Data Structures and Algorithm Analysis in C++ (3rd Edition) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026
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具体描述
In this second edition of his successful book, experienced teacher and author Mark Allen Weiss continues to refine and enhance his innovative approach to algorithms and data structures. Written for the advanced data structures course, this text highlights theoretical topics like abstract data types and the efficiency of algorithms, as well as performance and running time. This edition also includes a new chapter on advanced data structures and material on the Standard Template Library that conforms to the new standard. In addition, all code has been updated and tested on multiple platforms and conforms to the ANSI ISO Final Draft standard. Before covering algorithms and data structures, the author provides a brief introduction to C++ for programmers unfamiliar with the language. All of the source code will be available over the Internet. Dr. Weiss also distinguishes the book with his clear, friendly writing style, logical organization of topics, and extensive use of figures and examples that show the successive stages of an algorithm.
作者简介
Mark Allen Weiss，1987年在普林斯顿大学获得计算机科学博士学位，师从Robert Sedgewick (师从Knuth)，现任美国佛罗里达国际大学计算与信息科学学院教授。他曾经担任全美AP(Advanced Placement)考试计算机学科委员会的主席(2000-2004)。他的主要研究方向是数据结构、算法和教育学。
目录信息
读后感
断断续续看了两个月，没有完全看完。 所有的算法都能看懂，而且可以编程实现，但还是不会做习题。 离散数学的功底不行，先看看离散数学再看这本书。
评分原著其实还可以比较适合工程人员速成 但是翻译实在让人费解， 举个例子 树的根或者是一片树叶，或者其儿子数在2和M之间。 这个别扭劲...... 还让人误解 树的根在2和M之间 或者一片树叶在2和M之间 或者其儿子在2和M之间， 这无法理解啊.... 其实想表达的是 树的根要么是叶子...
评分大学期间从头到尾看了5遍。 代码比较精致，尤其是avl树那段，记忆犹新。 内容上偏基础向，偏实现，适合有一定C语言基础的人入门数据结构。 自己感觉图论讲的一般，后面摊还分析讲的也比较凑合。 额，我的评论太短了。。
评分用户评价
我接触过不少号称是“算法圣经”的书籍，但真正能让我愿意反复翻阅，并在遇到复杂问题时习惯性地回去查阅其基础论述的，唯独是这一本。它最强大的地方在于其平衡性，没有过度美化C++的特性，也没有回避其在底层操作中可能带来的陷阱。比如在讲解树和图的遍历算法时，它会非常负责任地讨论递归与迭代实现之间的栈溢出风险，并给出使用显式栈来规避风险的C++代码模板。这种前瞻性的风险提示，对于构建健壮的软件系统来说是无价之宝。这本书的第三版，相比前作，在对新标准库中某些高级数据结构的使用上也给予了恰当的关注，但核心仍然是回归本源——理解结构和效率的本质。它更像是一位严厉的导师，不给你任何捷径，而是要求你亲手去挖掘每一个算法背后的逻辑深度和计算成本，这对于想要成为顶尖软件架构师的人来说，是必不可少的磨砺。
评分坦白说，这本书的排版和符号表示法在某些篇章里显得有些密集，初次接触时确实需要极大的耐心去辨认那些复杂的希腊字母和下标。但一旦你适应了这种“学术化”的表达方式，你就会发现，正是这种一丝不苟的态度，保证了信息的准确无误。我个人非常喜欢它在讲解“摊还分析”（Amortized Analysis）时的处理方式。它不仅仅给出了一个结论，而是用好几种不同的视角去剖析了支付（Accounting）方法和势能（Potential）方法的精髓，并通过一个经典的动态数组扩容例子，将抽象的概念具象化到了C++的`std::vector`的底层运作逻辑上。这种深度剖析，让我对“看起来简单”的动态数组有了全新的认识，明白了为什么在特定场景下，一次性的内存拷贝开销是完全可以接受的。这本书的每一章都像是一次微型的工程项目，从需求分析（算法选择）到设计（数据结构选择），再到实现（C++代码），最后是测试与优化（复杂度分析），完整地展现了算法工程的生命周期。
评分说实话，这本书的第三版在内容更新上做得非常到位，特别是它对现代C++特性的采纳和融合，让原本就偏向底层优化的主题焕发了新的生命力。我特别欣赏作者在处理面向对象设计和数据结构实现之间的关系时所展现出的高超技巧。它没有陷入那种“面向对象万能论”的窠臼，而是务实地展示了何时使用纯粹的C风格结构体以追求极致效率，何时又该利用类和模板来封装复杂逻辑以提高代码的可维护性。例如，在讨论链表和动态数组的实现时，代码中对内存管理和边界条件的细致把控，体现了一种近乎偏执的工程师精神。对于我这样一直在努力从“会写代码”过渡到“写出优雅且高效代码”的人来说，这本书提供的不仅仅是算法知识，更是一套系统化的软件工程哲学。很多章节后面附带的讨论题，都极具启发性，它们迫使你跳出书本上的标准实现，去思考替代方案及其利弊，这才是真正提升编程内功的关键所在。读完之后，我感觉自己写出的C++代码在逻辑的严密性和运行的效率上都有了一个质的飞跃，不再是那种一遇到性能瓶颈就束手无策的状态了。
评分这本书的阅读体验是比较“硬核”的，如果你期待的是那种图文并茂、轻松愉快的入门指南，那恐怕要失望了。它更像是武林高手修炼内功的心法口诀，字字珠玑，但需要你自己去体会其中的韵味和力量。我记得我第一次尝试理解快速傅里叶变换（FFT）在算法分析中的应用时，如果没有书中那详尽的数学推导过程和逐步构建的C++实现框架，我根本无法想象如何将其内化为自己的知识。作者的处理方式非常直接：先建立严谨的数学模型，然后精确地将其映射到C++的语法结构中。这种高度的耦合性，既是挑战，也是它最大的优点——它强迫你同时掌握理论的深度和实现的精度。对于那些渴望在算法竞赛中取得突破，或者是在开发对延迟要求极高的系统（比如金融交易系统或高性能计算）的工程师来说，这本书的价值是无可替代的。它教会你的不是如何调用某个库函数，而是如何从零开始构建一个性能无可挑剔的底层结构，这种底层能力的培养，是任何高级框架都无法替代的。
评分这本书简直是为那些想在数据结构和算法的世界里打下坚实基础的硬核玩家量身定制的，尤其是对于C++的深度使用者而言，它提供了一种近乎完美的融合。我记得我第一次翻开这本书的时候，那种感觉就像是拿到了一把瑞士军刀，每一个章节都对应着一个解决实际问题的强力工具。作者在讲解复杂概念时，从不吝惜篇幅去深入挖掘背后的数学原理和复杂度分析，这一点对我至关重要。我之前看过的很多教材往往在理论的严谨性上有所欠缺，要么过于偏向应用而牺牲了对“为什么”的探讨，要么就是理论堆砌得让人望而生畏。然而，这本书巧妙地找到了一个黄金分割点。比如，在讲解图算法时，那种对最小生成树算法（像是Prim和Kruskal）的迭代优化过程，以及它们在不同数据结构下的性能权衡，描述得极其细致入微，配上的C++代码示例也是清晰到可以直接拿来编译运行的范本。更让我印象深刻的是，它不仅仅停留在教科书的层面，很多例子都隐约透露着工业界对性能的极致追求，让人在学习的同时，就已经在进行一次高效的思维训练。这本书不是那种可以轻松翻阅的读物，它需要你投入时间和精力去消化吸收，但回报绝对是巨大的，它确实能帮你构建起一个坚不可摧的算法思维框架。
评分抱佛脚
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