C语言开发技术详解 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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☆☆☆☆☆

出版者:

作者:戴建华

出品人:

页数:541

译者:

出版时间:2009-6

价格:66.00元

装帧:

isbn号码:9787121084904

丛书系列:

图书标签:

• C语言
• 编程
• 很好的一本书
• C++
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• 编程
• 开发
• 技术
• 入门
• 进阶
• 算法
• 数据结构
• 实战
• 项目

数据结构与算法：高效程序设计的基石 内容简介 本书深入探讨了数据结构和算法的理论基础、设计原则及其在实际软件开发中的应用。我们旨在为读者提供一个坚实的技术栈，使其能够构建出高性能、高效率的软件系统。全书内容涵盖了从基础概念到高级主题的广泛领域，辅以大量的实例分析和实践指导。 第一部分：基础理论与核心概念 第一章：算法分析与复杂度 本章首先介绍了算法的基本概念，包括算法的正确性、效率和可实现性。重点讲解了算法分析的数学基础，特别是时间复杂度和空间复杂度的量化方法。我们将详细剖析大O记法（$O$）、大Omega记法（$Omega$）和大Theta记法（$Theta$）的精确含义和应用场景。通过对常见操作（如查找、插入、删除）的复杂度分析，读者将建立起对算法效率的直观认识。此外，我们还会探讨最坏情况、最好情况和平均情况下的性能评估，并引入摊还分析（Amortized Analysis）的概念，以处理那些单次操作代价高昂但总体平均代价较低的动态结构。 第二章：线性数据结构 本章聚焦于最常用且易于理解的线性数据结构。 数组（Array）： 深入探讨静态数组和动态数组（如C++中的`std::vector`或Java中的`ArrayList`）的内存布局、访问效率和重新分配策略。分析其在固定大小存储场景下的优势与局限性。 链表（Linked List）： 详细介绍单向链表、双向链表和循环链表的结构、实现细节及其在内存碎片化环境下的优势。重点对比链表与数组在插入和删除操作上的性能差异。 栈（Stack）： 以LIFO（后进先出）原则为核心，探讨栈的抽象数据类型定义、基本操作（`push`, `pop`, `peek`）的实现，以及其在函数调用、表达式求值（如中缀转后缀）和递归模拟中的关键作用。 队列（Queue）： 阐述FIFO（先进先出）原则，实现方式包括基于数组（循环队列）和基于链表的队列。分析其在任务调度、缓冲区管理等场景的应用。 第二部分：非线性数据结构 第三章：树结构 树是组织层次化数据的核心结构。本章将系统梳理各类树结构： 树的基本术语与遍历： 根、节点、度、深度、高度等概念的界定。详细介绍前序、中序、后序三种深度优先遍历（DFS）以及层序（广度优先遍历，BFS）。 二叉树与二叉搜索树（BST）： 深入理解BST的维护机制，包括插入、删除和查找操作的递归与迭代实现。分析其在数据有序存储中的应用，并指出其最坏情况下的性能退化问题（可能退化为链表）。 平衡二叉搜索树（AVL树与红黑树）： 重点讲解如何通过旋转操作（单旋、双旋）来维持树的平衡性，确保查找、插入和删除操作的最坏时间复杂度保持在 $O(log n)$。红黑树作为工程中最常用的平衡树之一，其颜色规则和维护机制将被详尽阐述。 B树与B+树： 针对外部存储（磁盘I/O）优化的多路平衡搜索树。分析B树在数据库索引结构中的核心地位，以及B+树如何通过叶子节点连接实现范围查询的高效性。 第四章：堆与优先队列 堆结构： 讲解最大堆和最小堆的定义及其通过堆化（Heapify）操作快速构建和维护的原理。 优先队列（Priority Queue）： 利用堆结构高效实现优先队列，比较其与排序列表的性能优势。本节将详细介绍如何使用堆来实现Dijkstra算法和Prim算法中的关键数据结构。 第五章：图结构 图论是处理复杂关系网络的基石。 图的表示法： 详细对比邻接矩阵（Adjacency Matrix）和邻接表（Adjacency List）的优劣及其在不同密度图中的适用性。 图的遍历： 深入剖析广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）在图结构上的应用，包括连通分量的识别和拓扑排序的实现。 最短路径算法： 全面讲解Dijkstra算法（处理非负权边）和Bellman-Ford算法（处理含负权边的图，并能检测负权环）。对于全源最短路径问题，介绍Floyd-Warshall算法的动态规划思想。 最小生成树（MST）： 详述Prim算法和Kruskal算法的贪婪策略，并分析它们在构建高效网络拓扑中的应用。 第三部分：高级算法与设计范式 第六章：搜索与排序算法精讲 本章对排序算法进行一次全面的性能回顾和深入剖析： 简单排序： 冒泡、选择、插入排序的实现与复杂度分析，作为理解复杂排序的基础。 高效排序： 深入剖析归并排序（Merge Sort）的分治思想，以及快速排序（Quick Sort）中枢选择（Pivot Selection）对性能的关键影响。 非比较排序： 介绍计数排序（Counting Sort）、基数排序（Radix Sort）和桶排序（Bucket Sort），探讨它们在特定数据范围内的线性时间复杂度优势。 搜索算法： 再次强调二分查找在有序数据上的效率，并扩展到在复杂结构（如BST）中的搜索优化。 第七章：动态规划（Dynamic Programming, DP） 动态规划是解决重叠子问题和最优子结构问题的强大工具。本章将引导读者掌握DP的思维模式： 核心思想： 最优子结构、重叠子问题与状态转移方程的构建。 经典问题实践： 详细解析斐波那契数列、背包问题（0/1背包、完全背包）、最长公共子序列（LCS）和矩阵链乘法的DP解法。 空间优化： 探讨如何通过滚动数组或其他技术减少DP算法的空间复杂度。 第八章：贪心算法与回溯法 贪心算法： 探讨何时可以应用贪心策略，并通过活动安排问题、霍夫曼编码等实例说明其局部最优选择如何导向全局最优。 回溯法（Backtracking）： 讲解如何通过系统地搜索所有可能的候选解，并在发现当前路径不可能达到最优解时进行剪枝。深入分析八皇后问题、数独求解和组合生成问题。 第九章：散列技术与查找 散列（Hashing）是实现平均 $O(1)$ 查找的关键技术。 散列表（Hash Table）： 讲解哈希函数的设计原则（均匀性、雪崩效应），以及处理冲突的两种主要方法：链式地址法（Separate Chaining）和开放寻址法（Open Addressing，包括线性探测、二次探测和双重散列）。 性能分析： 详细分析负载因子（Load Factor）对性能的影响，以及如何通过动态扩容（Resizing）来维持高效的性能。 第十章：高级主题：摊还分析与集合操作 本章探讨在特定场景下更精细的性能分析方法： 摊还分析的深入应用： 将摊还分析应用于动态数组的扩容、斐波那契堆（Fibonacci Heap）的操作，展示其在维护良好平均性能方面的作用。 并查集（Disjoint Set Union, DSU）： 介绍其在处理连通性问题中的高效性，重点讲解路径压缩（Path Compression）和按秩合并（Union by Rank/Size）两种优化技术，使其接近于反阿克曼函数的近乎常数时间复杂度。 本书特点 本书不仅提供了详尽的理论推导，更注重算法与工程实践的结合。每种数据结构和算法都配有清晰的伪代码或标准实现示例，帮助读者理解其在实际编程语言中的落地细节。通过对这些核心技术的掌握，读者将具备独立设计和优化复杂软件系统性能的能力。

评分☆☆☆☆☆

市面上C的书看了不少，也就那么点儿东西，解决问题的前提是基本语法加算法，能说出编译过程的已经算高手。 这本书内容详细，案例丰富，第一部分讲C语言基础，第二部分结合作者经验，讲了一些高级运用。唯一缺憾就是印刷材料。在当当买的正版，纸质粗糙脆弱，放久了容易发黄。

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

最近入手了一本新书，叫《C语言开发技术详解》，这本书简直是为我这样的C语言初学者量身定做的。它不像其他教材那样干巴巴地堆砌语法概念，而是非常注重实战应用。书中详细讲解了如何从零开始搭建一个小型项目，每一个步骤都配有清晰的代码示例和详尽的注释。我特别喜欢它对内存管理那一章的阐述，作者没有仅仅停留在“指针”这个抽象概念上，而是深入浅出地解释了堆和栈的工作原理，还用生动的比喻将复杂的内存分配和回收过程可视化。读完这部分内容后，我感觉对C语言的底层机制有了豁然开朗的认识。而且，书中还包含了不少面试中常被问到的经典问题，比如如何实现一个高效的字符串拷贝函数，以及如何避免常见的内存泄漏。这些实践性的内容让我感觉自己不仅仅是在学习一门语言，更是在学习一种解决问题的思维方式。对于想要打好C语言基础，并且对嵌入式或系统编程感兴趣的朋友来说，这本书绝对是不可多得的良师益友。

评分☆☆☆☆☆

我是一位有着多年编程经验的开发者，但主要集中在高级语言领域，C语言一直是我的知识盲区。最近为了拓展技术栈，我决定攻克C语言，选择了这本《C语言开发技术详解》。起初我还有些担心，怕内容过于基础而浪费时间，但事实证明我的顾虑是多余的。这本书的深度恰到好处，它没有浪费笔墨去解释变量声明这种基础到不能再基础的概念，而是直接切入到结构体对齐、位域操作以及动态链接库（DLL/SO）的加载与使用这些更具“工程感”的主题。尤其是关于预处理器宏的高级用法，作者展示了如何用宏来实现一些看似只有函数才能完成的复杂逻辑，同时也警示了滥用宏可能带来的副作用，这种辩证的视角让我受益匪浅。对于我这种有经验的程序员来说，这本书更像是一本查漏补缺的“技术手册”和“思想碰撞的火花集”，它帮我快速地搭建起了现代C语言编程的知识框架，填补了我在底层细节上的空白。

评分☆☆☆☆☆

如果要用一个词来形容我对《C语言开发技术详解》的感受，那就是“全面而深入”。这本书的覆盖面远超一本普通的语言参考书。它不仅仅关注语言本身，还花了相当大的篇幅去讲解编译、链接和调试的过程，这在很多同类书籍中是被严重忽视的环节。作者细致地剖析了GCC编译器的各个阶段，从源代码到目标文件，再到最终的可执行程序，每一步是如何发生的，书中都有清晰的流程图和命令行参数的解释。在调试方面，书中对GDB的常用命令进行了详尽的归纳和实战演练，特别是在处理多线程程序中的死锁问题时，书中提供的GDB调试技巧简直是“救命稻草”。这种将语言学习与实际工程工具链相结合的编写思路，极大地提高了读者的实际问题解决能力。可以说，读完这本书，你不仅学会了如何写C代码，更学会了如何像一个专业的系统工程师那样去组织、构建和排查C项目。

评分☆☆☆☆☆

这本书的编排方式简直太对我的胃口了！我过去读过不少关于C语言的书籍，但很多都让人昏昏欲睡，要么就是太偏理论，要么就是代码示例老旧过时。然而《C语言开发技术详解》却展现出一种独特的活力。它似乎对当代软件开发的需求有着深刻的理解，书中的例子紧跟最新的标准库特性，而不是停留在C89或者C99的早期标准上。例如，书中对`stddef.h`和`stdint.h`的使用讲解得非常透彻，这对于编写可移植性强的代码至关重要。更让我惊喜的是，它还穿插了一些性能优化的技巧，比如如何利用编译器优化标志（如`-O2`或`-O3`）来提升代码的执行效率，以及如何使用内联函数来减少函数调用的开销。这些内容都不是基础教程会涉及的，但对于想要从“能用”的代码迈向“高效”的代码的进阶者来说，简直是宝藏。阅读体验非常流畅，文字精炼，逻辑严密，每一章的结尾都有一个小测验来巩固学习效果，这点设计非常人性化。

评分☆☆☆☆☆

这本书的价值在于其独特的教学理念——“代码即文档，实践定成败”。我是一个视觉学习者，传统的纯文字描述对我来说吸收效率很低。这本书则通过大量的、相互关联的小项目贯穿始终，让知识点在一个具体的应用场景中被激活。比如，在讲解文件I/O时，书中没有仅仅介绍`fopen`和`fread`，而是构建了一个小型日志系统的原型，读者需要自己实现日志的写入、读取和索引功能。这种边做边学的过程，极大地增强了学习的参与感和记忆深度。我发现自己不再是被动地接受信息，而是主动地去探索为什么某些API设计成现在的样子，以及在不同约束条件下如何做出最优的选择。对于那些在学校里学了C语言但实际工作后感觉无从下手的“纸上谈兵”型学习者来说，这本书提供了一个坚实的桥梁，将理论知识转化为可以立即投入使用的工程能力。它的讲解风格是启发式的，总是在你思考“下一步该怎么办”的时候，给出最恰当的指引。

评分☆☆☆☆☆

名字好听，可惜名不符实，只是多了一些小应用而已。

评分☆☆☆☆☆

名字好听，可惜名不符实，只是多了一些小应用而已。

评分☆☆☆☆☆

拿来入门很差 入门之后 其他的只是讲的也很烂 总之不怎么样

评分☆☆☆☆☆

名字好听，可惜名不符实，只是多了一些小应用而已。

评分☆☆☆☆☆

拿来入门很差 入门之后 其他的只是讲的也很烂 总之不怎么样