LabVIEW 8.5快速入门与提高

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页数:306
译者:
出版时间:2009-5
价格:32.00元
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isbn号码:9787560530468
丛书系列:
图书标签:
  • labview
  • LabVIEW
  • 数据采集
  • 仪器控制
  • 虚拟仪器
  • 编程
  • 图形化编程
  • 测试测量
  • 自动化
  • NI
  • LabVIEW 8
  • 5
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具体描述

《LabVIEW 8.5快速入门与提高》从入门的角度循序渐进地讲解了LabVIEW 8.5的基本应用技术,通过理论与实例相结合的方式,深入浅出地介绍了LabVIEW 8.5的使用方法和技巧。大量详实的例子都给出了具体的创建过程和程序具体的运行过程,使读者在学习中感到轻松易懂。

全书共分12章,每个章节都配有实例,读者可以快捷地掌握LabVIEW 8.5的基础知识和编程方法。《LabVIEW 8.5快速入门与提高》适用于各个领域的工程技术人员。

探索数据采集与自动化控制的广阔天地 《LabVIEW 8.5快速入门与提高》 之外的精彩世界,远不止于特定的软件版本和基础教程所能涵盖的全部领域。当我们跳出这本特定教材的框架,深入探究更广阔的工程应用和前沿技术时,会发现一个充满活力和无限可能的领域:现代数据采集(DAQ)、复杂的系统集成、高性能的实时控制,以及面向未来的工业物联网(IIoT)解决方案。 本书籍的范围聚焦于那些超越基础图形化编程范式的、更深层次的系统设计与优化挑战。它旨在为那些已经掌握了LabVIEW基本操作,并渴望将技能提升到专业工程应用水平的读者提供一份路线图。 第一部分:系统级架构与高性能数据处理 对于任何严肃的测量和控制项目而言,仅仅“会用”LabVIEW是不够的,更重要的是要理解如何构建一个健壮、可扩展且高效能的系统架构。 1. 高级系统集成与跨平台通信: 现代工程项目极少是孤立的。本书将深入探讨如何将LabVIEW应用程序与其他关键的工程组件无缝集成。这包括但不限于: OPC UA(统一架构)的深度应用: 学习如何利用LabVIEW作为OPC UA客户端和服务器,实现与各种PLC(可编程逻辑控制器)、SCADA系统乃至企业资源规划(ERP)系统之间的安全、标准化的数据交换。重点将放在如何设计高效的数据模型和处理连接的鲁棒性。 网络化控制与分布式系统设计: 探索利用TCP/IP、UDP以及更高级的网络协议(如Message Queuing Telemetry Transport, MQTT)来构建跨越地理位置的分布式测量网络。我们将详细分析如何处理网络延迟、数据包丢失,并确保时间同步的准确性,这对于远程监控和维护至关重要。 数据接口与硬件抽象层(HAL): 超越标准的驱动程序安装,深入研究如何为定制的或遗留的仪器(如使用VISA、PXI或PCIe总线)开发高效的、可重用的硬件驱动程序库。这要求对底层通信协议有更深刻的理解,并能有效地利用LabVIEW的DLL/ActiveX调用机制,优化I/O性能。 2. 内存管理与性能调优: LabVIEW的性能瓶颈往往出现在数据流和内存分配上。对于需要处理高速、大容量数据的应用(如高帧率图像处理或高频振动分析),标准的“连线式”编程可能效率低下。 数据结构优化: 深入比较和应用扁平化数据结构(如固定大小的数组和缓冲)、LabVIEW的内存引用句柄,以及如何正确使用“指针”概念来避免不必要的内存复制,从而显著提升VI的执行速度。 并行化的高级策略: 不仅仅是简单的“并行循环”。我们将探讨任务并行与数据并行(如使用SIMD概念的矢量化操作)的区别,以及如何利用多核心处理器进行精确的任务分配,包括使用Process Model和Producer/Consumer的变体来最大化CPU利用率。 FPGA的深度集成与编译优化: 对于使用NI R系列或PXIe/cRIO系统的用户,本书将侧重于FPGA(现场可编程门阵列)代码的优化。这包括理解时序约束、资源利用率(如查找表LUTs和寄存器)对最终性能的影响,以及如何有效地在主机端和FPGA之间进行数据传输(如使用DMA FIFO)。 第二部分:高级分析、建模与仿真 数据采集的终极目标是分析和决策。本部分将重点关注如何应用更复杂的数学工具和仿真技术来驱动智能系统。 3. 现代信号处理与频谱分析: 在传统FFT分析的基础上,本书将侧重于解决实际工程中遇到的复杂挑战: 自适应滤波与噪声抑制: 学习Least Mean Squares (LMS) 或递归最小二乘 (RLS) 等自适应滤波算法,用于在非平稳噪声环境下实时地分离信号。 时频分析的进阶: 探讨小波变换(Wavelet Transform)在瞬态事件检测和非线性信号分析中的应用,这远比传统的短时傅里叶变换(STFT)更具优势。 高分辨率谱估计: 介绍如MUSIC、ESPRIT等参数化谱估计方法,用于在有限数据长度内获得更高的频率分辨率,这在雷达或声学定位中至关重要。 4. 模型化设计与控制理论的深化: 本领域将引导读者从基础的PID控制走向更具鲁棒性的现代控制方案。 系统辨识(System Identification): 介绍如何利用实验采集的数据,通过非线性回归或状态空间模型方法,精确地辨识出未知系统的动态特性,为后续的控制设计提供准确的数学模型。 先进控制策略: 深入探讨基于模型的控制方法,如Model Predictive Control (MPC)。重点在于如何将MPC的优化求解器(例如使用NI LabVIEW Model or Control Design Module)集成到实时系统中,处理约束条件和多变量耦合问题。 仿真环境的搭建: 学习如何利用LabVIEW的仿真模块或与Simulink的互操作性,搭建一个高保真度的“数字孪生”环境,用于在部署前对控制策略进行充分的“软硬件在环”(HIL)测试。 第三部分:质量保证、部署与职业化实践 将原型系统转化为可靠的商业产品或工业解决方案,需要严格的工程规范和部署策略。 5. 代码质量、测试与验证: 面向对象的编程(OOP)在LabVIEW中的实践: 探讨如何利用类、继承和多态性来构建可维护、易于扩展的代码库。这对于管理大型、复杂的测量软件至关重要。我们将重点关注状态机(State Machine)和流程图(Flowchart)设计模式的应用。 单元测试与自动化验证: 学习如何利用LabVIEW的内置测试框架或第三方工具,对关键的算法模块进行自动化回归测试,确保代码修改不会破坏现有功能。 代码审查与文档生成: 探讨建立一致的编码规范,以及如何使用工具链自动生成符合行业标准的软件设计文档和用户手册。 6. 嵌入式部署与实时操作系统(RTOS): 对于需要确定性、高可靠性运行的应用,部署到实时系统是必然选择。 RTOS环境下的资源管理: 详细分析在VxWorks或NI Linux RT目标机上进行部署时的区别,包括如何管理优先级反转、理解时间片调度,以及如何诊断实时中断延迟。 看门狗(Watchdog)与故障恢复机制: 设计完善的应用程序错误处理和自动重启逻辑,确保系统在遇到不可恢复的错误时能安全地退出或自动恢复到安全状态。 通过系统地探索这些超越基础教程的领域,读者将能从一个LabVIEW使用者,蜕变为一名能够设计、实现和部署复杂、高性能工程系统的架构师。这不仅是关于软件版本升级,更是关于工程思想和系统化思维的全面提升。

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读后感

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用户评价

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这份印刷品的装帧和纸张质量倒是给我留下了不错的初步印象,但内容深度才是决定其价值的试金石。我最看重的是,它是否能有效引导我走出“连线迷宫”的初级陷阱。很多新手往往沉溺于如何用导线连接图标,却忽略了程序执行顺序的根本逻辑。我尤其期待看到关于“时序结构”(Timings Structures)和“循环结构”(Loop Structures)之间微妙区别的深度剖析。比如,在Need for Speed的环境下,如何精确控制循环的执行周期,以满足数据采集的同步要求,而不是仅仅依赖于一个固定的延时函数。如果书中能通过一系列递进式的、覆盖不同应用场景的实战项目来展示这些高级控制技巧,那将是极大的加分项。我需要的是那种能够让我写出高效能代码的“内功心法”,而不是仅仅停留在拖拽控件、设置属性的表面功夫。对我而言,如何有效利用标准库中的高级函数,比如信号处理或网络通信模块的底层逻辑,远比如何美化一个前面板更为重要。

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我对实时性和确定性操作有着近乎苛刻的要求。对于那些涉及工业自动化和高速数据采集的应用场景,软件的可靠性是不可妥协的。因此,我非常关注书中对操作系统调度和硬件抽象层(HAL)的描述。它是否解释了如何在不同的操作系统(例如,Windows与LabVIEW RT/VxWorks)之间,保证核心控制循环的确定性执行?有没有讨论过如何通过优化驱动程序和最小化内核中的干扰源,来达到微秒级的定时精度?如果书中能提供一些关于如何分析和优化VI执行时间(Timing Analysis)的实用技巧,并结合实际的FPGA(Field-Programmable Gate Array)协同设计案例来展示硬件加速的潜力,那将是极其宝贵的知识。简而言之,我期待的不是一本关于如何点亮指示灯的书,而是一本能教会我如何构建一个能够承受严酷工业环境、具备长期稳定运行能力的智能控制系统的权威指南。

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作为一名有着多年传统编程经验的工程师,我最头疼的往往是数据结构在图形化环境中的表现方式。我希望这本书能提供一个详尽的章节,专门讨论数组、簇(Clusters)和波形数据(Waveforms)的底层内存布局和操作效率。例如,在处理海量历史数据时,如何选择最有效率的数据存储结构,避免不必要的内存复制。如果它能深入讲解如何利用“内存引用”(References)和“指针”(Pointers,尽管在LabVIEW中概念有所不同,但其底层思想是相通的)来优化数据访问速度,那就太棒了。更进一步,如果能触及到LabVIEW与其他语言(如C++或Python)进行高效数据交换的接口技术,比如如何利用共享变量(Shared Variables)或TCP/IP协议进行高性能的数据管道构建,那这本书就不仅仅是“入门”级别的参考书了,它直接迈入了“工具箱”的行列。

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初次翻开这本关于新一代图形化编程工具的指南,我的期望值其实是相当高的。我一直渴望找到一本能够真正搭建起理论基石与实际应用之间桥梁的教材。坦白说,市面上很多声称是“快速入门”的读物,往往在基础概念的阐述上含糊其辞,或者为了追求篇幅而堆砌大量晦涩难懂的官方术语,结果就是读者在入门阶段就遭遇了挫折。我希望看到的,是那种能够用极其清晰、直观的方式,将数据流的思维模式,以及如何构建健壮的程序结构,这两大核心要素,深入浅出地讲解透彻。例如,对于事件结构(Event Structures)在实时控制中的作用,我期望它能提供超越教科书定义的实际案例分析,比如如何处理高频次、低延迟的I/O中断,并确保用户界面的响应性不受影响。此外,我对程序架构的讨论非常感兴趣——如何运用“生产者/消费者”(Producer/Consumer)或者“队列驱动”(Queued Message Handler)这样的设计模式来构建可维护、可扩展的复杂系统,这才是区分“能用”和“好用”的关键所在。如果这本书能在这方面有所建树,哪怕只是一个精彩的章节,对我来说都价值千金。

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我对于软件工程实践在嵌入式系统开发中的应用抱有极大的热情,因此,一本好的指南必须将“设计模式”融入到实际的范例代码中去。如果这本书只是展示如何编写一个独立的VI,然后就戛然而止,那无疑是失败的。我期望看到的是关于大型项目管理的讨论,比如如何有效地组织和封装子VI,如何利用“库(Libraries)”或“类(Classes)”来管理重复使用的功能模块,从而实现代码的模块化和复用。特别是关于状态机(State Machine)的实现,我希望能看到至少两种不同复杂度的状态机模板,并解释在何种性能或功能需求下应该选择哪一种。例如,一种是简单的线性状态转移,另一种则是带有健壮的错误处理和退出机制的全局状态管理系统。此外,关于调试工具的使用也应予以足够的篇幅,特别是那些隐藏在深层菜单下的高级追踪功能,它们是快速定位异步或竞态条件问题的利器,而非仅仅依赖于“高亮执行”这种效率低下的方式。

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毕设要用到LabVIEW,在图书馆借来的。入门还可以,但是很多东西说的不够细致。

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