技术经济学

技术经济学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:何建洪
出品人:
页数:293
译者:
出版时间:2009-5
价格:33.80元
装帧:
isbn号码:9787811382785
丛书系列:
图书标签:
  • 技术经济学
  • 工程经济
  • 投资决策
  • 成本效益分析
  • 项目评估
  • 经济分析
  • 工程管理
  • 财务管理
  • 风险评估
  • 决策科学
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具体描述

《技术经济学》是在充分借鉴、吸收国内外优秀教材和最新研究成果的基础上,根据编者多年从事技术经济学教学、科研工作的积累编写而成;在整体上,力求结构新颖、内容丰富,理论与实际相结合,继承与发展紧密结合;在编写过程中,按照理论、方法和应用的逻辑思路,博采众长,“通”、“专”相宜,既便于教师的课堂教学,又便于学生的课下自学。全书的主要内容分为四个大的部分,即理论基础、技术经济分析基础、技术经济分析方法和技术经济分析方法的应用,各个部分环环相扣,衔接紧密。这四个部分又分为十章,每章都有内容提要、本章小结、思考与练习等模块,以方便使用者学习和参考。

技术和经济是人类社会物质生产、交换活动中不可分割的两个部分,两者相互促进、相互制约。技术经济学是技术和科技工作者在总结技术项目和技术工程实践经验、广泛吸收相关学科的理论和方法的基础上创立和发展起来的一门新兴学科,它是一门技术和经济交叉的边缘科学。技术经济学的研究领域十分广泛,从宏观到微观,包括国家、产业、企业和工程项目等层次的技术经济问题。从这个意义上说,技术经济学是典型的“经世济民”的应用经济学科。

在经济全球化、科技国际化,以及我国将改革开放真正融入全球经济而建设资源节约型和环境友好型社会的大背景下,技术经济学面临巨大的发展机遇和挑战。

《全球供应链管理:复杂系统中的优化与韧性》 内容简介 本书深入剖析了当代全球供应链的复杂性、演变趋势及其面临的挑战,旨在为企业、决策者和研究人员提供一套全面、实用的管理框架与工具。在全球化进程加速、地缘政治风险加剧以及技术变革的驱动下,传统的线性供应链模型已无法有效应对瞬息万变的市场需求和突发性冲击。本书将视角从单一企业内部的运营优化,扩展至跨国界、跨组织的生态系统层面,聚焦于构建具有高度适应性(Adaptability)、敏捷性(Agility)和韧性(Resilience)的现代供应链。 第一部分:全球供应链的重构与演变 第一章:后疫情时代的全球化格局与供应链重塑 本章首先回顾了过去二十年全球供应链的演变轨迹,从以成本效率为核心的“精益化”(Lean)模式,转向强调风险分散和快速响应的“敏捷化”(Agile)模式。重点分析了新冠疫情、贸易摩擦及气候变化等“黑天鹅”与“灰犀牛”事件对全球生产网络造成的结构性冲击。讨论了“近岸外包”(Nearshoring)、“友岸外包”(Friend-shoring)和“多源采购”(Multi-sourcing)等新趋势的驱动因素及其对区域经济一体化的影响。 第二章:复杂系统理论在供应链中的应用 全球供应链本质上是一个高度耦合的复杂适应系统(Complex Adaptive System, CAS)。本章引入系统动力学、网络科学和混沌理论的基础概念,用以解释供应链中断的非线性传播效应(如“牛鞭效应”的放大与异化)。分析了网络结构(如中心性、集聚性)如何决定系统的脆弱性和鲁棒性。本部分强调,理解供应链的涌现行为(Emergent Behavior)是进行有效风险预警和干预的前提。 第三章:数字化转型:驱动供应链的智能升级 详细探讨了信息技术,特别是物联网(IoT)、人工智能(AI)、机器学习(ML)、区块链(Blockchain)和数字孪生(Digital Twin)技术,如何重塑供应链的可见性、可预测性和自动化水平。重点研究了数据治理、数据孤岛的打破以及跨企业信息共享的机制设计。数字孪生技术被深入剖析为实现端到端实时模拟、情景规划和预见性维护的核心工具。 第二部分:核心优化策略与工具箱 第四章:需求预测与库存策略的精细化管理 超越传统的统计预测方法,本章引入基于机器学习的时间序列分析模型,结合外部宏观经济指标和社交媒体情绪数据进行更精准的需求预测。详细阐述了动态安全库存策略、基于服务水平的多级库存优化模型,以及在长周期、高不确定性环境下如何平衡“在制品库存”与“成品库存”的哲学。探讨了“延迟策略”(Postponement)在应对需求波动中的应用。 第五章:物流与仓储网络的战略规划与优化 本章关注物流网络的战略布局,包括选址决策(Location Decisions)和运输模式选择(Modal Selection)。对比分析了集中式、分散式和混合式仓储网络的成本结构和响应时间表现。深入研究了“最后一公里”配送的挑战,特别是城市物流的密度优化和可持续性考量。探讨了自动化仓储系统(如AS/RS和AMR)的投资回报率分析。 第六章:采购与供应商关系管理的战略协同 采购职能已从成本控制转向战略价值创造。本章系统阐述了战略寻源(Strategic Sourcing)的流程,包括TCO(总体拥有成本)分析、供应商分类(如Kraljic矩阵的应用)和风险评估模型。重点分析了如何通过建立深度、互信的战略伙伴关系,实现价值共创(Value Co-creation),而非简单的交易关系。探讨了合同设计中包含的激励与约束机制。 第三部分:韧性、可持续性与风险治理 第七章:供应链韧性(Resilience)的构建与量化 韧性是当前供应链管理的核心议题。本章界定并量化了供应链韧性的四个维度:吸收能力(Absorption)、适应能力(Adaptation)、恢复能力(Recovery)和演化能力(Evolution)。提出了多场景压力测试方法,用以评估关键节点和路径的中断容忍度。设计了冗余资源(如备用产能、替代供应商)的优化配置模型,以最小的成本实现最大的风险对冲效果。 第八章:全球运营中的地缘政治与合规风险 本章聚焦于非市场性风险。详细分析了国际贸易政策(如关税、出口管制)、知识产权保护、以及数据本地化法规对全球供应链布局的约束和重塑作用。探讨了如何建立跨司法管辖区的合规监控体系,并利用情景规划(Scenario Planning)来预估不同地缘政治事件发生时对供应链的潜在影响。 第九章:可持续发展与循环经济在供应链中的整合 环境、社会和治理(ESG)标准已成为供应链运营的强制性要求。本章探讨了如何将可持续性目标嵌入到采购、生产和物流的每一个环节。详细介绍了生命周期评估(LCA)在产品设计中的应用,以及如何设计逆向物流(Reverse Logistics)体系以支持产品回收、翻新和再制造,实现真正的循环经济模式。本章强调了透明度和可追溯性在证明合规性方面的重要性。 结论:面向未来的供应链领导力 本书最后总结了成功驾驭复杂全球供应链所需的领导力特质:系统思维、跨文化沟通能力、快速决策能力,以及对持续学习和变革的承诺。强调技术赋能、战略合作和韧性设计是未来十年企业制胜的关键要素。 适用读者: 供应链、运营管理、物流专业的本科生与研究生。 企业的供应链总监、采购经理、物流规划师及风险管理专家。 关注全球商业环境和产业政策的政府部门与咨询机构人员。

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读后感

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用户评价

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这本书给我最大的触动,是它揭示了技术与制度、文化之间的复杂互动关系。我原本以为技术是纯粹的科学和工程问题,但《技术经济学》却告诉我,技术的发展和应用,很大程度上受到社会制度、法律法规、甚至伦理道德的影响。比如,书中关于“技术锁定”(technology lock-in)的讨论,让我理解了为什么一些看似不如新的技术,却因为已经形成的庞大用户基础和配套设施,难以被替代。这就像一个“路径依赖”的陷阱,一旦选定了一个技术路径,就很难再轻易改变。这让我开始反思,我们在制定政策或者进行技术投资时,是否充分考虑了这种潜在的锁定效应,是否为未来的技术更替留下了足够的空间。另外,书中对“知识产权”和“技术标准”的阐述也让我茅塞顿开,理解了这些制度性安排是如何影响技术创新的激励机制和公平竞争的。我一直以为拥有专利就是万事大吉,但这本书让我看到,专利的价值实现,以及技术标准的制定,背后是复杂的经济博弈和利益权衡。这本书让我意识到,技术发展从来不是孤立的,它深深植根于社会经济的大环境中,必须从更广阔的视角去审视和理解。

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我之前对“创新”这个词总是有一种模糊的理解,觉得就是“搞点新东西出来”,但到底怎么搞,搞出来有什么用,却说不清楚。《技术经济学》这本书,像一把尺子,让我开始衡量创新的价值和可行性。我尤其喜欢它在“技术采纳曲线”和“扩散理论”方面的讲解,这让我明白,一项新技术的诞生只是第一步,如何让它被市场接受,如何让它从小范围的实验者走向大众用户,其中有很多经济学上的规律需要遵循。书中详细阐述了早期采用者、早期大众、晚期大众和落后者这些群体特征,以及他们采纳新技术时的不同考量,这对于我理解市场营销和产品推广策略有了非常大的帮助。我曾经觉得一些技术产品失败,就是因为技术不够好,但现在我明白,很多时候是因为产品经理或者企业没有正确理解用户在不同阶段的需求和顾虑,没有设计出与之匹配的推广策略。这本书还让我意识到,技术创新并非一蹴而就,而是一个循序渐进的过程,需要持续的投入和改进。它让我学会用更理性的眼光去看待那些“颠覆式创新”,去分析其背后是否存在可持续的经济驱动力,而不是被一时的概念和炒作所迷惑。这本书为我提供了一个分析技术市场动态的框架,让我在面对各种新兴技术时,能够更加清晰地判断其潜在的商业价值和风险。

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我一直在思考如何将理论知识转化为实践能力,而《技术经济学》这本书,恰恰提供了一个非常好的桥梁。我之前读过一些关于市场营销或者战略管理的书籍,但它们往往更侧重于“做什么”和“怎么做”,而这本书则深入剖析了“为什么这么做”背后的经济逻辑。比如,在讲到“网络效应”时,它不仅仅是简单地说明用户越多越好,而是通过详细的数学模型和案例,解释了网络效应是如何驱动用户增长,是如何形成赢者通吃的市场格局,以及企业应该如何利用或应对这种效应。这让我对“规模经济”和“范围经济”有了更深刻的理解,不再是教科书上的文字,而是可以量化的、可操作的商业决策依据。这本书还让我开始关注“技术衰减”和“技术过时”的速度,以及如何通过持续的研发投入和灵活的战略调整,来保持企业的竞争优势。它让我明白,在快速变化的技术环境下,任何企业都不能固步自封,而必须时刻保持敏锐的市场洞察力和强大的适应能力。这本书不仅仅是关于技术的,更是关于如何在技术驱动的经济环境中实现可持续增长的智慧。

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读完《技术经济学》,我感觉自己像是经历了一场头脑风暴,所有之前对技术和经济的零散认知都被重新梳理和连接起来了。我曾经以为,“创新”就是一个天才的灵感闪现,但这本书让我明白,很多成功的创新背后,都有着精密的经济学计算和市场分析。比如,书中对“风险投资”和“创新融资”的分析,让我了解了为什么有些看起来前景渺茫的项目能够获得巨额投资,而有些技术成熟的项目却难以获得资金支持。这背后涉及风险评估、回报预期、以及不同融资模式的优劣势分析。这本书让我开始审视自己对“成功”的定义,不再仅仅是看到技术的先进性,而是更多地关注技术能否转化为可观的经济效益,能否真正解决用户的痛点,能否在市场上建立起长期的竞争壁垒。它让我明白,技术是一把双刃剑,既能带来巨大的机遇,也可能隐藏着巨大的风险,关键在于如何运用经济学的视角去驾驭它。这本书为我提供了一个分析和评估技术项目的系统性方法,让我能够更清晰地辨别那些真正有价值的创新,也更理性地规避那些潜在的风险。

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这本书简直是打开了我对商业世界认知的新视角!我一直以为技术的发展和经济的增长是两条平行线,各自向前,互不干扰。但读完《技术经济学》,我才意识到它们之间是如此地相互塑造、相互促进。我以前对技术投资的评估,总是停留在“这个技术能不能用”、“这个技术成本高不高”的层面,很少去思考这项技术会如何影响整个产业链的成本结构,会如何催生新的商业模式,又会在多大的程度上改变消费者的行为习惯。这本书里有很多案例分析,比如某个创新技术是如何在初期看似不被看好,但通过精准的市场定位和巧妙的成本控制,最终颠覆了传统行业的格局。让我印象深刻的是关于技术溢出效应的讨论,它解释了为什么一项技术的好处不仅仅局限于发明者,更能通过知识的传播和应用,惠及整个社会,从而推动宏观经济的增长。这本书让我从一个更加宏观、更加战略的高度去理解技术创新,不再仅仅是工程师们的奇思妙想,而是驱动经济发展的强大引擎。它让我开始思考,作为未来的从业者,应该如何更好地把握技术发展的脉搏,如何在技术变革的浪潮中找到属于自己的机遇,如何利用经济学的原理去评估和引导技术创新,从而实现商业价值和社会效益的双赢。这本书真的让我受益匪浅,它不再是枯燥的理论堆砌,而是充满智慧和洞察的启迪。

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