基于MATLAB和LINGO的数学实验

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出版者:
作者:肖华勇
出品人:
页数:142
译者:
出版时间:2009-3
价格:17.00元
装帧:
isbn号码:9787561225356
丛书系列:
图书标签:
  • MATLAB
  • LINGO
  • 数学实验
  • 数值分析
  • 优化算法
  • 科学计算
  • 高等数学
  • 工程数学
  • 数学建模
  • 仿真
  • 实验教学
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具体描述

《基于MATLAB和LINGO的数学实验》介绍了MATLAB和LTNGO的常用编程方法。书中设计的数学实验既有趣味数学问题实验,高等数学的微积分实验。线性代数的矩阵运算和求解方程组实验。概率中的模拟实验和中心极限定理实验,也有微分方程实验和应用广泛且有实用价值的神经网络实验,还有充满趣味的数字水印实验、数独实验。所有这些实验都是简单介绍原理,然后强调应用。并有完整的程序实现,便于读者直接上机实验。《基于MATLAB和LINGO的数学实验》内容广泛,但并不迫求高深理论,程序简洁易懂,让使用者容易掌握,做到学有所获。

现代物流系统优化与调度研究 本书聚焦于现代物流系统中的复杂优化与调度问题,旨在为读者提供一套系统、深入且具有实践指导意义的研究方法与技术框架。在当前全球化供应链日益复杂、对响应速度和成本控制要求持续提高的背景下,高效的物流运作已成为企业核心竞争力的关键所在。本书内容涵盖了从理论基础到前沿应用的多个层面,特别强调了在复杂约束条件下如何利用先进的数学建模与计算智能技术求解实际工程问题。 第一部分:物流系统建模与优化基础 本部分首先奠定了坚实的理论基础,为后续的复杂问题求解做准备。 第一章:物流系统概述与建模基础 本章深入剖析了现代物流系统的构成要素,包括仓储、运输、配送和信息流等关键环节。详细阐述了如何将实际的物流场景转化为数学模型。重点介绍了运筹学在物流规划中的基础地位,包括线性规划(LP)、整数规划(IP)和混合整数线性规划(MILP)等经典模型的构建方法。强调了模型准确性与计算可行性之间的平衡,分析了不同类型约束(如时间窗、容量、可靠性等)对模型结构的影响。此外,还引入了多目标优化的概念,认识到物流决策往往需要在成本、时效和服务质量之间进行权衡。 第二章:网络流理论及其在物流中的应用 网络流是解决路径优化、资源分配等物流核心问题的核心工具。本章系统梳理了网络流理论的经典算法,包括最大流最小割定理、最短路径算法(如Dijkstra算法、Bellman-Ford算法和A搜索算法)及其在物流网络设计中的应用。重点探讨了最小费用最大流模型,如何利用该模型优化多产品、多路径的运输调度,实现资源利用率最大化和单位成本最小化。同时,本书结合实际案例,演示了如何处理网络中的动态变化和不确定性对网络流模型稳定性的影响。 第三章:库存管理与供应链协同优化 库存是连接生产与需求的桥梁,也是影响资金周转的关键环节。本章深入探讨了库存控制理论,包括传统的经济订货批量(EOQ)模型、再订货点模型,并扩展至考虑需求随机性、提前期波动的随机库存模型(如$(s, Q)$、$(s, S)$策略)。此外,本部分重点讨论了供应链的协同优化问题,研究如何通过信息共享和联合决策来缓解“牛鞭效应”,实现整个供应链层面的成本最小化和风险分散。 第二部分:复杂调度与路由决策 本部分着重于处理物流系统中时间敏感、高度约束的调度和路径规划问题,这些问题通常具有高度的组合爆炸性。 第四章:车辆路径问题(VRP)的深度剖析 车辆路径问题是组合优化领域的研究热点。本章系统梳理了VRP的各种变体,包括带有时间窗的VRP(VRPTW)、容量受限的VRP(CVRP)、多式联运VRP(MDVRP)等。详细介绍了精确求解方法(如分支定界法、割平面法)的原理与局限性。更侧重于启发式和元启发式算法在求解大规模、高复杂度VRP中的应用,包括Tabu Search(禁忌搜索)、Simulated Annealing(模拟退火)以及Large Neighborhood Search(大邻域搜索)等先进策略的构建与调优。 第五章:作业车间调度与设施布局优化 在制造型物流或大型分拨中心内部,设备和作业的调度至关重要。本章分析了单机、并行机和一般作业车间调度问题(JSSP),侧重于最小化完工时间(Makespan)和平均完工时间的目标函数。同时,本部分也将设施布局优化纳入考量,研究如何通过科学的布局(如U型、L型布局)来最小化内部物料搬运的距离和冲突,这涉及到二维或三维空间中的几何规划问题。 第六章:实时动态调度与不确定性处理 现代物流环境充满突发事件,如交通拥堵、设备故障或紧急订单的插入。本章探讨了动态和在线调度问题,即决策需要在信息不完全或随时间变化的情况下实时做出。介绍了鲁棒优化(Robust Optimization)和随机规划(Stochastic Programming)在处理输入数据不确定性时的应用框架,目标是寻找在最坏情况下仍能保持可接受性能的解决方案。 第三部分:前沿计算方法与应用案例 本部分将理论模型与强大的计算工具相结合,展示如何利用现代算法解决实际工程中的难题。 第七章:智能优化算法在物流中的应用 本章深入探讨了群体智能优化算法,特别是遗传算法(GA)和粒子群优化(PSO)在搜索复杂解空间中的效能。详细讲解了这些算法的关键组件(编码、适应度函数、交叉与变异/速度与位置更新),并以多仓库选址问题为例,演示如何设计有效的编码方案以适应组合变量。同时,介绍了混合智能算法,即如何将精确算法的局部搜索能力与元启发式算法的全局探索能力有效结合,以克服单纯算法的局限性。 第八章:大规模数据驱动的预测与决策支持 随着物联网和大数据技术的发展,物流决策日益依赖于数据驱动的预测模型。本章讨论了如何应用时间序列分析(如ARIMA模型)和机器学习方法(如回归分析、神经网络)来预测未来需求、交通流量和提前期。这些预测结果随后被反馈到前述的优化模型中,形成一个预测-决策-反馈的闭环系统,极大地提升了决策的实时性和精确性。 第九章:案例分析与系统实现考量 本章将前述理论和方法应用于实际的行业案例中,包括城市末端配送网络优化、冷链物流的能耗最小化以及跨境电商的仓储资源配置。讨论了在实际部署中需要考虑的工程问题,如计算效率、求解器的选择、模型的可解释性以及如何与现有的企业资源规划(ERP)或仓库管理系统(WMS)进行接口集成。强调了理论模型到实际效益转化的关键步骤与潜在障碍。 全书结构严谨,理论深度适中,旨在培养读者将抽象的数学语言转化为解决实际物流挑战的工具,从而提升物流系统的整体运行效率和经济效益。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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我一直认为,数学的学习不应该仅仅停留在理论层面,而应该与实际应用紧密结合,尤其是在利用计算工具解决复杂问题方面。《基于MATLAB和LINGO的数学实验》这本书的标题立刻吸引了我。MATLAB作为一款功能强大的数值计算和可视化软件,在科学研究和工程实践中扮演着至关重要的角色。我特别期待书中能够详细介绍如何利用MATLAB来构建、求解和分析各种数学模型,并且通过其丰富的数据可视化功能,帮助我更直观地理解复杂的数据和计算结果。而LINGO,作为专门为优化问题设计的软件,其在运筹学、管理科学等领域的应用也让我非常感兴趣。我希望书中能够深入讲解如何利用LINGO建立准确的数学模型,如何设置恰当的约束条件,以及如何对求解结果进行有效的解读和评估。许多时候,我们在学习数学理论时,能够理解其逻辑和原理,但当需要将其转化为实际可执行的计算机程序并解决现实问题时,却会遇到很多困难。我期望这本书能够提供清晰的步骤、丰富的实例和实用的技巧,帮助我跨越从理论到实践的鸿沟。这本书的出现,让我看到了一个将抽象的数学理论与具体的计算工具相结合的绝佳途径,我满怀期待地希望它能够为我的学术学习和未来发展提供强有力的支持。

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在我的学习过程中,我一直深信理论与实践相结合的重要性,尤其是在数学领域,计算工具的应用能够极大地拓宽我们的视野。《基于MATLAB和LINGO的数学实验》这本书的标题立刻引起了我的注意。MATLAB凭借其强大的数值计算能力和优秀的可视化功能,已经成为许多领域不可或缺的工具。我非常期待这本书能够深入讲解如何利用MATLAB来解决各种数学问题,包括如何进行数据分析、模型构建和结果的呈现。同时,LINGO在优化问题求解方面的专长,也让我对其应用场景充满了好奇。我希望这本书能够清晰地阐述如何将实际问题转化为LINGO可执行的模型,如何设定合适的约束条件,以及如何对求解结果进行深入的分析和解读。许多时候,我们在学习数学理论时,能够理解其精妙之处,但当需要将其应用于解决实际问题时,却常常因为缺乏具体的操作指导而感到困惑。我期待这本书能够提供详细的步骤、丰富的案例以及作者的宝贵经验,帮助我真正掌握将抽象的数学理论转化为实际生产力的技能。这本书的出现,无疑为我提供了一个宝贵的学习机会,我满怀期待地希望它能够成为我学术道路上的重要指引,帮助我更好地探索数学世界的奥秘。

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这本书的作者团队给我留下了一个非常专业且富有经验的印象,从目录的编排就能看出其对数学实验教学的深刻理解。我一直认为,数学的学习过程不应该是枯燥的推导和公式记忆,而应该是一个充满发现和创造的旅程。MATLAB和LINGO作为当今数学计算领域举足轻重的工具,它们的应用能够极大地拓展我们解决问题的视野和能力。我尤其关注书中关于如何利用MATLAB进行数据分析和可视化的部分,期待它能提供一些新颖而实用的方法,让我能够更直观地理解复杂的数据集,并从中提取有价值的信息。对于LINGO,我更希望了解它在不同类型的优化问题中的具体应用,例如线性规划、整数规划、非线性规划等等,以及如何根据问题的特性来选择合适的模型和求解器。很多时候,我们能够识别出一个问题需要优化,但具体如何构建模型,如何设置约束条件,如何解释输出结果,往往是难点所在。我希望这本书能提供清晰的步骤和详细的案例,带领我一步步攻克这些难关。这本书的出现,也让我重新思考了数学实验在培养学生创新思维和实践能力方面的作用。我期待通过学习这本书,不仅能够掌握MATLAB和LINGO这两个工具的使用技巧,更能从中领悟到数学思想的精髓,并将其灵活运用到未来的学习和研究中。总而言之,我对这本书的期望非常高,希望它能成为我学术道路上的一盏明灯,照亮我探索数学世界的前行之路。

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我对数学建模和计算方法一直抱有浓厚的学习兴趣,尤其关注能够将理论知识与实践操作相结合的书籍。《基于MATLAB和LINGO的数学实验》这个书名立刻吸引了我的目光。MATLAB强大的数值计算和可视化能力,使其在科学研究和工程计算领域占据重要地位。我非常期待书中能够提供详细的指导,讲解如何利用MATLAB进行数据分析、模型构建和结果可视化,以及如何通过其编程能力实现复杂的数学算法。同时,LINGO在优化问题求解方面的专长也令我颇感兴趣。我希望能从书中学习到如何将实际的优化问题转化为LINGO可识别的模型,如何设置精确的约束条件,以及如何对求解出的结果进行科学的分析和解读。很多时候,我们即使掌握了数学理论,但在将其应用于实际问题的过程中,常常会因为缺乏具体的编程和模型构建经验而举步维艰。我希望这本书能够提供清晰的步骤、丰富的案例和作者的实践经验,帮助我克服这些困难,真正掌握将数学知识转化为解决实际问题的能力。这本书的出现,无疑为我提供了一个学习和实践的绝佳平台,我满心期待它能够成为我学术探索道路上的一盏明灯,指引我走向更广阔的数学应用领域。

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在我的学术探索过程中,我对数学工具的应用一直抱有浓厚的兴趣。《基于MATLAB和LINGO的数学实验》这个标题立刻抓住了我的眼球。MATLAB作为一种功能强大的数值计算和可视化平台,其在科学计算、工程仿真等领域的应用早已深入人心。而LINGO,作为专门为解决线性和非线性规划、整数规划等优化问题而设计的软件,更是吸引了我。我期待这本书能够详细地介绍如何利用MATLAB强大的编程能力,将各种数学模型转化为可执行的代码,并通过其丰富的数据可视化功能,直观地展示计算结果,帮助我更好地理解数学概念的内在联系。同时,我也希望书中能够深入讲解LINGO在各种优化场景下的应用,包括如何构建准确的数学模型,如何设定合理的约束条件,以及如何对求解结果进行有效的分析和评估。许多时候,我们在解决实际问题时,往往能够识别出其中蕴含的数学模型,但如何在具体的软件环境中将其实现并求解,却是一大挑战。我希望这本书能为我提供清晰的指导和丰富的实践案例,让我能够熟练运用MATLAB和LINGO来解决各类复杂的数学问题。这本书的出现,无疑为我提供了一个绝佳的学习机会,让我能够将理论知识与实践技能融会贯通,为我未来的学习和研究打下坚实的基础。

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作为一名对数学建模和计算方法充满热情的学生,我一直都在寻找能够帮助我更好地理解和应用这些理论的书籍。《基于MATLAB和LINGO的数学实验》这个书名立刻吸引了我的注意力。MATLAB强大的数值计算和可视化能力,以及LINGO在运筹优化领域的广泛应用,都是我非常渴望深入学习的。我尤其好奇书中是如何将抽象的数学概念转化为可执行的计算机程序,并且如何通过这些工具来验证和探索数学理论的。很多时候,我们在课堂上学到的数学模型,在实际应用中会遇到各种各样的问题,比如参数的选取、模型的鲁棒性以及结果的解释等等。我希望这本书能够提供一些实用的技巧和经验,帮助我解决这些实际操作中遇到的困难。例如,在数据分析方面,MATLAB是否提供了直观的数据预处理和特征提取的方法?在优化问题方面,LINGO能否指导我如何有效地构建和求解复杂的优化模型,并对结果进行深入的分析和解读?此外,我也非常期待书中能够包含一些具有代表性的数学实验案例,通过这些案例的学习,我能够更深刻地理解MATLAB和LINGO的应用场景和优势,并激发我利用这些工具去解决更广泛的实际问题的兴趣。这本书的出现,让我看到了一个将理论知识与实践技能相结合的良好途径,我非常期待它能够成为我学术生涯中不可或缺的参考书。

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我一直对数学建模及其在解决实际问题中的应用非常着迷,因此《基于MATLAB和LINGO的数学实验》这本书名立刻引起了我的极大兴趣。MATLAB凭借其卓越的数值计算能力和强大的数据可视化功能,早已成为科研和工程领域不可或缺的工具。我非常期待这本书能够深入剖析如何利用MATLAB进行数学模型的构建、求解以及结果的展示,例如在统计分析、信号处理、图像处理等方面,它是否能提供一些新颖且实用的方法?同时,LINGO作为优化领域的佼佼者,其在解决各种复杂规划问题上的能力更是令人瞩目。我迫切希望这本书能详细讲解如何运用LINGO来建立精确的数学模型,如何设置合理的约束条件,以及如何解读和评估求解结果。许多时候,理论知识的掌握并不能直接转化为解决实际问题的能力,而将数学模型转化为可执行的代码,并从中获得有意义的见解,往往是学习过程中的一大难点。因此,我期待这本书能够提供清晰的步骤、详实的案例以及作者的实践经验,帮助我跨越从理论到实践的鸿沟。这本书的出现,让我看到了一条将抽象的数学理论与具体的计算工具相结合的有效途径,我深信它将成为我学术探索过程中宝贵的财富,为我打开通往更广阔数学世界的大门。

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作为一名对数学理论与实践都充满热情的学生,我一直在寻找一本能够将抽象的数学概念与强大的计算工具相结合的书籍。《基于MATLAB和LINGO的数学实验》这个书名立刻吸引了我。MATLAB强大的数值计算和可视化能力,以及LINGO在优化问题领域的广泛应用,都深深地吸引着我。我非常期待书中能够详细阐述如何利用MATLAB来构建和求解各种数学模型,并且通过其出色的可视化功能,能够直观地展示计算过程和结果,从而帮助我更深入地理解数学的奥秘。同时,我也希望LINGO的部分能够提供清晰的指导,让我能够熟练地应用它来解决各种复杂的优化问题,例如如何将实际问题转化为数学模型,如何设置精确的约束条件,以及如何分析和解读求解器给出的结果。很多时候,我们在学习数学理论时,能够理解其精妙之处,但当需要将其应用于解决实际问题时,却常常感到无从下手。我希望这本书能够填补这一空白,提供具体的实践方法和案例,帮助我掌握将数学知识转化为实际生产力的技能。这本书的出现,让我看到了将理论学习与实践操作相结合的巨大潜力,我非常期待它能够成为我学术道路上的重要伙伴,指引我探索数学世界的无限可能。

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一直以来,我都对数学建模和数值计算充满热情,并积极寻求能够帮助我深化理解和提升实践能力的资源。《基于MATLAB和LINGO的数学实验》这本书的标题正是我所期待的。MATLAB以其强大的数值计算能力和直观的可视化工具,在科研和工程领域备受推崇。我非常希望书中能详细介绍如何运用MATLAB来构建、求解和分析各种数学模型,并期望它能提供一些新颖的案例,展示MATLAB在不同学科领域的应用。此外,LINGO作为专业的优化求解器,其在运筹学和决策科学中的应用也吸引了我。我渴望通过这本书学习如何将实际的优化问题转化为LINGO可理解的模型,如何精确地设置约束条件,以及如何科学地解读和评估求解结果。很多时候,理论知识的学习固然重要,但将这些知识转化为解决实际问题的能力,往往是学习过程中最具挑战性的一环。我期望这本书能为我提供清晰的操作指南、详实的范例以及作者的实践经验,帮助我跨越理论与实践之间的隔阂。这本书的出现,为我打开了一个将抽象数学概念与具体计算工具相结合的绝佳窗口,我满怀期待地希望它能成为我学术探索道路上的重要伙伴,指引我更深入地理解和应用数学。

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这本《基于MATLAB和LINGO的数学实验》的封面设计就相当吸引我,简约而又不失专业感。当我翻开书页,一股严谨的学术气息扑面而来,但字里行间又透露出一种鼓励探索和实践的温度。作为一名数学专业的学生,我一直在寻找一本能够将理论与实践紧密结合的书籍,尤其是在计算工具的应用方面。MATLAB强大的数值计算和可视化能力,以及LINGO在优化问题上的卓越表现,都是我非常感兴趣的领域。这本书无疑为我提供了一个绝佳的学习平台。我特别期待书中对于如何将抽象的数学模型转化为具体的计算机程序的过程进行详细的阐述。很多时候,我们在学习理论知识时,能够理解其背后的数学原理,但当需要将其应用于解决实际问题时,却常常感到无从下手。这本书能否教会我如何“翻译”数学语言,并用MATLAB和LINGO这样的工具来“执行”这些翻译后的指令,将是我评估其价值的关键。我希望书中不仅仅是罗列算法和代码,更重要的是能够讲解算法的设计思路、参数的含义以及结果的解读方法。此外,对于不同类型数学问题的适用性,以及在不同场景下选择合适工具的指导,也是我非常看重的。我希望这本书能让我感受到,学习数学实验不仅仅是为了完成课程作业,更是为了培养一种解决问题的能力,一种将数学思想应用于现实世界的创造力。它的出现,让我对未来在数学建模和科学计算领域的学习充满了期待,相信它会成为我学习道路上的得力助手。

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学过一些,但是忘记是那本书了哈哈。

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