具体描述
《随机信号分析基础(第3版)》为普通高等教育“十一五”国家级规划教材。《随机信号分析基础(第3版)》主要从工程应用的角度讨论随机信号（随机过程）的理论分析和实验研究方法。全书共10章，内容包括：随机信号两种统计特性的描述方法，重点介绍数字特征，如均值、方差、相关函数、相干函数、功率谱密度、高价谱、谱相关理论和概率密度函数等的表述和实验测定（估计）方法；随机信号通过线性、非线性系统统计特件的变化；在通信、雷达和其他电子系统中常见的一些典型随机信号，如白噪声、窄带随机过程、高斯随机过程、马尔可夫过程等；以及在通信、雷达与模式识别系统中常用到的信号统计检测理论的基础知识。全书是以连续时间随机信号和离散时间随机信号（随机序列）两条线展开讨论的、内容丰富、概念清楚、系统性强、理论联系实际，反映了本学科的—些新进展。书中列举了大量例题和MATLAB应用程序举例。每章末附有大量的习题供练习。附录中介绍了广泛应用的统计试验模拟方法，即蒙特卡罗模拟。书末给出了部分习题解答供参考。
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用户评价
这本书的封面设计虽然朴素，却透着一股学术的严谨。当我翻开扉页，看到序言中作者提到“本书旨在为读者构建坚实的随机信号分析理论基础”，便知道这是一本“硬核”的书。我特别留意了关于“谱分析”的部分，那里面关于傅里叶变换、功率谱密度等概念的讲解，我认为是理解信号在频域特性的关键。书中用大量篇幅阐述了各种随机信号模型，例如高斯白噪声、正弦波叠加噪声等，并且分析了它们在不同系统中的行为。我尝试着去理解“平稳性”和“遍历性”这两个概念，书中通过多种数学推导和图形解释，让我对它们的含义有了更深刻的认识。书中的数学推导过程详细严谨，符号运用规范，这对于我这种需要严谨论证的学习者来说至关重要。尽管有些地方的推导过程需要反复琢磨，但我能感受到作者的用心，他们力求让每一个步骤都清晰可见。我甚至在一些章节的末尾发现了“拓展阅读”的建议，这让我看到了这本书的深度和广度，也为我后续的学习指明了方向。
评分这本书的包装让我眼前一亮，沉甸甸的纸张质感，触感温润，封面设计简洁而不失专业感，书脊的烫金字体在灯光下泛着柔和的光泽，一看就知是经过精心打磨的。翻开书页，一股淡淡的油墨香扑鼻而来，这绝对是纸质书独有的魅力。我迫不及待地翻阅目录，密密麻麻的章节标题，比如“概率论基础”、“随机变量及其分布”、“马尔可夫链”、“泊松过程”等等，每一个都触动了我对信号世界的好奇心。我特别关注了其中关于“统计推断”的章节，这对于我理解和处理实际采集到的信号数据至关重要。书中丰富的图表和数学公式，虽然初看有些令人生畏，但精心编排的排版和清晰的标注，让我觉得它们是通向深刻理解的阶梯，而非难以逾越的鸿沟。尤其是那些概念性的插图，用直观的方式解释了复杂的统计模型，仿佛在为我绘制一幅信号世界的全景图。这本书的纸张厚实，即使反复翻阅也不易损坏，印刷清晰，字体大小适中，长时间阅读也不会感到疲劳。我甚至可以想象，在未来的某个午后，捧着这本书，在洒满阳光的窗边，沉浸在随机信号的奥秘之中，那将是多么惬意的事情。
评分这本书的内页排版设计得非常人性化，每页的行距和字距都恰到好处，让长时间阅读成为一种享受。我关注了书中关于“采样理论”和“离散时间随机信号”的内容。作者在讲解奈奎斯特采样定理时，并没有仅仅给出公式，而是花了很大的篇幅来解释采样过程中可能出现的“混叠”现象，并通过图示和数学推导，让我清晰地认识到采样频率的重要性。接着，在介绍离散时间随机信号时，书中详细讲解了离散时间自相关函数、功率谱以及各种离散时间随机信号模型，如离散时间高斯白噪声。我发现，这本书不仅提供了理论知识，还融入了一些实际的应用场景，比如在通信系统中如何进行信号的采样和量化，在雷达系统中如何进行目标检测等。这让我感觉学习到的知识是有用的，是可以落地的。书中的一些算法讲解，也提供了伪代码，方便读者理解和实现。总的来说，这本书的知识体系完整，内容丰富，无论是初学者还是有一定基础的读者，都能从中获益匪浅。
评分我对这本书的第一印象是它作为一本教材的“厚重感”，不仅仅是物理上的分量，更是内容上的充实。它仿佛是一位经验丰富的导师，用严谨而又不失温度的语言，引导我一步步走入随机信号分析的殿堂。我尤其欣赏的是书中对基本概念的阐释，比如“期望”、“方差”的引入，并非简单地给出定义，而是结合了生活中的实例，让我更容易理解这些抽象的数学概念。在阅读“相关函数”的章节时，书中给出的不同类型的信号的自相关函数图像，生动形象地展示了信号的周期性、平稳性等特性，这比枯燥的公式推导要直观得多。我发现，作者在讲解每一个公式和定理时，都会追溯其产生的背景和实际的应用价值，这让我不再被动地记忆，而是主动地去思考“为什么”。书中的习题设计也十分巧妙，从基础的选择题到复杂的证明题，循序渐进，能够有效地检验我的学习成果。我注意到，一些习题后面还附带了详细的解答思路，这对于我这样自学的人来说，简直是雪中送炭。整本书的编排逻辑清晰，层层递进，让我感觉学习过程是顺畅且有成就感的。
评分这本书的装帧质量非常出色，纸张的触感丝滑，印刷的字迹清晰锐利，即使在光线不好的环境下阅读，也不会感到吃力。我翻阅到关于“线性系统”与随机信号相互作用的部分，作者用了一种非常独特的方式来讲解。他们先是介绍了线性系统的基本性质，然后引入了随机信号作为输入，一步步推导出输出信号的统计特性。我尤其对“卷积”在随机信号处理中的应用印象深刻，书中用多种例子展示了如何通过卷积来计算输出信号的概率密度函数。另外，书中关于“参数估计”的章节，涉及到了最大似然估计、最小均方误差估计等方法，这些都是在信号处理领域非常实用的工具。我发现，作者在讲解这些估计方法时，不仅给出了数学公式，还分析了它们的优缺点以及适用范围，这让我能够更好地选择适合特定问题的估计方法。书中附带的图表也十分精美，例如各种概率密度函数的图形，以及信号的时域和频域表示，都为理解抽象概念提供了有力的 visual aid。
评分看了一半 不想看了 前半部分随机过程写得不错 很详细 谱估计 ARMA模型方面简略描述 需参考相关读物
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评分求求了 学的人这么少
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