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出版者:CreateSpace

作者:Allen B. Downey

出品人:

页数:240

译者:

出版时间:2009-02-27

价格:USD 22.95

装帧:Paperback

isbn号码:9781441419163

丛书系列:

图书标签:

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《Python编程基础与实践》 本书旨在为初学者提供一个坚实、易懂的Python编程入门体验。我们摒弃了繁琐的概念和晦涩的术语，而是通过生动、贴近实际的案例，引导读者一步步掌握Python的核心概念和常用技巧。 第一部分：Python的基石 我们将从最基础的概念开始，如同建造一栋大楼，地基的牢固至关重要。 初识Python： 了解Python语言的独特魅力——简洁的语法、强大的库支持以及广泛的应用领域。我们将引导你完成第一个Python程序，感受编程的乐趣。 变量与数据类型： 学习如何存储和操作各种信息，包括数字（整数、浮点数）、文本（字符串）以及布尔值。理解不同数据类型的特性，是后续编程的基础。 运算符与表达式： 掌握基本的算术运算符（加、减、乘、除等）、比较运算符（大于、小于、等于等）以及逻辑运算符（与、或、非）。通过组合这些运算符，构建有意义的表达式，实现计算和判断。 控制流：条件判断： 学习使用`if`、`elif`和`else`语句来控制程序的执行路径。让你的程序能够根据不同的条件做出不同的反应，实现更智能化的逻辑。 控制流：循环： 掌握`for`循环和`while`循环，让程序能够重复执行特定的代码块。无论是遍历列表中的每一个元素，还是执行一个直到满足特定条件为止的任务，循环都将是你的得力助手。 数据结构：列表与元组： 学习如何组织和管理一组数据。列表是可变的，可以随时添加、删除或修改元素；元组则不可变，一旦创建就无法更改。理解它们的区别和适用场景。 数据结构：字典与集合： 探索更高级的数据组织方式。字典允许你通过键值对的方式存储和查找数据，非常适合表示映射关系；集合则提供了一系列无序且不重复的元素，方便进行集合运算。 函数：模块化编程的基石： 学习如何定义和调用函数，将重复性的代码封装起来，提高代码的可读性和复用性。理解参数传递、返回值以及函数的作用域。 第二部分：Python的实践与进阶 在掌握了基本功之后，我们将进一步探索Python的强大功能，并将其应用于实际问题。 文件操作： 学习如何读取和写入文本文件，以及如何处理二进制文件。掌握文件是程序与外部世界交互的重要桥梁。 异常处理： 编写健壮的程序需要考虑各种可能出现的错误。学习使用`try-except`块来捕获和处理异常，防止程序意外崩溃。 面向对象编程（OOP）基础： 介绍类（Class）和对象（Object）的概念，学习如何定义类、创建对象，以及掌握封装、继承和多态的核心思想。这将帮助你构建更复杂、更易于维护的程序。 模块与包： 了解如何导入和使用Python的内置模块以及第三方库，极大地扩展了Python的功能。学会安装和管理常用的第三方包，如`requests`用于网络请求，`matplotlib`用于数据可视化等。 字符串的高级用法： 深入学习字符串的各种操作，包括切片、拼接、格式化以及正则表达式的应用，让你能够更灵活地处理文本数据。 列表推导式与生成器： 学习更简洁、更具Pythonic风格的代码编写方式。列表推导式可以快速创建列表，而生成器则能高效地处理大量数据。 常用内置函数与库： 介绍一些Python中非常实用但可能不常被初学者注意到的内置函数和标准库，如`map`、`filter`、`zip`、`itertools`等，它们能让你写出更优雅、更高效的代码。 第三部分：实际应用案例 理论学习最终要回归实践。我们将通过一系列贴近生活和工作的案例，巩固所学知识，并体会Python的强大之处。 数据处理与分析入门： 学习使用Python进行简单的数据清洗、转换和统计分析。例如，处理CSV文件，计算平均值、中位数等。 网络爬虫基础： 了解如何使用Python获取网页内容，并从中提取所需信息。这将为你打开探索互联网数据的大门。 简单GUI应用开发： 体验使用Tkinter等库创建基本的图形用户界面，让你的程序拥有更友好的交互方式。 自动化脚本编写： 学习如何编写脚本来自动化重复性的任务，例如文件管理、批量处理等，极大地提高工作效率。 本书的编写风格注重清晰、简洁和实用，力求让每一个读者都能在轻松愉快的氛围中，掌握Python编程的精髓。我们相信，通过本书的学习，你将能够自信地运用Python解决实际问题，并为进一步深入学习Python打下坚实的基础。

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这本书对于想要系统性学习Python的开发者来说，是一份不可多得的宝藏。它以一种非常务实的方式，将Python的核心概念和常用库进行了全面的介绍。我特别喜欢书中对于异常处理的讲解，它清晰地说明了如何在程序中有效地处理错误，避免程序崩溃，这对于编写健壮可靠的代码至关重要。书中还涵盖了文件I/O、网络编程等实用技术，这些都是在实际开发中经常会遇到的场景。作者在讲解这些内容时，不仅仅停留在概念层面，还会提供大量的代码示例，让你能够直观地理解这些技术是如何工作的。我经常会把书中的代码复制到自己的环境中进行运行和调试，通过这种方式，我对Python的理解更加深入，也积累了宝贵的实战经验。这本书就像一个全面的工具箱，为我提供了解决各种编程问题的利器。

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阅读这本书的过程，是一次充满惊喜的探索之旅。它不仅仅是一本教科书，更像是一位良师益友，在你学习的道路上给予你持续的鼓励和启发。书中那些充满智慧的类比和巧妙的比喻，让原本抽象的编程概念变得生动形象，易于理解。我印象深刻的是作者在解释递归时，那种层层递进的逻辑推理，仿佛置身于一个精心设计的迷宫，每一步的探索都指向最终的出口。这本书也鼓励读者进行大量的实践，书中提供的每一个练习题都精心设计，旨在巩固所学知识，并引导读者思考更深层次的问题。完成这些练习题的过程，不仅锻炼了我的动手能力，更重要的是培养了我独立解决问题的能力。我经常会在完成一个章节后，尝试着自己去修改书中的代码，或者尝试实现一些小小的功能，这种主动学习的方式让我对Python有了更深刻的理解。

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这本书的结构设计堪称匠心独运，它将Python的知识体系巧妙地编织成一张网，让你在学习的过程中能够清晰地看到知识点之间的关联。从最基础的变量、数据类型，到稍显复杂的函数、类，再到更高级的模块和文件操作，每一个章节都承接上文，为后续的学习打下坚实的基础。我尤其欣赏书中对于面向对象编程概念的阐述，这一点在很多入门书籍中往往被一带而过，但这本书却给予了充分的篇幅和细致的讲解。通过具体的例子，它生动地展示了如何利用类和对象来组织代码，如何实现代码的复用和模块化，这对于编写更大型、更复杂的程序至关重要。此外，书中还穿插了一些关于算法和数据结构的基础知识，这对于提升程序的效率和性能有着不可忽视的作用。虽然这些内容对于初学者来说可能需要一些时间去消化，但作者的讲解方式非常到位，不会让你感到 overwhelming。

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一本令人着迷的入门读物，对于那些渴望踏入编程世界，却又对复杂的术语和晦涩的概念感到一丝畏惧的读者来说，这本书无疑是一股清流。它没有一开始就用一堆抽象的理论压垮你，而是循序渐进地引导你，用生动有趣的例子解释那些看似枯燥的知识点。我特别喜欢书中对于“为什么”的解释，它不仅仅告诉你“怎么做”，更会深入浅出地阐述“为什么要这样做”，这种思考方式对于建立扎实的编程基础至关重要。每一次阅读都像是在解开一个谜题，书中提供的练习题更是将理论付诸实践的绝佳机会，解题的成就感会不断激励你继续探索下去。作者的语言风格亲切自然，仿佛一位经验丰富的导师在你身边耐心指导，让你在轻松愉快的氛围中掌握编程的精髓。即便你之前完全没有接触过编程，也不用担心，这本书就像一座灯塔，为你指明了前进的方向，让你在代码的海洋中不再迷失。它让你看到编程并非遥不可及，而是可以触及的艺术，是可以用来解决实际问题的强大工具。

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坦白说，在拿起这本书之前，我对Python的了解仅限于一些皮毛。然而，这本书彻底改变了我的看法。它以一种非常人性化的方式，将一个功能强大且广泛使用的编程语言，变得如此易于亲近。我尤其欣赏作者对于“代码风格”的强调，在许多入门书中，这一点往往被忽视。但这本书却花费了相当的篇幅来讨论如何编写清晰、易读、易于维护的代码，这对于任何一个有志于成为优秀程序员的人来说，都至关重要。书中还介绍了一些调试的技巧和方法，这大大提高了我在遇到bug时的解决效率。我曾经花费大量时间在寻找一个微小的错误上，而通过学习这本书中的调试方法，我发现解决问题变得更加有条理，也更加高效。这本书让我明白，编程不仅仅是写出能够运行的代码，更是写出优雅、高效、易于理解的代码。

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入门好书，练习要尽力做。不过那些和画图有关的练习基本pass了， 其他的基本都可能独立写出来，虽然代码有点丑。

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我发现我读这本书就是为了练英文阅读````

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写给高中生的书，写给所有想学习计算机科学而觉得已有课本艰难的书，遵循GNU协议发布，可以去其官方网站下载最新版，也可以根据这本书编写一个自己的版本。据说南方科技大在用

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在think **系列中，不怎么出彩

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不错，不仅学到了 Python 编程技巧，还了解了很多思想和理论。