Le choix bayésien

Le choix bayésien pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Springer
作者:Christian P. Robert
出品人:
页数:638
译者:
出版时间:2006-01-01
价格:USD 89.95
装帧:Paperback
isbn号码:9782287251733
丛书系列:
图书标签:
  • 贝叶斯决策
  • 贝叶斯统计
  • 机器学习
  • 概率模型
  • 统计推断
  • 风险分析
  • 决策理论
  • 人工智能
  • 数据分析
  • 模型选择
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具体描述

Cet ouvrage couvre l'approche dite bayA(c)sienne de l'infA(c)rence statistique et en particulier ses aspects dA(c)cisionnels. Les bases de cette axiomatique (choix de l'a priori, dA(c)cisions optimales, tests et rA(c)gions de confiance) sont abordA(c)es en dA(c)tail, ainsi que des ouvertures plus rA(c)centes de l'analyse bayA(c)sienne comme le choix de modA]les, l'utilisation de mA(c)thodes numA(c)riques stochastiques d'approximation (MCMC), la thA(c)orie des lois non informatives (axiomes de Berger-Bernardo) et la relation A la thA(c)orie classique de l'admissibilitA(c). Chaque chapitre est complA(c)tA(c) par une suite extensive d'exercices de difficultA(c) croissante et par des notes bibliographiques sur les thA]mes abordA(c)s. Ce livre peut Aatre utilisA(c) dans un programme de Master en MathA(c)matiques appliquA(c)es, en BiomA(c)trie, en A0/00conomA(c)trie ou dans tout autre programme faisant appel aux techniques quantitatives de traitement de l'information. Il ne nA(c)cessite comme prA(c)liminaire qu'un cours de base en thA(c)orie des probabilitA(c)s et en statistique mathA(c)matique. Il peut A(c)galement Aatre utilisA(c) par des A(c)tudiants en thA]se ou des chercheurs confirmA(c)s en quAate d'une mA(c)thodologie statistique efficace pour l'analyse de leur(s) modA]le(s). La version anglaise de cet ouvrage, The Bayesian Choice, a A(c)tA(c) publiA(c)e en 2001 par Springer New York. La (TM)auteur a obtenu le Prix DeGroot 2004 dA(c)cernA(c) par l'International Society for Bayesian Analysis. Le comitA(c) de sA(c)lection a estimA(c) que: A Le livre de Christian Robert A(c)tablit un nouveau standard moderne de livre de rA(c)fA(c)rence sur le thA]me des mA(c)thodes bayA(c)siennes, en particulier celles utilisant les techniques MCMC, ce qui place la (TM)auteur en digne successeur des A(c)crits de DeGroot et Berger A.

《选择的艺术》 引言 在浩瀚的书海中,总有一些作品,它们并非直接贩卖某个特定领域的“秘籍”,也非提供一套放之四海而皆准的“标准答案”。相反,它们以一种更为深刻和精妙的方式,引导读者去审视和理解那些隐藏在各种决策背后的普遍规律。它们不教你“如何做”,而是教你“如何思考如何做”。《选择的艺术》正是这样一部作品。它如同陈年的佳酿,初尝或许平淡,但细品之下,则能体会到其醇厚与回甘。本书的目的,不是为你铺就一条通往成功捷径的道路,而是为你提供一套观察和理解世界,特别是理解我们自身在无数选择面前如何行动的工具箱。它打开的不是一扇门,而是一系列新的视角,让你得以重新审视那些曾经习以为常的决策过程。 第一章:不确定性之海的航行者 我们身处一个充满不确定性的世界。从个人生活中的“今天穿什么衣服”到宏观经济中的“下一次衰退何时到来”,再到科学研究中的“哪个理论最接近真相”,无不充斥着未知。面对这种不确定性,人类的反应是多样的。有人选择逃避,将责任推卸给命运或他人;有人选择固执己见,坚信自己的直觉或经验是唯一的真理;而《选择的艺术》所倡导的,则是一种更为理性、更为审慎的态度。 这一章深入探讨了不确定性的本质。它并非只是一个抽象的概念,而是构成我们现实生活的基本元素。我们如何感知和量化不确定性?不同的个体面对同一程度的不确定性,为何会做出截然不同的反应?本书会从认知心理学、决策理论等多个角度,剖析人类在不确定性面前的心理活动和行为模式。例如,我们会讨论“锚定效应”和“可用性启发法”等认知偏差,它们如何在不经意间影响我们的判断,让我们低估或高估某种风险。理解这些偏差,是成为一个更明智选择者的第一步,就像航行者需要了解海上的暗礁和洋流一样。 此外,本章还会引入一些基础的概率概念,但并非以枯燥的数学公式呈现,而是以生活化的例子来说明。例如,抛硬币的概率、抽奖的中奖概率,以及在医学检查中假阳性和假阴性的概念。通过这些例子,读者可以初步建立起对概率思维的感知,理解“可能性”并非总是等同于“一定会发生”。更重要的是,理解这些概率如何影响我们对未来事件的预期,以及如何指导我们做出更符合实际情况的决策。 第二章:价值的衡量与偏好的排序 选择,本质上就是一种价值的衡量和偏好的排序。我们之所以选择A而不是B,是因为我们认为A所带来的价值(或满足感、效用)在当前情境下高于B。然而,“价值”本身是一个复杂且主观的概念。它受到我们的目标、偏好、经验、甚至情绪的影响。 本章将聚焦于“价值”的内在逻辑。我们如何界定和衡量不同选项的价值?本书会介绍一些经典的决策模型,如“理性决策模型”,并分析其假设和局限性。同时,也会探讨“主观效用理论”,解释为何同一个选项,对于不同的人,其带来的“效用”是不同的。例如,对一个饥饿的人来说,一碗米饭的价值可能远远高于对一个刚吃饱的人。 更进一步,本章还会深入分析“偏好”的形成和变化。我们的偏好并非一成不变,它们会随着时间和环境而演变。本书会讨论“时间偏好”,即我们对现在和未来的价值是如何权衡的。例如,我们宁愿立刻获得小额回报,还是愿意等待更长时间获得更大回报?这种时间偏好深刻地影响着我们的储蓄、投资、甚至生活习惯。 本章还会触及“风险偏好”的问题。有些人天生喜欢冒险,而有些人则倾向于规避风险。这种风险偏好如何影响我们的选择?本书将通过一些有趣的实验和案例,揭示风险偏好背后的心理机制,以及它如何在投资、职业选择等重要决策中发挥作用。理解这些,就如同为我们手中的“天平”校准了刻度,让我们能更准确地衡量不同选项的“重量”。 第三章:信息的力量与盲点的审视 在做任何选择时,信息都是不可或缺的燃料。然而,信息的质量、数量和获取方式,都直接影响着决策的质量。我们拥有的信息是否足够?这些信息是否可靠?我们又是否能够有效利用这些信息? 本章将深入探讨“信息”在决策过程中的角色。它会分析“信息不对称”现象,即不同参与者掌握的信息量不同,而这种不对称如何导致不公平的交易和低效的资源配置。例如,在二手车交易中,卖家通常比买家更了解车辆的真实状况。 本书还会讨论“证据”的性质。科学研究、专家意见、个人经验,这些都是我们获取信息的来源。但如何辨别信息的真伪,如何评估证据的可信度,则是一项关键的技能。本章会介绍一些基本的批判性思维方法,帮助读者识别信息中的逻辑谬误、偏见和误导。 同时,本章也会警示“信息过载”的危险。在信息爆炸的时代,过多的信息反而可能让我们感到无所适从,甚至做出更差的决策。本书会提供一些策略,帮助读者筛选和管理信息,聚焦于那些真正有助于决策的关键要素。我们还会探讨“认知捷径”和“模式识别”在处理信息时的作用,以及它们如何引导我们快速做出判断,但也可能让我们错过更细微但至关重要的线索。 第四章:框架的魔力与选择的艺术 同一个事实,用不同的方式呈现,可能会引发截然不同的反应。这就是“框架效应”的魔力。本书将在这一章中,揭示那些塑造我们选择的“框架”,并教会读者如何识别和利用它们。 本章会分析,为什么同样是“50%的生存率”,在描述成“50%的死亡率”时,会让人产生强烈的抗拒感。它会讨论“损失厌恶”的心理,即人们对损失的厌恶程度,远大于对等量收益的喜爱程度。这种心理如何影响我们的投资、保险购买等决策? 本书还会探讨“锚点”在信息呈现中的作用。最初接触到的信息,即使是不相关的,也可能成为我们后续判断的“锚点”。例如,商店里一件标价很高的商品,即使打折后价格依然不菲,但相对于原价,顾客可能会觉得“划算”。 更重要的是,本章会鼓励读者主动去“构建”和“重构”信息的框架。通过改变提问方式,调整信息呈现的顺序,甚至改变描述的视角,我们可以引导自己和他人做出更符合期望的决策。这并非操纵,而是一种对沟通和说服艺术的理解。例如,在团队协作中,如何以积极的框架来呈现挑战,而非消极地强调困难,对团队士气和解决问题的效率有着至关重要的影响。 第五章:群体的影响与个体的独立 我们并非孤立的个体,我们的选择很大程度上受到周围环境和群体的影响。从同伴压力到社会规范,再到媒体舆论,群体力量无时无刻不在塑造着我们的行为。 本章将深入探讨“社会影响”的机制。它会讨论“从众心理”,解释为什么在群体压力下,个体可能会放弃自己的判断,而选择与大多数人一致。本书会分析“羊群效应”在金融市场、时尚潮流等领域的体现。 同时,本章也会强调“个体独立思考”的重要性。如何在群体的影响下,保持自己的判断力,做出真正属于自己的选择?本书会提供一些方法,帮助读者识别和抵制不必要的从众,培养独立思考的能力。例如,在面对信息传播时,保持审慎的态度,多方核实,而非盲目跟风。 此外,本章还会讨论“社会规范”对我们行为的影响。为什么在某些场合,我们会不自觉地遵循某些行为准则?理解社会规范的形成和作用,有助于我们更好地融入社会,同时也避免被其不合理之处所束缚。 结语 《选择的艺术》并非一本提供“万能钥匙”的手册,它更像是一张“藏宝图”,指向的是我们内心深处的智慧。通过对不确定性的理解、对价值的衡量、对信息的审视、对框架的洞察以及对群体影响的认识,我们能够逐步提升自己的决策能力。 本书的最终目标,是赋予读者一种更为主动、更为清醒的态度去面对人生中的每一个选择。它鼓励我们去质疑,去探索,去反思,去创造。因为,每一次选择,无论大小,都是在塑造我们自身,塑造我们的人生。最终,“选择的艺术”并非在于做出“正确”的选择,而在于掌握“如何选择”的智慧,在这个充满变数的世界中,成为一个更坚定、更从容的航行者。

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读后感

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用户评价

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这本书绝对是近些年来我在统计学和决策理论领域读到过最引人入胜的著作之一。它没有落入传统教科书那种枯燥的公式堆砌,而是以一种近乎讲故事的方式,将复杂的概率推理过程娓娓道来。作者似乎深谙如何引导初学者跨越那些看似高不可攀的数学门槛,同时又不失对资深研究者所追求的那种严谨性。我尤其欣赏它对“信息”这个核心概念的探讨——它不仅仅是将信息量化为一个数字,而是深入剖析了信息在不同决策框架下所扮演的、近乎哲学的角色。读完前几章,我立刻感觉自己对过去依赖的那些频率派方法有了一种全新的认识,那种豁然开朗的感觉,就像是黑暗中摸索了许久,突然有人递来了一支蜡烛。书中大量引用的现实世界案例,从医学诊断到金融风险评估,都极大地增强了理论的可操作性和说服力,让人忍不住想立刻将学到的工具应用到自己的研究问题中去。

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阅读过程是一种对思维定式的不断挑战。作者似乎对那种“快速但不一定正确”的解决方案抱有一种深切的不满,全书都在努力引导读者走向一种更为审慎和稳健的分析路径。它没有被现代大数据和高维模型的喧嚣所裹挟,反而坚定地回到了基础的概率公理之上。我发现,许多社会科学的研究者,如果能认真研读这本书中关于信息度量和模型选择的章节,他们的研究结论将会拥有更强的可解释性和长期稳定性。书中对复杂系统建模的探讨,尤其让我眼前一亮,它展示了如何在信息稀疏和高噪声的环境下,依然能够构建出具有预测价值的框架,这对于处理我们当前世界面临的许多非结构化问题,提供了宝贵的指导原则。

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这本书的行文风格非常具有个人色彩,那种老派的、近乎于学术辩论的语气贯穿始终,读起来简直就像是直接坐在某位睿智的大师对面听他讲解。它没有过多关注那些时髦的机器学习模型,而是将笔墨集中在了决策制定的根本逻辑之上。我注意到作者在处理不确定性时,展现出一种近乎偏执的对一致性和完备性的追求。这对于那些习惯于快速得出“最佳”结果的读者来说,可能会稍显晦涩,因为它要求读者必须先建立起一套坚实的、自洽的认知体系。不过,一旦你接受了这种更具内省性的分析方法,你会发现它提供的远不止是一个工具箱,而是一套全新的思考世界的透镜。其中关于先验设定的讨论,尤为精妙,它不再将先验视为一个需要掩盖的“偏见”,而是将其提升到与观测数据同等重要的地位,这一点在当今很多快速迭代的领域中,尤其需要被正视和强调。

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这本书的叙事节奏掌握得相当老道,它知道何时该放慢脚步,深入剖析一个概念的核心要义,也知道何时该疾驰而过,勾勒出整个理论的全貌。它成功地在数学的严密性与概念的哲学深度之间架起了一座坚固的桥梁。我特别欣赏作者在处理那些经典悖论时的那种毫不妥协的清晰度——他不是简单地告诉你哪个答案是“对的”,而是让你完整地体验到不同推理路径的内在张力,并最终引导你理解为何某一路径在逻辑上更为自洽。对于任何希望从根本上理解不确定性如何塑造决策的人来说,这本书都是一个绕不开的里程碑。它不仅仅是知识的传递,更像是一次智力上的深度按摩,让你的分析肌肉得到了充分的拉伸和强化。

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坦率地说,我一开始对这本书的期望值并不高,以为它会是市面上众多关于概率推理的重复之作。然而,这本书在结构上的设计,简直称得上是匠心独明。它巧妙地将历史发展的脉络融入到技术讲解中,让你在学习如何计算时,也能理解为什么我们会发展出这种计算方法,以及它背后的理性基础是什么。我尤其喜欢作者在讨论贝叶斯推断的收敛性时,所采用的类比和图形解释,这比任何纯粹的数学证明都要来得直观有效。此外,书中的习题设计也极其巧妙,它们不是那种可以轻易通过套用公式解决的问题,而是需要你真正理解底层逻辑,并进行一定程度的批判性思考才能得出满意的答案。这使得它不仅适合自学,也绝对是研究生课程中提升学生思维深度的绝佳教材。

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