机械制造技术基础

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页数:227
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出版时间:2009-2
价格:26.00元
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isbn号码:9787111258490
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具体描述

《机械制造技术基础》共分为六章,内容包括机械制造技术基础概述、金属切削方法及装备、金属切削与磨削原理、机械加工质量及其控制、机械加工及装配工艺规程设计、机床夹具设计等。

《机械制造技术基础》以机械制造工艺为主线,其他方面各有关部分(如金属切削原理、金属切削机床、金属切削刀具和机床夹具设计)与机械制造工艺有机结合。

《机械制造技术基础》可作为高等院校机械工程、机械设计制造及自动化、工业工程(工程管理)、材料成形及控制工程等专业的教材,也可供工厂、企业中从事机械设计、机械制造专业的工程技术人员参考。

《现代制造业的基石:精密加工与智能制造的融合》 本书并非探讨机械制造技术的基础理论,而是聚焦于当前及未来制造业的核心驱动力——精密加工技术的精进与智能制造模式的深度融合。我们旨在为读者呈现一个全面、前沿的现代制造图景,揭示技术革新如何重塑生产力,以及精密加工如何成为实现智能制造不可或缺的基石。 第一部分:精密加工的边界拓展与技术革新 本部分将深入剖析当前精密加工领域最前沿的技术进展,重点关注那些对提升产品性能、降低生产成本、实现复杂结构制造具有决定性意义的工艺与设备。 超精密加工的奥秘: 探索纳米级加工精度是如何实现的,包括但不限于离子束刻蚀、原子层沉积(ALD)等前沿技术在光学元件、微电子器件、生物医疗器械等高端制造领域的应用。我们将详细介绍其工作原理、关键设备、工艺参数控制以及在实现极致精度过程中的挑战与解决方案。 增材制造(3D打印)的工业化实践: 从金属3D打印(SLM, EBM)、陶瓷3D打印到生物3D打印,本书将全面考察不同材料、不同技术的工业化应用案例。我们将重点分析其在航空航天、汽车、医疗植入物等领域带来的颠覆性变革,包括复杂结构设计自由度、材料性能优化、定制化生产以及后处理工艺的标准化。 先进切削技术的突破: 探讨超硬材料刀具、高速切削、低损伤切削等技术在提高加工效率、保证表面质量、延长刀具寿命方面的最新进展。我们将解析微观切削机理,介绍刃磨技术、涂层技术以及在难加工材料(如钛合金、高温合金)加工中的应用实例。 非传统加工方法的演进: 审视电火花加工(EDM)、激光加工、超声波加工等非传统加工技术在微纳制造、复杂形状加工、材料去除方面的精细化发展。我们将分析其能量传递机制、加工精度影响因素以及在模具制造、精密零部件加工中的独特优势。 表面工程与功能化处理: 关注如何通过先进的表面处理技术(如PVD、CVD、电镀、化学气相沉积等)赋予工件特定的功能,如耐磨、耐腐蚀、导电、绝缘、生物相容性等。我们将探讨这些技术如何与精密加工工艺相结合,实现从材料本身到表面性能的全面提升。 第二部分:智能制造的驱动力与实现路径 本部分将聚焦于智能制造的核心理念、关键技术及其在实践中的应用,重点阐述精密加工如何为智能制造提供坚实的基础,并如何被智能技术赋能,实现生产模式的根本性变革。 工业互联网与互联互通: 深入解读工业互联网在连接设备、数据、人员、流程方面的作用。我们将分析如何通过传感器、数据采集系统、通信网络构建起智能车间的“神经系统”,实现生产数据的实时监控、传输与分析。 大数据分析与预测性维护: 探讨如何利用海量生产数据进行深度分析,识别潜在的设备故障,实现预测性维护,从而最大限度地减少非计划停机时间,提高设备利用率。我们将介绍数据挖掘、机器学习在故障诊断与寿命预测中的应用。 人工智能(AI)与机器学习在制造中的赋能: 剖析AI和机器学习在质量检测(视觉识别)、工艺参数优化(强化学习)、生产计划调度、机器人协同作业等方面的具体应用。我们将展示AI如何从数据中学习,不断提升制造过程的智能化水平。 数字孪生(Digital Twin)的构建与应用: 详解数字孪生技术如何通过创建物理实体的虚拟镜像,实现对生产过程的模拟、监控、优化与预测。我们将探讨其在产品设计验证、工艺仿真、设备状态监测、生产流程优化等方面的巨大价值。 自动化与机器人技术的集成: 关注先进的自动化系统和工业机器人(包括协作机器人)如何在精密加工环节中扮演更重要的角色。我们将分析机器人路径规划、视觉引导、力反馈控制等技术如何实现高精度、高效率的自动化操作,以及人机协作的新模式。 柔性制造与敏捷生产: 阐述如何通过智能化技术实现生产线的快速换线、小批量多品种的柔性生产,以应对日益变化的市场需求。我们将讨论模块化设计、标准化接口、数字化管理系统在构建柔性制造能力中的作用。 供应链协同与智能化管理: 探讨智能技术如何延伸至整个供应链,实现从原材料采购、生产制造到物流配送的全流程智能化协同与优化。 第三部分:精密加工与智能制造的协同发展模式 本部分将是本书的核心,旨在系统性地阐述精密加工技术与智能制造技术如何相互促进、协同进化,共同驱动现代制造业迈向新的高度。 精密加工的智能化升级: 分析如何将智能传感器、AI算法、大数据分析等技术集成到传统的精密加工设备中,使其具备自适应、自优化、自诊断的能力。例如,智能机床如何根据工件材料和加工状态实时调整切削参数,保证加工精度并延长刀具寿命。 智能制造对精密加工的需求: 论证在智能制造的大背景下,对精密加工提出的更高要求,包括更高精度、更复杂的结构、更严格的表面质量以及更快的响应速度。精密加工是实现智能制造产品差异化和高质量竞争力的基础。 案例研究与实践应用: 结合实际行业案例,深入剖析精密加工与智能制造融合带来的具体效益。例如,航空发动机叶片的高精度加工与智能质量检测系统如何协同工作,确保产品性能和安全性;新能源汽车电池组精密组件的智能生产线如何实现高效、高质量的批量生产。 未来展望: 探讨精密加工与智能制造融合的未来发展趋势,包括更加个性化的定制生产、无人工厂的实现、跨领域技术的融合(如生物制造与精密加工的结合)等,以及这些趋势对人才培养、产业政策和社会发展的影响。 本书力求通过理论与实践相结合的方式,为读者提供一个对现代制造业前沿技术深刻而全面的认识,揭示精密加工作为技术根基,如何与智能制造的创新理念相互融合,共同塑造制造业的未来。

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读后感

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用户评价

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这次阅读体验简直是一场对耐心极限的严峻考验。我原本期待能从中瞥见一些关于五轴联动加工路径规划的算法优化或者柔性制造系统(FMS)的集成化设计思路,毕竟现在提到“制造技术”,人们的期待值早已不只是停留在车床和铣床的时代了。然而,这本书的叙事逻辑非常陈旧,始终围绕着传统的“铸、锻、焊、切”这四大工艺展开,而且对每个工艺的描述都极其详尽,详尽到我感觉自己像是在听一位退休老工程师在追忆往昔的辉煌岁月。比如,关于焊接缺陷的分类和预防措施,足足用了近五十页的篇幅,每一种缺陷的成因都分析得头头是道,但对于如何利用现代无损检测技术(NDT)进行实时监控和反馈修正,几乎没有提及。我翻遍了全书,也没找到关于数字化孪生在制造过程监控中的应用案例,更别提工业物联网(IIoT)如何赋能设备预测性维护了。对于寻求“技术前沿”指导的读者来说,这本书的价值非常有限,它更像是一部“制造史教科书”,而非“未来制造指南”。

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阅读这本书的过程,让我深刻体会到了理论与实践之间那道巨大的鸿沟。书中关于“工装夹具设计”的章节,完全是基于刚体静力学分析的理想化模型,讲解了如何计算夹紧力、如何保证被加工面的刚性支撑。然而,在实际生产线上,我们面对的材料千奇百怪,振动、热形变和夹具本身的微小形变是常态。我期待书中能有关于“柔性夹具设计”或者“基于传感器的自适应夹紧系统”的介绍,哪怕是一段关于如何利用有限元分析(FEA)来模拟复杂夹紧工况的讨论也好。但这本书提供的所有案例,都是教科书式的完美场景,没有一个关于“首次试切失败”的经验教训,没有关于“如何应对夹具在连续运行中的疲劳失效”的讨论。这使得整本书读起来像是一份优美的蓝图,却缺乏对施工现场泥泞、汗水和意外挑战的真实描绘,对于需要解决实际生产难题的专业人士来说,它的实用性打了折扣。

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这本书的封面设计实在有些保守,配色是那种典型的工业蓝与灰,看起来就像是某个老牌机械研究所的内部资料。拿到手里沉甸甸的,厚度也相当可观,预示着内容必然是汗牛充栋。我本来是想找一本能快速上手、侧重于现代增材制造或者智能制造前沿应用的入门读物,结果这本书的内容深度让我有点望而却步。它似乎把大量的篇幅投入到了那些基础到不能再基础的理论上,比如材料的晶体结构分析,或者金属切削过程中切削力、切削温度的经典计算模型。这些知识点无疑是构筑工程学大厦的基石,但对于已经有一定机械背景的人来说,感觉就像是把时间和精力消耗在了对过去历史的重复回顾上。我翻到后面关于公差配合的部分,发现大部分内容都是照搬国家标准(GB)的原文和图示,缺乏深入的案例分析或者关于如何应对复杂、非标零件加工挑战的实用经验分享。总而言之,它更像是一本面向初入行学生的基础教材,内容扎实,但缺乏对当下产业升级热点的关注和新技术的探讨,读起来多少有些枯燥和漫长。

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坦白说,这本书的语言风格和排版简直是二十年前的产物。字体选择偏小,行距紧凑,大量的公式和推导过程挤压在一起,使得阅读体验非常不友好,很容易造成视觉疲劳。更让我感到困惑的是,它似乎对“技术”的定义过于狭隘。我正在研究的是如何利用先进的表面工程技术来提高关键部件的耐磨损和抗腐蚀性能,比如离子束沉积或者等离子喷涂的工艺窗口优化。我满怀希望地查阅了关于“表面处理”的章节,结果发现里面主要集中在电镀和化学沉积的传统方法上,对近二十年兴起的纳米涂层技术和激光熔覆技术,只是在附录的“展望”部分草草提了一句,完全没有展开。这本书更像是一套为机械设计专业学生准备的、覆盖所有基础知识点的“百科全书式”教材,它的目标似乎是确保学生了解所有已知的制造方法,而不是深入挖掘某个特定领域的最优解或创新路径。所以,如果你想寻找任何关于材料科学与制造工艺交叉融合的深入探讨,这本书基本可以跳过了。

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这本书的深度和广度达到了一个令人敬畏的程度,但这种“全景式”的覆盖,反而导致了在关键技术点上的“浅尝辄止”。举个例子,在介绍数控(NC)编程时,它花了大量篇幅讲解G代码和M代码的基础语法,这对于刚刚接触CNC的人来说或许是必要的。但对于我这种需要优化复杂曲面加工G代码以缩短加工时间、减少刀具磨损的工程师而言,书中关于“刀具路径的智能生成”和“误差补偿模型”的讨论,简短得令人发指,仅仅停留在理论公式的罗列,没有提供任何实际软件操作的截图或脚本示例。它构建了一个宏大的、结构完整的知识框架,但框架内的“承重柱”却显得有些单薄。我更倾向于寻找那些专注于某一特定领域,例如精密加工或增材制造的专著,它们虽然范围受限,但在其聚焦的领域内能提供更具操作性和创新性的见解。这本书更像是给一个完全零基础的人打地基,而不是给一个在盖楼的人提供升级钢筋的方案。

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