Causal Learning (The Psychology of Learning and Motivation

Causal Learning (The Psychology of Learning and Motivation pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Academic Press
作者:Medin, Douglas L.; Holyoak, Keith; Shanks, David R.
出品人:
页数:442
译者:
出版时间:1996-8-29
价格:USD 130.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9780125433341
丛书系列:
图书标签:
  • 心理学
  • 因果学习
  • 心理学
  • 学习
  • 动机
  • 认知
  • 人工智能
  • 机器学习
  • 统计学
  • 决策制定
  • 行为科学
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具体描述

探索人类思维的深层结构:心智的构造与动态 本书深入探究人类心智的复杂运作机制,超越了简单的刺激-反应模型,力图揭示构成我们认知、情感和行为的深层心理结构。我们聚焦于心智如何构建、存储和运用信息,以及这些内部模型如何塑造我们对世界的感知与互动。 第一部分:心智的基石——表征与构建 本部分奠定了理解人类认知运作的基础,探讨了心智如何将外部世界的无序信息转化为有意义的内部表征。我们首先考察“表征”的本质,不仅仅是简单的心理图像,更是高度抽象化、压缩化的信息包。我们分析了语义网络和图式理论(Schema Theory)在组织知识中的核心作用。心智并非被动地记录信息,而是主动地构建模型,这些模型是经验的凝练和未来的预测蓝图。 经验的抽象与概括: 详细阐述了人类如何从无数具体的经验实例中提炼出普适的规则和概念。这一过程涉及原型(Prototypes)的形成——心智对某一类别最典型成员的内在模型。我们探讨了为什么某些经验更容易被概括,而另一些则被视为“异常值”,这与心智对信息处理资源的分配紧密相关。 情景记忆的结构化: 记忆不仅仅是录像带的回放。我们深入研究情景(Episodic)记忆是如何被组织成具有时间序列和空间背景的叙事结构。心智倾向于用连贯的“故事线”来储存过去,即使原始输入是碎片化的。重点分析了“脚本(Scripts)”在预测社会互动中的作用,它们是高度自动化的行为序列模型。 心智的局限性与效率权衡: 探讨了有限的认知资源(如工作记忆容量)如何迫使心智采取捷径。我们分析了启发式(Heuristics)在日常决策中的普遍性,以及它们在带来效率的同时,如何系统性地引入偏见。这部分强调,心智的设计哲学在于“足够好”的近似解,而非绝对的精确性。 第二部分:动态系统——心智的运作与适应 如果说第一部分关注“存储的结构”,那么第二部分则关注“运作的机制”。本部分关注心智作为一个不断变化、对环境做出实时反馈的动态系统是如何维持稳定并实现适应性行为的。 目标导向的行为调控: 行为的产生很少是随机的,而是由深层的目标系统驱动的。我们分析了驱动力(Drives)和效价(Valence)在设定心智优先事项中的角色。心智不断地在“当前状态”与“期望目标状态”之间进行比较,并产生纠错信号。我们考察了内部动机的来源,即个体对掌握、自主性和关联性的内在需求,如何驱动长期的学习和探索行为。 反馈回路与修正: 动态系统的核心在于反馈。我们详细分析了预测误差(Prediction Error)在学习和适应中的核心作用。当实际结果与心智的内部预测不符时,这种误差信号会驱动心智模型进行精细调整。这种持续的预测-检验-修正循环,是心智保持与现实同步的关键。我们区别了短期适应(如习惯的快速调整)和长期模型重构(如世界观的转变)。 心智的韧性与僵化: 探讨了动态系统在面对持续的、可预测的输入时,如何趋于稳定甚至僵化(Rigidity)。过强的稳定性虽然能减少处理负荷,但也可能阻碍对新颖信息的吸收。我们分析了什么因素(如高压力、信息过载或社会压力)会导致心智在旧模型上过度坚持,以及如何通过系统性的“去耦合”过程打破这种僵局,实现心智的重塑。 第三部分:情感与认知的交织——心智的润滑剂与冲突 心智并非纯粹的逻辑机器。本部分关注情感在信息处理和行为选择中的不可或缺的作用,以及这种交织如何影响决策的质量和速度。 情感的评估功能: 情感被视为一种快速、低成本的评估系统,它在认知资源受限时提供即时的价值判断。我们探讨了躯体标记假说(Somatic Marker Hypothesis)的扩展,即情感体验(或其记忆)如何预先为未来的选择设置倾向性。恐惧、愉悦等基本情感如何充当快速的“是/否”过滤器。 情绪对注意力的劫持: 分析了强烈的负面情感如何重定向认知资源,导致隧道视野(Tunnel Vision)。这在生存情境下是有益的,但在处理复杂、细微信息时,则成为认知障碍。我们考察了注意力资源在“应对威胁”与“探索环境”之间的分配博弈。 冲突解决与决策的权衡: 探讨了当目标系统(如短期满足 vs. 长期健康)发生冲突时,心智如何进行权衡。这涉及延迟满足的能力,这不仅仅是意志力的问题,更是心智对未来自我价值评估的复杂计算。我们考察了内部冲突的解决机制,以及当系统无法达成一致时,可能表现为犹豫不决或矛盾行为。 第四部分:心智的社会维度——共享构建与心智理论 本部分将焦点从个体内部转移到心智如何在社会环境中运作和演化。人类心智的许多结构是为了适应复杂的社会互动而特化的。 心智理论(Theory of Mind, ToM): 深入研究个体如何构建关于他人信念、意图和欲望的内在模型。ToM 不仅仅是模仿,而是构建一个“第二层级心智表征”——我知道你认为我想要什么。我们分析了ToM在合作、欺骗和教学中的关键作用。 社会学习与模仿: 探讨了社会互动如何成为信息传递的最高效途径。我们分析了选择性模仿(Selective Imitation)的机制:个体不会盲目复制所有行为,而是倾向于复制那些被视为“有能力”或“高地位”个体所执行的、并被验证为有效(目标达成)的行为。 群体认同与认知一致性: 考察了归属感如何影响个体的信念系统。当认知与群体核心信念发生冲突时,心智通常会倾向于调整认知以维护社会联结。这涉及到认知失调(Cognitive Dissonance)在维护自我一致性和群体一致性方面的双重作用。 本书的最终目标是提供一个统一的框架,理解人类心智如何从基本的感官输入中,动态地、适应性地、充满情感地构建出一个连贯且可操作的现实模型。我们追求的不是对“学习”这一行为的简单描述,而是对支撑这一行为的深层心理架构的细致解剖。

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《Causal Learning (The Psychology of Learning and Motivation)》这本书的出现,对我而言,无异于在探寻人类认知奥秘的旅途中,发现了一块至关重要的拼图。我始终坚信,学习的本质在于理解,而理解的根基则在于把握事物之间的因果联系。我迫切地想要知道,书中将如何阐述“学习”是如何通过建立因果模型来实现的,以及这些模型又是如何影响我们形成“动机”的。我猜测,书中会详细介绍“预测错误”在因果学习中的关键作用。当我们对世界运作的因果规则产生预测,而实际结果却与之不符时,这种“错误”便成为了一种强大的学习信号,驱动我们去更新和完善我们的因果模型,并因此激发进一步的学习动机。同时,我也非常好奇书中是否会深入探讨“内隐学习”和“外显学习”在因果关系建构中的不同角色。例如,我们可能在不知不觉中就学会了某些因果规律,而有些则需要我们主动地去思考和验证。这本书,对我而言,不仅是一次知识的汲取,更是一次思维的升华。它能够帮助我更深刻地理解,为何有些人对某些领域表现出持久的热情和不懈的追求,而有些人却显得意兴阑珊。我期待书中能为我揭示一些关于“归因风格”如何影响因果学习和动机形成的机制,从而帮助我更好地理解自己和他人的学习动力。

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这本《Causal Learning (The Psychology of Learning and Motivation)》在我手中散发着一种沉甸甸的知识气息,封面设计简洁却充满力量,让我对即将踏入的因果学习领域充满了期待。作为一名对人类认知机制充满好奇的学习者,我一直渴望能深入理解我们是如何构建对世界的因果关系的。市面上关于学习和动机的书籍不少,但能如此精准地聚焦于“因果学习”这个核心概念的,实在不多见。这本书的书名本身就如同一个引力场,吸引着我去探索其中关于“学习”如何被“因果”所塑造,以及“动机”如何在因果的理解中扮演何种角色的奥秘。我非常期待作者能够为我们揭示那些隐藏在日常行为背后的、不为人知的因果链条,以及这些链条是如何在我们心中生根发芽,进而影响我们的决策和行为的。尤其是在心理学和动机研究的交叉领域,理解因果关系可以说是理解人类行为的关键。我设想,这本书或许会探讨儿童如何从零开始学习因果,又是如何从简单的条件反射发展到复杂的推理能力。它是否会触及到我们对概率性因果的理解,例如,我们是如何权衡不同因素的权重,从而做出最优判断的?我迫不及待地想知道,书中是否会提供一些案例分析,来展示在实际生活中,因果学习的偏差是如何导致我们产生错误的认知,甚至影响我们的心理健康。这本书的出现,无疑为我提供了一个绝佳的机会,去系统地、深入地理解这一影响深远的认知过程。

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《Causal Learning (The Psychology of Learning and Motivation)》的封面设计简洁而有力,仿佛在预示着它将要揭示的,是人类认知中最基础却也最核心的机制。我一直对“学习”如何塑造我们的“动机”充满好奇,而“因果学习”无疑是连接这两者之间最重要的桥梁。我猜测,书中会深入探讨“期望理论”在因果学习中的作用。当我们对一个行为的后果产生积极的预期时,我们就会更有动力去执行这个行为。反之,如果一个行为的后果是不确定的,甚至可能是负面的,那么我们的动机就会受到抑制。同时,我也非常期待书中能够提供一些关于“控制理论”的见解。当我们能够通过自身的行为来影响事件的因果进程时,我们会产生一种掌控感,这种掌控感会进一步增强我们的学习动机和内在驱动力。这本书,对我而言,不仅仅是对心理学理论的探索,更是一种自我认知的提升。它能够帮助我理解,为什么我们在面对挑战时会有不同的反应,以及如何通过调整我们对因果关系的理解来激发更强大的内在驱动力。我迫不及待地想知道,书中是否会提供一些具体的案例,来展示因果学习在职业发展、人际关系以及个人成长等领域的应用。

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《Causal Learning (The Psychology of Learning and Motivation)》这本著作,在我手中散发着一种独特的魅力,它将心理学中最具探索性的两个领域——“学习”与“动机”——通过“因果”这一核心概念巧妙地联系起来。我一直认为,我们之所以会持续学习,并且对某些事物产生强烈的动机,很大程度上是因为我们对事物之间存在的因果联系有着深刻的理解和把握。我猜测,书中会深入探讨“强化理论”在因果学习中的作用。当我们做出一个行为,并且获得了积极的后果时,我们就会学习到“该行为导致积极后果”的因果关系,从而增强我们重复该行为的动机。反之,如果行为带来了负面后果,我们则会学习到规避。同时,我也非常好奇书中是否会涉及“认知失调”与因果学习的关系。当我们的行为与我们已有的信念发生冲突时,我们会感到不适,并试图通过改变信念或行为来达到和谐,而在这个过程中,我们对因果关系的理解也可能因此发生改变。这本书,对我来说,是一种思维的拓展,它让我看到,学习不仅仅是知识的积累,更是对世界因果规律的不断探寻和内化。我期待书中能够提供一些关于“反事实思维”如何在因果学习中发挥作用的分析,例如,当我们反思过去的错误时,是如何通过设想不同的因果路径来为未来的决策提供指导的。

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《Causal Learning (The Psychology of Learning and Motivation)》在我看来,是一本为那些渴望理解“为什么”的人量身打造的书籍。我一直认为,我们之所以会持续学习,很大程度上是因为我们对事物之间的因果关系有着根本性的探究欲望。当我们能够理解一个行为的后果,或者一个现象的原因时,我们不仅能更好地适应环境,还能从中获得一种掌控感和满足感。我特别期待书中能够深入阐释“归因理论”是如何与因果学习相互作用的。我们如何将事件的原因归结于内部因素(如个人能力)还是外部因素(如环境影响),这不仅影响我们对自身行为的评价,也直接塑造了我们未来的学习目标和动机。例如,如果一个人将学习的成功归因于自己的努力,那么他更有可能在未来的学习中投入更多;反之,如果他将其归因于运气,那么他的学习动机可能会因此减弱。这本书的名字本身就蕴含着一种深刻的洞察力,它暗示了学习并非是孤立的知识获取过程,而是与我们如何理解世界运行的因果逻辑紧密相连。我猜测,书中会提供一些关于“习得性无助”和“习得性乐观”的心理学研究,并从因果学习的角度来分析其形成机制。这对我而言,将是极具启发性的,能够帮助我更深入地理解和改善自己以及他人的学习体验。

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《Causal Learning (The Psychology of Learning and Motivation)》的标题本身就蕴含着一种强大的吸引力,它预示着一次深入探究人类认知根源的旅程。我一直相信,学习的本质就是对世界因果结构的不断构建和完善。我们之所以会学习,是因为我们想要理解“为什么会发生某事”,以及“如何才能导致某事发生”。我猜测,书中会详细阐述“观察性学习”和“社会学习”是如何通过模仿和观察他人的行为及其后果来学习因果关系的。例如,我们看到别人因为努力而获得了成功,我们便会学习到“努力导致成功”的因果模式。同时,我也非常好奇书中是否会探讨“延迟满足”和“自我控制”是如何与因果学习紧密联系的。当我们能够预见到某个长远目标与当前行为之间的因果链条时,我们才更有可能抵制即时诱惑,坚持不懈地为目标而努力。这本书,对我而言,不仅是一本学术著作,更是一本关于如何更有效地进行学习和自我管理的指南。它能够帮助我理解,为什么有时候即使我们知道某个行为是正确的,却仍然难以坚持,并提供相应的心理学解释和策略。我期待书中能为我揭示一些关于“内在动机”和“外在动机”在因果学习中的具体作用机制。

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翻开《Causal Learning (The Psychology of Learning and Motivation)》,我首先被其严谨的学术风格所吸引。从扉页的作者信息到参考文献的详尽程度,都透露出这是一部经过深思熟虑、内容扎实的著作。我尤其关注这本书将如何连接“学习”与“动机”这两个心理学中的核心概念,并通过“因果学习”这一视角来阐释它们之间的精妙互动。我一直在思考,我们学习新事物的动力究竟从何而来?是外部的奖励,还是内在的好奇心?而这些动力又如何与我们对世界因果关系的理解息息相关?我猜测,书中可能会深入探讨“预测错误”在因果学习中的作用。当我们的预期与现实不符时,这种“错误”往往会促使我们重新审视事物之间的因果联系,从而驱动我们进一步学习和调整。同时,我也好奇书中是否会涉及“控制感”与因果学习的关系。当我们能够理解并预测某个事件的因果链条时,我们是否会产生更强的控制感,进而提升我们的学习动机?这本书,对我而言,不仅仅是一本关于心理学的书,更是一把钥匙,能够帮助我解锁关于人类能动性、决策制定以及个体发展深层机制的奥秘。我期待它能提供一些实用的理论框架,让我能够更好地理解自己在学习过程中的动机变化,以及如何更有效地进行因果推断。

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阅读《Causal Learning (The Psychology of Learning and Motivation)》的经历,仿佛是在探索一个错综复杂的迷宫,但每一步都充满了发现的乐趣。我一直对那些能够揭示人类行为背后隐藏机制的理论深感兴趣,而因果学习无疑是其中最核心的部分之一。我们如何从观察到的相关性中提炼出真实的因果关系,这本身就是一个极其复杂且引人入胜的过程。我猜测,书中会详细阐述各种因果推断模型,例如,是如何区分“相关不等于因果”的。这对于我们在信息爆炸的时代保持清醒的头脑,做出明智的判断至关重要。同时,我也好奇书中是否会讨论“反事实思维”在因果学习中的作用。当我们设想“如果当时我做了另一件事,结果会怎样”时,这种反事实的思考是如何帮助我们更深刻地理解因果联系,并为未来的决策提供参考的?这本书,对我来说,不仅仅是对心理学理论的学习,更是一种思维方式的训练。它能够帮助我更审慎地分析问题,更理智地做出选择,从而在生活和工作中取得更好的成果。我期待书中能提供一些实用的工具或方法,让我能够将这些因果学习的原理应用到实际生活中。

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《Causal Learning (The Psychology of Learning and Motivation)》给我带来了一种全新的视角来审视“学习”和“动机”这两个看似熟悉的概念。我一直对人类如何理解世界、如何做出选择感到好奇,而因果关系的建立则是这一切的核心。我猜测,书中会详细介绍“概率性因果”的研究,即我们是如何处理那些并非百分之百确定的因果联系的。在现实生活中,大多数因果关系都带有不确定性,例如,服用某种药物可能会有一定几率治愈疾病。那么,我们是如何在这种不确定性中做出决策的呢?这本书的出现,对我而言,就像是在浩瀚的心理学海洋中找到了一座指引方向的灯塔。我期待书中能够提供一些关于“因果偏误”的讨论,例如,我们是如何容易受到“确认偏误”或“事后诸葛亮”的影响,而扭曲了对因果关系的判断。理解这些偏误,对于我们在信息时代保持批判性思维尤为重要。同时,我也好奇书中是否会探讨“内隐因果学习”和“外显因果学习”的区别,以及它们各自在多大程度上影响我们的行为和决策。这本书,无疑为我打开了一扇通往更深层次理解人类认知的大门,我迫不及待地想去探索其中的每一个细节。

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《Causal Learning (The Psychology of Learning and Motivation)》是一本让我思考良多的著作。我始终相信,我们之所以会持续不断地学习,很大程度上源于我们对世界因果秩序的探索和理解。从婴儿时期对物体运动规律的初步感知,到成年后对复杂社会现象的因果分析,因果学习贯穿了我们整个生命历程。我期待书中能够深入探讨“联想学习”和“操作性条件反射”是如何为我们建立因果模型提供基础的。例如,当我们连续经历“按压杠杆”和“获得食物”时,我们是如何将这两个事件联系起来,并形成“按压杠杆会导致获得食物”的因果信念的?书中是否会提及“反事实推理”的重要性?当我们经历失败时,如果我们能够准确地分析出失败的因果链条,并从中学习,那么我们就能更快地成长。我非常欣赏这本书将“动机”纳入因果学习的研究范畴,这使得整个理论框架更加完整和贴近现实。我猜测,书中会解释,当我们能够预测到某个行为将带来积极的因果结果时,我们的学习动机就会随之增强。反之,如果一个行为的后果是不确定的,甚至是负面的,那么我们的学习意愿可能会降低。这本书,为我提供了一个更深入理解自身学习行为的窗口,也让我看到了如何通过优化因果学习过程来提升学习效率和成果。

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