具体描述
对计算机科学的掌握程度，决定了一个计算机行业从业者能走多远。在本书中，作者将人文历史与计算机科学相结合，通过一些具体的例题，分10个主题系统地讲解了计算机科学的精髓。这些例题是作者面试求职者时用到的考题，或是头部计算机公司和金融企业的面试题。
作者在书中结合自己对计算机工程师的五级分级标准，详细讲解了每类题目不同层次的解决方法、不同水平的人大约能思考到什么样的深度，深度阐述题目背后的计算机科学精髓。通过对比优化解题思路，读者不仅可以衡量自己的水平，在职业的发展道路上走得更快，更可以深刻理解并掌握计算机科学和计算思维，逐渐把握计算机科学这门艺术，获得重复性成功。
对于所有有志于了解或学习科技，特别是计算机科学的人来讲，本书不仅有助于了解计算机科学，更有助于了解 IT 产业的技术特点、培养一些特殊的思维方式、掌握信息时代特殊的做事方法，通过具体的例子，从“术”的层面获得“道”的层面的提升。
作者简介
吴军：学者，投资人，人工智能、语音识别和互联网搜索专家。毕业于清华大学和美国约翰·霍普金斯大学，现任丰元资本创始合伙人、上海交通大学客座教授、约翰·霍普金斯大学工学院董事等职。
吴军博士曾作为资深研究员和副总裁分别任职于Google 公司和腾讯公司。在Google公司，他和同事一同开创了搜索反作弊研究领域，成立了中、日、韩文产品部门，设计了Google 中、日、韩文搜索算法，领导了Google自然语言处理和自动问答等研究型项目，拥有近20项美国发明专利。在腾讯公司，他负责了搜索、搜索广告和街景地图等项目。作为风险投资人，他成功地投资了150家硅谷和中国的高科技企业。吴军博士对科技产业有深入的研究，是当今硅谷地区解读 IT 产业的专家。
吴军博士著有《数学之美》《浪潮之巅》《大学之路》《文明之光》《智能时代》《见识》《态度》《全球科技通史》和《信息传》等多部畅销书，并多次获得包括文津图书奖、中国好书奖、中华优秀出版物奖在内的图书大奖。
目录信息
0.1 什么是计算机
0.2 机械计算机、布尔代数和开关电路
0.3 图灵机：计算的本质是机械运动
0.4 人工智能的极限
第 1 章 毫厘千里之差-大 O 概念
1.1 算法的规范化和量化度量
1.2 大数和数量级的概念
1.3 怎样寻找好的算法
1.4 关于排序的讨论
第 2 章 逆向思考-从递推到递归
2.1 递归：计算思维的核心
2.2 遍历：递归思想的典型应用
2.3 堆栈和队列：遍历的数据结构
2.4 嵌套：自然语言的结构特征
第 3 章 万物皆编码-抽象与表示
3.1 人和计算机对信息编码的差异
3.2 分割黄金问题和小白鼠试验问题
3.3 数据的表示、精度和范围
3.4 非线性编码和增量编码（差分编码）
3.5 哈夫曼编码
3.6 矩阵的有效表示
第 4 章 智能的本质-分类与组合
4.1 这是选择分类问题
4.2 组织信息：集合与判定
4.3 B 树、B* 树：数据库中的数据组织方式
4.4 卡特兰数
第 5 章 工具与算法-图论及应用
5.1 图的本质：点与线
5.2 图的访问：遍历和连通性
5.3 构建网络爬虫的工程问题
5.4 动态规划：寻找短路径的有效方法
5.5 流量：解决交通问题的方法
5.6 配对：流量问题的扩展
第 6 章 化繁为简-分治思想及应用
6.1 分治：从O(N2) 到O(N log N)
6.2 分割算法：快速排序和中值问题
6.3 并行初探：矩阵相乘和 MapReduce
6.4 从机器学习到深度学习：Google 大脑
第 7 章 权衡时空-理解存储
7.1 访问：顺序 vs. 随机
7.2 层次：容量 vs. 速度
7.3 索引：地址 vs. 内容
第 8 章 并行与串行-流水线和分布式计算
8.1 流水线：逻辑串行和物理并行
8.2 摩尔定律的两条分水岭
8.3 云计算揭密：GFS 和 MapReduce
第 9 章 状态与流程-等价性与因果关系
9.1 从问题到状态
9.2 等价性：抽象出状态的工具
9.3 因果关系：建立状态之间的联系
第 10 章 确定与随机-概率算法及应用
10.1 信息指纹：寓确定于随机之中
10.2 随机性和量子通信
10.3 置信度：成本与效果的平衡
第 11 章 理论与实战-典型难题精解
11.1 长连续子序列问题
11.2 区间合并问题
11.3 12 球问题
11.4 天际线问题
11.5 长回文问题（Longest Palindrome Match）
11.6 计算器问题
11.7 如何产生搜索结果的摘要（Snippets Generation）
11.8 寻找和等于k 的子数组问题
索引
· · · · · · (收起)
读后感
吴军老师集十年之功，写成一本《计算之魂》，帮助程序员提升自己，去抓住未来的红利。吴军老师是自然语言处理的计算机专家，也是优质高产的作家。 熟悉他作品的读者可能都会有疑问，这本书到底说的是什么，为什么需要十年时间来完成它？ 因为吴军老师想要告诉程序员们，计算思...
评分吴军老师总结了信息技术行业的发展铁律：对计算机科学的掌握程度，决定了一个计算机行业从业者能走多远。 在这本书中，他用不同层次的解决思路和方法详细阐述了每道题目背后的计算机科学精髓，帮读者充分理解题目和算法之外，更理解企业通过面试题想要了解面试者的何种能力和特...
评分作为一个数据分析从业人员，我也算IT贴边儿从业者吧。所以我更多地是从总结思维、提升工作效率和产出稳定性的角度去看这本书。 首先，开书后被“计算机科学10大主题”的思维导图吸引，尤其下载的电子版里还有交叉索引，已经贴在墙上当能力图谱用了。其中大部分的概念，在日常工...
评分 评分用户评价
正如吴军老师说的：读懂之后，躺平全世界各大互联网公司
评分读完之后对计算机领域还是有一些新的认知的。
评分一本讲道而不是术的算法书。
评分高屋建瓴的讲了讲算法对于工程，以及工程师的意义。书里对于1-5级工程师的分类很有意思，按照这个标准，其实国内很多程序员应该是6-7级的水平。
评分格局和细节都很饱满，作者的思考深度广度和角度都很有趣，值得学习！
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