SQL Server 2008/ Microsoft SQL Server 2008 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Anaya Multimedia

作者:Mike Hotek

出品人:

页数:640

译者:

出版时间:2009-5-19

价格:USD 71.95

装帧:

isbn号码:9788441525665

丛书系列:

图书标签:

• SQL Server 2008
• 数据库
• Microsoft SQL Server
• SQL
• 数据管理
• 数据库管理
• 开发
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• 技术
• 教程

数据库设计与性能优化实战指南：面向现代应用场景的深度解析 （请注意：本书籍内容与您提到的《SQL Server 2008/ Microsoft SQL Server 2008》无任何关联，它专注于当前及未来数据库环境下的设计理念、高级优化技术以及与主流应用架构的集成。） --- 第一部分：现代数据库架构与设计哲学 第1章：超越传统RDBMS的边界 本章首先探讨了在云计算、大数据和微服务架构日益普及的今天，传统关系型数据库（RDBMS）面临的挑战与机遇。我们不再仅仅关注ACID特性的实现，而是深入研究如何通过合理的架构设计来平衡数据一致性、可用性和分区容错性（CAP理论的现代诠释）。我们将分析NoSQL、NewSQL以及多模型数据库的兴起背景，并重点阐述在何种业务场景下，RDBMS依然是最佳选择，以及如何通过读写分离、多活架构来扩展其能力边界。 1.1 为什么我们需要“现代”数据库设计？ 1.2 从单体到分布式：架构演进对数据层的影响。 1.3 关系型数据库的再定义：超越单纯的OLTP/OLAP区分。 第2章：高性能数据模型构建与规范化陷阱 本章聚焦于数据库设计的核心——数据模型。我们摒弃了僵化的第三范式（3NF）教条，转而采用面向业务流程和查询模式（Query-Driven Design）的设计方法。内容涵盖实体关系建模（ERM）的高级技巧，包括如何权衡冗余带来的查询性能提升与数据维护成本。特别地，本章将详细解析反范式化（Denormalization）在特定场景下的应用，如报表专用视图的构建，以及如何利用JSON/XML等半结构化数据类型来灵活存储非规范化数据，同时保持查询的效率和完整性。 2.1 面向特定工作负载的数据建模：OLTP vs. OLAP vs. HTAP。 2.2 约束、触发器与存储过程的现代角色：何时使用，何时避免。 2.3 关系与文档的混合使用：构建适应性强的数据结构。 第3章：数据类型选择的隐性成本 数据类型的选择直接影响存储空间、内存占用和I/O效率。本章深入剖析各种数据类型（如精确数字、浮点数、日期时间、变长字符集）在底层存储和CPU处理上的差异。我们将通过案例分析，展示一个错误的日期时间类型选择如何导致索引效率下降数倍，以及如何利用位图（Bitmap）和枚举（Enum）等技术来优化空间和检索速度。 3.1 存储效率与查询速度的平衡点。 3.2 字符集与编码：处理多语言环境的性能考量。 3.3 为什么“恰好够用”的字段大小才是最佳实践。 --- 第二部分：高级查询优化与执行计划剖析 第4章：超越SELECT ：现代SQL的编写艺术 本章针对日常SQL编写中的常见性能陷阱进行深入剖析，重点在于编写出更智能、更易于优化器理解的查询语句。内容涵盖窗口函数（Window Functions）、公用表表达式（CTE）的高效利用、子查询的优化展开（Subquery Flattening）以及递归CTE的实际应用场景。我们强调理解查询优化器的工作原理，以便“引导”而非“强迫”优化器生成最优执行计划。 4.1 窗口函数的实战威力：避免自连接（Self-Joins）。 4.2 CTE与临时表的性能对比分析。 4.3 避免隐式数据类型转换导致的索引失效问题。 第5章：索引策略的深度变革 索引不再仅仅是B-Tree结构。本章全面覆盖了现代数据库中复杂的索引技术。我们详细讲解了聚簇索引（Clustered Index）与非聚簇索引（Non-Clustered Index）的底层差异，并重点探讨了覆盖索引（Covering Index）的设计原则，以实现I/O操作的最小化。此外，本书还深入研究了列式存储索引（Columnar Indexes）在分析型工作负载中的应用，以及部分索引（Partial Indexes）在稀疏数据处理中的优越性。 5.1 理解索引的物理结构：页分裂与碎片化管理。 5.2 复合索引的顺序至上原则与前缀匹配。 5.3 函数索引与表达式索引的性能权衡。 第6章：执行计划的终极解读 执行计划是诊断性能问题的金钥匙。本章将引导读者从一个“旁观者”转变为“诊断专家”。我们将分解复杂的执行计划视图，重点识别和解决高成本操作，如书签查找（Bookmark Lookups）、嵌套循环连接（Nested Loop Joins）在何时成为性能瓶颈。高级内容包括理解基数估算（Cardinality Estimation）的准确性，以及如何通过统计信息（Statistics）的维护来精确控制优化器的决策。 6.1 识别“红色警报”：高成本算子与扫描类型。 6.2 统计信息的生命周期管理与人工干预。 6.3 索引缺失与索引过剩的诊断流程。 --- 第三部分：高可用性、可扩展性与运维实践 第7章：事务隔离级别与并发控制 并发是系统稳定性的基石。本章深入解析了不同事务隔离级别（如Read Committed Snapshot Isolation, Snapshot Isolation）在降低锁竞争和提高吞吐量方面的作用。我们将详细对比基于锁的并发控制与基于多版本控制（MVCC）的差异，帮助读者根据业务的读写比例，选择最合适的隔离级别，有效避免脏读、不可重复读和幻读的发生。 7.1 锁粒度分析：行级锁、页级锁与表级锁的冲突管理。 7.2 锁等待（Lock Waits）的监控与死锁（Deadlock）的预防。 7.3 读写分离架构下的事务一致性挑战。 第8章：数据迁移、同步与灾难恢复策略 在本快速变化的技术环境中，数据生命周期的管理至关重要。本章详述了从传统备份恢复到现代高可用解决方案的演变。内容涵盖了异地容灾（DR）的RTO/RPO目标设定，以及在线数据迁移（Zero Downtime Migration）的技术选型，如CDC（Change Data Capture）的应用。我们还将探讨数据归档（Archiving）与分区交换（Partition Switching）在管理TB/PB级数据时的实用技巧。 8.1 备份策略的自动化与验证流程。 8.2 故障切换集群（Failover Clustering）与Always On技术栈的深度对比。 8.3 数据生命周期管理（DLM）：分区策略的艺术。 第9章：面向现代应用环境的性能调优 最终章将所有知识点整合到实际的性能调优流程中。我们将介绍如何利用系统监控工具建立基线（Baseline），识别资源瓶颈（CPU, IO, Memory）的根本原因，并结合应用层面的请求分析进行端到端优化。内容包括连接池管理、内存溢出（Buffer Pool Sizing）的科学方法，以及如何利用数据库内置的性能仪表板来持续监控系统健康度。 9.1 性能基线建立与关键性能指标（KPIs）的选择。 9.2 内存管理：如何科学配置缓冲池大小与工作区内存。 9.3 运维自动化：使用脚本和自动化工具进行日常维护与健康检查。 --- 本书特色： 本书基于多年一线架构师的实战经验凝练而成，不拘泥于特定厂商或过时版本的语法细节，而是聚焦于数据存储、查询执行和系统架构的普适性底层原理。全书配有大量的代码示例、执行计划截图分析，以及复杂的架构设计图示，旨在为中高级数据库管理员、数据架构师以及后端开发人员提供一套全面、实用的现代数据库实战手册。

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这本《SQL Server 2008/Microsoft SQL Server 2008》简直是新手入门的圣经！我之前对数据库完全是小白一个，接手项目的时候，负责人说要用到SQL Server，当时脑袋里一片空白。抱着试一试的心态，我找到了这本书。翻开第一页，我就被它清晰的排版和循序渐进的讲解吸引住了。从最基础的数据库概念、安装配置，到如何创建表、插入数据，每一个步骤都讲得无比详尽，生怕你看不懂。书中还提供了大量的示例代码，让我可以跟着敲一遍，加深理解。最让我惊喜的是，它并没有回避一些新手可能会遇到的常见问题，比如安装过程中出现的错误，或者执行SQL语句时报的错，书里都给出了解决方案，并且解释得非常到位。读这本书的时候，我感觉就像有一个经验丰富的老师在手把手地教我，随时都能得到帮助。以前觉得数据库是个很高深的东西，现在感觉没那么可怕了，至少我能读懂那些SQL语句，也能完成一些基本的操作了。这本书让我对SQL Server不再陌生，甚至产生了一些兴趣，开始主动去探索更高级的功能。

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我是一个项目经理，虽然不直接写代码，但需要对数据库有一定的了解，以便更好地与技术团队沟通。《SQL Server 2008/Microsoft SQL Server 2008》这本书为我提供了一个非常好的视角来理解SQL Server。它清晰地解释了数据库的基本原理，以及SQL Server在企业级应用中的作用。我学会了如何理解数据库设计的基本原则，以及为何良好的数据库结构对项目的成功至关重要。书中关于数据安全和备份恢复的章节，也让我意识到了数据保护的重要性，并且了解到在项目规划中需要考虑哪些方面。虽然我不会深入研究复杂的SQL语句，但通过这本书，我能够和开发团队进行更有效的沟通，理解他们的技术挑战，并且做出更明智的决策。这本书的优点在于，它能够用一种相对容易理解的方式，向非技术背景的读者介绍复杂的数据库概念，这对于我这样的项目经理来说，无疑是一份宝贵的参考资料。

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作为一名已经使用SQL Server一段时间的开发者，我一直在寻找能够提升我技能的书籍。《SQL Server 2008/Microsoft SQL Server 2008》在我的书架上占有一席之地，并且我时不时会翻阅它。这本书的强大之处在于它能够覆盖到SQL Server 2008的各个方面，并且提供了非常实用的技术细节。我印象特别深刻的是关于查询性能调优的部分，书中详细讲解了如何利用执行计划来分析和改进慢查询，这一点对于解决实际项目中遇到的性能瓶颈非常有帮助。此外，书中对存储过程、触发器、视图等数据库对象的深入讲解，也让我对如何更好地利用这些工具来提高开发效率和代码质量有了新的认识。这本书并不局限于SQL语法，而是更侧重于如何利用SQL Server的强大功能来构建健壮、高效的应用程序。每次阅读，我都能从中发现一些之前忽略的细节或者获得新的启发，感觉这本书像是我的一个“瑞士军刀”，总能在需要的时候提供恰到好处的解决方案。

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说实话，一开始拿到这本《SQL Server 2008/Microsoft SQL Server 2008》的时候，我并没有抱太大的期望，毕竟市面上的技术书籍良莠不齐。但当我深入阅读后，我的看法彻底改变了。这本书的作者显然对SQL Server 2008有着深刻的理解，并且能够将复杂的概念用一种易于理解的方式呈现出来。它不仅仅是简单地罗列语法和命令，而是深入探讨了SQL Server的工作原理、性能优化技巧以及一些最佳实践。我特别喜欢书中关于索引设计的章节，让我意识到了一个好的索引能够对查询性能产生多么巨大的影响，之前我总觉得写出能运行的SQL就行，现在才明白“好”的SQL和“快”的SQL之间还有很大差距。书中还介绍了事务管理、锁机制等核心概念，这些对于理解数据库的并发控制和数据一致性至关重要。虽然这本书的篇幅不小，但内容组织得非常有逻辑，从基础到进阶，循序渐进，让我能够有条不紊地学习。对于那些想要深入理解SQL Server，而不仅仅是停留在表面应用的开发者来说，这本书绝对是不可多得的宝藏。

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我是一名资深的数据库管理员，多年来接触过各种数据库系统，而SQL Server 2008在我当时的职业生涯中扮演了重要的角色。《SQL Server 2008/Microsoft SQL Server 2008》这本书，即使在今天回想起来，依然觉得它是一本非常有价值的参考书。这本书的深度和广度都令人印象深刻。它不仅涵盖了SQL Server 2008的核心功能，如T-SQL的各种高级用法、数据库镜像、故障转移集群等，还深入探讨了性能监控、安全配置、灾难恢复策略等管理层面的内容。我尤其赞赏书中对于SQL Server体系结构及其内部机制的细致描述，这让我对数据库的运行方式有了更深刻的理解，也更有信心去处理各种疑难杂症。这本书的优点在于，它能够为不同层级的用户提供价值，无论你是初学者，还是像我这样的资深专家，都能从中获得你所需要的知识。它是一本真正能够帮助你提升专业技能、解决实际问题的技术手册。

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