油藏数值模拟基础

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出版者:
作者:陈月明
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1989-1
价格:14.00
装帧:
isbn号码:9787563600267
丛书系列:
图书标签:
  • 油藏数值模拟
  • 数值模拟
  • 油藏工程
  • 石油工程
  • 有限元
  • 有限差分
  • 油气藏
  • 储层模拟
  • 计算方法
  • 科学计算
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具体描述

《石油工程技术进展》 本书聚焦于现代石油工程领域前沿技术的发展与应用,旨在为石油工程专业的研究人员、工程师及相关领域从业者提供一个全面、深入的学习平台。本书内容涵盖了从油气勘探、开发到生产、提高采收率等石油工程的各个关键环节,并着重阐述了当前最具创新性和实践价值的技术方向。 勘探与评价 本书在勘探与评价部分,详细介绍了地震勘探技术的最新进展,包括全波形反演(FWI)在复杂地质构造成像中的应用,以及高精度三维(3D)和四维(4D)地震数据处理与解释的新方法。特别地,本书深入探讨了机器学习和人工智能在地震资料解释、储层预测和断层识别等方面的潜力,展示了如何利用大数据分析技术提高勘探成功率。此外,还包括了电磁法、重力、磁力等地球物理勘探技术的最新发展,以及这些技术如何与地震勘探协同工作,形成更为精细的地质模型。 在测井与岩石物理方面,本书系统梳理了先进测井技术,如核磁共振测井(NMR)、声波测井、电阻率成像测井等在评价储层物性、含油饱和度及流体性质方面的能力。重点介绍了非常规储层(如页岩油、致密砂岩)的测井评价技术,以及如何结合岩石物理模型,更准确地预测储层产能。本书还涵盖了岩心分析技术在提高评价精度方面的最新发展,包括显微成像技术和定量孔隙结构分析。 油藏开发与生产 在油藏开发方面,本书详细阐述了水平井钻井与压裂技术在非常规油气藏开发中的关键作用。深入分析了多段压裂的优化设计,包括裂缝起裂点控制、缝间干扰分析以及不同压裂液和支撑剂体系的选择。本书还探讨了增产措施对开发动态的影响,例如微地震监测在压裂效果评价中的应用,以及如何根据监测结果调整后续开发策略。 针对常规油藏,本书重点介绍了注水开发、气顶油开发以及五点法、线状法等开发方式的优化。在此基础上,,本书深入探讨了提高采收率(EOR)技术的最新进展。包括热力采油(如蒸汽吞没、火烧油层)在重质油开发中的应用,以及其面临的挑战和优化方向。化学驱(如聚合物驱、表面活性剂驱、碱驱)的机理、选型以及在不同地质条件下的适用性被详细剖析,并介绍了复合驱的最新研究成果。气体驱(如二氧化碳驱、氮气驱)的物理模拟和数值模拟进展,特别是CO2-EOR技术在碳捕获、利用与封存(CCUS)背景下的发展前景。本书还介绍了微生物采油(MEOR)的机理和实际应用案例,以及物理方法(如电磁波、超声波)在提高采收率方面的探索性研究。 在油气生产与集输方面,本书探讨了智能完井技术,如分层注水/排水、智能节流器等在提高油井产量和延长油井寿命中的作用。介绍了连续油管(Coiled Tubing)作业在修井、酸化、压裂等方面的应用,以及其技术优势和局限性。本书还涵盖了集输管网优化设计、多相流计量技术、低压集输系统以及伴生气回收利用等内容,强调了节能减排和提高资源利用效率的理念。 数字化与智能化在石油工程中的应用 本书的一个重要章节 dedicated to the integration of digital technologies and artificial intelligence into petroleum engineering. It delves into the application of big data analytics for reservoir characterization and production forecasting. Machine learning algorithms are explored for optimizing drilling parameters, predicting equipment failures, and enhancing EOR strategy selection. The role of the Internet of Things (IoT) in real-time monitoring of well performance and surface facilities is discussed, enabling proactive interventions and improved operational efficiency. Furthermore, the book examines the advancements in digital oilfield technologies, including virtual reality (VR) and augmented reality (AR) for remote operations and training, and the development of digital twins for simulating reservoir behavior and production scenarios. 环境保护与可持续发展 本书高度重视石油工程活动对环境的影响,并详细阐述了环境保护和可持续发展的相关技术。其中包括钻井废弃物处理、油气泄漏的监测与应急响应、以及土壤与水体修复技术。本书还探讨了如何减少温室气体排放,如低碳钻井技术、伴生气零排放技术,以及CCUS在石油行业的应用前景。此外,还介绍了绿色化学品在石油工程中的应用,以及开发低挥发性有机化合物(VOCs)含量钻井液和压裂液的趋势。 未来展望 最后,本书对石油工程领域的未来发展趋势进行了展望,包括深层、超深层油气勘探开发的挑战与机遇,非常规油气资源开发的潜力,以及页岩气、天然气水合物等新兴能源的勘探开发技术。同时,本书也强调了跨学科合作的重要性,以及如何将新能源技术(如地热能)与传统油气工程相结合,为能源转型做出贡献。 总而言之,《石油工程技术进展》是一本集理论性、前沿性、实践性于一体的著作,能够帮助读者深入了解石油工程领域最前沿的技术动态,掌握解决实际工程问题的关键方法,并为未来的技术创新和行业发展提供有益的参考。

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这本书的叙事风格非常严谨,但绝不枯燥,它更像是一位经验丰富、耐心十足的导师在进行一对一的辅导。作者的语言风格朴实、精准,很少使用过于华丽或晦涩的辞藻,使得复杂的数学概念和物理概念得以清晰地呈现。在解释某些关键的离散化步骤时,作者会反复强调每一步的物理意义,而不是简单地罗列方程,这种注重“意义”的讲解方式,极大地帮助读者建立了知识的内在联系。我发现自己不再是被动地接受信息,而是主动地去思考作者的推导逻辑,这种互动式的阅读体验,对于提升个人的独立分析能力是极其宝贵的。对于想要从工程应用层面深入到方法论层面的学习者而言,这种清晰的逻辑链条是至关重要的基石。

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这本书的装帧设计非常考究,封面采用了沉稳的深蓝色调,搭配烫金的书名,给人一种厚重而专业的初步印象。纸张的质感上乘,触感细腻,即便是长时间翻阅也不会感到疲劳。内页的排版布局也十分清晰,字体大小适中,行距合理,这对于阅读技术性强的书籍来说至关重要。我特别欣赏作者在章节结构上的组织方式,从宏观的理论框架到具体的数值方法,逻辑层层递进,过渡自然流畅,使得即便是初次接触这个领域的读者也能比较顺畅地跟上作者的思路。书中的图表和示意图制作得非常精良,线条清晰,色彩搭配得当,很多复杂的物理过程通过这些视觉辅助工具变得直观易懂,这极大地提高了学习效率。整体来看,这本书在物理层面的内容展现和阅读体验上,都体现出了出版方对专业书籍品质的严格把控,让人愿意静下心来仔细研读。

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这本书给我的整体感觉是“系统性”和“前瞻性”的完美结合。它不仅系统地梳理了油藏数值模拟领域几十年的发展脉络和成熟技术,更重要的是,它对当前模拟领域的前沿挑战,如大规模并行计算下的效率提升、多尺度建模的耦合技术,以及与人工智能融合的趋势,都有所涉猎和展望。这种对行业未来发展方向的把握,使得这本书的价值远远超出了单纯的技术手册范畴,它更像是一份指引未来研究方向的路线图。阅读过程中,我能感受到作者对这个学科的热忱和深耕,这种专业精神通过文字传递出来,深深地感染着我,激励着我去探索更深层次的科学问题。

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从一个有着一定行业经验的工程师的角度来看,这本书的实用性是其最大的亮点之一。它没有过多地纠缠于那些在现代商业软件中已经被高度优化的基础模块,而是聚焦于那些需要工程师自己设计或进行深度定制的环节,比如边界条件的精确处理、时间步长的自适应控制策略,以及如何有效处理数值震荡问题。书中关于数值稳定性的讨论尤其到位,很多在实际工作中耗费大量时间去试错的难题,在这里都有清晰的理论解释和规避建议。我尤其喜欢它将理论与实际案例相结合的方式,那些虚拟的油藏模型虽然是简化的,但它们所反映出的工程挑战却是真实且普遍存在的,这使得书中的知识点能够被迅速地映射到日常工作中去,真正起到了“授人以渔”的作用。

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这本书的内容深度和广度令人印象深刻,它不仅仅停留在教科书式的公式堆砌,而是深入探讨了油藏数值模拟背后的物理机理和数学原理。作者在描述有限差分法、有限元法等核心数值算法时,没有回避其中的数学难点,反而通过详细的推导和对不同方法的适用性、优缺点的对比分析,展现了深厚的学术功底。尤其是在处理非均质性、多相流等复杂油藏条件时,书中给出的模型构建思路和参数敏感性分析的案例,对于指导实际工程应用具有极高的参考价值。我发现书中引用的文献和参考资料非常新颖且权威,这保证了其理论的先进性,避免了老旧教材的弊端。读完特定章节后,总能感觉到知识体系得到了极大的扩充,不仅仅是学会了“怎么做”,更明白了“为什么这样做”。

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