Progressing from the concrete to the abstract — and using numerous, substantial case studies and sample programs — this book explores structured problem solving, data abstraction, software engineering principles, and the comparative analysis of algorithms as fundamental tools of program design. Emphasizes principles of top-down refinement, program design, review, and testing. Uses the C programming language throughout. Offers Internet access to the source code for all the programs and program extracts printed in the book. </P>
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这本书的价值,我认为更多体现在它对“通用性”的追求上。它极力避免被特定编译器或操作系统特性所限制,所有的代码都力求在标准的ANSI C++环境下运行,这保证了其长期适用性。我注意到,它在讲解数据结构时,很少使用STL中现成的容器作为起点,而是坚持从头构建,比如自己实现一个`Vector`类来感受动态数组的内存重分配开销,或者手工编写一个优先级队列。这种“去依赖”的教学方法,极大地培养了我的底层思维,让我明白库函数背后的机制,而不是盲目依赖。虽然这在项目开发初期可能会显得效率低下,但从长远看,这无疑是构建一个强大软件工程师心智模型的关键一步。唯一的缺点是,这本书在实际应用场景的关联性上略显不足,它更像是一本关于“如何制造工具”的百科全书,而不是一本“如何用工具解决实际问题”的操作手册,读者需要在学完理论后,自己去搭建桥梁,将这些精妙的结构应用到文件I/O、网络通信或者图形处理等具体领域中去。
评分对于那些真正想搞懂底层原理的人来说,这本书简直是“宝藏”中的“矿石”,需要自己动手去打磨。它对时间复杂度和空间复杂度的分析,达到了近乎苛刻的程度。作者在分析算法的“最好、最坏和平均情况”时,几乎会穷尽所有边界条件,用严谨的数学推导来支撑结论,这对于准备学术研究或者算法竞赛的读者是极大的助力。我记得在分析平衡二叉树的旋转操作时,图示非常精妙,它不仅展示了旋转前后的状态,还用小小的箭头标注了数据域指针的移动方向,这种对细节的执着,让我对抽象的“平衡”二叉查找树有了直观的、可操作的理解。然而,这种深度也带来了阅读上的“厚重感”。全书的篇幅很可观,且公式和符号密度极高,如果不是集中精力、细嚼慢咽,很容易产生阅读疲劳,感觉像在啃一本枯燥的数学证明集,而非一本软件工程的书籍。它要求读者投入大量的时间和心力去消化,但回报也是丰厚的,让你对“效率”二字有了全新的敬畏之心。
评分这本书的排版和内容的组织逻辑,是令我感到困惑的地方。一方面,它的章节划分非常经典,从基础的数组、栈、队列,逐步过渡到复杂的树、图,遵循了标准的计算机科学教育路径,这保证了知识的循序渐进。但另一方面,某些章节的衔接显得生硬。比如,在详细讨论了哈希表的内部冲突解决策略后,下一章立刻跳到了B树和B+树,这种从内存级结构到磁盘存储结构之间的巨大跨越,中间缺少一个缓冲地带,使得我需要花费额外的时间去适应不同的应用场景和性能权衡。此外,这本书的习题部分,可以说是“两极分化”:基础练习题少而简单,似乎过于自信读者的吸收能力;而期末大题则难度骤升,很多题目要求综合运用三四种数据结构来解决一个非标准的问题,这让那些倾向于通过大量重复练习来巩固知识的同学感到无所适从。它更像是一本为已经有一定编程经验的读者准备的“进阶精炼手册”,而非一本面向“零基础小白”的入门教材。
评分这本《数据结构与程序设计(C++版)》真是让我又爱又恨,爱它对基础概念的深入剖析,恨它在某些高级主题上的略显保守。初次接触时,我对指针和内存管理的恐惧感是毋庸置疑的,但作者似乎深谙初学者的痛点,花了相当大的篇幅来图解链表和树的底层运作机制,那种手把手的引导,即便是那些抽象的递归定义,也能通过流程图的形式变得清晰起来。我特别欣赏它在介绍每种数据结构时,不仅给出了标准实现,还对比了不同实现(比如数组和链表在插入和删除操作上的效率差异)的实际性能考量,这远比那些只停留在理论层面的教材要实用得多。然而,当课程进度推进到图算法时,我感觉作者的笔触明显有些收紧,最短路径算法(如Dijkstra和Floyd-Warshall)的讲解虽然逻辑自洽,但对于实际工程中可能遇到的稀疏图和稠密图的优化处理,着墨不多,让我不得不翻阅其他参考资料来补足这块短板。总的来说,它是一块坚实的地基,能让你稳稳地站住脚跟,但想盖起摩天大楼,可能还需要自己添砖加瓦。
评分我必须说,这本书在“程序设计”这个副标题上的实践性是毋庸置疑的。很多教科书把数据结构当成孤立的理论模块来讲解,但这本书的厉害之处在于,它非常自然地将C++的面向对象特性融入到数据结构的实现中。例如,实现一个多态性的抽象基类来统一处理不同类型的容器,这种设计思想对于习惯了过程式编程的我来说,简直是一次思维的跃迁。书中的代码示例简洁而优雅,几乎没有冗余的注释,因为它相信读者已经具备了理解标准C++语法和STL基础的能力。这使得阅读过程非常流畅,我能够专注于算法逻辑而非被过多的“新手友好”的解释绊住脚。我个人最喜欢的是它对模板(Templates)的运用,从一开始的简单泛型容器,到最后构建高效的迭代器系统,每一步都体现了C++作为一门强大语言的威力。唯一的遗憾是,对于现代C++(C++11及其之后)引入的一些更现代的内存管理和并发特性,这本书似乎仍停留在C++03的范畴内,这在追求极致性能的今天,稍显落伍,需要读者自行进行“现代化改造”。
评分很不错,讲解清晰
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