具体描述
The adoption of Information Technology (IT) and Information Systems (IS) represents significant financial investments, with alternative perspectives to the evaluation domain coming from both the public and private sectors.
As a result of increasing IT/IS budgets and their growing significance within the development of an organizational infrastructure, the evaluation and performance measurement of new technology remains a perennial issue for management. This book offers a refreshing and updated insight into the social fabric and technical dimensions of IT/IS evaluation together with insights into approaches used to measure the impact of information systems on its stakeholders. In doing so, it describes the portfolio of appraisal techniques that support the justification of IT/IS investments.
Evaluating Information Systems explores the concept of evaluation as an evolutionary and dynamic process that takes into account the ability of enterprise technologies to integrate information systems within and between organisations. In particular, when set against a backdrop of organisational learning. It examines the changing portfolio of benefits, costs and risks associated with the adoption and diffusion of technology in today?s global marketplace. Finally approaches to impact assessment through performance management and benchmarking is discussed.
* A unique reference work and examination of the IS evaluation 'life-cycle'
* An holistic treatment of the subject beyond the normal prescriptive 'investment appraisal' approaches that reflects recent developments in the field
* Essential text for students on business information systems courses and an insightful resource for professionals engaged in justifying IT/IS expenditure
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用户评价
这本书的排版和结构设计，似乎也印证了其内容的刻板：章节划分清晰但缺乏内在的逻辑张力，几乎每一页的密度都让人望而生畏。对于一个渴望快速掌握评估精髓的读者来说，这本书的**信息密度**极高，但**知识密度**却相对稀释。它花费了过多笔墨去解释“为什么评估重要”的基础论点，这对于一个已经知道评估重要性、正寻求“如何做”的专业人士来说，无疑是时间的浪费。如果作者能将其中三分之一的篇幅用于深入剖析一到两个复杂系统的失败评估案例（即，系统上线后才发现评估指标有根本性缺陷的教训），并从中提炼出可迁移的经验教训，这本书的价值将不可同日而语。目前的版本，更像是一份对信息系统评估领域现有知识的详尽“编目”，而非一本能激发新思考、提供新视角的“指南”。它让人感到充实，却久久无法感到被启发。
评分这本书的写作风格极其干燥和学术化，每一个论点都堆砌着大量的专业术语和引文，但这种“严谨”的背后，却隐藏着实践经验的缺失。它似乎更热衷于在理论的象牙塔里构建完美的评估逻辑，而非直面企业日常工作中评估所遭遇的真实泥泞。例如，书中详细阐述了构建结构化访谈提纲来收集用户反馈的每一个步骤，但却没有提供任何关于如何处理“虚假服从”——即被访者为了不得罪上级或系统开发方而给出积极反馈——的技巧和方法。评估的本质是揭示真相，无论是好是坏。然而，本书提供的大多是“如何让评估过程看起来完美无缺”的指导，而不是“如何穿透表象，挖掘系统真正价值或缺陷”的实用策略。读完后，我感觉自己掌握了一套漂亮的评估流程PPT，但一到实际操作层面，面对一个因数据孤岛而陷入困境的业务部门时，我发现这些工具箱里的“锤子”似乎都不太适用，因为真正需要的不是锤子，而是一个能解开数据链条的万能钥匙。
评分坦白说，阅读体验如同在走一条铺满规章制度的灰色长廊，缺乏一点点生动的案例或引人深思的案例研究来提振士气。全书的叙事逻辑是自上而下的——先是宏观理论，然后是具体步骤——这使得内容显得疏离于真实世界的复杂性。我尤其希望能够看到一些关于跨国公司实施全球化ERP系统时，如何协调不同国家/地区法规和文化差异对评估标准影响的深度剖析。毕竟，信息系统评估远非单纯的技术性能测试，它是一种复杂的组织变革管理活动。这本书的遗憾之处在于，它将评估视为一个孤立的技术验证环节，而非嵌入在组织战略和变革管理中的有机组成部分。这种片面的视角，使得任何尝试遵循本书指导进行大型项目评估的团队，都可能在项目收尾阶段遭遇“符合规范但不符合业务需求”的尴尬局面，因为书中的评估标准本身就缺乏对环境适应性的考量。
评分我满怀期待地翻开这本厚厚的“信息系统评估指南”，希望能找到一些关于新兴技术，例如人工智能在业务流程中的集成与效果量化方面的真知灼见。毕竟，在当前的技术浪潮下，评估一个由机器学习驱动的决策支持系统，其复杂性远超传统ERP系统的上线验收。遗憾的是，本书的内容似乎定格在了十年前的IT范式中。它详尽地论述了如何评估关系型数据库的性能指标，如何计算批处理任务的延迟，这些在今天的云计算和微服务架构下，多少显得有些考古学的意味。当我试图寻找关于评估“黑箱”算法模型偏差、或者量化深度学习模型带来的非线性业务价值提升的章节时，书页中只有大片的空白和泛泛而谈的“未来展望”。这使得本书的实用价值大打折扣，对于那些身处前沿阵地的技术管理者而言，它提供的视角显得滞后且缺乏穿透力，更像是一本为刚接触信息系统概念的学生准备的入门读物，而非为经验丰富的从业者提供新的评估思维武器。
评分这本号称深入剖析信息系统评估的著作，初读之下，我最大的感受是它对“评估”这一概念的探讨，实在有些流于表面，仿佛作者只是站在了系统实施的门口，对着门上的铭牌指指点点，却从未真正走进去体验一番。书中花了大量的篇幅去描绘评估的框架和模型，从传统的成本效益分析到更复杂的平衡计分卡应用，罗列得倒是详尽，像一本教科书式的清单。然而，当我想深入了解，比如在实际的敏捷开发环境中，如何调整这些模型以适应快速迭代的需求时，书中给出的答案往往是模糊不清的理论套话。更让人沮丧的是，对于评估过程中最核心的“人”的因素——用户采纳度、组织文化冲突、以及技术人员对新系统的抵触情绪——几乎是避而不谈，或者仅仅是用一两个章节敷衍了事，仿佛信息系统是一个孤立于人类社会之外的纯粹技术实体。如果评估的目的不仅仅是打分或证明项目的财务可行性，而是要确保系统能真正为业务带来变革，那么这本书在处理这些复杂、动态的现实挑战时，显得力不从心，给读者的感觉更像是在阅读一份过时的项目管理手册，而非面向未来挑战的实用指南。
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