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出版者:

作者:贾铁军 编

出品人:

页数:386

译者:

出版时间:2009-2

价格:41.00元

装帧:

isbn号码:9787111259305

丛书系列:

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• 网络安全
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• 漏洞分析
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• 数据安全
• 威胁情报

《人工智能与机器学习：理论、算法及实践》 本书深入剖析了人工智能（AI）和机器学习（ML）领域的核心理论、关键算法及其广泛的应用。作为当今科技发展的驱动力之一，AI和ML技术正以前所未有的速度重塑着各行各业，从智能助手、自动驾驶到医疗诊断、金融风控，其影响力无处不在。本书旨在为读者构建一个全面、系统且深入的认知框架，帮助他们理解AI和ML的本质，掌握核心技术，并能将其应用于实际问题解决。 第一部分：人工智能基础 本部分首先对人工智能的历史、哲学基础以及不同流派进行了回顾，探讨了强人工智能与弱人工智能的区别，以及AI研究面临的伦理和社会挑战。接着，我们将重点介绍AI的几种主要分支，包括但不限于： 搜索与推理： 深入讲解了经典的搜索算法，如深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）、A搜索等，以及基于逻辑的推理技术，如谓词逻辑、推理引擎等。这些技术是构建智能系统的基石，使得机器能够有效地在复杂环境中寻找最优解或做出决策。 知识表示： 探讨了如何将人类的知识转化为机器可理解的形式，包括符号表示、语义网络、本体论等。理解知识表示对于构建能够进行常识推理和领域知识应用的AI系统至关重要。 规划： 介绍了一系列规划算法，使得AI系统能够自主地生成一系列行动以达到预设目标。我们将讲解经典规划问题、STRIPS模型、以及一些更高级的规划技术，如分层任务网络（HTN）规划。 第二部分：机器学习核心理论与算法 本部分是本书的重点，将详细阐述机器学习的各个方面，包括监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习。 监督学习： 回归分析： 深入讲解线性回归、多项式回归、岭回归、Lasso回归等模型，以及评估回归模型性能的常用指标。 分类算法： 全面介绍逻辑回归、支持向量机（SVM）、决策树、随机森林、梯度提升树（如XGBoost, LightGBM）等主流分类算法。我们将详细解析它们的原理、优缺点、适用场景，并探讨模型选择和参数调优的策略。 模型评估与选择： 强调模型泛化能力的重要性，详细介绍交叉验证、准确率、精确率、召回率、F1分数、ROC曲线、AUC等评估指标，并讲解如何避免过拟合和欠拟合。 无监督学习： 聚类分析： 讲解K-Means、DBSCAN、层次聚类等算法，以及评估聚类结果的常用方法。 降维技术： 介绍主成分分析（PCA）、独立成分分析（ICA）、t-SNE等降维方法，理解它们在数据可视化和特征提取中的作用。 关联规则挖掘： 讲解Apriori算法等，用于发现数据项之间的潜在关联性。 深度学习导论： 神经网络基础： 从感知机开始，逐步引入多层感知机（MLP）、激活函数（Sigmoid, ReLU, Tanh等）、损失函数、反向传播算法等核心概念。 卷积神经网络（CNN）： 详细介绍CNN的架构，包括卷积层、池化层、全连接层等，重点阐述其在图像识别、目标检测等领域的强大能力。 循环神经网络（RNN）与长短期记忆网络（LSTM）： 探讨RNN处理序列数据的能力，并深入讲解LSTM及其变种（如GRU）如何解决梯度消失问题，在自然语言处理、时间序列预测等任务中的应用。 Transformer模型： 介绍这一革命性的模型架构，及其在机器翻译、文本生成等领域的突出表现，并探讨其自注意力机制的工作原理。 强化学习： 介绍马尔可夫决策过程（MDP）、Q-learning、SARSA、深度Q网络（DQN）等核心概念和算法，并讨论其在游戏AI、机器人控制等领域的应用。 第三部分：人工智能与机器学习的应用实践 本部分将通过大量的实际案例，展示AI和ML技术在不同领域的落地应用。 自然语言处理（NLP）： 涵盖文本分类、情感分析、命名实体识别（NER）、机器翻译、文本摘要、问答系统、聊天机器人等。我们将介绍如何利用词向量、循环神经网络、Transformer等技术构建强大的NLP应用。 计算机视觉（CV）： 深入探讨图像分类、目标检测、图像分割、人脸识别、图像生成等任务，重点介绍CNN、R-CNN系列、YOLO系列、GANs等模型在其中的应用。 推荐系统： 分析协同过滤、基于内容的推荐、混合推荐等算法，以及深度学习在推荐系统中的新进展。 时间序列分析与预测： 讲解ARIMA、LSTM等模型在股票预测、天气预报、设备故障预测等领域的应用。 其他应用领域： 简要介绍AI和ML在医疗健康（疾病诊断、药物研发）、金融（欺诈检测、量化交易）、交通（自动驾驶、交通流量预测）、工业制造（质量检测、流程优化）等领域的应用情况。 第四部分：模型部署、优化与伦理考量 模型部署： 讨论如何将训练好的模型部署到生产环境中，包括模型压缩、推理加速、微服务架构等。 模型优化与监控： 介绍模型在实际运行中的性能监控、A/B测试、模型更新与迭代等策略。 AI伦理与安全： 深入探讨AI发展带来的潜在风险，如数据隐私、算法偏见、就业冲击、安全漏洞等，并讨论负责任的AI发展原则和监管框架。 本书适合对人工智能和机器学习感兴趣的本科生、研究生、研究人员、工程师以及希望提升自身技能的从业者。通过理论讲解、算法剖析和丰富的实践案例，本书力求为读者提供一条清晰的学习路径，使其能够更好地理解、掌握并应用AI和ML技术，迎接智能化时代的挑战与机遇。

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我前阵子在一家旧书店淘到了一本关于20世纪中叶欧洲先锋电影理论的书籍，感觉像挖掘出了一个宝藏。这本书的视角非常独特，它不是按时间线梳理电影史，而是围绕“解构叙事”和“主体性迷失”这两个核心概念，串联起了一批被主流影评界忽略的实验性作品。作者的文笔极具表现力，充满了法语哲学思辨的韵味，像是在用文字进行一场高强度的思想碰撞。他分析某位导演如何通过长镜头和非线性的剪辑，来挑战观众对“真实”的既有认知，分析得鞭辟入里，让人不得不重新审视电影作为一种艺术媒介的可能性边界。书中对维尔托夫、安东尼奥尼等大师作品的解读，充满了独到的见解，打破了我过去对这些作品的刻板印象。对于任何想深入理解电影艺术的深层机制，而非仅仅停留在叙事层面的爱好者来说，这本书提供了一个极佳的理论框架和批判性工具。

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最近阅读的这本关于深海生物多样性的科普读物，其震撼程度完全不亚于科幻巨著。作者是一位资深海洋生物学家，他用极其生动且富有激情的笔触，描述了我们地球上那片广阔的、尚未被完全征服的黑暗世界。书中对热液喷口生态系统、深海巨型乌贼的生存策略，以及那些依靠化学能而非光合作用维生的奇特生命形式的描绘，简直是天马行空的想象力与冷峻的科学事实的完美结合。特别是关于深海压力如何塑造生物形态的那部分，作者结合了精美的插图和详细的生物结构图解，将物理学的原理和生物学的进化奇迹无缝衔接起来。阅读过程中，我时常会产生一种强烈的敬畏感——敬畏于生命在极端环境下的韧性与创造力。这本书不仅普及了知识，更重要的是，它成功地唤醒了读者对未知世界的探索欲，让人忍不住想去了解，我们脚下的这颗蓝色星球，究竟还隐藏着多少令人惊叹的奥秘。

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那本关于全球宏观经济变局的权威报告，简直是为金融从业者量身定制的“定海神针”。它的深度和广度令人震惊，完全不是市面上那些浮于表面的快餐式解读能比拟的。报告花了大量的篇幅去解析过去三年全球供应链的重塑过程，特别是对“友岸外包”（Friend-shoring）和“近岸外包”（Near-shoring）趋势的量化分析，提供了极具价值的参考数据。书中对发达国家与新兴市场在应对通胀和债务危机时的政策差异进行了细致入微的对比，每一个图表背后都凝结着海量的数据挖掘工作。我特别欣赏作者在预测未来金融风险时的审慎态度，他没有给出绝对的答案，而是构建了多套情景模型，引导读者进行系统性的风险评估。这本书的语言是典型的学术严谨风格，措辞精确，逻辑链条清晰到令人发指，虽然阅读起来需要一定的专业背景知识，但一旦消化吸收，对把握世界经济的底层逻辑将是质的飞跃。

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最近读了一本关于人工智能与未来社会的著作，真是让人大开眼界。这本书深入探讨了AI技术如何在未来十年内重塑我们的工作方式、教育体系乃至社会结构。作者不仅详细梳理了当前机器学习、深度学习等核心技术的最新进展，更提出了许多发人深省的伦理挑战和监管难题。尤其让我印象深刻的是关于“算法偏见”那一章，作者用大量的案例分析揭示了数据中的隐性歧视是如何被AI系统放大，这不仅仅是技术问题，更是深刻的社会公平问题。书中对“通用人工智能”（AGI）的探讨也十分引人入胜，虽然作者持相对审慎的态度，但描绘的未来图景，无疑会促使每一个身处技术浪潮中的人停下来思考：我们究竟想让AI把我们带向何方？全书的论证逻辑严密，引用了大量前沿研究成果，语言风格时而幽默风趣，时而又极其严肃深刻，阅读体验非常流畅，即便对于非技术背景的读者，也能从中获得巨大的启发。它像一面镜子，映照出我们这个时代的科技脉搏，也拷问着我们对未来的责任感。

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我最近翻阅了一本关于古典园林美学的书籍，它的文字功力简直可以用“返璞归真”来形容。这本书没有用晦涩的专业术语来堆砌概念，而是通过细腻的笔触，带领读者走进苏州园林、江南私家园林的心灵深处。作者对于“借景”、“框景”这些园林手法的阐述，不是简单的概念解释，而是结合了具体的山水画卷，让人仿佛能闻到雨后青苔的气息，听到潺潺流水声。特别是关于“虚实相生”的哲学探讨，将中国传统美学中“留白”的智慧，完美地融入到园林设计之中，读来让人心境空明。书中收录的许多老照片和手绘图，质量极高，与文字相得益彰，使得阅读过程成为一种沉浸式的文化体验。这本书的价值在于，它不仅仅教你如何“看”园林，更重要的是，它教你如何用一种更诗意、更内敛的方式去“生活”，去感受人与自然之间的和谐共处之道。读完后，我对传统艺术的理解上升到了一个新的层次。

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