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SQL Server 2008中文版从入门到精通，ISBN：9787121082252，作者：崔群法，祝红寿，赵喜来 编著
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用户评价
这本书在数据维护和管理这部分的内容，给了我一种“润物细无声”的启发，让我意识到数据库不仅仅是用来查询的，更重要的是它的稳定运行和数据的安全。我之前可能更专注于如何从数据库里“捞”到数据，但对于如何“守护”好这些数据，确实缺乏系统性的认识。书本在这个方面的内容，让我觉得非常有价值。首先，它详细地讲解了SQL Server 2008的备份和恢复策略。备份的重要性，相信大家都能理解，但具体怎么备份，备份的类型有哪些（完整备份、差异备份、事务日志备份），以及在不同场景下应该选择哪种备份方式，这本书都给出了非常明确的指导。我特别喜欢作者在讲解恢复模型的时候，用了一个非常贴切的比喻，将不同恢复模型比作不同的“保险级别”，让我们能根据实际需求来选择。而且，他还讲解了如何进行“时间点恢复”，这对于我来说是一个全新的概念，让我意识到即使发生意外，也有可能将数据恢复到接近“事故发生前”的某个时刻，这大大降低了数据丢失的风险。除了备份恢复，书本还深入探讨了数据完整性。我之前对约束的理解可能还停留在“保证不录入错误数据”的层面，而这本书则进一步阐述了它对于整个数据库系统的稳定性有多么重要。它不仅讲了主键、外键、唯一约束、检查约束，还详细讲解了默认约束和NULL约束。特别是外键约束，作者用很多案例说明了它在保证数据之间关联性方面的关键作用，以及如果不使用外键可能带来的“数据孤岛”问题。我还学到了如何使用触发器来实现更复杂的业务逻辑，以及如何利用触发器来维护数据的一致性，虽然触发器的使用需要非常谨慎，但我至少知道了它的存在和它的强大功能。书本还花了不少篇幅来介绍SQL Server的安全性。这部分内容对我来说，既重要又充满挑战。作者从用户和角色的管理讲起，详细讲解了如何创建数据库用户，如何分配权限，以及如何使用角色来简化权限的管理。他甚至还提到了SQL注入的风险，并且给出了如何防范的基本建议，这让我开始意识到，在开发应用程序连接数据库的时候，安全性是不可忽视的一环。此外，书本还触及了数据库的维护计划，比如定期收缩日志文件、更新统计信息、进行索引碎片整理等等。这些看似琐碎的任务，在书本的讲解下，都变得有条理、有意义。作者解释了这些维护操作对于保持数据库性能和稳定性的长期影响。总的来说，这本书在数据维护和管理方面的指导，让我从一个“数据使用者”转变为了一个更全面的“数据库参与者”，让我更加理解“守护数据”的重要性，并且掌握了一些切实可行的方法。
评分存储过程和函数，这本书真是给了我一个非常系统性的认识，我之前对它们的理解可以说是一知半解，甚至有时候会把它们混淆。看完这一章，我感觉自己对SQL Server的编程能力有了质的飞跃。作者在讲解存储过程的时候，非常强调它的“可重用性”和“效率”。他首先介绍了存储过程的基本语法，包括如何创建、修改和删除存储过程，以及如何传递参数。我印象深刻的是，书本通过一个实际的业务场景，演示了如何将一个复杂的、需要多条SQL语句才能完成的任务，封装成一个存储过程。这样一来，不仅代码更加整洁，而且在执行的时候，SQL Server只需要解析一次存储过程，后续的调用就会更高效。作者还详细讲解了存储过程中的控制流语句，比如IF...ELSE、WHILE循环、BEGIN...END块等等。这让我意识到，存储过程不仅仅是SQL语句的简单集合，它还可以包含复杂的逻辑判断和循环，这极大地增强了T-SQL语言的表达能力。然后，书本开始讲解函数。作者清晰地解释了函数和存储过程的区别，比如函数通常用于计算并返回一个值，而存储过程可以执行一系列操作，并且可以有输出参数。他区分了标量函数（返回单个值）和表值函数（返回一个表），并且给出了各自的创建和使用方法。我特别喜欢作者在讲解表值函数的时候，用了一个实际的例子，说明如何创建一个表值函数来过滤数据，然后将这个函数作为查询的一部分来使用，这让我看到了函数在提高查询灵活性和可读性方面的巨大潜力。书本还详细讲解了如何使用游标，虽然作者也提醒了游标在性能上可能不如基于集合的操作，但在某些特定场景下，游标仍然是不可或缺的。他通过一个实际的例子，展示了如何使用游标逐行处理数据，并进行相应的操作。最后，书本还简要提到了SQL Server中的触发器，虽然触发器之前有涉及，但在这里作者将其与存储过程和函数进行了更系统性的对比，让我对三者的功能和应用场景有了更清晰的认识。总的来说，这本书在存储过程和函数方面的讲解，让我感觉自己掌握了一套强大的工具，能够更高效、更灵活地与SQL Server进行交互，并且能够编写出更具业务逻辑的解决方案。
评分这本书的查询部分，可以说是让我花费心思最多的地方，也是我感觉收获最大的地方。我之前写SQL查询，基本上就是凭借感觉和一些零散的例子，很多时候查出来的数据对不对，自己心里也没底，更别提性能优化了。这本书在讲到SELECT语句的时候，真的是把我之前模糊的概念都给梳理清楚了。它从最基本的WHERE子句开始，详细讲解了各种条件的组合，比如AND、OR、NOT的使用，还有各种比较运算符，比如=、>、<、>=、<=、!=、<>。我特别留意到，作者在讲解这些基础知识的时候，还会结合一些实际的查询场景，举例说明如何根据不同的业务需求来构建WHERE子句。比如，要查找某个时间段内的订单，或者查找特定部门的员工，等等。这比我之前那种“遇到问题就上网搜”的方式要系统多了。更让我惊喜的是，书本还深入讲解了JOIN操作。在我的印象里，JOIN一直是个挺让人头疼的概念，尤其是多表JOIN，我总是搞不清到底哪个表应该放在前面，哪个放在后面，JOIN条件又该怎么写。这本书把INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN、FULL OUTER JOIN都讲得非常透彻，并且用到了很多图示来帮助理解，比如 Venn 图，一下子就让那些抽象的概念变得直观起来。作者还强调了JOIN条件的写法，提醒我们要尽量使用主键和外键来连接，这样可以提高查询效率。除此之外，书本还详细介绍了GROUP BY子句和HAVING子句。我之前用GROUP BY的时候，经常不知道聚合函数（如SUM、COUNT、AVG）应该跟哪些列一起使用，也不知道HAVING和WHERE有什么区别。这本书在这方面给了我非常清晰的指导。它解释了GROUP BY是如何将数据分组的，以及聚合函数是如何在每个组上进行计算的。然后，它又详细地说明了HAVING子句是用来过滤分组后的结果的，而WHERE子句是用来过滤原始数据的。通过大量的示例，我开始能够自己独立地设计出带有分组和聚合的查询，并且能够根据需要对分组后的结果进行筛选。书里还涉及了子查询，这让我能够实现更复杂的查询逻辑。我学会了如何将一个查询的结果作为另一个查询的条件，或者如何使用子查询来生成临时数据。作者在讲解子查询时，特别强调了相关子查询和非相关子查询的区别，以及它们在性能上的考量。总的来说，在查询这一块，这本书真正起到了“精通”的引导作用，让我从一个只会写简单查询的“小白”，逐步成长为一个能够独立解决复杂查询问题的“进阶者”。
评分这本书让我对SQL Server 2008的体系结构有了更深入的理解，这对我来说是非常重要的。我之前对数据库的认识，可能就像一个黑盒子，知道怎么用，但不知道里面是怎么运作的。这本书的介绍，就像是给我打开了“黑盒子”，让我看到了里面精密的机械。作者首先花了很大篇幅来介绍SQL Server 2008的整体组件，包括数据库引擎、SQL Server Agent、Analysis Services (SSAS)、Reporting Services (SSRS)等等。他并没有简单地罗列这些组件，而是深入地解释了每个组件的功能和它们之间的相互关系。我特别喜欢他对于数据库引擎的剖析，详细介绍了关系引擎、存储引擎、查询优化器、执行器等关键部分。他解释了SQL语句是如何从被提交到被执行的整个流程，包括词法分析、语法分析、查询优化、计划生成以及最终的物理执行。这让我明白了为什么某些SQL语句会快，而另一些会慢，是因为它们在查询优化器这一关的“待遇”不同。作者还深入讲解了SQL Server的内存管理机制，比如缓冲区管理器、日志缓冲区、SQL Server的内存结构以及如何监控内存使用情况。这对于我来说是一个全新的领域，让我知道数据库的性能和内存使用是息息相关的，并且了解了如何通过调整内存相关的配置参数来优化数据库的性能。我还学到了关于SQL Server的I/O子系统，包括数据文件的组织、日志文件的作用，以及如何通过配置来优化I/O性能。他解释了文件组的概念，以及如何将不同的文件组放置在不同的物理磁盘上，以提高I/O吞吐量。这一点对于我来说非常有启发，因为我之前可能只关注了数据库文件放在哪个盘，但没有考虑过如何通过文件组来分散I/O负载。另外，书本还提到了SQL Server的并发控制机制，比如锁、事务隔离级别等等。作者解释了为什么在多用户并发访问的情况下，需要有这些机制来保证数据的一致性，并且讲解了不同隔离级别带来的性能和一致性之间的权衡。我了解到，看似简单的“读写”，在数据库底层涉及到非常复杂的协调工作。总的来说，这本书在体系结构这部分的内容，极大地提升了我对SQL Server 2008的“内功”的理解，让我不再是一个只知道“招式”的武林人士，而是开始懂得“内力”的运转，这对我的后续学习和实际应用都打下了坚实的基础。
评分这本书中的数据库对象管理部分，就像是给我提供了一个全面的“数据库管家指南”，让我明白了一个数据库不仅仅是数据本身，还有很多“附属设施”需要精心维护。我之前可能只知道创建表，对视图、索引、同义词、触发器等概念，要么一知半解，要么根本没接触过。这本书把它们都梳理得清清楚楚。首先，视图这部分，作者讲解得非常细致。他不仅介绍了视图的基本概念和创建语法，还详细说明了视图的优点，比如简化复杂的查询、隐藏底层表结构、实现数据安全等。我印象特别深刻的是，他举例说明了如何利用视图来创建一个“用户友好”的数据接口，让非技术人员也能通过简单的视图来访问他们需要的数据，而不需要了解底层表的复杂关系。他还区分了普通视图和索引视图，以及它们在性能上的不同。然后是索引，虽然前面章节也提到了，但在这个对象管理的部分，作者又从“创建和管理”的角度再次进行了强调。他不仅讲解了如何创建不同类型的索引，还详细说明了索引的属性，比如是否唯一、是否聚集、是否填充因子等，以及这些属性对索引性能的影响。他还讲解了如何对索引进行维护，比如重建索引、重新组织索引，以及如何定期检查索引的碎片情况。这让我意识到，索引并不是“一次创建，永久有效”，而是需要定期维护的。触发器这部分，作者同样给了非常详细的讲解。他区分了DML触发器（针对INSERT、UPDATE、DELETE操作）和DDL触发器（针对CREATE、ALTER、DROP等数据库结构变更操作），以及AFTER触发器和INSTEAD OF触发器。我特别喜欢他用案例说明了如何利用触发器来实现一些业务规则的强制执行，或者进行数据审计，这让我看到了触发器在自动化和数据安全方面的强大作用。书本还介绍了同义词，这对我来说是一个比较陌生的概念。作者解释了同义词可以为数据库对象（如表、视图、存储过程等）提供一个别名，这在跨数据库访问或者简化对象名称方面非常有用。他还讲解了如何创建和管理同义词。最后，对于存储过程和函数，这一章再次从“管理”的角度进行了补充。作者讲解了如何查看存储过程和函数的定义、如何修改它们，以及如何查看它们的执行次数和耗时。这让我能够更好地监控和管理我的数据库代码。总的来说，这本书在数据库对象管理方面的介绍，让我对SQL Server 2008的“工具箱”有了更全面的认识，并且掌握了如何有效地利用这些对象来构建更强大、更灵活、更易于管理的数据库系统。
评分这本书，说实话，当初买它的时候，完全是抱着一种“万事开头难，先买了再说”的心态。我的工作内容一直和数据库打交道，但之前主要接触的是一些更基础的、甚至可以说是“图形化界面操作”的程度，遇到稍微复杂点的问题，就只能抓瞎，然后祈祷数据管理员能及时响应。SQL Server 2008这个版本，虽然听起来有点年头了，但毕竟是很多企业还在使用的“骨干”，所以我觉得从这个版本入手，能打下比较扎实的基础。翻开书，第一感觉是厚重，沉甸甸的，拿在手里就觉得分量十足。它的排版设计我还挺喜欢的，不像有些技术书那样密密麻麻全是文字，有一定的留白，读起来不会那么压抑。虽然书名叫“从入门到精通”，但我知道这“精通”的路还很长，我更关注的是它能不能让我真正“入门”，理解SQL Server 2008的核心概念，并且能够自己动手去实践。打开第一章，作者首先花了很大的篇幅来介绍SQL Server 2008的整体架构和安装部署，这对我来说至关重要。很多时候，我们拿到一本技术书，最先遇到的可能就是环境搭建的难题，如果这一步就卡住了，后面再精彩的内容也无法进行。我注意到作者在安装部分给出了非常详尽的步骤，并且配有大量的截图，这对于像我这样动手能力相对弱一些的读者来说，简直是福音。他甚至还考虑到了不同操作系统版本可能遇到的问题，以及一些常见的配置选项，比如TCP/IP协议的启用、防火墙的设置等等，这些细节的处理，让我觉得作者确实是站在读者的角度去思考的。接着，书本就逐步深入到数据库的基础概念，比如数据库的创建、表的设计、数据类型、约束等等。我特别喜欢作者在讲解表设计和约束的部分，他没有直接罗列各种约束的语法，而是先用实际的业务场景来引出问题，比如“为什么我们需要唯一约束？”，或者“什么时候应该使用外键？”。通过这样的方式，我能更深刻地理解这些概念背后的逻辑，而不是死记硬背。而且，作者还穿插了一些关于数据库范式的讨论，虽然我对范式理论理解得还不是特别透彻，但至少这本书给我打开了一个新的视角，让我意识到数据库设计不仅仅是简单地存储数据，而是需要考虑数据的一致性、完整性以及未来的扩展性。总的来说，这本书的开篇部分，对于我这样零基础或者基础薄弱的读者来说，是一个非常友好且扎实的起点，它让我对SQL Server 2008有了一个宏观的认识，并且能够自信地迈出第一步。
评分这本书在数据迁移和集成这块的内容，就像是给我打开了一扇通往“数据互联互通”的大门。我之前接触到的数据库操作，基本上都是在一个独立的SQL Server实例内进行的，很少考虑数据如何在不同的系统之间流动。这本书的讲解，让我对这个领域有了全新的认知。首先，作者详细地介绍了SQL Server 2008提供的几种数据导入导出工具。我之前可能只知道SSMS里的导入导出向导，但这本书让我了解了更多高级的工具和技术。它深入讲解了BCP（Bulk Copy Program）工具，这是一个命令行工具，非常适合处理大量数据的导入导出，并且提供了很多参数来控制导入导出的细节，比如分隔符、行终止符等等。我还学到了如何利用SQL Server Integration Services (SSIS)，这是一个强大的ETL（Extract, Transform, Load）工具，可以用来构建复杂的数据流。作者通过一些实际的案例，演示了如何使用SSIS来从不同的数据源（如Excel文件、其他数据库、文本文件等）提取数据，然后进行数据清洗、转换，最终加载到SQL Server数据库中。这让我看到了SSIS在企业级数据集成方面的巨大潜力。然后，书本还触及了Linked Servers（链接服务器）的概念。作者解释了如何配置链接服务器，从而允许SQL Server实例访问其他数据源（如Oracle、MySQL，甚至其他SQL Server实例），并且可以直接在SQL Server中执行查询来访问这些远程数据。这对于需要整合来自多个不同数据库系统的数据的场景，非常有帮助。我还了解到，通过链接服务器，还可以实现数据的跨数据库更新和删除操作，虽然这需要非常谨慎地使用。此外，作者还简要介绍了SQL Server Replication（复制）。他解释了不同类型的复制（如快照复制、事务复制、合并复制），以及它们在不同场景下的应用。虽然复制是一个非常庞大的话题，但这本书的介绍，让我对它有了初步的了解，知道它是一种实现数据同步和分发的重要技术。总的来说，这本书在数据迁移和集成方面的介绍，让我不再局限于单个数据库实例的操作，而是能够放眼全局，思考数据如何在不同的系统之间流动和整合，这对于我未来参与更复杂的项目非常有益。
评分数据库的性能优化，绝对是这本书中最令我眼前一亮的章节之一。我之前一直以为，写出能够正确运行的SQL语句就是终点，完全没有意识到性能对实际应用的重要性，尤其是在数据量不断增长的情况下。这本书在这方面真是给了我一个醍醐灌顶的体验。它不仅仅是告诉你“要优化”，而是详细地剖析了“为什么”以及“如何”优化。作者从最基础的索引讲起，深入浅出地解释了索引的原理，比如B-tree索引是如何工作的，以及不同类型的索引（聚集索引、非聚集索引）的区别和适用场景。我特别喜欢他用类比的方式来解释索引，比如把数据库表比作一本厚厚的书，而索引就像是目录或者索引卡片，能够帮助我们快速找到需要的内容，而不需要一页一页地翻阅。他还讲解了如何根据查询语句的特点来创建合适的索引，并且提醒了创建过多索引可能带来的负面影响，比如增加写入的开销。然后，书本就进入了更深层次的性能分析工具，比如SQL Server Management Studio (SSMS)自带的执行计划。我之前虽然知道有执行计划这个东西，但完全不知道怎么去看，也看不懂。这本书用非常详细的图文并茂的方式，一步一步地解释了如何获取执行计划，以及如何解读其中的各种信息，比如表扫描、索引扫描、排序、哈希匹配等等，并且告知了每种操作可能带来的性能问题。通过对执行计划的分析，我学会了如何找出查询语句中的“瓶颈”，然后针对性地进行优化，比如调整JOIN的顺序，或者修改WHERE子句的写法，甚至重新考虑索引的设计。作者还专门用了一个章节来讲解SQL Server的一些查询调优技巧，比如如何避免在WHERE子句中使用函数，如何使用‘SELECT *’的风险，以及如何合理地使用视图和存储过程来提高性能。他甚至还提到了数据库的统计信息，解释了数据库优化器如何利用这些信息来生成最优的执行计划，并且指导我们如何更新这些统计信息。我印象特别深刻的是，书中通过对比优化前后的查询语句和执行计划，直观地展示了性能提升的效果，这让我对性能优化有了更深刻的认识，也更有信心去尝试和实践。总的来说，这本书在性能优化方面的内容，远超出了我最初的预期，它让我明白了“写出能跑的代码”和“写出跑得快的代码”之间的巨大鸿沟，并且给了我切实可行的工具和方法来弥合这个差距。
评分这本书在SQL Server 2008的可扩展性和高可用性方面的内容，给了我一种“未雨绸缪”的安全感，让我意识到即使是技术再好的系统，也需要考虑未来的发展和潜在的风险。我之前可能更关注如何让数据库“跑起来”，但很少去思考当用户量剧增或者硬件出现故障时，数据库该如何应对。这本书的讲解，让我对这些问题有了更深刻的认识。首先，它详细介绍了SQL Server 2008中的集群（Clustering）技术。作者解释了什么是故障转移集群，以及它是如何通过共享存储和网络来实现数据库实例的高可用性。他详细讲解了集群的安装和配置过程，以及如何进行故障转移测试。这让我明白，在关键业务系统中，集群技术是保证业务连续性的重要手段。然后，书本还触及了日志传送（Log Shipping）技术。作者解释了日志传送的工作原理，以及它是如何通过定期将事务日志备份传输到备用服务器上来实现数据的冗余备份和灾难恢复。我还了解到，日志传送还可以用于实现读者的分离，减轻主数据库的查询压力。接着，这本书还介绍了SQL Server Always On可用性组（Availability Groups）。虽然Always On是SQL Server 2012及以后版本更重要的特性，但书中对SQL Server 2008的一些高可用性配置也进行了介绍，让我对这个方向有了初步的认知。作者强调了在设计和部署数据库系统时，提前考虑可扩展性和高可用性方案的重要性，并且给出了许多实用的建议。他解释了如何根据业务需求、预算和风险承受能力来选择不同的高可用性方案。此外，书本还简要提及了数据库分片（Sharding）的概念，虽然SQL Server 2008原生并不支持非常完善的分片功能，但作者仍然介绍了相关的思路和一些第三方解决方案，这让我对未来应对超大规模数据量的挑战有了初步的认识。总的来说，这本书在可扩展性和高可用性方面的内容，让我意识到数据库系统建设的“深度”，不仅仅在于功能的实现，更在于它的健壮性、稳定性和面向未来的设计，这对我提升整体的系统设计和维护能力非常有帮助。
评分这本书在高级查询和分析功能这部分的内容，简直就像给我打开了一个“数据挖掘”和“商业智能”的新世界。我之前可能只把SQL Server当作一个存储和查询数据的工具，但这本书让我看到了它在更深层次的数据分析方面的强大能力。首先，它详细介绍了SQL Server 2008中的窗口函数。这对我来说是一个非常重要的突破。我之前对排名、累积求和等操作，只能通过复杂的子查询或者游标来实现，效率低下且难以维护。窗口函数，比如ROW_NUMBER()、RANK()、DENSE_RANK()、LAG()、LEAD()、SUM() OVER()、AVG() OVER()等等，让我能够用非常简洁和高效的方式完成这些操作。作者用大量的图示和实际案例，清晰地解释了窗口函数的使用方法和应用场景，比如如何进行排名分析、如何计算移动平均值、如何进行同比和环比分析等等。这让我对数据分析有了全新的视角。然后，书本还触及了SQL Server的Pivot和Unpivot操作。这让我能够方便地将行数据转换为列数据，或者将列数据转换为行数据，这在数据报表和数据透视分析中非常有用。作者提供了详细的语法讲解和实操示例，让我能够轻松掌握这两个强大的数据转换功能。此外，这本书还对SQL Server的XML支持进行了介绍。它讲解了如何将SQL Server中的数据存储为XML格式，以及如何使用SQL Server提供的XML函数来查询和操作XML数据。这让我意识到，SQL Server不仅仅是处理关系型数据，也能很好地支持半结构化数据。最后，书本还对SQL Server的全文检索功能进行了介绍。作者讲解了如何创建全文索引，以及如何使用全文搜索函数来执行高效的文本搜索。这对于需要处理大量文本数据的应用场景，比如文档管理系统、论坛等，非常有价值。这让我看到了SQL Server在满足不同类型数据查询需求方面的全面性。总的来说，这本书在高级查询和分析功能这部分的内容，彻底改变了我对SQL Server的认知，让我明白它不仅仅是一个数据库，更是一个强大的数据分析平台，能够帮助我从数据中挖掘出更多的价值。
评分大致翻了一下，内容还可以，就是编排上没有从简单到复杂，这本书更像是手册
评分大致翻了一下，内容还可以，就是编排上没有从简单到复杂，这本书更像是手册
评分大致翻了一下，内容还可以，就是编排上没有从简单到复杂，这本书更像是手册
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评分不解释..少看国内的书
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