Hands-On Learning

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出版者:
作者:Karen Sevaly
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2006-3
价格:110.00元
装帧:
isbn号码:9780439823869
丛书系列:
图书标签:
  • 学习
  • 实践
  • 动手
  • 教育
  • 技能
  • 教程
  • 指南
  • 成长
  • 开发
  • 提升
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具体描述

Writing! Children are challenged to write 96 simple words representing each letter of the alphabet and their beginning sounds on 12 colorful two-sided wipe-off learning mats. The child is directed to trace and write each word from the traced model to ensure correct practice. Teaching guide with extension activities and a set of wipe-off crayons included.

Helps promote these important developmental skills:

* reading and writing basic words

* writing alphabet letters with accuracy and ease For use with Grades K-2.

好的,这是一份关于一本名为《数字时代下的复杂系统建模与仿真》的图书简介。 --- 《数字时代下的复杂系统建模与仿真》 —— 驾驭无序,洞察未来 在当今世界,从全球供应链到城市交通网络,从生物信息学到金融市场波动,我们面对的系统日益复杂、相互连接且动态变化。这些被称为“复杂系统”的实体,其整体行为往往无法简单地通过分析其组成部分的特性来预测。它们表现出涌现性、自组织和非线性反馈等特征,对传统的线性分析方法构成了巨大挑战。 《数字时代下的复杂系统建模与仿真》正是在这一背景下应运而生的一部集理论深度与实践指导于一体的权威著作。本书旨在为研究人员、工程师、数据科学家以及政策制定者提供一套系统化、现代化且高度实用的工具箱,用以理解、量化并最终优化这些复杂系统的行为。 核心理念:从统计描述到机制洞察 本书的核心思想在于超越对现象的简单统计描述,深入探究系统背后的生成机制(Generative Mechanisms)。我们认为,真正的洞察力来源于对系统规则和交互模式的精确刻画。通过构建恰当的模型,我们不仅能“描述发生了什么”,更能“解释为什么会发生”,并进而“预测接下来可能发生什么”。 内容深度剖析:构建你的复杂系统分析框架 本书内容组织严谨,从基础理论奠基到前沿应用拓展,层层递进,确保读者能够建立起一个坚实且可扩展的分析框架。 第一部分:理论基石——理解复杂性的本质 (Foundation) 本部分聚焦于复杂系统科学的哲学基础和数学工具。我们首先回顾经典动力学系统的局限性,引入非线性动力学的核心概念,如相空间、奇异吸引子(Strange Attractors)和混沌理论的基础知识。 概率与信息论视角: 深入探讨信息熵、互信息在刻画系统不确定性和信息流动中的作用。我们详细阐述了主成分分析(PCA)在降维和特征提取上的限制,并引入稀疏表征在处理高维复杂数据中的优势。 网络科学的革命: 复杂系统天然具有网络结构。本章详述了图论的现代应用,包括小世界网络、无标度网络的生成模型(如Barabási-Albert模型)和演化机制。重点分析了网络结构对系统鲁棒性、信息传播和级联失效的影响。我们还深入探讨了动态网络和多层网络的概念,它们是刻画现实世界复杂连接的必备工具。 第二部分:建模范式——选择合适的工具 (Modeling Paradigms) 建模是复杂系统分析的灵魂。本书系统性地比较和展示了当前主流的三大建模范式,并着重强调了它们在数字时代下的融合与创新。 基于主体的建模 (Agent-Based Modeling, ABM): ABM 被誉为“数字沙盘”。我们详细介绍了如何将个体(主体)的规则、交互策略和异质性编码进仿真模型中。从经典的伊辛模型(Ising Model)在社会动力学中的应用,到更复杂的基于决策树或学习算法的主体设计,本书提供了大量的NetLogo、Python/Mesa等平台的实战案例。特别强调了自下而上 (Bottom-Up) 建模如何揭示宏观涌现现象。 系统动力学 (System Dynamics, SD): 针对政策评估和长期趋势预测,SD 提供了强大的宏观视角。本书详细讲解了存量-流量(Stock-and-Flow)图的构建方法,平衡反馈回路(Balancing Loops)与增强反馈回路(Reinforcing Loops)的识别,以及利用延迟效应解释系统行为滞后的关键性。 网络动力学与场论方法: 对于依赖于连续场或大规模交互的系统(如流体力学、流行病传播的接触网络),本部分介绍了如何将微分方程组(ODE/PDE)与网络结构相结合,实现对场驱动的局部交互的精确捕捉。 第三部分:仿真与分析——从模型到洞察 (Simulation and Analysis) 一个优秀的模型只有通过严格的仿真和分析才能产生价值。本部分关注计算实现和结果的可靠性。 高效仿真技术: 面对大规模、高维度系统,计算效率至关重要。我们介绍了时间步长优化、并行计算架构在复杂系统仿真中的应用。针对涉及随机性的模型,重点讲解了蒙特卡洛模拟、马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)方法的原理和高效采样策略。 模型验证与校准 (V&V): 如何确保模型反映了现实?本书提供了系统的参数辨识、不确定性量化(Uncertainty Quantification, UQ)和敏感性分析流程。我们不只停留在“拟合数据”的层面,而是深入探讨了如何通过因果推断来验证模型的内在机制的合理性。 复杂系统数据挖掘: 随着大数据时代的到来,我们必须将数据驱动的方法融入机制建模。本章介绍了如何利用拓扑数据分析 (TDA) 揭示高维数据中的几何结构,以及如何使用深度学习方法(如图神经网络 GNNs)来增强或替代部分显式的系统规则定义,实现混合模型 (Hybrid Modeling)。 第四部分:前沿应用案例 (Case Studies) 本书通过一系列跨学科的深度案例,展示了复杂系统建模的实际威力: 1. 城市交通流的自适应控制: 构建混合 ABM-SD 模型,模拟早晚高峰下的交通拥堵“相变”现象,并测试基于实时反馈的信号灯优化策略的效果。 2. 金融市场的级联风险: 利用多层网络模型刻画银行间借贷关系,通过压力测试和故障传播模拟,评估系统性风险的临界点。 3. 生态系统恢复力评估: 采用基于网络的物种相互作用模型,量化关键物种移除对整个生态网络稳定性的影响。 目标读者与本书价值 本书并非停留在高深的理论推导,而是强调“动手实践” (Hands-On) 的精神。每章节都辅以清晰的数学推导、详尽的算法描述和可复现的计算示例。 适合人群: 研究生及高年级本科生,希望深入学习复杂系统科学的理论与方法。 工业界和政府研究机构的建模工程师,寻求解决现实世界中非线性、高不确定性问题的有效工具。 数据科学家,希望将传统的数据驱动分析提升至具有解释力的机制建模层面。 阅读本书后,您将不再只是被动地观察复杂系统的演化,而是能够主动地设计实验,构建数字孪生,并对系统的未来行为进行有根据的预测与干预。驾驭无序,洞察未来,从理解其内在的复杂规则开始。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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一直以来,我都在寻找能够将理论知识转化为实际能力的学习途径。《Hands-On Learning》这本书,完美地契合了我的需求。它不是一本让你死记硬背的教科书,而是一本让你动起来、去创造的学习手册。作者通过设计一系列引人入胜的实践项目,让读者在亲身体验中理解和掌握知识。我记得在学习市场营销策略时,作者没有简单地罗列各种理论模型,而是指导读者去模拟一个产品上市的营销推广过程,从市场调研到广告创意,再到渠道选择,每一步都充满了挑战和趣味。这个过程让我深刻地体会到了市场营销的复杂性和创造性。让我印象深刻的是,书中对每一个实践环节的引导都非常清晰,并且会提供多种可能的解决方案,鼓励读者根据自己的理解去尝试和探索。这种“个性化”的学习方式,让我感到非常自由和有成就感。而且,这本书不仅仅是传授知识,它更是在培养一种解决问题的能力,一种创新思维,一种持续学习的习惯。读完这本书,我感觉自己不仅学到了知识,更重要的是,我学会了如何去学习,如何去创造。

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《Hands-On Learning》这本书,我最近刚读完,简直是颠覆了我对传统学习方式的认知。我一直以来都觉得,光看书本上的理论知识,很多时候都像是在隔靴搔痒,总觉得少了点什么,不够真实,也不够深入。直到我翻开这本《Hands-On Learning》,才真正明白“实践出真知”这句话的重量。作者通过大量生动鲜活的案例,将复杂的概念拆解开来,并且巧妙地融入到各种动手实践的活动中。我记得其中有一个关于概率统计的章节,他不是直接抛出一堆公式,而是设计了一个非常有趣的投掷骰子的游戏,让读者亲自动手去收集数据,去观察结果,然后在这个过程中,自然而然地理解了概率的含义,甚至还探讨了统计学在现实生活中的应用,比如市场调研、风险评估等等。这种体验式的学习,让我不再是被动地接受信息,而是主动地去探索、去发现。我尤其喜欢作者在设计实践环节时,那种循序渐进的引导,不会让你觉得无从下手,而是能一步步地让你感受到知识在你手中“活”起来的乐趣。读这本书,不仅仅是获取知识,更是一种思维方式的重塑,让我看到了学习的更多可能性。它教会我,如何从“知道”变成“做到”,这种转变带来的成就感,是任何枯燥的理论知识都无法比拟的。我强烈推荐给所有觉得学习是一件枯燥乏味事情的朋友们,这本书一定会让你重新爱上学习。

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作为一个对知识充满好奇但又容易陷入“死记硬背”怪圈的人,《Hands-On Learning》这本书无疑是给我打开了一扇新世界的大门。我一直以为学习的最高境界是能够熟练背诵各种定义和公式,但这本书让我意识到,真正的学习在于体验、在于创造。书中有很多章节都设计了让你亲自去“做”一些事情,比如在学习数据分析的时候,作者没有直接给你展示复杂的代码,而是提供了一份真实的数据集,引导你使用一些基本的可视化工具,去发现数据中的规律和故事。这个过程非常有趣,我感觉自己像一个侦探,从一堆杂乱无章的数据中挖掘出有价值的信息。作者的叙述风格非常轻松愉快,他用非常接地气的语言,将那些听起来很高深的理论,变得生动有趣。让我印象深刻的是,书中有一个关于沟通技巧的章节,作者并没有给出空泛的建议,而是设计了一些模拟沟通场景,让你去扮演不同的角色,去练习如何清晰地表达自己的想法,如何有效地倾听他人。这些练习虽然看起来简单,但却极大地提升了我的人际交往能力。这本书不仅仅是一本知识的集合,更像是一位经验丰富的导师,一步步地引领你,让你在实践中获得成长。我读这本书的时候,常常会放下书本,立刻去尝试书中的实践活动,那种即时反馈和成功的喜悦,是我以前从未体验过的。

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作为一名一直致力于自我提升的人,《Hands-On Learning》这本书,是我最近阅读过的最具有启发性的读物之一。它彻底打破了我对传统学习方式的固有观念,让我看到了学习的更多可能性。这本书的核心理念就是“实践出真知”,它不是简单地向你灌输理论知识,而是通过一系列精心设计的实践项目,让你在“做”的过程中去理解和掌握知识。我最深刻的印象是关于创业思维的那一部分,作者没有直接讲解创业的各种理论模型,而是设计了一个模拟创业的流程,从市场调研、商业计划书的撰写,到产品的原型开发和市场推广,每一步都充满了挑战和乐趣。这个过程让我真切地体会到了创业的艰辛和喜悦,也让我对商业运作有了更深刻的理解。让我赞赏的是,书中对每一个实践环节的引导都非常清晰,并且会预设读者可能遇到的困难,并提供相应的解决方案,这大大降低了学习的门槛,也增加了学习的信心。而且,这本书不仅仅是教授技能,它更是在培养一种学习的态度和能力——即主动探索、勇于尝试、不断反思。我读这本书的时候,常常会放下书本,立刻去尝试书中的实践活动,那种即时反馈和成功的喜悦,是我以前从未体验过的。

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我一直对“学习”这件事抱有很大的热情,但有时候会陷入一个困境,就是学了很多东西,但感觉它们都只是停留在脑海里,很难真正应用到实际生活中。《Hands-On Learning》这本书,就像是一盏明灯,照亮了我学习的道路。它强调的是“学以致用”,通过大量的动手实践,让知识真正地“活”起来。我特别喜欢书中的一个章节,是关于数据可视化,作者并没有直接教我如何使用复杂的软件,而是通过一个实际案例,指导我如何将一组看似杂乱无章的数据,通过图表的形式,清晰地呈现出来,并且从中挖掘出有价值的信息。这个过程让我深深地体会到了数据可视化在沟通和决策中的重要性。让我赞赏的是,作者在讲解每一个实践步骤时,都非常细致,并且会解释这样做能够带来什么好处,以及可能会遇到哪些问题,并且提供相应的解决方案。这种“全方位”的指导,让我在实践中充满了信心,也大大提高了我的学习效率。这本书不仅仅是传授知识,它更是在培养一种学习能力,一种解决问题的能力,一种持续成长的能力。我读完这本书,感觉自己对学习这件事有了全新的认识,并且更加期待未来的学习之旅。

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我最近在寻找提升自己某项技能的方法,一直以来都觉得传统的线上课程或者视频教程,虽然方便,但总感觉缺少了点实在的东西,就像是纸上谈兵,看得懂,但上手的时候总会卡壳。直到我无意中发现了《Hands-On Learning》这本书,我真的非常惊喜。这本书的核心理念就是“学以致用”,它不是简单地讲解理论,而是通过一系列精心设计的实践项目,让你在做的过程中去理解和掌握知识。我最深刻的印象是关于项目管理的那一部分,作者没有罗列一堆复杂的甘特图和WBS表格,而是设计了一个模拟一个小团队完成一个虚拟项目的过程。我们需要从零开始,定义项目目标,分配任务,设定里程碑,并且在过程中不断地调整计划,应对突发情况。这个过程让我切实体会到了项目管理中的挑战和乐趣,也让我明白,理论知识只有通过实践才能转化为真正的能力。更让我赞赏的是,书中提供的实践项目都非常贴近实际工作场景,而且难度适中,即使是初学者也能很快上手。作者在讲解每个实践步骤时,都会提供非常详细的指导和解释,让你明白为什么要这样做,以及这样做会带来什么样的效果。这种“手把手”的教学方式,让我觉得非常有安全感,也大大提高了我的学习效率。读完这本书,我感觉自己对很多曾经觉得难以掌握的知识点,都有了更深层次的理解,并且更有信心去将这些知识应用到我的实际工作中。

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我一直以来都在寻求一种能够真正“内化”知识的学习方法,而不是仅仅停留在“知道”的层面。《Hands-On Learning》这本书,无疑满足了我对高效学习的所有想象。作者的核心理念是通过亲身实践来驱动学习,这一点在书中的每一个章节都得到了充分的体现。我最喜欢的是关于产品设计的章节,他不是直接讲解设计原则,而是带领读者从一个用户痛点的发现开始,一步步地完成一个产品的概念设计,包括用户调研、原型制作、用户测试等环节。整个过程让我充分体验到了从想法到实现的完整流程,也让我对产品设计有了更深刻的理解。让我印象深刻的是,作者在讲解每一个实践步骤时,都会提供非常清晰的指导,并且会预设读者可能遇到的问题,并给出相应的解决方案。这种“预见性”的指导,大大降低了学习的门槛,也增加了学习的信心。更重要的是,这本书不仅仅是教授技能,它更是在培养一种学习的态度和能力——即主动探索、勇于尝试、不断反思。我读这本书的时候,常常会停下来,根据书中的指导去实践,这种即时的反馈和成就感,是我以前在任何其他学习方式中都未能获得的。这本书真的让我明白了,学习的终极目标是应用,是创造。

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我一直以来都在寻找一种能够真正将抽象的理论知识转化为具体行动的学习方法。《Hands-On Learning》这本书,无疑是我寻觅已久的那本“秘籍”。它不是一本让你死记硬背的百科全书,而是一本引导你亲手去创造、去体验的学习指南。作者通过大量生动有趣的实践案例,将那些听起来高深莫测的知识,变得触手可及。我尤其喜欢书中关于沟通技巧的那部分,作者并没有直接给出一些空洞的建议,而是设计了一些模拟对话场景,让你去扮演不同的角色,去练习如何清晰地表达自己的观点,如何有效地处理冲突,以及如何建立良好的人际关系。这个过程让我深刻地认识到,沟通能力并不仅仅是天赋,更是可以通过刻意练习来提升的。让我印象深刻的是,书中对每一个实践活动的引导都非常详细,并且会提供一些备选的方案,鼓励读者根据自己的情况进行调整和创新。这种“个性化”的学习体验,让我感觉非常自在和有成就感。更重要的是,这本书不仅仅是传授知识,它更是在培养一种解决问题的能力,一种创新思维,一种持续学习的习惯。读完这本书,我感觉自己不仅仅学到了知识,更重要的是,我学会了如何去学习,如何去创造,如何去更好地生活。

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作为一名终身学习的践行者,我一直在寻找能够真正激发学习热情、提升学习效率的学习方法。《Hands-On Learning》这本书,彻底改变了我对学习的看法。它不仅仅是一本知识的宝库,更是一本关于如何高效学习的指南。作者通过大量精心设计的实践活动,将抽象的理论知识具象化,让读者在“做”中学,在“玩”中悟。我尤其欣赏他在讲解编程概念时,并没有直接罗列枯燥的代码,而是设计了一个互动式的游戏,让读者通过编写简单的指令,去控制角色完成任务。这个过程既有趣又直观,让我很快就掌握了编程的基本逻辑。更让我惊喜的是,书中提供的实践项目都非常贴近现实生活,而且难度适中,能够让不同基础的学习者都能从中受益。作者在指导实践时,总是会提供非常详尽的步骤,并且解释每个步骤背后的原理,让你不仅知其然,更知其所以然。这种“深度学习”的方式,让我能够真正地将知识内化,并且能够灵活地运用到解决实际问题中。读完这本书,我感觉自己的学习能力得到了极大的提升,也更加享受学习的过程。我强烈推荐这本书给所有渴望突破学习瓶颈,寻求更有效学习方法的人。

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我一直认为,学习应该是一个充满乐趣和惊喜的过程,而不是枯燥的重复。然而,现实中很多学习方式都未能达到我的期望,直到我接触到《Hands-On Learning》。这本书的魅力在于,它将学习与“玩”巧妙地结合在一起。我特别欣赏作者在设计学习体验时的独到之处。例如,在讲解批判性思维时,他没有列举一堆逻辑谬误的定义,而是通过一些趣味性的谜题和案例分析,引导读者去识别信息中的偏见和不合理之处。我记得有一个案例,是关于一个虚构的产品的宣传广告,需要我们去分析广告的真实性,找出其中的夸大其词和误导性信息。这个过程就像是在玩一场头脑风暴游戏,让我乐在其中,也学到了很多实用的思维方法。这本书不仅仅局限于理论知识的学习,它更注重培养读者的解决问题的能力和创新思维。作者在每个实践环节的引导都非常细致,确保读者在动手操作的过程中,能够真正理解知识的内涵。而且,书中提供的实践项目往往都具有一定的开放性,鼓励读者根据自己的理解去尝试和探索,从而产生不同的成果。这让我觉得,学习不再是被动的接受,而是主动的创造。这本书就像一位善于引导的老师,让你在快乐中不知不觉地提升自己的能力。

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