The Art of Doing Science and Engineering: Learning to Learn

The Art of Doing Science and Engineering: Learning to Learn pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:CRC
作者:Richard R. Hamming
出品人:
页数:376
译者:
出版时间:1997
价格:USD 84.95
装帧:Hardcover
isbn号码:9789056995003
丛书系列:
图书标签:
  • 方法论
  • 科学
  • 学习方法
  • 计算机
  • 编程
  • programming
  • R.R.Hamming
  • 方法論
  • Science
  • Engineering
  • Learning
  • Doing
  • Art
  • Education
  • Methods
  • Curiosity
  • Discovery
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具体描述

Highly effective thinking is an art that engineers and scientists can be taught to develop. By presenting actual experiences and analyzing them as they are described, the author conveys the developmental thought processes employed and shows a style of thinking that leads to successful results is something that can be learned. Along with spectacular successes, the author also conveys how failures contributed to shaping the thought processes.

Provides the reader with a style of thinking that will enhance a person's ability to function as a problem-solver of complex technical issues. Consists of a collection of stories about the author's participation in significant discoveries, relating how those discoveries came about and, most importantly, provides analysis about the thought processes and reasoning that took place as the author and his associates progressed through engineering problems.

好的,以下是根据您的要求撰写的图书简介: 《逻辑的基石:批判性思维与有效论证的实践指南》 图书简介 在这个信息爆炸、观点林立的时代,分辨真伪、洞察本质、构建有力的观点,已不再是少数精英的特权,而是每个人生存与发展的核心能力。然而,面对海量的输入,我们常常感到迷失:哪些论据是可靠的?哪些推导是合理的?我们如何避免陷入思维的陷阱,做出明智的决策? 《逻辑的基石:批判性思维与有效论证的实践指南》正是在这样的时代背景下,为渴望提升思维质量、掌握有效沟通技巧的读者提供的一部全面而深入的工具书。本书并非空泛的理论说教,而是立足于哲学、心理学和传播学的前沿研究,构建了一套系统、可操作的思维训练体系。 第一部分:认知觉醒——洞察心智的运作机制 本书的开篇聚焦于自我认知的层面。我们的大脑并非完美的逻辑机器,它天生倾向于走捷径,依赖启发式判断,这在进化中有其优势,但在面对复杂问题时,却常常导致系统性的偏差。 认知偏误的地图绘制: 我们将系统地剖析一系列常见的认知陷阱,例如确认偏误(Confirmation Bias)、可得性启发(Availability Heuristic)、锚定效应(Anchoring Effect)以及后见之明偏误(Hindsight Bias)。通过大量的现实案例——从市场营销的策略到日常的社交互动,读者将学会如何识别这些“心智的鬼影”,理解它们是如何潜移默化地影响我们的判断与决策的。我们不仅解释“是什么”,更着重于探讨“为什么会发生”,并提供具体的“反制策略”,引导读者从被动接受信息转变为主动质疑信息。 情绪与逻辑的交锋: 逻辑思维的有效性常常受到情绪的干扰。本书深入探讨了情绪在决策制定中的作用,区分了建设性的情绪反馈与破坏性的情绪干扰。如何在高压环境下保持清醒的头脑?如何识别和应对他人在论证中故意煽动的情绪反应(如诉诸恐惧、怜悯或群体的力量)?本书提供了情绪智力(EQ)与逻辑分析相结合的方法,旨在帮助读者建立一个既富有洞察力又兼具同理心的思维模式。 第二部分:论证的解剖学——构建与瓦解的艺术 理解信息流动的核心在于掌握论证的结构。本部分是本书的核心,它将逻辑学的基础理论转化为日常应用的能力。 论证的骨架: 我们将清晰界定“前提”、“推论”与“结论”之间的关系。读者将学习如何快速地从一段冗长的文字或发言中,提取出其核心的逻辑结构。本书详细区分了演绎推理(Deductive Reasoning)的必然性与归纳推理(Inductive Reasoning)的或然性,并强调了在不同情境下(如科学研究、法律判决、日常判断)选择恰当推理范式的必要性。 谬误的识别与应对(Fallacy Identification): 谬误是论证中最常见的“腐蚀剂”。本书采用分类清晰的结构,系统性地介绍形式谬误和非形式谬误。我们不仅会讲解“稻草人谬误”(Straw Man)、“滑坡谬误”(Slippery Slope)等经典谬误,还会深入分析当代话语中常见的“诉诸权威的滥用”、“循环论证”以及“模糊措辞”的技巧。书中提供了大量实际的对话和文本片段作为练习材料,确保读者能够像训练肌肉一样,敏锐地捕捉到论证中的薄弱环节。 强论证的塑造: 批判性思维不仅在于挑错,更在于创造。本书的下半部分指导读者如何构建坚不可摧的论证。这包括如何选择最可靠的证据(区分一手、二手资料,评估统计数据的代表性),如何确保论证链条的严密性,以及如何针对潜在的反驳提前进行预设和防御。重点强调了“清晰性”和“精确性”在构建有效论证中的不可替代性。 第三部分:跨领域应用——逻辑思维的实践场域 逻辑和批判性思维并非孤立的学科,它们是所有知识领域的“元技能”。本部分将理论应用于具体的实践场景。 数据素养与统计误读: 在一个以大数据为驱动的世界里,对数字的解读至关重要。本书解析了常见的统计陷阱,如平均数的误导性、相关性与因果性的混淆、样本偏差等。读者将学会如何审视图表、解读P值、理解误差范围,从而在面对科学报告、市场调研或公共政策时,能够独立判断其结论的可靠程度。 复杂问题的分解与建模: 面对宏大而棘手的问题(如气候变化、社会公平或商业策略),情绪化的反应往往无济于事。本书提供了一套结构化的思维模型,教导读者如何将复杂问题分解为可管理的小部分,识别关键变量,并建立简化的因果模型进行推演。这是一种自上而下的系统性思考方法,它强调的是流程而非答案本身。 沟通中的逻辑效力: 最终的论证需要被有效地传达。本书探讨了如何将严密的逻辑结构转化为富有说服力的表达。这包括如何根据听众的背景调整论证的侧重点,如何在辩论中保持风度与清晰度,以及如何使用清晰的比喻和类比来增强复杂概念的理解,同时避免比喻本身成为新的逻辑陷阱。 结语:终身学习的思维习惯 《逻辑的基石》的终极目标是培养读者一种持续反思、不断精进的思维习惯。它提供的不是一套即时的“万能答案”,而是一个不断自我校准的“思维罗盘”。通过对本书的学习,读者将能够以更清晰、更审慎的态度面对日常的挑战,做出更明智的选择,并最终掌握与世界进行高质量对话的能力。 推荐读者群: 希望提升职业决策能力的管理者与专业人士。 对新闻报道、社交媒体信息抱有审慎态度的普通公民。 准备或正在进行学术研究的学生与研究人员。 所有渴望摆脱思维定势、追求心智自由的终身学习者。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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对于我这种长期在科研一线摸爬滚打的人来说,《The Art of Doing Science and Engineering: Learning to Learn》提供了一种非常实用的“顿悟”。这本书最打动我的地方在于它那种“返璞归真”的理念。它不是堆砌晦涩的理论,也不是罗列繁琐的技术细节,而是回归到最本质的学习方法和思维模式上。我特别喜欢书中关于“迭代和反馈”的论述。在实际的工程项目中,我们总是在不断地测试、修改、再测试。但这本书将这种思维延伸到了知识的学习层面,让我意识到,学习的过程本身也应该是迭代的,需要不断地接收反馈,调整方向。例如,当我们遇到一个新概念时,不必急于求全理解,可以先抓住核心,尝试应用,然后在实践中不断完善理解。这种“小步快跑”的学习方式,比那种试图一次性掌握所有知识的方法要高效得多,也更能激发学习的动力。书中还提到了“避免无效的努力”,这对我来说尤其重要。在信息爆炸的时代,我们很容易被各种碎片化的信息淹没,浪费大量时间在低价值的学习上。这本书帮助我学会辨别信息的价值,聚焦于真正能够推动我进步的知识和技能。读完之后,我感觉自己对学习的规划和执行力都有了显著的提升,不再像以前那样感到迷茫。

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自从拿起《The Art of Doing Science and Engineering: Learning to Learn》这本书,我的脑海中一直回响着一个词:“融会贯通”。这本书最大的价值在于它打破了知识的壁垒,将科学、工程以及更根本的学习方法联系起来,提供了一种 holistic 的视角。作者并不是在讲授某个学科的具体内容,而是探讨如何在这个广阔的知识海洋中航行。我非常赞同书中关于“从错误中学习”的观点。很多时候,我们害怕犯错,因此畏首畏尾,错失了宝贵的学习机会。这本书鼓励我们视错误为学习过程的一部分,甚至是加速学习的催化剂。通过分析错误的原因,我们可以更深刻地理解概念,更有效地规避未来的陷阱。这是一种非常积极的学习态度,让我能够更加坦然地面对挑战。同时,书中关于“知识的迁移”的讨论也让我受益匪浅。它强调了将从一个领域学到的知识和技能应用到另一个领域的重要性。这种跨领域的学习能力,正是创新和突破的源泉。我感觉这本书不仅提升了我的学习效率,更重要的是,它塑造了我对学习和探索的全新认知,让我能够以一种更加开放和包容的心态去面对科学和工程的奥秘。

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这本书的标题《The Art of Doing Science and Engineering: Learning to Learn》本身就充满了吸引力,而内容也确实没有辜负我的期待。它给我的感觉就像是遇到了一位经验丰富的导师,他没有直接给你答案,而是教会你如何自己去寻找答案。书中最让我印象深刻的是“解决问题的框架”那一章节。作者并没有给出一个万能的公式,而是提供了一种思考问题的通用方法论,教我们如何分解复杂的问题,识别关键要素,并系统地寻找解决方案。这一点在科学和工程领域尤为重要,因为这些领域经常会遇到前所未有的挑战。我开始意识到,很多时候我们之所以难以解决问题,并不是因为我们缺乏知识,而是缺乏有效的思考工具。这本书就像是为我配备了一套精良的“思维工具箱”,让我面对难题时不再束手无策。此外,书中关于“沟通的重要性”的论述也给了我很大的启发。很多时候,伟大的科学发现和工程突破并非出自孤军奋战,而是团队协作的结果。学会清晰有效地沟通自己的想法,理解他人的观点,是推动项目进展的关键。这本书让我更加重视知识的传递和交流,也更加理解了为什么“学习如何学习”不仅仅是个人的事情,更是集体进步的基石。

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《The Art of Doing Science and Engineering: Learning to Learn》这本书,给我最深刻的体会就是“精进”二字。它没有直接教我如何去设计一个电路,或者如何计算一个流体动力学方程,而是从一个更深层次的视角,告诉了我应该如何成为一个更优秀的科学家和工程师,最重要的,是如何成为一个更有效的学习者。书中关于“批判性思维”的论述,对我来说如同醍醐灌顶。它让我明白,在获取信息的过程中,不能全盘接受,而是要学会质疑,分析信息的来源,评估其可靠性,并从中提炼出最有价值的部分。这种能力在如今信息爆炸的时代尤为珍贵,能够帮助我们避免被虚假信息误导,专注于真正有意义的学习。此外,书中关于“专注力和深度工作”的讨论也让我反思了很多。在日常生活中,我们总是被各种干扰所困扰,很难集中精力去完成一项任务。这本书为我提供了一些切实可行的方法,帮助我培养深度工作的能力,从而在学习和研究中取得更显著的成果。它不仅仅是一本书,更像是一种行动指南,引领我踏上一条持续精进的学习之路,成为一个更自信、更有能力的科学和工程实践者。

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这本《The Art of Doing Science and Engineering: Learning to Learn》真是一本让人眼前一亮的书。我一直对科学和工程领域有着浓厚的兴趣,但总感觉自己缺乏一种系统性的学习方法,总是东一榔头西一棒槌地吸收知识,效率不高。读完这本书,我才意识到,原来“学习如何学习”本身就是一门艺术,而且是科学和工程领域中至关重要的一环。作者并没有直接灌输具体的科学知识,而是从更宏观的角度,探讨了如何有效地掌握和运用知识。书中关于“好奇心”的论述让我深受启发,它强调了保持对未知事物的好奇心是驱动学习的原动力,也是突破瓶颈的关键。我开始反思自己过去的学习经历,很多时候是被动接受,缺乏主动探索的意愿。这本书鼓励我走出舒适区,拥抱不确定性,敢于提出“为什么”,并寻找答案。此外,书中关于“构建模型”的章节也让我大开眼界。它不仅仅是数学或物理上的建模,更是一种思维方式,即如何将复杂的现实世界抽象化,用简化的模型来理解和解决问题。这种思维方式对于处理科学和工程中的各种挑战都非常有帮助。我感觉这本书为我打开了一扇新的大门,让我对未来的学习和实践充满了信心。它教会我的不仅仅是“学什么”,更是“怎么学”。

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这本书好像绝版了,也找不到电子版,只能买Kindle版(http://www.amazon.com/dp/9056995006)或者iBook版了。

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Library Genesis上可以下载本书的pdf/epub等版本电子书

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