具体描述
◎ 编辑推荐
Python 之父 Guido van Rossum 推荐的爬虫入门书，第 1 版销量近 100000 册；
微软中国大数据工程师、博客文章过百万的静觅大神力作；
新增异步爬虫、JavaScript 逆向、App 逆向、智能网页解析、深度学习识别验证码、Kubernetes 运维及部署等知识点
◎ 内容简介
本书介绍了如何利用 Python 3 开发网络爬虫。本书为第 2 版，相比于第 1 版，为每个知识点的实战项目配备了针对性的练习平台，避免了案例过期的问题。另外，主要增加了异步爬虫、JavaScript 逆向、App 逆向、页面智能解析、深度学习识别验证码、Kubernetes 运维及部署等知识点，同时也对各个爬虫知识点涉及的请求、存储、解析、测试等工具进行了丰富和更新。
本书适合Python 程序员阅读。
◎ 大佬推荐
I am happy to see that Python is so widely used in the Chinese IT community. I hope this book will help more people understand Python and web crawling/scraping.
——Guido van Rossum，Creator of Python， Distinguished Engineer，Microsoft
时代在不断进步，我们需要不断学习，庆才在工作上是这样，在兴趣上也是这样，这本爬虫书充分体现了这一点。第 2 版相比第 1 版内容更加全面，覆盖的知识点更为广泛，也更贴近技术前沿。本书具有通俗易懂的讲解和丰富的案例代码，可以让读者系统地学习爬虫相关的各种知识，我极力推荐大家阅读本书。
——曾文峰，微软亚洲互联网工程院副院长、微软公司全球合伙人
在今天这个数据驱动的人工智能时代，这个有越来越多移动互联网数据来自 App 的时代，主流的数据来源平台几乎都提高了数据采集的风控水平，这导致数据采集的难度越来越大，此时行业中需要一本书来帮助爬虫工程师提高技术水平。崔庆才的这本《Python 3 网络爬虫开发实战（第2版）》是市场上截至目前公开数据采集领域最好的图书之一，这本书能解答数据采集工作中遇到的大部分问题，更难得的是作者还建立了技术讨论群，方便大家交流和提高。
——梁斌 penny，北京八友科技总经理、清华大学博士
作为第 1 版的升级版，本书增加了很多前沿的爬虫相关技术。从爬虫入门到分布式抓取，本书详细介绍了爬虫技术的各个要点，并针对不同场景提出了不同的解决方案。另外，书中的实战案例也在第 1 版的基础上做了重构升级，能帮助读者更好地学习爬虫技术。本书内容通俗易懂，干货满满，强烈推荐给大家！
——宋睿华，中国人民大学高瓴人工智能学院长聘副教授
作者简介
崔庆才
微软（中国）软件工程师，北京航空航天大学硕士，主要研究网络爬虫、Web 开发、机器学习等方向。
目录信息
1．1 HTTP基本原理 1
1．2 Web 网页基础 12
1．3 爬虫的基本原理 19
1．4 Session和Cookie 21
1．5 代理的基本原理 24
1．6 多线程和多进程的基本原理 26
第2章 基本库的使用 29
2．1 urllib的使用 29
2．2 requests的使用 47
2．3 正则表达式 63
2．4 httpx的使用 73
2．5 基础爬虫案例实战 78
第3章 网页数据的解析提取 90
3．1 XPath的使用 90
3．2 Beautiful Soup的使用 99
3．3 pyquery的使用 113
3．4 parsel 的使用 124
第4章 数据的存储 128
4．1 TXT 文本文件存储 128
4．2 JSON 文件存储 130
4．3 CSV 文件存储 134
4．4 MySQL 存储 138
4．5 MongoDB 文档存储 144
4．6 Redis缓存存储 151
4．7 Elasticsearch 搜索引擎存储 159
4．8 RabbitMQ 的使用 166
第5章 Ajax 数据爬取 174
5．1 什么是 Ajax 174
5．2 Ajax分析方法 176
5．3 Ajax 分析与爬取实战 179
第6章 异步爬虫 191
6．1 协程的基本原理 191
6．2 aiohttp的使用 201
6．3 aiohttp 异步爬取实战 207
第7章 JavaScript 动态渲染页面爬取 212
7．1 Selenium 的使用 212
7．2 Splash 的使用 226
7．3 Pyppeteer 的使用 242
7．4 Playwright 的使用 257
7．5 Selenium 爬取实战 269
7．6 Pyppeteer 爬取实战 276
7．7 CSS 位置偏移反爬案例分析与爬取实战 282
7．8 字体反爬案例分析与爬取实战 287
第8章 验证码的识别 293
8．1 使用 OCR 技术识别图形验证码 293
8．2 使用 OpenCV 识别滑动验证码的缺口 298
8．3 使用深度学习识别图形验证码 304
8．4 使用深度学习识别滑动验证码的缺口 309
8．5 使用打码平台识别验证码 316
8．6 手机验证码的自动化处理 324
第9章 代理的使用 331
9．1 代理的设置 331
9．2 代理池的维护 340
9．3 付费代理的使用 351
9．4 ADSL 拨号代理的搭建方法 357
9．5 代理反爬案例爬取实战 365
第 10章 模拟登录 373
10．1 模拟登录的基本原理 373
10．2 基于Session和Cookie的模拟登录爬取实战 376
10．3 基于JWT的模拟登录爬取实战 381
10．4 大规模账号池的搭建 385
第 11章 JavaScript 逆向爬虫 397
11．1 网站加密和混淆技术简介 397
11．2 浏览器调试常用技巧 413
11．3 JavaScript Hook 的使用 430
11．4 无限 debugger 的原理与绕过 440
11．5 使用 Python 模拟执行 JavaScript 445
11．6 使用 Node．js 模拟执行 JavaScript 451
11．7 浏览器环境下 JavaScript 的模拟执行 454
11．8 AST 技术简介 460
11．9 使用 AST 技术还原混淆代码 472
11．10 特殊混淆案例的还原 480
11．11 WebAssembly 案例分析和爬取实战 490
11．12 JavaScript 逆向技巧总结 498
11．13 JavaScript 逆向爬取实战 505
第 12章 App 数据的爬取 530
12．1 Charles 抓包工具的使用 530
12．2 mitmproxy 抓包工具的使用 538
12．3 mitmdump 实时抓包处理 544
12．4 Appium 的使用 551
12．5 基于 Appium 的 App 爬取实战 562
12．6 Airtest 的使用 568
12．7 基于 Airtest 的 App 爬取实战 585
12．8 手机群控爬取实战 591
12．9 云手机的使用 594
第 13章 Android 逆向 603
13．1 jadx 的使用 603
13．2 JEB 的使用 615
13．3 Xposed 框架的使用 624
13．4 基于 Xposed 的爬取实战案例 635
13．5 Frida 的使用 643
13．6 SSL Pining 问题的解决方案 650
13．7 Android 脱壳技术简介与实战 657
13．8 利用 IDA Pro 静态分析和动态调试 so 文件 664
13．9 基于 Frida-RPC 模拟执行 so 文件 680
13．10 基于 AndServer-RPC 模拟执行 so 文件 685
13．11 基于 unidbg 模拟执行 so 文件 692
第 14章 页面智能解析 700
14．1 页面智能解析简介 700
14．2 详情页智能解析算法简介 707
14．3 详情页智能解析算法的实现 714
14．4 列表页智能解析算法简介 722
14．5 列表页智能解析算法的实现 727
14．6 如何智能分辨列表页和详情页 735
第 15章 Scrapy框架的使用 739
15．1 Scrapy框架介绍 739
15．2 Scrapy入门 743
15．3 Selector 的使用 754
15．4 Spider 的使用 759
15．5 Downloader Middleware的使用 766
15．6 Spider Middleware的使用 775
15．7 Item Pipeline的使用 781
15．8 Extension的使用 792
15．9 Scrapy 对接 Selenium 795
15．10 Scrapy 对接 Splash 801
15．11 Scrapy 对接 Pyppeteer 806
15．12 Scrapy 规则化爬虫 813
15．13 Scrapy 实战 827
第 16章 分布式爬虫 840
16．1 分布式爬虫理念 840
16．2 Scrapy-Redis原理和源码解析 842
16．3 基于Scrapy-Redis的分布式爬虫实现 847
16．4 基于Bloom Filter进行大规模去重 851
16．5 基于RabbitMQ的分布式爬虫 859
第 17章 爬虫的管理和部署 862
17．1 Scrapyd和ScrapydAPI的使用 862
17．2 Scrapyd-Client 的使用 867
17．3 Gerapy 爬虫管理框架的使用 869
17．4 将Scrapy 项目打包成 Docker 镜像 873
17．5 Docker Compose 的使用 878
17．6 Kubernetes的使用 880
17．7 用 Kubernetes 部署和管理 Scrapy 爬虫 888
17．8 Scrapy 分布式爬虫的数据统计方案 899
17．9 基于Prometheus和Grafana的分布式爬虫监控方案 904
附录 爬虫与法律 917
· · · · · · (收起)
读后感
我是学python的新手，如今已入手崔庆才的新书《Python3网络爬虫开发实战》第二版快一个月了，这期间也断断续续的学到了第4章。我先介绍下我的背景，我是外国语学院的研究生，因为想要增加自身的竞争力，于是想到了自学python。我选择python的原因是目前我的研究方向需要用到数...
评分想打三星的，考虑到纸这么贵，实在是不合适。做Python开发两年多了，至少对于我这个阶段的来讲，本书提供的信息太少，层次太浅。整本书超过一半都属于废话。难以想象光是安装各种库就值得作者大写特写洋洋洒洒几十页。。。明明一个requirements.txt文件就能解决的事。。。而真...
评分1、关于我学习爬虫的经历 我学习一门技术，大概是通过购买相关的技术书籍，啃 B 站上的优质教学课程，查阅技术交流社区里相关的文章，翻阅官方文档，白嫖 Github 开源项目代码等等。 但我学习网络爬虫的道路并没有那么顺利。 2、关于我和《Python3 网络爬虫开发实战》这本书 我...
评分作为一名Android开发，先来说说为什么想要学习爬虫。主要是因为现在不管想要做点什么，数据都是最基础的，没有数据啥都干不了。而想要获取大量数据最简单的方法就是通过爬虫获取，于是在网上寻找爬虫教程，便被崔庆才高质量的文章所吸引。 在网上白嫖了几个章节之后，发现他的...
评分没想买书也会遇到刷分水军。这书非常失望，啰嗦本是无所谓也希望细点，但这书的啰嗦是浪费时间又讲不清楚的啰嗦。文字非常不流畅，不是照搬照抄拼凑，就是逻辑混乱讲不清楚。读起来就好像一本外国书被一个翻译水平很差的人进行翻译的感觉。可能因为作者还是个学生，又是工科生...
用户评价
崔大的《python网络爬虫开发实战》第二版这本书全文行文的重点都在爬虫，也介绍了目前比较常见的反爬技术以及如何破解。也提供引入深度学习等相关算法来实现图片验证码的破解，总体上整本书的专业性还是挺强的。强烈这本书的话唯一不足的地方目前个人发现就是由于爬虫代码篇幅多，有少许代码可能崔大手误复制不完整出了点小问题，后期建议崔大在那个网站单独开一个专栏提供勘误信息，下面可以放入问卷形式的链接，以便读者发现问题及时反馈在问卷中，这样也可以维护下。
评分从18年就开始读作者的书了，这次又出了第二版，买了。爬虫比较全面的一本书。
评分第一章安裝花了一上午一下午；網上作者公佈了電子版本但是內容還是實體書上充實、寫的太好了嗚嗚嗚、雖然有些部分有翻譯文檔之嫌；app爬取之前看的比較仔細、後面內容基本就過了一下、很詳細、有對應專門使用的爬取頁面、gayhub代碼也都公開了、吊打那本動物書權威指南
评分很一般，对我学习爬虫几乎没有任何作用，这本书摆在家里都快吃灰了，除了刚买的时候兴奋的看过之后，并且表示要学习之后就没有用得上了，基本上里边没有多少有用的内容。
评分比第一版增删了好多，内容做了很大的更新，写的是实在太好了
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