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概率论沉思录

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[美] 埃德温·汤普森·杰恩斯
图灵新知
廖海仁
2024-6
738
179.80元
平装
图灵数学经典
9787115643360

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发表于2024-11-07

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图书描述

数学物理学家杰恩斯的殿堂级神作

学习概率统计必读

◎ 编辑推荐

专注于概念的详尽解释,包含大量练习

提供大量生活实例和常识的解读

讲述概率统计的历史脉络和广泛应用

◎ 书籍推荐

这本《概率论沉思录》既是一本数学书,也是一本科学哲学书,还可以被看作一本逻辑学书,甚至一本生活智慧书。……如果理解其中的思想,相信读者对该不该买保险、该不该炒股、如何看待超自然现象等都会有自己更好的判断。

——译者 廖海仁

这不是一本普通的书,而是统计学的一次革新。它毫不掩饰地推崇贝叶斯理论,又非常脚踏实地,有数百个生动的例子。每个对概率统计学问题和应用感兴趣的人都应该认真读一读。

——SIAM News

读者肯定会看到一些自己不太认同的看法,但也会有很多发现,这些发现不仅会让人深入思考我们的惯常行为,而且还让人更一般地思考其中的概率统计原理。尤其对于统计学家和其他科学家来说,《概率论沉思录》不仅仅是“推荐读物”,而是必读的一本书。

——《数学评论》

◎ 内容简介

概率论作为逻辑的延伸,是所有科学推断的基础。杰恩斯表明,概率论的应用范围远比传统频率派所设定的要广泛。本书收集了概率统计的各种线索,将概率论和统计推断融合,简洁统一,生动地讨论了其在数学、物理学、经济学、化学、生物学中的广泛应用,揭开了众多悖论背后的玄机。尤其关注贝叶斯理论,证明了当概率和客观频率之间存在对应关系时,贝叶斯概率分布总会平滑地转化为客观频率分布。本书内容全面,附有大量练习。

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著者简介

埃德温·汤普森·杰恩斯(E. T. Jaynes)

著名数学物理学家,曾任圣路易斯华盛顿大学和斯坦福大学教授,在统计力学和概率统计推断方面有杰出贡献。1957年发表了热力学的最大熵解释,1963年与弗雷德·卡明斯一起以完全量子化的方式模拟了电磁场中二能级原子的演化,该模型称为杰恩斯-卡明斯模型。杰恩斯大力提倡将概率论解释为逻辑的延伸。


图书目录


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用户评价

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既是一本数学书,也是一本科学哲学书,还可以被看作一本逻辑学书,甚至一本生活智慧书。尤其对于统计学家和其他科学家来说,《概率论沉思录》不仅仅是“推荐读物”,而是必读的一本书。

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看来真的要出来了。第一批能有多少量?出版社心里也没数吧,撇脂定价??

评分

既是一本数学书,也是一本科学哲学书,还可以被看作一本逻辑学书,甚至一本生活智慧书。尤其对于统计学家和其他科学家来说,《概率论沉思录》不仅仅是“推荐读物”,而是必读的一本书。

评分

总的来说是非常棒的翻译! 但个别物理学名词明显与物理学中常用的中译名不一致 (例如配分函数、正则分布、巨正则分布...被译成了拆分函数、规范分布、大正则分布...), 这点让人有些差异, 尤其鉴于译者有专业物理学的教育经历.

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阐明了概率论在数学之外的另一种科学的视角,为读完初等概率论后,准备深入理解概率论思想,以及根据科学推断的需要,除“基于测度论的概率论”之外的学习“高等概率论”的另一种选择。

读后感

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概率是我们日常应用而不自知的数学学科的重要概念。事情小到判断明天的天气,大到规划人生,我们的大脑无时不刻在进行概率的测算和估计。然而成系统的理论的概率论,则初等的用于解决如统计分析、风险评估;高等的应用于金融工程、物理学模拟和生物学中的随机过程,以及计算机...  

评分

概率是我们日常应用而不自知的数学学科的重要概念。事情小到判断明天的天气,大到规划人生,我们的大脑无时不刻在进行概率的测算和估计。然而成系统的理论的概率论,则初等的用于解决如统计分析、风险评估;高等的应用于金融工程、物理学模拟和生物学中的随机过程,以及计算机...  

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Absolutely stunning work with fantastic ideas presented, even though I couldn’t understand most of them. I got a very weird feeling when reading the book: intellectually challenged (even humiliated) while mentally satisfying ( even breathtaking).  

评分

概率是我们日常应用而不自知的数学学科的重要概念。事情小到判断明天的天气,大到规划人生,我们的大脑无时不刻在进行概率的测算和估计。然而成系统的理论的概率论,则初等的用于解决如统计分析、风险评估;高等的应用于金融工程、物理学模拟和生物学中的随机过程,以及计算机...  

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Probability theory as extended logic. ##preface ### comparisons The author violently slashes frequentist statistics. Bayesian analysis is kinda speculative, amouting to expressing some prior knowledge or working hypothesis, while Maximum Entropy method is n...  

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