中国的工业与应用数学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:高等教育出版社

作者:李大潜

出品人:

页数:240

译者:张平文

出版时间:2008-12

价格:45.00元

装帧:精装

isbn号码:9787040237221

丛书系列:现代应用数学丛书

图书标签:

• 应用数学
• 工业数学
• 应用数学
• 中国工业
• 数学建模
• 优化
• 数值分析
• 计算数学
• 工程应用
• 科技发展
• 数学史

《中国工业与应用数学》书籍简介 本书旨在深入探讨中国工业发展与应用数学之间密不可分的联系，以期为读者呈现一幅宏大的图景。从理论的源头，到现实的落地，我们试图梳理出数学工具如何深刻地影响并推动着中国工业的转型升级，以及中国工业实践又如何反过来孕育出新的数学研究方向。 第一部分：基础理论的基石 在开篇，我们将聚焦于支撑中国工业发展所必需的应用数学基础理论。这包括但不限于： 数值分析与科学计算： 现代工业生产过程的模拟、优化和控制，往往高度依赖于复杂的数值计算。我们将探讨中国在微分方程数值解法、线性代数方程组求解、最优化算法等方面的研究进展，以及这些理论如何应用于航空航天、能源、材料科学等关键领域。例如，在高精度计算流体力学（CFD）方面，如何通过高效的数值算法来模拟复杂气动性能，直接关系到飞机设计的效率和安全性。 概率论与数理统计： 工业产品质量控制、风险评估、过程监控，都离不开概率统计的工具。我们将审视中国学者在随机过程、时间序列分析、贝叶斯统计等领域的研究成果，并分析它们在金融工程、工业大数据分析、可靠性工程中的实际应用。例如，如何利用统计模型来预测设备故障，从而实现预测性维护，降低生产成本。 优化理论与方法： 工业生产中的资源分配、生产调度、供应链管理等问题，本质上都是优化问题。我们将详细介绍线性规划、整数规划、非线性规划、组合优化等理论，以及在中国工业界如何利用这些方法解决实际生产中的难题，实现效益最大化。例如，如何在复杂的制造网络中，动态优化生产计划，以应对市场需求的波动。 离散数学与图论： 在计算机科学、网络工程、物流管理等领域，离散数学和图论扮演着至关重要的角色。本书将探讨中国在图算法、网络流、组合结构等方面的研究，以及这些理论如何服务于通信网络设计、交通调度、物流路径规划等具体工程问题。例如，如何利用图算法来优化城市交通网络，缓解拥堵。 控制理论与系统工程： 自动化、智能化是现代工业的必然趋势。我们将深入探讨应用数学在控制理论中的地位，包括线性系统、非线性系统、鲁棒控制、自适应控制等，以及它们如何在中国工业自动化、机器人技术、智能制造中发挥核心作用。例如，如何在复杂工业流程中设计精确的反馈控制系统，确保产品的一致性和生产的稳定性。 第二部分：工业应用的宏伟画卷 在打下坚实的基础理论之后，本书将进入更为具体的工业应用层面，展现数学工具在不同工业部门的落地生根： 航空航天工程： 从飞行器的气动设计、结构强度分析，到导航制导与控制，再到飞行器的高效生产与维护，数学模型无处不在。我们将重点阐述在这些领域，微分方程、数值模拟、优化算法、控制理论等如何被广泛应用。例如，如何利用有限元分析（FEA）对飞机结构进行精确应力分析，确保飞行安全。 能源与电力系统： 能源的开发、传输、利用以及电网的稳定运行，都离不开数学的支持。我们将探讨在油气勘探、核能安全、新能源技术（如风能、太阳能）的预测与优化，以及智能电网的调度与管理中，概率统计、优化理论、信号处理等如何发挥关键作用。例如，如何利用数学模型来预测风电和光伏发电的产量，并将其纳入电网的统一调度。 新材料科学与工程： 新材料的研发往往伴随着复杂的物理化学过程模拟与设计。本书将介绍如何利用偏微分方程、数值模拟、统计物理等工具来预测材料的性能，优化合成工艺，以及进行材料失效分析。例如，如何通过分子动力学模拟来研究材料在极端条件下的行为。 信息与通信技术（ICT）： 现代工业的数字化转型，离不开信息与通信技术的支撑。我们将深入探讨在通信编码、数据压缩、信号处理、机器学习（在工业应用中）等领域，离散数学、概率论、信息论等数学分支的重要贡献。例如，如何利用纠错编码技术来保证数据在传输过程中的准确性。 生物医药与健康工程： 尽管书名侧重工业，但生物医药的工程化制造和相关诊断治疗技术的发展，也与应用数学紧密相关。我们将简要提及在药物设计、基因组学分析、医学影像处理、医疗设备优化等方面的数学应用，展现数学的跨界影响力。例如，如何利用统计模型来分析临床试验数据，评估新药的疗效。 金融工程与风险管理： 金融市场的复杂性使得应用数学成为理解和管理风险的关键工具。我们将探讨在金融衍生品定价、投资组合优化、风险量化等领域，概率论、随机过程、数值方法等如何被广泛采纳。例如，如何利用期权定价模型来评估金融产品的内在价值。 智慧城市与交通系统： 城市规划、交通流优化、公共安全管理等，都是典型的应用数学问题。本书将分析在城市交通信号优化、物流配送路径规划、应急响应系统设计等方面，离散数学、排队论、优化算法等如何为智慧城市的建设提供数学支撑。例如，如何利用仿真模型来预测交通拥堵，并制定疏导方案。 第三部分：中国特色的研究与展望 在阐述了基础理论和广泛应用之后，本书还将着重分析中国在应用数学领域，特别是在服务国家战略和工业发展方面所做出的独特贡献，并对未来进行展望： 面向国家重大需求的数学研究： 我们将梳理中国在国家重点研发计划、重大工程项目中，数学研究如何紧密围绕国家需求展开，例如在载人航天、深海探测、航空母舰等重大项目中的关键数学挑战及其解决方案。 新兴交叉领域的探索： 随着工业的智能化、数字化升级，新的数学研究方向不断涌现。本书将关注中国在人工智能与工业结合、大数据分析与决策支持、量子计算在工业模拟中的应用等前沿领域的探索。 人才培养与学术交流： 我们将探讨中国在应用数学人才的培养体系、学术机构的建设，以及与国际社会的交流合作，如何共同推动应用数学的发展，服务于中国乃至全球的工业进步。 未来发展趋势与挑战： 最后，我们将对中国工业与应用数学的未来发展进行展望，分析可能面临的挑战，以及如何通过持续的理论创新和跨学科合作，为中国经济的长期可持续发展贡献数学的力量。 本书力求以严谨的学术态度，结合丰富的案例，清晰地展示应用数学在中国工业发展中的重要地位和巨大潜力。我们相信，通过对这一领域深入细致的梳理，能够帮助读者更全面地理解中国工业的现代化进程，并为未来的研究与实践提供有益的参考。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

从一个关注实际应用的角度来看，这本书的内容深度和广度都超出了我的预期。我特别留意了其中关于“复杂系统建模”的那几个章节，发现它不仅仅停留在理论公式的堆砌上，而是深入探讨了如何将抽象的数学工具映射到真实的工业流程痛点上。书中案例的选择非常贴合当前制造业升级转型的需求，比如对柔性生产线调度问题的建模分析，以及在供应链管理中利用随机过程解决不确定性库存问题的探讨，都具有极强的现实指导意义。这些案例的分析过程详略得当，既展示了数学模型建立的严谨性，也突出了求解过程中对计算资源和算法效率的权衡艺术。对于那些希望将所学理论转化为实际生产力，优化现有工业流程的工程师或决策者而言，这本书无疑提供了一张详尽的“操作地图”。

评分☆☆☆☆☆

这本书的学术视野非常开阔，它似乎不仅仅满足于介绍已有的成熟理论，更是在积极地引导读者思考未解的难题。我注意到在多个章节的末尾，作者都提出了当前研究的前沿方向和尚未解决的挑战，这对我启发很大。它像一个引路人，在我对某一特定领域产生兴趣后，能够迅速指向该领域最活跃的研究前沿，避免了闭门造车式的学习。此外，书中引用的参考文献列表也非常详尽且具有时效性，囊括了近十年内该领域内最具影响力的顶尖期刊论文，这对于进行更深入的文献调研提供了极大的便利。它不仅仅是一本教科书，更像是一份结构化的研究路线图，指引着学术探索的方向。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计着实让人眼前一亮，封面采用了深邃的宝蓝色作为主色调，搭配着烫金的字体，散发出一种沉稳而厚重的学术气息。纸张的选择也非常考究，摸上去有一种细腻的质感，即便是长时间翻阅，手指也不会感到疲惫。印刷的清晰度更是没得说，字迹边缘锐利，图表线条分明，对于需要仔细研读公式和复杂模型的读者来说，这无疑是一个巨大的福音。尤其是那些复杂的数学模型图示，在这样的印刷质量下，每一个细节都清晰可见，极大地提升了阅读体验的舒适度。装订方面也处理得非常牢固，书脊平整，即使是反复打开到某一页进行对比参考，也丝毫没有松动的迹象，看得出出版社在制作工艺上投入了极大的精力，完全符合一本专业学术著作应有的水准。由此可见，从实体书的感官体验来看，这绝对是一部值得收藏的精品。

评分☆☆☆☆☆

我翻阅了目录和前几章的内容，发现作者在内容组织上的逻辑性非常强，行文流畅自然，使得即便是对于一些前沿的交叉学科概念，也能被分解得条理清晰，易于消化。书中对理论基础的铺陈非常扎实，不是那种急于展示高深技巧的浮夸写法，而是循序渐进地引导读者建立起完整的知识框架。例如，在介绍某个关键的优化算法时，作者首先回顾了其背后的微积分原理，接着引入了离散化的处理方法，最后才展示实际的应用模型，这种层层递进的讲解方式，极大地降低了初学者的理解门槛。更值得称赞的是，作者似乎非常了解读者可能在哪个知识点上产生困惑，往往在关键转折处会插入一些精妙的类比或历史背景介绍，让原本枯燥的数学推导充满了人情味和历史的厚重感。这种兼顾深度与广度的叙事节奏，让人忍不住想一口气读完。

评分☆☆☆☆☆

阅读这本书的过程中，我深切体会到作者深厚的跨学科功底。它巧妙地架设了纯粹数学理论与工程实践之间的桥梁，使得原本看起来壁垒分明的两个领域得以有机结合。语言风格上，它既保持了学术的严谨性，又充满了一种对知识本身的激情。行文中偶尔出现的幽默或哲思的片段，有效地缓解了长时间阅读技术性内容带来的疲劳感，让整个阅读过程保持了一种积极向上的探索欲。特别是书中对“模型选择的哲学思考”那一部分，探讨了在信息不完备的情况下，如何平衡模型的解释力和预测力的讨论，这种对知识背后深层逻辑的反思，使得这本书的价值远远超出了技术手册的范畴，更像是一次深入的智力对话。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆