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白话机器学习的数学


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发表于2024-11-22

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图书描述

本书通过正在学习机器学习的程序员绫乃和她朋友美绪的对话,结合回归和分类的具体问题,逐步讲解了机器学习中实用的数学基础知识。其中,重点讲解了容易成为学习绊脚石的数学公式和符号。同时,还通过实际的Python 编程讲解了数学公式的应用,进而加深读者对相关数学知识的理解。

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著者简介

立石贤吾

SmartNews公司的机器学习工程师。从日本佐贺大学毕业后曾就职于数家开发公司,并于2014年入职LINE Fukuoka,在该公司于日本福冈市成立的数据分析和机器学习团队中,负责利用机器学习开发推荐系统、文本分类等产品,并担任团队负责人。2019年入职SmartNews公司,担任现职。


图书目录


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用户评价

评分

两个文雅的女孩子讨论,直接数学公式满天飞,学习曲线有点大哦

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本书讲解的基础知识非常实用,掌握这些知识之后,既可以加深对程序库内部机制的理解,也可以去实现机器学习的算法,还可以去阅读最新的论文,总之可以自由尝试各种实践。

评分

讲解了机器学习中回归和分类问题中用到的数学,要学好微积分啊!

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本书讲解的基础知识非常实用,掌握这些知识之后,既可以加深对程序库内部机制的理解,也可以去实现机器学习的算法,还可以去阅读最新的论文,总之可以自由尝试各种实践。

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不喜欢这种对话形式

读后感

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我对于数学的理解其实已经不算是小白级别了。毕竟在数学系辅修过所有的主干课程,机器学习初阶的小三门(微积分、线代、概统)都已经玩得不说滚瓜烂熟,也是刷题无数了。 但是作为机器学习领域的小白,数学小三门还并没有充分地学以致用过。所以多少并不是很能把知识嫁接过去—...  

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我对于数学的理解其实已经不算是小白级别了。毕竟在数学系辅修过所有的主干课程,机器学习初阶的小三门(微积分、线代、概统)都已经玩得不说滚瓜烂熟,也是刷题无数了。 但是作为机器学习领域的小白,数学小三门还并没有充分地学以致用过。所以多少并不是很能把知识嫁接过去—...  

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最近在思考如何把专业的东西用白话的方式讲给大众。发现难点有三个:1.要通俗;2.要保持原意,不能为了通俗而曲解;3.要保证白话后读者不会曲解。显然这本书都做到了,推荐。 整本书的内容篇幅其实不大,讲了机器学习的回归,分类,模型。对于不了解的人来说这是本很好的科普书...  

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