A Mathematical Introduction to Wavelets (London Mathematical Society Student Texts)

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出版者:Cambridge University Press
作者:P. Wojtaszczyk
出品人:
页数:276
译者:
出版时间:1997-02-13
价格:USD 50.00
装帧:Paperback
isbn号码:9780521578943
丛书系列:London Mathematical Society Student Texts
图书标签:
  • 计算机科学
  • 数学
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具体描述

This book presents a mathematical introduction to the theory of orthogonal wavelets and their uses in analysing functions and function spaces, both in one and in several variables. Starting with a detailed and self contained discussion of the general construction of one dimensional wavelets from multiresolution analysis, the book presents in detail the most important wavelets: spline wavelets, Meyer's wavelets and wavelets with compact support. It then moves to the corresponding multivariable theory and gives genuine multivariable examples. Wavelet decompositions in Lp spaces, Hardy spaces and Besov spaces are discussed and wavelet characterisations of those spaces are provided. Also included are some additional topics like periodic wavelets or wavelets not associated with a multiresolution analysis. This will be an invaluable book for those wishing to learn about the mathematical foundations of wavelets.

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用户评价

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这本书的叙述方式,我必须说,非常吸引人。它不像许多教科书那样枯燥乏味,而是以一种更加生动和有说服力的方式,将小波的数学理论呈现在我面前。作者巧妙地将抽象的数学概念与直观的几何解释相结合,使得理解过程更加顺畅。例如,在介绍小波变换时,作者不仅给出了严谨的数学定义,还通过图像化的方式展示了小波函数如何“滑动”并“缩放”信号,从而捕捉不同尺度和位置的局部特征。这种可视化方法对于我这样偏向直觉理解的读者来说,简直是福音。书中的例子丰富多样,涵盖了从基础的小波构造到更复杂的应用场景,每一个例子都经过精心挑选,能够有效地说明所介绍的数学原理。我尤其喜欢作者在讲解过程中穿插的那些启发性的思考题,它们促使我去主动思考,而不是被动接受信息。通过这些问题,我能够更深入地理解每个概念的含义和重要性。这本书还非常注重数学的严谨性,每一个定理的证明都清晰明了,逻辑链条完整。虽然有些证明过程需要仔细推敲,但这种对细节的关注正是这本书的魅力所在。它让我明白,在数学的世界里,精确性是多么重要。总而言之,这本书的编写质量非常高,它不仅传授了知识,更培养了我对数学的热情和探索精神。它让我看到了小波数学的优雅与力量,也让我对未来的学习充满了信心。

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对于我这样渴望深入理解小波数学的学生来说,这本书无疑是一本珍贵的宝藏。它的内容深度恰到好处,既不至于过于肤浅而流于表面,也不至于过于晦涩而令人望而却步。作者以一种非常系统化的方式,从基础的信号理论和傅里叶分析讲起,逐步深入到小波变换的理论精髓。我特别欣赏作者在解释小波的“多分辨率”特性时所使用的类比。他将小波分析比作一个能够不断放大和缩小的“显微镜”,可以帮助我们从不同的尺度上观察信号的细节。这种直观的解释,让我能够迅速地把握小波分析的核心思想。书中的数学推导清晰而详尽,作者在每一步推导之后都会给出相应的解释,帮助读者理解公式的含义以及它所代表的数学意义。我发现,即使是一些相对复杂的数学概念,只要跟着作者的思路一步步地学习,最终都能够得到很好的理解。我尤其被作者在介绍小波在图像处理中的应用时所展示的精妙之处所吸引。他不仅解释了小波变换如何实现图像压缩,还阐述了它在图像去噪和边缘检测等方面的强大能力。这本书让我看到了数学的严谨性与创造力如何完美结合,并最终应用于解决实际问题。它不仅仅是一本书,更是一扇通往更广阔数学世界的窗户。

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这本书是一次令人愉悦且富有启发性的数学探索之旅,特别是对于那些希望深入理解小波分析核心概念的读者而言。作者的叙述风格非常独特,既保持了数学的严谨性,又充满了引人入胜的叙事感。我非常欣赏作者在引入小波概念时所采用的“问题驱动”的学习模式。他首先提出了一些传统傅里叶分析在处理某些类型信号时的局限性,然后顺理成章地引出了小波分析的优越性。这种方式让我能够清晰地认识到小波分析诞生的意义和它所能解决的问题。书中对各种小波家族的介绍,如Haar、Daubechies等,都进行了详细的阐述,包括它们的数学构造、性质以及在不同应用中的表现。作者在讲解这些内容时,总是能够提供充分的数学证明和直观的图示,使得理解过程更加深入和透彻。我尤其喜欢作者在探讨小波变换与多分辨率分析之间的联系时所展现出的深刻见解。他巧妙地将抽象的数学概念与信号处理中的实际需求相结合,让我对小波分析在信号压缩、图像去噪等领域的应用有了更全面的认识。这本书的阅读体验非常顺畅,章节之间的过渡自然,内容安排紧凑而充实,几乎没有多余的废话。它让我深刻体会到,一本优秀的数学书籍,不仅要有严谨的理论,更要有清晰的思路和引人入胜的表达。

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这本书为我打开了小波分析这一奇妙数学世界的大门,其内容之详尽、逻辑之清晰,令人印象深刻。作者并没有将小波理论简单化,而是以一种深度挖掘的方式,引导读者一步步理解其精髓。从基础的小波构建,到各种小波变换的性质,再到它们在实际应用中的具体体现,本书几乎覆盖了初学者需要了解的方方面面。我尤其赞赏作者在讲解过程中所展现出的对细节的极致追求。例如,在介绍小波变换的性质时,作者不仅列出了相关的公式,还对其背后的数学意义进行了深入剖析,阐述了这些性质如何影响小波在不同场景下的表现。这种细致入微的讲解,让我能够真正理解小波分析的数学基础,而不仅仅是停留在表面。书中的数学推导过程,虽然有时会需要一些基础数学知识作为支撑,但作者总是能够通过清晰的注释和逻辑性的引导,帮助读者克服理解上的障碍。我发现,即使在遇到一些更具挑战性的概念时,只要耐心跟着作者的思路走,最终都能豁然开朗。此外,书中穿插的各种示意图和例子,对于巩固理解起到了至关重要的作用。这些图表不仅美观,而且能够有效地将抽象的数学概念可视化,让我更容易建立起直观的认识。这本书的价值不仅仅在于其知识的传递,更在于它所激发出的对数学的深切兴趣和探索欲。

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这本书是一次令人兴奋的小波数学探索,它以一种非常易于理解和引人入胜的方式,将复杂的数学理论呈现在读者面前。作者在内容编排上非常用心,从傅里叶分析的回顾开始,到小波变换的数学原理,再到其在信号处理等领域的应用,每一个环节都衔接得非常自然。我非常欣赏作者在解释小波函数的构成和性质时所使用的直观解释。他并没有仅仅停留在抽象的数学符号上,而是通过生动的图示和形象的比喻,帮助读者建立起对小波的感性认识。例如,在介绍小波的“衰减性”时,作者将其比作一个“震荡结束后会逐渐消失的声波”,这种比喻立刻让我明白了小波的局部化特性。书中的数学推导过程清晰而严谨,作者在每一步推导之后都会给出详细的解释,确保读者能够理解其背后的数学逻辑。我发现,即使是我不太熟悉的数学概念,在作者的引导下,也能够逐渐理解。我尤其喜欢作者在讲解小波在图像压缩中的应用时所展现出的巧妙之处。他解释了小波变换如何将图像分解成不同尺度的分量,以及如何通过量化和编码这些分量来实现高效的压缩。这本书让我深刻体会到,数学的魅力不仅在于其抽象的美感,更在于其解决实际问题的强大能力。

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作为一本入门级读物,这本书的表现远超我的预期。它不仅仅是一本教科书,更像是一位循循善诱的导师,引领我一步步探索小波数学的奥秘。作者的叙述风格非常细腻,他总能在恰当的时机,用恰当的方式,将复杂的数学概念变得易于理解。我非常喜欢他在介绍小波的“尺度”和“位置”概念时所做的类比。他将小波比作一个可以自由缩放和移动的“放大镜”,能够帮助我们从不同的角度和精度来观察信号。这种生动形象的比喻,让我能够迅速地建立起对小波分析的核心理解。书中的数学推导过程也非常详尽,作者不仅给出了公式,还对公式的每一个部分都进行了详细的解释,使得我可以清楚地理解其数学含义。我发现,即使是对于一些相对抽象的数学理论,只要跟着作者的思路一步步地学习,最终都能得到清晰的认识。我尤其欣赏作者在讲解小波在信号处理中的实际应用时所展现出的深度。他不仅仅是简单地罗列应用场景,而是深入剖析了小波分析是如何在这些场景中发挥作用的,以及它所具备的优势。这本书的价值在于,它不仅传授了知识,更培养了我对数学的兴趣和对探索未知的渴望。

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一本令人着迷的旅程,一本关于小波数学原理的入门读物,却能引导读者深入探索一个令人兴奋的数学领域。这本书并非浅尝辄止,而是以一种严谨而又不失启发性的方式,循序渐进地介绍了小波分析的核心概念。从最初对傅里叶分析的复习,到对不同类型小波函数的介绍,再到它们在信号处理和图像压缩等领域的应用,作者都以清晰的逻辑和详实的推导,将复杂的理论变得易于理解。我在阅读过程中,常常会停下来,回味那些精妙的数学构造,以及它们如何 elegantly 地解决实际问题。这本书不仅仅是知识的传递,更是一种思维方式的培养。它教会我如何从不同的角度审视问题,如何利用数学工具去揭示隐藏在数据背后的规律。即使我并非小波分析的专家,这本书也让我对这个领域产生了浓厚的兴趣,并渴望进一步深入研究。它的内容安排合理,章节之间的过渡自然,使得学习过程不会感到突兀或生涩。即使在涉及到一些更高级的概念时,作者也会提前铺垫,确保读者能够跟上思路。这本书就像一位经验丰富的向导,带领我在知识的海洋中航行,让我看到了无限的可能性。它让我深刻体会到,数学之美不仅在于其逻辑的严谨,更在于其解决现实问题的强大能力。这本书的出版,对于任何想要了解小波分析的初学者来说,无疑是打开了一扇重要的大门,也为更深入的学习打下了坚实的基础。它让我对未来的探索充满了期待。

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这是一本真正能够引导读者深入小波数学世界的入门读物。作者以其精湛的笔触,将原本可能令人望而生畏的数学概念,以一种极其清晰、有条理的方式呈现出来。从对傅里叶变换的温故,到对小波变换的细致剖析,每一步都充满了智慧和引导。我非常欣赏作者在引入小波变换时所采用的“局部化”思路。他通过对比傅里叶变换的全局性,突出了小波变换在捕捉信号局部特征上的优势。这种对比性的讲解,让我能够更深刻地理解小波分析的独特之处。书中对各种小波函数的构造、性质以及它们之间的关系都进行了详尽的介绍,并且配以大量的图示和例子,使得抽象的数学概念变得生动易懂。我尤其喜欢作者在讲解小波变换的逆变换以及其在信号重构中的应用时所展现出的严谨逻辑。他不仅给出了数学上的证明,还解释了这些证明的几何意义,让我能够从多个维度来理解小波理论。这本书不仅仅是知识的传授,更是一种数学思维的训练。它引导我学会如何思考问题,如何分析问题,以及如何利用数学工具去解决问题。这本书的出版,对于任何渴望了解小波分析的初学者来说,无疑是一份宝贵的礼物,它将为他们的学术研究和职业发展奠定坚实的基础。

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从一个对小波理论知之甚少的读者角度来看,这本书无疑是一次非常有价值的学习体验。它没有一开始就抛出让人望而生畏的复杂公式,而是从读者熟悉的傅里叶分析入手,逐步引出小波分析的必要性和优越性。这种“循序渐进”的学习路径,大大降低了入门门槛。作者在解释概念时,常常会用到类比和比喻,将抽象的数学思想具体化,使得我能够更容易地把握核心要义。比如,在解释“母小波”和“子小波”的关系时,作者将其比作一个拥有不同“焦距”的镜头,能够捕捉到不同大小的细节,这个比喻非常贴切,让我立刻有了清晰的认识。书中的数学推导过程也相当详尽,即使是对于一些初学者来说可能稍显晦涩的部分,作者也提供了足够的上下文和解释,引导读者一步步理解。我特别欣赏作者在讲解小波在实际应用中的例子时,并没有回避其中的数学细节,而是尽可能地保留了数学的严谨性,并解释了这些数学原理是如何在实际应用中发挥作用的。这让我明白,小波分析并非只是一个抽象的数学工具,而是能够解决实际问题的强大武器。这本书的排版和设计也十分友好,清晰的章节划分、恰当的图表使用,以及适度的留白,都使得阅读过程更加舒适。它让我感受到作者在编写这本书时所付出的心血和对读者的关怀。

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一本真正能够引导读者深入理解小波数学的杰作。它并非仅仅罗列公式和定义,而是以一种充满智慧和洞察力的方式,将小波分析的理论构建过程娓娓道来。作者在开篇就奠定了坚实的数学基础,从傅里叶分析的“复习”开始,巧妙地引出了小波分析的诞生和核心思想。我发现,这种将新知识建立在已有知识基础上的方法,极大地增强了学习的连贯性和效率。书中对小波函数性质的讨论,深入浅出,既有严谨的数学推导,又不乏直观的几何解释。例如,作者在介绍小波的“消失矩”时,不仅给出了数学上的定义,还解释了其在信号去噪中的重要作用,让我深刻体会到数学理论与实际应用的紧密联系。我特别喜欢作者在讲解过程中所展现出的清晰的思维逻辑。每一个概念的引入,每一步推导的展开,都显得那么自然而有条理,仿佛作者在一步步引领我穿越迷雾,最终看到真理的光芒。即使是对于一些可能令人生畏的数学概念,作者也能够通过巧妙的比喻和生动的例子,将其变得易于理解。这本书的价值在于,它不仅教会了我“是什么”,更教会了我“为什么”。它让我明白了小波分析的深层数学原理,以及这些原理是如何支撑起其强大的应用能力的。

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