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出版者:McGraw-Hill Osborne Media

作者:John Watson

出品人:

页数:733

译者:

出版时间:2008-05-02

价格:USD 59.99

装帧:Paperback

isbn号码:9780071591027

丛书系列:

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数据库架构与管理：下一代数据平台的基石 本书聚焦于现代企业数据管理的核心挑战与前沿解决方案，旨在为资深数据库管理员（DBA）、系统架构师以及寻求深化数据平台理解的技术专家提供一份全面、深入且实用的技术指南。我们不探讨特定的传统RDBMS产品版本，而是将视角提升至数据生态系统的宏观层面，着重于构建高可用、高性能、可扩展且安全可靠的下一代数据库架构。 本书内容横跨数据建模范式、分布式系统理论、云原生数据库实践、数据治理与合规性，以及自动化运维（AIOps）在数据库领域的应用。我们将深入剖析支撑现代海量数据处理的关键技术，而非局限于单一供应商的技术实现细节。 --- 第一部分：数据平台架构的演进与设计原则 本部分将为读者构建一个清晰的现代数据架构蓝图。我们将探讨从集中式架构向分布式、微服务化架构迁移的驱动力，以及不同架构模式（如Shared-Nothing、Shared-Disk、Shared-Memory）在特定业务场景下的适用性与权衡。 1.1 架构选型与需求驱动设计 详细分析业务连续性（BC）、灾难恢复（DR）目标（RTO/RPO）如何直接影响底层数据库拓扑的选择。讨论CAP定理在实际部署中的应用与取舍，特别是对于需要极致一致性的金融系统与对可用性要求更高的Web服务。我们将深入研究多活（Active-Active）架构的设计难点，包括数据同步延迟管理和冲突解决机制。 1.2 分布式事务与数据一致性模型 超越传统两阶段提交（2PC）的局限性，本章重点介绍三阶段提交（3PC）、Paxos及Raft等分布式共识算法在确保数据一致性中的核心作用。剖析如何利用基于时间戳的并发控制（MVCC）的变体来优化高并发环境下的读写性能，并探讨最终一致性（Eventual Consistency）模型在某些非关键业务场景中的实现与监控。 1.3 性能调优的底层逻辑 摒弃仅关注SQL语句优化的表面工作，本章深入内核级别探讨I/O子系统的优化。分析现代NVMe SSD阵列、持久性内存（PMEM）如何改变数据库的缓冲池管理策略。详述延迟化写入（Deferred Write）、预读机制的内核参数调整，以及操作系统层面的页缓存（Page Cache）与数据库内部缓存之间的协同优化策略。我们将提供一套系统化的性能瓶颈分析框架，侧重于锁等待、闩锁竞争和CPU调度延迟的识别与解决。 --- 第二部分：云原生数据库与数据服务化 随着基础设施向云端迁移，数据库的管理范式正在发生根本性变化。本部分专注于云环境下的数据库弹性、自动化部署与成本效益分析。 2.1 数据库即服务（DBaaS）的原理与部署 深入解析主流云厂商如何实现数据库服务的隔离、资源配额与弹性伸缩。讨论存储计算分离（Decoupled Storage and Compute）架构的优势，特别是它如何简化了备份恢复流程并提升了故障隔离能力。我们将对比分析容器化（如Kubernetes Operator）部署与传统虚拟化部署在资源利用率和快速迭代方面的差异。 2.2 自动化运维与基础设施即代码（IaC） 详细介绍使用Terraform、Ansible等工具实现数据库环境的声明式管理。重点讲解如何构建健壮的蓝绿部署（Blue/Green）和金丝雀发布（Canary Release）流程，确保数据库版本的平滑升级。讨论数据库配置漂移（Drift）的检测与自动修复机制。 2.3 数据安全的零信任模型 在多租户云环境中，数据安全需要更精细的控制。本章探讨纵深防御策略，包括传输层加密（TLS/SSL）、静态数据加密（TDE）的密钥生命周期管理，以及基于角色的访问控制（RBAC）的实现。此外，还将分析数据脱敏（Data Masking）技术在开发测试环境中的应用，确保合规性。 --- 第三部分：数据治理、质量与合规性工程 数据已成为企业的核心资产，有效的治理是保障其价值的前提。本部分关注如何通过技术手段实现数据的生命周期管理和质量保障。 3.1 元数据管理与数据血缘追踪 讲解如何建立一个中心化的元数据仓库，实现技术元数据、业务元数据和操作元数据的集成。重点介绍数据血缘（Data Lineage）工具的构建与应用，这对于影响分析、合规性审计和故障溯源至关重要。我们将分析如何自动化地解析ETL/ELT流程脚本，以构建准确的血缘图谱。 3.2 数据质量框架的构建 定义衡量数据质量的关键维度（准确性、完整性、一致性、时效性）。介绍基于大数校验（Checksum）和机器学习异常检测的数据质量监控方法。我们将提供一个可落地的框架，用于定义数据契约（Data Contracts）并在数据摄取点强制执行质量规则。 3.3 审计与监管合规的技术支撑 探讨如何满足如GDPR、CCPA等全球性数据隐私法规的要求。重点在于数据保留策略（Retention Policies）的自动化执行，包括归档、匿名化和安全销毁流程的设计。分析数据库审计日志的有效采集、存储和安全分析，以满足定期的监管审查。 --- 第四部分：高级数据操作与新兴范式 本部分探索超越传统OLTP/OLAP范畴的高级数据应用场景，特别是流处理与实时分析的集成。 4.1 实时数据管道与变更数据捕获（CDC） 深入分析CDC技术（基于日志解析或触发器）的工作原理及其对源系统性能的影响。对比不同CDC方案在低延迟、高吞吐量要求下的优劣。讲解如何利用CDC数据流无缝集成到数据湖或数据仓库中，实现近乎实时的业务洞察。 4.2 数据库与人工智能的融合 探讨数据库如何作为AI/ML工作流中的关键组件。分析向量数据库（Vector Databases）的概念及其在非结构化数据搜索和推荐系统中的应用。讨论如何在数据库内部（In-Database Analytics）执行更复杂的统计分析和模型预测，以减少数据移动带来的延迟和安全风险。 4.3 数据库的可观测性（Observability） 从传统的监控（Metrics/Alerting）升级到可观测性。本章强调Tracing（分布式追踪）在复杂微服务环境中诊断跨数据库调用的延迟瓶颈的重要性。构建统一的日志、指标和追踪系统，实现对数据层健康状态的全面、主动的洞察。 --- 本书面向的读者需要具备扎实的计算机科学基础，对操作系统、网络通信和至少一种主流关系型数据库的内部机制有深入的理解。我们的目标是培养能够设计、部署和管理下一代复杂数据基础设施的架构师，让他们掌握跨越特定产品界限的通用设计思想和工程实践。

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拿到《OCA Oracle Database 11g》这本书，我首先就被它庞大的篇幅和专业的排版所震撼。作为一名有一定数据库基础的从业者，我期待这本书能够带我进入Oracle更深层次的领域。果然，书中关于Oracle的高可用性（High Availability）解决方案的讲解，让我眼前一亮。它详细介绍了RAC（Real Application Clusters）和Data Guard的架构、原理和配置方法。对于RAC，书中不仅讲解了集群的组成部分（节点、节点应用、集群软件、共享存储），还深入分析了OCR（Oracle Cluster Registry）和VOTING DISK的作用，以及RAC如何实现负载均衡和故障转移。对于Data Guard，书中则详细阐述了主备（Primary-Standby）数据库的同步机制，包括同步和异步复制的区别，以及物理备库（Physical Standby）和逻辑备库（Logical Standby）的适用场景。让我印象深刻的是，书中还对GoldenGate这一实时数据集成和复制技术进行了介绍，它详细说明了GoldenGate如何实现跨平台、跨版本的异构数据复制，这对于构建复杂的大型数据集成方案至关重要。此外，书中还涉及了Oracle的表空间管理（Tablespace Management），包括段（Segment）、区（Extent）和块（Block）的概念，以及如何创建、修改和删除表空间，如何进行表空间的数据文件管理和重组。书中还提及了审计（Auditing）的重要性，并详细介绍了如何配置审计策略，以及如何分析审计日志，这对于提升数据库的安全性非常有价值。这本书提供的知识深度和广度，远超我的预期，让我对Oracle数据库有了全新的认识。

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说实话，拿到《OCA Oracle Database 11g》这本书的时候，我心里是有点忐忑的。因为我一直觉得数据库管理是一项非常枯燥且技术门槛很高的工作，充满了各种我看不懂的专业术语和配置参数。但是，当我开始阅读这本书时，我发现我的担心是多余的。书中的内容安排非常有逻辑性，从最基础的SQL命令开始，逐步深入到数据库的安装、配置、用户管理、权限控制等方面。它对于Oracle的安装过程，从下载到环境准备，再到实际安装的每一步，都提供了非常详细的指导，甚至连一些可能遇到的常见错误和解决方法都考虑到了。在用户和权限管理方面，书中详细介绍了CREATE USER, ALTER USER, DROP USER等命令的使用，以及GRANT, REVOKE等权限管理语句。它还区分了系统权限和对象权限，并讲解了角色（ROLE）的概念和应用，让我能够更好地理解如何在数据库中实现精细化的安全控制。让我印象深刻的是，书中对于数据字典（Data Dictionary）的讲解，它详细介绍了各个数据字典视图的用途，例如USER_TABLES, ALL_OBJECTS, V$SESSION等，这些视图是 DBA 们日常工作中必不可少的工具，用来查询数据库对象信息、会话信息等。书中还提到了Oracle的网络配置，包括监听器（Listener）的设置和TNSNAMES.ORA文件的配置，这对于理解客户端如何连接到数据库服务器至关重要。这本书的优点在于，它能够将复杂的技术问题分解成一个个易于理解的小步骤，并通过大量的示例来加深读者的印象，让我感觉自己也能够掌握这些高级的技术。

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我购买《OCA Oracle Database 11g》的契机，是因为我所在的团队开始大规模地使用Oracle数据库，而我在此之前仅有非常有限的接触，深感技术上的差距。这本书的出现，成为了我快速弥补这一差距的利器。书中对于Oracle数据库的安装和配置部分，我用了相当长的时间去钻研，尤其是对于各种参数的含义和取值范围。例如，对于init.ora文件（后来演变为spfile）中的关键参数，如DB_NAME, CONTROL_FILES, MEMORY_TARGET, LOG_BUFFER等，书中都给出了详细的解释，并且强调了这些参数对数据库性能和稳定性的影响。它还介绍了如何使用DBCA（Database Configuration Assistant）来创建和配置数据库，以及如何使用EMCA（Enterprise Manager Configuration Assistant）来配置Oracle Enterprise Manager Cloud Control。让我印象深刻的是，书中关于Oracle的字符集（Character Set）和国家字符集（National Character Set）的讲解。它详细说明了不同字符集在处理多语言数据时的差异，以及在数据库创建时选择合适的字符集的重要性，并且给出了如何查询和修改字符集的命令。此外，书中还对PL/SQL编程语言进行了较为深入的介绍，包括变量声明、流程控制语句（IF-THEN-ELSE, LOOP, WHILE, FOR）、游标（Cursor）的使用、异常处理（EXCEPTION HANDLING）等。通过大量的代码示例，我得以理解如何编写存储过程、函数、触发器等，以实现更复杂的业务逻辑。这本书的优点在于，它将Oracle数据库的管理和开发两方面都进行了兼顾，为我提供了一个完整的学习路径。

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我购买这本《OCA Oracle Database 11g》的初衷，其实是希望能系统地梳理一下我之前工作中零散接触到的Oracle知识点，并争取拿到 OCA 认证，这对我职业发展来说是一个重要的目标。拿到书后，我首先翻阅了目录，发现其结构非常完整，涵盖了从数据库基础架构到高级管理维护的各个方面。书中对于Oracle体系结构的部分，例如SGA（System Global Area）和PGA（Program Global Area）的组成和作用，SMON（System Monitor）和PMON（Process Monitor）等后台进程的职责，以及Oracle的内存管理和I/O管理机制，都进行了非常详尽的论述。我尤其关注书中关于数据库备份和恢复的部分，它详细介绍了RMAN（Recovery Manager）的使用，包括全量备份、增量备份、归档备份的策略，以及不同恢复场景下的操作步骤，比如完全恢复、不完全恢复（到SCN、到时间点）。书中还对比了冷备份和热备份的优缺点，并给出了实际操作的SQL命令和脚本示例，这对我理解如何在生产环境中保障数据安全至关重要。对于性能调优的部分，书中也涉及了SQL调优、实例调优、等待事件分析等多个维度。它介绍了如何使用EXPLAIN PLAN来分析SQL执行计划，如何识别和解决常见的性能瓶颈，比如I/O瓶颈、CPU瓶颈、锁等待等。书中还提到了AWR（Automatic Workload Repository）和ASH（Active Session History）等工具的应用，这使得对数据库性能的监控和分析更加科学和高效。整体而言，这本书不仅仅是一本考试指南，更像是一本Oracle数据库管理的百科全书，它深入浅出地阐述了Oracle的精髓，让我受益匪浅。

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拿到《OCA Oracle Database 11g》这本书，我首先就被其全面的内容所吸引。作为一名长期从事数据库开发和管理的工程师，我一直在寻找一本能够系统梳理Oracle知识体系的书籍。这本书的内容深度和广度都相当令人满意。我尤其关注书中关于Oracle数据库的存储管理和文件系统管理的部分。它详细介绍了Oracle的逻辑存储结构，包括数据库、表空间、段、区和块的概念，以及它们之间的层级关系。书中还深入讲解了Oracle是如何管理数据文件、控制文件和重做日志文件的，以及这些文件的作用和相互依赖性。让我印象深刻的是，书中对于表空间的管理策略，包括永久表空间、临时表空间、撤销表空间（Undo Tablespace）的创建和管理，以及如何进行表空间的数据文件扩容和迁移。它还提到了ASM（Automatic Storage Management）的配置和管理，这对于构建高性能、高可用性的Oracle存储环境至关重要。此外，书中还涉及了Oracle的安全性管理，包括用户账号管理、角色管理、审计功能以及数据加密（Transparent Data Encryption）的配置和使用。它详细解释了如何设置强密码策略、如何限制用户登录时间、如何对敏感操作进行审计，这些都是保障数据库安全的关键措施。这本书的内容详实，覆盖面广，能够帮助我全面提升Oracle数据库的管理和维护能力。

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《OCA Oracle Database 11g》这本书，在我手中翻阅时，让我深刻体会到了Oracle数据库设计的精妙之处。我尤其关注书中关于Oracle数据库的进程模型和内存结构分析。它详细描述了Oracle数据库的各种后台进程，例如PMON（Process Monitor）、SMON（System Monitor）、DBWn（Database Writer）、LGWR（Log Writer）、CKPT（Checkpoint）等，并解释了它们各自的职责以及在数据库运行中的重要作用。让我印象深刻的是，书中对于Oracle SGA（System Global Area）内存区域的详细划分和讲解，包括数据库缓冲区缓存（Database Buffer Cache）、共享池（Shared Pool）、日志缓冲区（Log Buffer）、大型池（Large Pool）、Java池（Java Pool）等，以及它们各自的功能和配置建议。它还深入分析了PGA（Program Global Area）的作用，以及Oracle是如何进行内存管理的。通过对这些底层机制的理解，我能够更好地分析数据库的性能问题，并进行相应的调优。此外，书中还涉及了Oracle的I/O管理机制，包括I/O请求的处理流程、I/O吞吐量的衡量指标，以及如何通过调整参数和优化存储配置来提升I/O性能。它还提到了Oracle的I/O校准工具，帮助用户评估存储系统的性能。这本书的优点在于，它能够将复杂的Oracle内部工作原理以清晰易懂的方式呈现给读者，让我能够从更深层次去理解数据库的运行和优化。

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在我手中翻阅《OCA Oracle Database 11g》时，我看到了一个系统性学习Oracle数据库的完整蓝图。这本书的结构安排非常合理，从基础概念入手，逐步深入到数据库的日常管理和维护。我特别喜欢书中关于SQL优化的章节，它不仅仅是教你如何编写SQL，更是让你理解SQL执行的底层机制。书中详细介绍了Oracle的优化器（Optimizer）的工作原理，包括基于成本的优化（Cost-Based Optimizer）和基于规则的优化（Rule-Based Optimizer）的区别，以及它们是如何选择最佳的执行路径的。它深入剖析了SQL执行计划中的各个节点，例如全表扫描（Full Table Scan）、索引扫描（Index Scan）、嵌套循环连接（Nested Loop Join）、哈希连接（Hash Join）、排序合并连接（Sort Merge Join）等，并解释了在什么情况下会选择哪种方式，以及如何通过修改SQL语句或创建合适的索引来优化执行计划。让我印象深刻的是，书中还专门辟出章节讲解了SQL的性能调优技巧，比如如何避免在WHERE子句中使用函数导致索引失效，如何合理使用子查询和外连接，如何利用Hints来指导优化器。此外，书中对于PL/SQL性能调优也提供了实用的建议，比如如何减少游标的隐式打开和关闭，如何批量处理数据，如何优化存储过程和函数的设计。这本书的价值在于，它不仅教会了“怎么做”，更教会了“为什么这么做”，让我能够从根本上提升SQL的编写和调优能力。

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当我拿到《OCA Oracle Database 11g》这本书时，我感觉像获得了一把打开Oracle数据库宝库的钥匙。这本书的内容对我而言，不仅仅是知识的堆砌，更是对Oracle生态系统的一次全面探索。我尤其投入精力去研究书中关于Oracle备份与恢复策略的部分。它不仅仅局限于简单的备份命令，而是深入探讨了各种备份类型（全量、增量、累积）的适用场景，以及不同恢复场景（完全恢复、不完全恢复到时间点、不完全恢复到SCN）的操作细节。书中对RMAN（Recovery Manager）的讲解尤其细致，从RMAN的配置、命令语法，到备份集（Backup Set）和镜像复制（Image Copy）的生成，再到跨平台恢复和表空间迁移的实例，都提供了详实的指导。让我印象深刻的是，书中还对比了冷备份和热备份的优缺点，并详细阐述了归档模式（ARCHIVELOG mode）在实现Point-in-Time Recovery（PITR）中的关键作用。此外，书中还涉及了Oracle的闪回（Flashback）技术，包括Flashback Query, Flashback Table, Flashback Database等，这些技术能够帮助用户快速地查看和恢复到过去某个时间点的数据，极大地提高了数据恢复的效率和灵活性。这本书的强大之处在于，它能够将看似繁琐复杂的备份恢复操作，转化为一套逻辑清晰、操作可行的解决方案，让我对数据安全和灾难恢复有了更深刻的认识。

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在我接触《OCA Oracle Database 11g》之前，我对数据库的概念可能停留在“数据存储”这么一个浅显的层面。这本书的出现，彻底改变了我的认知。它不仅仅是教你如何使用SQL语句来查询和操作数据，更是让你理解数据库背后的原理和架构。书中对于Oracle数据库的物理存储结构，例如数据文件（Datafile）、控制文件（Controlfile）、重做日志文件（Redo Log Files）的组成和作用，都有非常清晰的解释。它详细描述了Oracle是如何管理这些文件，以及它们之间的相互关系。特别是在日志文件部分，书中详细讲解了联机重做日志（Online Redo Logs）和归档重做日志（Archived Redo Logs）的功能，以及它们在实现数据库高可用性和数据恢复中的核心作用。让我印象深刻的是，书中关于Oracle的事务（Transaction）和并发控制（Concurrency Control）的讲解。它详细解释了事务的ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性），以及Oracle是如何通过锁机制（Locking Mechanism）来保证并发访问的一致性。书中对不同类型的锁（共享锁、排它锁、意向锁等）以及死锁（Deadlock）的产生和解决方法都进行了深入的探讨，这对于理解和解决数据库的并发问题非常有帮助。此外，书中对于Oracle的审计（Auditing）功能也进行了详细介绍，包括标准审计和细致审计的配置，以及如何生成审计报告，这对于满足企业的数据安全和合规性要求非常重要。总的来说，这本书提供了一个非常全面的Oracle数据库知识体系，让我能够从更深的层次去理解数据库的运行机制。

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这套《OCA Oracle Database 11g》的书籍，我从书架上随手拿起，那厚实的装帧就已经奠定了一种沉甸甸的学术基调。打开第一页，首先映入眼帘的是密密麻麻的术语和概念，仿佛置身于一个全新的技术宇宙。我作为一个刚刚接触Oracle数据库的初学者，对于其中的SQL语言、PL/SQL块、存储过程、函数、触发器等概念，一开始是感到有些畏惧的。书中的讲解，从基础的SELECT语句开始，层层递进，详细地解释了WHERE子句的各种条件匹配方式，例如等值、范围、模糊匹配，以及NULL值的特殊处理。接着，它开始深入到JOIN的多种类型，INNER JOIN、LEFT OUTER JOIN、RIGHT OUTER JOIN、FULL OUTER JOIN，每一种都配以清晰的图示和生动的示例SQL，让我能够直观地理解不同连接方式下数据的提取逻辑。让我印象深刻的是，书中并没有仅仅停留在“如何写出SQL”的层面，而是花费了大量篇幅讲解“为什么这样写SQL”以及“如何写出更优化的SQL”。例如，对于索引的创建和使用，它详尽地分析了不同索引类型（B-tree, Bitmap, Function-based）的应用场景，以及它们如何影响查询性能。书中对子查询的使用也进行了细致的剖析，包括相关子查询和非相关子查询的区别，以及在何种情况下应该优先使用JOIN而不是子查询。此外，对于聚合函数（COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX）和分组（GROUP BY, HAVING）的讲解，也循序渐进，从简单的统计到复杂的条件聚合，都提供了充分的练习机会。这本书的优点在于，它不回避复杂性，而是以一种非常有条理的方式将复杂的数据库知识拆解开来，让读者能够一步一个脚印地去掌握。每一章都似乎在为下一章打下坚实的基础，形成一个完整的知识体系，让我感觉到自己不再是一个对数据库一无所知的小白，而是正在迈向一个更为专业的技术领域。

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基础书籍，适合入门者

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