各自的优势和适用场景，特别是在插入和删除操作上的效率提升。栈和队列作为抽象数据类型，将通过实际场景的模拟，让您理解它们“后进先出”和“先进先出”的精髓，并认识它们在函数调用、任务调度等领域的广泛应用。 树状结构的探索： 随着数据量的增长，线性结构逐渐显露其局限性。本书将引导您进入树状结构的奇妙世界。您将深入理解二叉树的基本概念，并学会如何构建和遍历它们。二叉搜索树（BST）的引入将带来高效的查找、插入和删除操作，您将掌握其平衡性维护的重要性，并了解 AVL 树和红黑树等自平衡二叉搜索树是如何通过旋转和重组来保证性能的。堆（Heap）作为一种特殊的完全二叉树，将向您展示其在优先队列和堆排序中的关键作用。 图的连接与遍历： 在现实世界中，许多问题都可以抽象为图模型。本书将全面介绍图的基本概念，包括顶点、边、有向图和无向图。您将学习如何表示图，例如邻接矩阵和邻接表，并分析它们在空间和时间复杂度上的差异。广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）将是您探索图结构的两个强大工具，我们将通过实际的迷宫求解、社交网络分析等案例，深入剖析它们的搜索原理和应用场景。 散列技术的妙用： 当我们需要快速地查找、插入和删除数据时，散列表（Hash Table）将成为您的首选。您将理解散列函数的设计原则，以及如何处理散列冲突（如链地址法和开放寻址法），从而实现近乎常数的平均查找时间。我们还将探讨一致性哈希的应用，它在分布式系统中尤为重要。 第二部分：运算的智慧——算法设计与分析 在掌握了数据的组织方式之后，我们便能专注于如何高效地处理这些数据。 算法分析的尺度： 理解算法的效率至关重要。本书将详细介绍大O符号（O()）等渐进记号，帮助您量化和比较不同算法在处理大规模数据时的性能表现，区分常数时间、对数时间、线性时间、对数线性时间、平方时间、指数时间等复杂度等级。您将学习如何分析算法的时间复杂度和空间复杂度，为选择最优算法奠定基础。 分治法的力量： 分治法是一种将复杂问题分解为更小的、相似的子问题，然后递归地解决这些子问题，最后将子问题的解合并起来形成原问题解的强大策略。您将通过归并排序、快速排序等经典算法，深刻理解分治法的递归思想及其在提升效率方面的巨大潜力。 动态规划的精妙： 动态规划（DP）是一种通过将大问题分解为重叠的子问题，并存储子问题的解来避免重复计算的算法设计技术。您将学习如何识别适合动态规划的问题，例如背包问题、最长公共子序列问题，并通过实例演示如何构建状态转移方程，从而找到最优解。 贪心算法的直观： 贪心算法在每一步选择局部最优解，并期望最终得到全局最优解。您将学习何时可以应用贪心算法，例如霍夫曼编码、活动选择问题，并理解其与动态规划的区别和适用边界。 搜索与回溯的探索： 对于一些复杂的问题，我们需要更系统地进行搜索。深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）在算法设计中扮演着重要角色。我们将深入探讨回溯算法，它通过系统地搜索所有可能的解，并在发现当前路径无法导向有效解时“回溯”到上一步，以寻找问题的解，例如N皇后问题、数独求解等。 图算法的进阶： 在图结构的基础上，我们将学习更高级的图算法。最短路径算法（如Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法）将帮助您在带权图中找到两个节点之间的最短路径。最小生成树算法（如Prim算法和Kruskal算法）将帮助您构建连通图中边权之和最小的树。 第三部分：实践的升华——算法在现实世界中的应用 理论知识的掌握最终需要转化为解决实际问题的能力。 数据库的效率之源： 您将了解索引（如B树和B+树）如何显著提升数据库查询的效率，以及这些数据结构如何在后台默默工作。 网络通信的脉络： 路由算法如何决定数据包在网络中传播的最佳路径，以及广度优先搜索在网络拓扑分析中的作用。 搜索引擎的智能： 倒排索引的原理以及如何利用图算法来提升搜索的相关性。 机器学习的基石： 许多机器学习算法，如决策树、支持向量机（SVM），都严重依赖于高效的数据结构和算法。 《数字浪潮：算法与数据结构解构》旨在为您提供一套强大的思维工具，使您能够以更深层次的视角理解计算的本质。无论您是初学者，希望打下坚实的计算机科学基础，还是有经验的开发者，渴望优化您的代码性能，都能从本书中获益。通过理论与实践的结合，您将能够自信地驾驭不断变化的数字世界，成为一名更优秀的解决方案构建者。

评分☆☆☆☆☆

很想给它十分，但是有些地方讲的不很透彻，只是就事论事，对于初学者理解起来还是有困难的。比如面向对象的概念等，毕竟是语言类入门书籍，不能强求。遇到这些学习编程应用中重点概念时不妨自己发散阅读。 但是它的优点也实在无法被掩盖。就事论事这点来讲，比很多同类书籍讲...  

评分☆☆☆☆☆

鉴于C#程序设计语言这本Anders写的书就像是语言规格说明, 我推荐大家阅读C#入门经典(Beginning Visual C# 2010)入门. 说实话, 看到这本书的时候, 我稍微叹了口气, 起码比那本厚如砖头的JAVA编程思想要薄啊. 另外, 其实只需要阅读第一部分, 一共才390面. 就能大概的了解C#的全貌...  

评分☆☆☆☆☆

啃完了这本书，对C#有了一个大致的了解，这本书对C#的基本语法，以及应用说的很透彻。不过也如书名所言，也就是入门经典，对于C#的深入技术并没有多少涉及。 在我看来作为一本入门书籍，这本书已经是很优秀得了。  

评分☆☆☆☆☆

之前看不懂，而且都是要配合源码的例子 。后来看了其他书再回来看时，觉得讲的不好，一本入门书籍就开始讲wpf了，作者水平可能很高，但举得栗子没有针对性，当入门书籍的话， 有其他语言经验可能会好一些。 建议购买 c#图解教程，这才是入门书籍嘛。。。  

评分☆☆☆☆☆

鉴于C#程序设计语言这本Anders写的书就像是语言规格说明, 我推荐大家阅读C#入门经典(Beginning Visual C# 2010)入门. 说实话, 看到这本书的时候, 我稍微叹了口气, 起码比那本厚如砖头的JAVA编程思想要薄啊. 另外, 其实只需要阅读第一部分, 一共才390面. 就能大概的了解C#的全貌...  

评分☆☆☆☆☆

作为一名需要快速掌握一门新技术的开发者，我一直都在寻找一本能够帮助我快速上手C#的书籍。《C#入门经典》在这方面做得非常出色。它避开了学院派那种过于理论化、冗长的讲解，而是直接切入实际开发中最常用的技术和场景。书中对.NET Framework的介绍就非常实用，让我了解了C#开发的环境和生态系统。当我看到书中讲解如何利用C#进行Windows桌面应用程序开发时，更是激动不已，书中的代码示例清晰明了，跟着操作就能构建出功能性的界面，这比我之前阅读过的任何书籍都要直观和高效。它并没有停留在理论层面，而是提供了很多实操性的项目，比如一个简单的数据管理工具，让我有机会将学到的知识应用到实际的项目中去，这种“边学边做”的学习模式，极大地提高了我的学习效率和成就感。而且，书中对常用的API和类库的介绍也很及时，让我在遇到实际问题时，能够快速找到解决方案。这本书就像一本武功秘籍，直指要害，让我能在短时间内掌握C#的核心技能，并迅速投入到实际工作中。

评分☆☆☆☆☆

我之前一直对编程抱有一种敬畏心，总觉得那是高科技人才才能掌握的技能，直到我翻开了《C#入门经典》。这本书给了我全新的视角，让我意识到学习编程并没有想象中那么遥不可及。它就像一位耐心的导师，一点一点地解开我心中的疑惑。书中对面向对象编程（OOP）的讲解尤为让我印象深刻。以往听到“类”、“对象”、“继承”、“多态”这些词，都会感到头大，但这本书用非常贴近生活的例子，比如“人类”和“学生”之间的关系，把这些抽象的概念具体化了。它没有上来就讲深奥的理论，而是通过构建一个简单的学校管理系统来逐步引入这些概念，让我能直观地感受到OOP的强大之处。而且，它在讲解每个重要知识点时，都会穿插一些“小贴士”或者“注意事项”，提醒我在开发中可能遇到的坑，这真的帮我节省了大量试错的时间。我尤其欣赏书中对代码规范和良好编程习惯的强调，虽然一开始觉得有些繁琐，但随着学习的深入，我越来越明白这些细节的重要性，它们不仅能让代码更易读、易维护，也能培养我成为一个更优秀的开发者。这本书让我不再害怕面对复杂的代码，而是开始享受解决问题的过程。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是C#学习者的一场及时雨！我之前尝试过几本所谓的“入门”书籍，但都感觉像在云里雾里，概念一股脑地抛过来，让我应接不暇。但《C#入门经典》不一样，它就像一位经验丰富的老朋友，循序渐进地引导你进入C#的世界。刚开始，书中对编程基本概念的讲解就非常到位，比如变量、数据类型、运算符等等，每一个概念都配有生动形象的比喻和简洁易懂的代码示例，让我这个零基础的小白也能迅速理解。更难得的是，它没有一开始就堆砌复杂的语法，而是从最常用的部分开始，让你能很快地写出第一个能运行的小程序，这极大地增强了我的学习信心。而且，书中对很多实际应用场景的案例分析也做得非常出色，让我明白这些知识点在实际开发中是如何发挥作用的，而不是枯燥的理论。比如，当讲到流程控制语句时，它不仅仅是讲解 if-else 和 for 循环，还会结合一个简单的计算器或者猜数字游戏来演示，这种“学以致用”的方式真的太棒了。我特别喜欢它在讲解每一个新概念后，都会有相应的练习题，而且答案解析也很详细，帮助我巩固所学，找出自己的不足。总的来说，这本书给我一种“学得会，用得上”的感觉，不再是死记硬背，而是真正理解了C#的精髓。

评分☆☆☆☆☆

对于我这样对软件开发充满好奇但又缺乏系统指导的人来说，《C#入门经典》无疑是一本极具价值的学习资源。它以一种非常友好的方式，将C#的强大功能展现在我面前。我尤其欣赏书中对C#语言特性，如LINQ（Language Integrated Query）的讲解。之前我对数据库查询和数据处理总觉得很复杂，但书中通过简洁的语法，将这些操作变得如同处理普通集合一样简单，这让我对数据操作有了全新的认识，也看到了C#在数据处理方面的巨大潜力。此外，书中对文件I/O（输入/输出）的讲解也非常详细，让我能够掌握如何读写文件，这在很多实际应用中都是必不可少的技能。它并没有止步于基础知识，还开始触及一些更高级的主题，但都是以一种循序渐进的方式呈现，让你在不知不觉中就掌握了更复杂的概念。这本书让我从一个“看客”变成了一个“实践者”，让我能够自信地去构建和实现自己的想法，而不再是空有其表。它为我开启了通往C#开发世界的大门，让我对接下来的学习充满了期待。

评分☆☆☆☆☆

我之前一直对编程感到迷茫，不知道从何入手，很多技术书籍的厚度和内容都让我望而却步。《C#入门经典》的出现，彻底改变了我的看法。它不像其他书那样堆砌大量的概念和术语，而是非常注重学习者的感受。书中从最基础的“Hello, World!”开始，每一步都走得稳稳当当，让我感觉每一点进步都是实实在在的。我特别喜欢它在讲解字符串、数组、集合等数据结构时的处理方式，用非常生动的比喻和清晰的图示，将这些概念解释得通俗易懂。而且，它还特别强调了异常处理的重要性，让我了解到如何在程序出错时优雅地处理问题，避免程序崩溃，这对于写出健壮的代码至关重要。这本书的语言风格也非常亲切，读起来就像和一位经验丰富的老师在聊天，没有压迫感，只有鼓励和引导。它让我觉得，原来编程也可以是一件有趣且充满创造力的事情，而不是枯燥的数字和代码。它点燃了我对编程的热情，让我愿意投入更多时间和精力去探索这个精彩的世界。

评分☆☆☆☆☆

无奈，一般般吧。900多页，案例驱动的，讲原理也不深。用到的时候再查查好了。

评分☆☆☆☆☆

手把手教你C

评分☆☆☆☆☆

混口饭吃，怀念MS的日子。

评分☆☆☆☆☆

代码错误百出，介绍了很多被不推荐使用的方法。内容安排混乱无重点，推荐想学的人去看Programming C

评分☆☆☆☆☆

入门好书。