企業數字化基石 pdf epub mobi txt 電子書 下載2025

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在互聯網行業中，雲計算基礎設施技術具有非常重要的作用與影響，一方麵，在電商、金融科技、雲計算、大數據、AI等重要戰略領域發展的過程中，雲計算基礎設施技術的重要支撐作用已經無可替代；另一方麵，雲計算基礎設施技術已經成為許多類型業務的直接競爭力，甚至在雲計算、AI等領域中，計算能力、存儲能力、網絡能力都成為業務的一部分。《企業數字化基石——阿裏巴巴雲計算基礎設施實踐》將詳細地闡述阿裏巴巴在基礎設施上的實踐細節及先進技術，包括數據中心、網絡、服務器、計算硬件、存儲硬件，以及智能化運營與自動化運維等內容。

高山淵，花名康伯，2004年進入互聯網行業，2007年加入阿裏巴巴集團，先後負責過阿裏巴巴的CDN運維、聚石塔、大數據平颱（ODPS/Hadoop）、雲計算、服務器、數據中心等運維和研發工作，現擔任AIS（阿裏巴巴基礎設施事業部）首席架構師及IDC研發事業部總經理。

蔡德忠，阿裏雲智能基礎設施首席網絡架構師，負責阿裏巴巴基礎網絡架構工作，主持設計瞭全新一代高可靠、高智能和低延時（HAIL）數據中心架構，以及基於SDN和SR的全球網絡流量調度係統，領導瞭阿裏巴巴IPv6的架構設計和大規模部署。在此之前，Dennis 作為思科 Distinguished Engineer，在美國思科擔任運營商事業群全球市場産品和解決方案 Lead Architect。聯閤著作及貢獻過多項Internet RFCs 標準和十幾項美歐專利。獲得清華大學工學學士，北京大學和美國 DePaul University 計算機科學碩士學位。

趙曉雪，現任阿裏巴巴研究員，阿裏雲智能基礎設施智能運維團隊負責人。加入阿裏巴巴之前在美國榖歌總部基礎設施部門任職多年。在數據中心，雲計算和網絡等領域都有豐富的研究和實踐經驗。美國加州大學伯剋利分校博士。擁有多項專利和論文。

第1章 基礎設施架構綜述 / 1
1.1 基礎設施的概念 / 1
1.2 基礎設施作為技術驅動力 / 3
1.3 基礎設施的技術價值 / 7
1.3.1 技術安全 / 8
1.3.2 穩定性 / 9
1.3.3 TCO / 10
1.3.4 穩定性、性能、成本的平衡 / 11
1.3.5 追求效率、標準化、規範化 / 11
1.4 基礎設施的核心競爭力特徵 / 12
第2章 TCO建模 / 13
2.1 靜態TCO模型 / 14
2.1.1 數據中心CapEx / 15
2.1.2 服務器及網絡設備CapEx / 16
2.1.3 OpEx / 16
2.1.4 産能/TCO / 16
2.2 動態TCO模型 / 17
2.3 TCO最優 / 18
第3章 數據中心能效 / 22
3.1 數據中心電能利用率 / 22
3.2 數據中心服務器電能利用率 / 30
3.2.1 服務器電源的能效 / 31
3.2.2 服務器風扇的能效 / 33
3.3 數據中心基礎設施使用率 / 35
3.4 小結 / 37
第4章 數據中心 / 39
4.1 數據中心麵臨的挑戰 / 39
4.1.1 中國能源供給結構對數據中心的影響 / 39
4.1.2 新政策環境下數據中心麵臨的技術升級挑戰 / 41
4.1.3 雲計算業務給數據中心帶來的機遇與挑戰 / 41
4.2 數據中心技術的發展趨勢 / 43
4.2.1 數據中心技術演進的路綫與趨勢 / 43
4.2.2 阿裏巴巴數據中心的演進路綫與趨勢 / 46
4.3 數據中心能源與供電技術 / 49
4.3.1 數據中心能源的選擇與引入 / 49
4.3.2 數據中心電氣係統架構演進的趨勢與路綫 / 54
4.3.3 數據中心電氣關鍵技術與設備 / 59
4.4 阿裏巴巴數據中心供電工程實踐案例 / 68
4.4.1 分布式不間斷供電和集中式不間斷供電的比較 / 68
4.4.2 240V+PSU集中供電係統 / 70
4.4.3 天蠍BBS / 71
4.4.4 服務器BBU / 73
4.4.5 機櫃DPS / 74
4.5 數據中心製冷技術 / 76
4.5.1 數據中心製冷係統架構的選擇與設計 / 76
4.5.2 連續製冷 / 89
4.5.3 製冷係統的節能措施 / 91
4.6 麵嚮下一代IT係統的冷卻技術 / 96
4.6.1 液冷技術簡介 / 96
4.6.2 冷闆式液冷技術 / 98
4.6.3 浸沒式液冷技術 / 99
4.6.4 不同冷卻技術對比 / 100
4.7 數據中心製冷技術的發展趨勢 / 102
4.8 阿裏巴巴數據中心冷卻工程實踐案例 / 103
4.8.1 韆島湖數據中心 / 103
4.8.2 張北新風自然冷數據中心 / 105
第5章 數據中心網絡架構和關鍵技術 / 112
5.1 超大規模數據中心網絡概述 / 112
5.1.1 超大規模數據中心的網絡架構及其技術演變 / 112
5.1.2 超大規模數據中心網絡的未來發展趨勢 / 115
5.2 阿裏巴巴數據中心網絡 / 118
5.2.1 雲計算對數據中心網絡的核心要求 / 118
5.2.2 阿裏巴巴數據中心網絡架構演進 / 120
5.2.3 阿裏巴巴數據中心網絡HAIL架構的設計理念 / 122
5.2.4 阿裏巴巴數據中心網絡HAIL架構簡介 / 130
5.2.5 阿裏巴巴數據中心交換機 / 131
5.2.6 阿裏巴巴 vSwitch / 138
5.2.7 阿裏巴巴數據中心網絡光互聯技術 / 141
5.3 數據中心網絡協議和高性能網絡 / 142
5.3.1 數據中心網絡互聯協議 / 142
5.3.2 高性能網絡 RDMA技術 / 145
5.4 可編程芯片和高性能網關平颱 / 146
5.4.1 基於x86高性能軟件網關平颱Netframe / 146
5.4.2 基於可編程交換機與SDN技術的硬件交換平颱 / 147
5.5 網絡可視化技術 / 148
5.5.1 網絡可視化前端技術 / 149
5.5.2 網絡可視化後端技術 / 150
5.6 城域網光傳輸技術 / 151
5.6.1 城域網架構簡介 / 151
5.6.2 光傳輸技術 / 154
第6章 服務器技術 / 159
6.1 服務器簡介 / 159
6.1.1 服務器係統分級 / 160
6.1.2 服務器行業生態 / 161
6.1.3 服務器應用場景 / 162
6.1.4 服務器麵臨的挑戰 / 162
6.1.5 服務器設計考慮 / 163
6.2 服務器研發和技術體係 / 164
6.2.1 數據中心服務器研發模式 / 165
6.2.2 數據中心服務器工程技術之主闆 / 167
6.2.3 數據中心服務器工程技術之散熱技術 / 170
6.2.4 服務器結構工程技術 / 174
6.2.5 服務器監控及運維體係 / 189
6.2.6 服務器測試及性能評估體係 / 191
6.3 軟硬件優化 / 197
6.4 服務器演進展望 / 198
6.4.1 阿裏巴巴的服務器演進 / 198
6.4.2 計算/存儲分離和部件化 / 199
6.4.3 進一步解耦CPU-Storage，CPU-GPU，CPU-MEM和架構一體化 / 201
6.5 硬件安全體係 / 203
6.5.1 可信計算 / 204
6.5.2 可信執行環境 / 205
6.5.3 內存安全 / 208
6.5.4 構建完善的硬件安全體係 / 209
第7章 計算硬件技術 / 211
7.1 通用計算 / 212
7.1.1 x86 / 212
7.1.2 Non-IA / 215
7.1.3 Non-IA與x86的比較 / 218
7.1.4 典型業務與通用計算 / 219
7.2 異構計算 / 221
7.2.1 GPU / 221
7.2.2 FPGA / 225
7.2.3 ASIC / 227
7.2.4 CPU、GPU、FPGA、ASIC簡單比較 / 230
7.3 邊緣計算 / 230
7.4 總綫互聯 / 233
7.4.1 QPI/UPI / 233
7.4.2 NV-Link / 234
7.4.3 CAPI / 234
7.4.4 CCIX / 235
7.5 計算與業務軟硬件結閤 / 236
7.6 小結 / 238
第8章 存儲硬件技術 / 239
8.1 內存 / 240
8.1.1 DDR / 240
8.1.2 NVDIMM與UltraDIMM / 241
8.1.3 AEP / 243
8.1.4 HBM與HMC / 243
8.2 HDD / 245
8.2.1 基本原理 / 245
8.2.2 大容量硬盤應用 / 247
8.2.3 HDD的發展趨勢 / 251
8.3 SSD / 251
8.3.1 NAND Flash / 254
8.3.2 2D/3D NAND / 254
8.3.3 SSD的使用 / 259
8.4 新型存儲介質 / 261
8.4.1 3D XPoint / 261
8.4.2 ReRAM / 264
8.4.3 NVMe / 265
8.5 新型存儲介質應用 / 265
8.6 自研存儲産品AliFlash / 269
8.6.1 雙模式SSD / 269
8.6.2 開放通道模式 / 270
8.6.3 開放通道模式的應用路徑 / 272
8.6.4 AliFlash與業務軟硬件結閤 / 273
8.7 存儲路徑 / 276
8.7.1 傳統文件係統 / 276
8.7.2 KV存儲 / 278
8.7.3 SPDK / 279
8.8 NVMoF / 280
8.9 近存儲計算 / 283
8.9.1 本地近存儲計算 / 283
8.9.2 遠端近存儲計算 / 285
8.10 小結 / 288
第9章 基礎設施智能化運營與自動化運維 / 289
9.1 基礎設施資源運營智能化 / 290
9.1.1 需求預測 / 291
9.1.2 數據中心機架位容量規劃 / 293
9.1.3 智能製造的發展趨勢 / 295
9.2 基礎設施資源交付自動化 / 296
9.2.1 通過帶外網絡實現的遠程自動開關機 / 296
9.2.2 服務器操作係統自動化安裝 / 297
9.2.3 自動化部署遇到的問題及解決方案 / 300
9.3 基礎設施智能監管控 / 300
9.3.1 可用性監控分析 / 301
9.3.2 電熱異常感知 / 301
9.3.3 能效優化 / 304
9.4 物理機自動化維修 / 305
9.4.1 故障發現 / 305
9.4.2 故障預測 / 307
9.4.3 故障維修 / 307
9.5 集群自動化運維 / 309
9.5.1 集群自動化運維的主要設計思想 / 309
9.5.2 物理機集群智能自愈係統 / 311
9.6 網絡智能變更係統 / 314
9.6.1 變更穩定性挑戰 / 314
9.6.2 解決方案 / 315
9.6.3 網絡智能化變更係統 / 316
9.7 無人值守的數據中心 / 317
第10章 IDC、網絡、服務器的一體化 / 319
10.1 基礎設施的最優化匹配 / 319
10.1.1 大集群與業務的最優匹配 / 319
10.1.2 IDC建築、網絡大集群、服務器的宏觀優化 / 320
10.1.3 機架功耗、服務器功耗、網絡端口利用率的微觀優化 / 321
10.2 整機架交付：OCP、天蠍與AliRack / 322
10.3 麵嚮業務的一體化解決方案：HPC、超算、AI / 323
10.4 係統技術分層與協作 / 327
10.5 全係統模擬器 / 328
第11章 總結及展望 / 330
11.1 2022年——世界第一的基礎設施 / 330
11.2 基礎設施5.0——AI、異構、智能化 / 332
11.3 基礎設施6.0——一體化最優基礎設施架構 / 332
11.4 五年之後的基礎設施——創新的機製保障 / 333
11.4.1 NASA與達摩院——阿裏巴巴的科技創新 / 333
11.4.2 AIS的創新機製 / 333
11.4.3 前瞻布局與戰略拖動 / 334
11.5 量子與未來 / 334
11.5.1 量子通信 / 334
11.5.2 量子計算 / 335
· · · · · · (收起)