Data Structures & Algorithms in Swift (Third Edition) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026
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具体描述
Data structures and algorithms form the basis of computer programming and are the starting point for anyone looking to become a software engineer. Choosing the right data structure and algorithm involves understanding the many details and trade-offs of using them, which can be time-consuming to learn — and confusing.
This is where this book, Data Structures & Algorithms in Swift, comes to the rescue! In this book, you’ll learn the nuts and bolts of how fundamental data structures and algorithms work by using easy-to-follow tutorials, loaded with illustrations; you'll also learn by working in Swift playground code.
Who This Book Is For
This book is for developers who know the basics of Swift syntax and want a better theoretical understanding of what data structures and algorithms are in order to build more complex programs or ace a whiteboard interview.
Topics Covered in Data Structures & Algorithms in Swift
Basic data structures and algorithm including stacks, queues and linked lists.
How protocols can be used to generalize algorithms.
How to leverage the algorithms of the Swift standard library with your own data structures.
Trees, tries and graphs.
Building algorithms on top of other primitives.
A complete spectrum of sorting algorithms from simple to advanced.
How to think about algorithmic complexity.
Finding shortest paths, traversals, subgraphs and much more.
After reading this book, you’ll have a solid foundation on data structures and algorithms and be ready to elegantly solve more complex problems in your apps.
作者简介
目录信息
读后感
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用户评价
这本书在难度梯度控制上做得非常出色，它像一个耐心的向导，带着读者一步步攀登知识的高峰。起初的章节，如数组（Array）和栈（Stack）的介绍，都是以非常直观的方式展开，确保了所有读者都能建立起坚实的地基。然而，随着章节的深入，尤其是在涉及高级主题，比如平衡二叉搜索树（Balanced Binary Search Trees）或动态规划（Dynamic Programming）时，内容的复杂度陡然上升。有趣的是，作者在处理这些高难度内容时，并没有采用生硬的公式堆砌，而是通过一系列精心设计的可视化步骤和逐步推导的过程来阐释核心思想。我特别欣赏书中对动态规划问题分解的技巧，它强调了如何识别子问题和最优子结构，这是一种可以迁移到任何复杂问题解决框架中的思维方式。对于那些曾经在算法学习中因“跳跃感”过大而放弃的人来说，这本书提供的平滑过渡体验是无价的。它让那些看似遥不可及的复杂概念，变得触手可及，极大地增强了学习者的信心。
评分这本书在我个人项目中的应用效果是立竿见影的。我过去在处理一个需要频繁查找和范围查询的数据库索引模块时，一直使用标准的嵌套循环优化方案，效果平平。在阅读了书中关于B树（B-Tree）及其变体的章节后，我重新审视了底层数据结构的选择。书中对B树在磁盘I/O效率上的优势分析，配合其Swift实现模板，让我茅塞顿开。我并没有直接复制代码，而是根据书中提供的设计蓝图，用Swift的结构体和内存管理特性重新构建了一个针对我们特定数据集优化的索引结构。结果是显而易见的：查询延迟降低了近40%，内存占用也得到了优化。这不仅仅是学会了一个算法知识点，而是真正掌握了一种解决特定工程难题的强大工具。这本书真正做到的，是将算法知识转化为了可量化的工程改进，这种“学以致用”的成就感，是任何一本纯理论书籍都无法比拟的，强烈推荐给所有希望将代码性能推向极致的开发者。
评分这本关于Swift数据结构与算法的著作，确实在很多方面都体现了其深度和实用性。首先吸引我的是它对于基础概念的阐述方式，作者并没有采用那种枯燥的教科书式语言，而是通过大量的、贴近现代编程实践的案例来引导读者理解复杂算法的运作原理。比如，在讲解哈希表（Hash Table）时，书中不仅详细剖析了冲突解决机制，还结合Swift语言特性，展示了如何构建一个高效且类型安全的字典（Dictionary）的底层实现。这种将理论与实际应用紧密结合的写法，极大地帮助我从“知道是什么”过渡到“知道如何做”。对于初学者而言，这种循序渐进的引导非常友好，而对于有一定经验的开发者来说，它也提供了深入挖掘底层优化潜力的机会。书中对时间复杂度和空间复杂度的分析极为严谨，这一点在处理性能敏感的应用场景时显得尤为重要，让人在选择数据结构时，能够有充分的理论依据来支撑决策，而不是仅仅依靠直觉。整体来看，它更像是一本实战手册，而非纯理论参考书，非常适合希望在iOS或macOS开发中提升算法功底的工程师。
评分读完这本书后，我最大的感受是它在处理现代编程范式上的前瞻性。在算法和数据结构的学习中，很多传统教材往往停留在C++或Java的语境下，使得读者在学习如何用Swift的“Swifty”方式去实现这些概念时感到吃力。然而，这本教材成功地弥补了这一空白。它大量使用了Swift的面向协议编程（POP）思想来设计抽象的数据结构接口，这使得代码既具备了泛型（Generic）的灵活性，又保持了Swift社区推崇的简洁性。例如，书中对链表（Linked List）和树（Tree）的实现，充分利用了可选类型（Optionals）和结构体（Struct）的特性，避免了传统指针操作中常见的陷阱，使得代码的健壮性大大提高。即便是对于像图遍历（Graph Traversal）这样复杂的课题，作者也细致地展示了如何用 Swift 的枚举（Enuemeration）来清晰地表达状态机，这对于理解算法的执行流程至关重要。这种对语言特性的深度融合，让这本书的价值远远超出了普通算法书籍的范畴，它实际上也是一本高质量的Swift设计模式实践指南。
评分从装帧和排版来看，这本书的设计理念也体现了对读者的尊重。在技术书籍中，清晰的图表和代码块的格式化至关重要，而这本教材在这方面几乎无可挑剔。代码片段的字体选择、行距以及注释的布局都经过了精心设计，使得阅读过程中的认知负荷降到了最低。更值得称赞的是，书中对算法的“证明”部分的处理。许多算法书籍要么完全跳过严谨性证明，要么将证明写得晦涩难懂，让人望而却步。这本书则采取了一种折中的策略：它提供了关键性的证明思路和关键步骤，通常辅以清晰的图示来佐证，而不是冗长且不必要的数学推导。这使得读者可以在不被繁琐的符号淹没的情况下，理解算法为什么是正确的。对于追求效率和实效性的工程师读者而言，这种平衡是极其重要的。它确保了知识的准确性，同时又不牺牲阅读的流畅性，让人愿意反复翻阅和参考。
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