社会工作研究方法

社会工作研究方法 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:北京大学出版社
作者:阿伦·鲁宾 (Allen Rubin)
出品人:
页数:668
译者:
出版时间:2008-12
价格:79.00元
装帧:平装
isbn号码:9787301146682
丛书系列:
图书标签:
  • 社会工作
  • 社会学
  • 英文原版
  • 研究方法
  • 调查研究
  • 社科管理
  • 研究
  • 理论
  • 社会工作
  • 研究方法
  • 定量研究
  • 定性研究
  • 研究设计
  • 数据分析
  • 社会科学
  • 实证研究
  • 文献综述
  • 研究伦理
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具体描述

《社会工作研究方法》是由美国得克萨斯大学奥斯汀分校社会工作学院阿伦·鲁宾(AIIen Rubin)教授和加州查普曼大学社会学系艾尔.R.芭比(Earl R.Babbie)教授共同撰写的、出版多年并且经年热销的一本研究方法教科书。对许多社会工作专业学生来说,这是一本必读书。而在社会工作专业教师与研究者眼里,这又是一本案头必备的参考书。对那些试图全面、系统和熟练掌握社会工作研究方法与技巧的学生与专业工作者而言,《社会工作研究方法》一书具有非同凡响的参考价值。

作者简介

阿伦·鲁宾(Allen Rubin)美国得克萨斯大学奥斯汀分校社会工作学院教授。

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的叙事方式让我感到耳目一新,它不像教科书那样严肃刻板,反而带着一种很强的批判性反思精神。在探讨问卷设计时,它不仅教会我们如何构建李克特量表,更尖锐地指出了社会科学研究中普遍存在的文化偏见和测量偏差问题。其中有一段话让我印象深刻,大意是“任何测量都是对现实的一种简化和局限,我们必须时刻警惕工具本身可能固化的偏见”。这种反思性的视角,对于我们服务于多元文化背景人群的工作者来说至关重要。此外,书中关于“行动研究”的章节也极具启发性。它没有将研究者和研究对象视为分离的两端,而是强调赋权和合作,让受助者成为研究过程的一部分。这极大地拓宽了我对“什么是好的研究”的理解,不再仅仅局限于统计结果的显著性,更关注研究过程本身是否具有社会公正的意义。这本书引导我思考的,是如何通过严谨的方法,去更好地实现社会工作的使命。

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如果要用一个词来形容这本书带给我的感受,那就是“系统性重塑”。我以前接触到的方法论书籍,要么过于偏重统计,要么就是停留在哲学思辨层面,很少有能将理论、方法、伦理和实际操作完美融合的。这本书最成功的地方在于,它构建了一个完整的、可操作的研究生态系统。例如,当它讲到访谈提纲的构建时,会立即关联到后续的数据编码和主题分析的步骤,让你在设计之初就考虑到数据的可分析性。这种前瞻性的设计思维,是这本书区别于其他普通教材的关键所在。再者,它对定性数据分析软件(如NVivo或Atlas.ti等)的使用建议虽然不是手把手的教程,但它对不同编码策略的讨论,帮助我理解了工具背后的逻辑,避免了盲目使用软件。总而言之,这本书不仅是知识的传授,更是一种研究思维方式的重塑,它让我真正理解了“研究”在社会工作实践中应有的严谨与深度。

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这本书简直是我的救命稻草,尤其是在我刚接触社会工作领域,面对那些复杂的理论框架和研究设计时。我记得有一次,我需要在短时间内完成一个关于社区服务有效性的评估报告,完全不知道从何下手。翻开这本书,首先映入眼帘的是那些清晰、条理分明的章节划分,它不像很多学术著作那样晦涩难懂,而是非常注重实践操作性。比如,它对定性研究和定量研究的优缺点分析得非常透彻,不仅仅是罗列概念,还结合了大量的实际案例来说明在不同情境下应该选择哪种方法。我特别欣赏它对伦理问题的强调,书中花了好几章篇幅专门讨论了如何保护弱势群体的隐私和权益,这对于我们这些一线工作者来说,比任何复杂的统计模型都来得重要。读完关于抽样技术的那一章,我才真正明白,随机抽样和目的性抽样之间微妙的差异和适用范围,这让我对未来设计自己的研究更有信心了。这本书的语言风格很像是经验丰富的前辈在手把手地指导你,没有高高在上的说教感,更像是一本实用的工具箱。

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我是一名研究生,经常需要面对导师布置的文献综述和研究计划撰写任务,说实话,效率一直不高,常常陷入“不知道该关注什么关键点”的困境。这本书在这方面的实用性表现得淋漓尽致。它的章节安排似乎是专门为我们这种需要快速上手的人设计的。特别是关于文献回顾的策略那一节,它详细拆解了如何从海量信息中快速提炼出核心论点、识别研究空白,并最终将其转化为可操作的研究问题的步骤。书中给出的模板和范例虽然不至于直接抄袭,但其逻辑结构清晰到足以让我快速建立起自己的框架。我甚至发现,它对一些新兴的研究趋势,比如大数据在社会工作领域的初步应用,也进行了简要但富有洞察力的介绍,显示出作者对该领域动态的关注。阅读过程中,我感觉自己像是拥有了一个全天候的“研究方法私人教练”,随时都能找到针对性的指导,极大缓解了我的“研究焦虑症”。

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说实话,这本书的深度和广度真的超乎我的预期,我本来以为它会停留在基础概念的介绍层面,但它在研究设计和数据分析的章节上着实下了不少功夫。我特别关注了其中关于混合研究法的探讨,那是目前很多实证研究的前沿方向。作者没有简单地将定性和定量方法拼凑在一起,而是深入剖析了两种范式如何进行深度整合,实现互补验证。书中提供的那些流程图和决策树非常直观,帮我清晰地梳理了从研究问题界定到数据三角互证的整个过程。另外,关于效度和信度的讨论也极其细致,它不仅讲解了如何计算和检验,还讨论了在社会工作复杂变量(比如“社会支持感”、“生活质量”)中,如何构建和验证适切的测量工具,这才是真正的挑战。我甚至利用书中提到的内容,重新审视了我之前草草了事的小型项目评估,发现自己在工具选择上存在诸多漏洞,这本书确实提供了一个自我修正的绝佳框架。对于有志于从事学术研究或高级项目评估的同行来说,这本可以算得上是案头必备的参考书了。

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终于告别这本书了!!!

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啰嗦至极,负分差评

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