Much economic advice is bogus quantification, warn two leading experts in this essential book. Invented numbers offer false security; we need instead robust narratives that yield the confidence to manage uncertainty.
Some uncertainties are resolvable. The insurance industry’s actuarial tables and the gambler’s roulette wheel both yield to the tools of probability theory. Most situations in life, however, involve a deeper kind of uncertainty, a radical uncertainty for which historical data provide no useful guidance to future outcomes. Radical uncertainty concerns events whose determinants are insufficiently understood for probabilities to be known or forecasting possible. Before President Barack Obama made the fateful decision to send in the Navy Seals, his advisers offered him wildly divergent estimates of the odds that Osama bin Laden would be in the Abbottabad compound. In 2000, no-one―not least Steve Jobs―knew what a smartphone was; how could anyone have predicted how many would be sold in 2020? And financial advisers who confidently provide the information required in the standard retirement planning package―what will interest rates, the cost of living, and your state of health be in 2050?―demonstrate only that their advice is worthless.
The limits of certainty demonstrate the power of human judgment over artificial intelligence. In most critical decisions there can be no forecasts or probability distributions on which we might sensibly rely. Instead of inventing numbers to fill the gaps in our knowledge, we should adopt business, political, and personal strategies that will be robust to alternative futures and resilient to unpredictable events. Within the security of such a robust and resilient reference narrative, uncertainty can be embraced, because it is the source of creativity, excitement, and profit.
John Kay is an economist and Fellow of St John’s College and Oxford University as well as the author of many books, including Other People’s Money and The British Tax System (with Mervyn King).
Mervyn King, former governor of the Bank of England, is a professor at New York University and emeritus professor at the London School of Economics. He is the author of Radical Uncertainty and The End of Alchemy, among other books.
本书的两位作者属于英国经济政策制定的精英阶层。约翰•凯(John Kay)曾担任英国一些领先的学术、智库和咨询职位。默文•金(Mervyn King)曾在英国央行(Bank of England)度过漫长的职业生涯,最后担任10年行长,其间经历全球金融危机。 在第一次合著书籍40年后,他们再次联手...
评分本书的两位作者属于英国经济政策制定的精英阶层。约翰•凯(John Kay)曾担任英国一些领先的学术、智库和咨询职位。默文•金(Mervyn King)曾在英国央行(Bank of England)度过漫长的职业生涯,最后担任10年行长,其间经历全球金融危机。 在第一次合著书籍40年后,他们再次联手...
评分本书的两位作者属于英国经济政策制定的精英阶层。约翰•凯(John Kay)曾担任英国一些领先的学术、智库和咨询职位。默文•金(Mervyn King)曾在英国央行(Bank of England)度过漫长的职业生涯,最后担任10年行长,其间经历全球金融危机。 在第一次合著书籍40年后,他们再次联手...
评分本书的两位作者属于英国经济政策制定的精英阶层。约翰•凯(John Kay)曾担任英国一些领先的学术、智库和咨询职位。默文•金(Mervyn King)曾在英国央行(Bank of England)度过漫长的职业生涯,最后担任10年行长,其间经历全球金融危机。 在第一次合著书籍40年后,他们再次联手...
评分本书的两位作者属于英国经济政策制定的精英阶层。约翰•凯(John Kay)曾担任英国一些领先的学术、智库和咨询职位。默文•金(Mervyn King)曾在英国央行(Bank of England)度过漫长的职业生涯,最后担任10年行长,其间经历全球金融危机。 在第一次合著书籍40年后,他们再次联手...
这是一本真正能让你“思考如何思考”的书籍。它的内容结构就像一个精密的迷宫,每走一步,都有新的岔路和更深层的逻辑等着你去探索。我印象最深的是作者对于“结构性变化”的分析。他并没有陷入对短期市场波动的纠缠,而是着眼于那些导致规则本身发生改变的根本性驱动力。这种视野的开阔性是许多同类主题书籍所不具备的。文字的密度很高,很多句子都值得摘录下来反复研读,因为它们凝练了复杂的思想。我特别喜欢作者在论证中保持的克制感——他从不做出武断的断言,而是始终强调概率分布和可能性的范围。这种严谨的态度,反而增强了文本的说服力。它不是给你一个地图,而是教你如何绘制一张属于你自己的、不断更新的地图,特别是在地图上标记出那些完全空白的区域。
评分读完这本书,我感觉自己对世界的看法产生了一种微妙的、但却是根本性的转变。如果说市面上很多经济学或管理学书籍致力于“优化”和“预测”,那么这本书则彻底颠覆了这种“可预测性”的迷梦。它不是一本教你如何“规避风险”的书,而是让你学会如何与“不可知”共存的书。作者的叙述风格充满了洞察力,他巧妙地将复杂的理论融入到日常生活的观察中,比如我们如何规划一次旅行,或者如何评估一个新产品的市场潜力。这种接地气的阐述,使得那些原本听起来高深莫测的学术概念变得鲜活起来。最触动我的是关于“叙事的力量”那部分,它揭示了人类如何通过构建故事来应对信息稀疏和复杂性,以及这种叙事构建在多大程度上塑造了我们眼中的“现实”。这本书的阅读体验就像进行了一次深刻的智力探险,探索的不是外部世界,而是我们自身心智的局限性与潜力。
评分这本书是一次智力上的洗礼。它成功地将原本分散在经济学、认识论乃至心理学中的碎片化思考,整合进一个连贯且强大的理论框架之中。它没有提供任何一劳永逸的公式,但它所提供的“工具箱”——那些概念性的区分和分析方法——远比任何公式都来得珍贵。我发现自己开始用一种更加审慎的态度去对待那些“专家预测”,不再盲目相信那些声称自己已经掌握了未来的人。书中的一些案例分析,虽然篇幅不长,却极其犀利,它们精准地揭示了我们在面对新颖性时的认知盲区和自我欺骗。这本书的结论是深刻而略带悲观的,但这种“清醒的悲观”恰恰是做出更负责任决策的前提。它成功地将不确定性从一个需要被消除的“缺陷”,提升到了一个需要被理解和尊重的“基本属性”的高度。
评分这本书的深度和广度让人惊叹,它不像那种只停留于表面概念的通俗读物,而是真正深入到事物本质的探讨。作者的逻辑构建非常严密,从宏观的哲学基础到微观的决策机制,层层递进,让人不得不跟随他的思路去重新审视我们习以为常的认知框架。我特别欣赏其中对于“知识的边界”那一章节的论述,它没有给出简单的答案,而是引导读者去直面那些我们永远无法完全掌握的不确定性。阅读过程中,我时不时会停下来,回味那些精妙的比喻和案例,它们精准地勾勒出那些模糊地带的形态。这是一种非常考验读者的智力投入的书籍,但回报是巨大的——它教会的不是具体的技能,而是一种更高维度的思维方式,一种在信息噪音中辨识真正关键变量的能力。对于那些希望提升决策质量,或者对认知科学抱有浓厚兴趣的人来说,这本书无疑是一部里程碑式的作品。它迫使你走出舒适区,去迎接那些未知的挑战,而不是一味地依赖历史数据和过往经验。
评分坦率地说,这本书的阅读门槛不低,它要求读者具备一定的抽象思维能力和耐心。这不是那种可以轻松翻阅、吸收快速的快餐读物。它更像是一块需要反复咀嚼才能品出其深厚底蕴的佳酿。我注意到作者在引用和构建理论模型时,非常审慎和严谨,没有丝毫的夸大或迎合大众口味的倾向。它挑战了许多根深蒂固的信念,比如相信线性回归和概率模型可以解释一切。它让我们看到,在面对真正新颖的、前所未有的情况时,那些依赖过去经验的工具是如何失效的。这本书的价值在于,它提供了一种全新的语言和框架,来描述那些我们原本只能用“直觉”或“运气”来解释的现象。对于那些在关键时刻需要做出重大、不可逆转决策的领导者或战略家来说,这本书提供了一种清醒剂,提醒他们警惕那些自以为是的确定性。
评分出发点很好,话题也是我想学习的,作者也是大佬 但是写得太啰嗦了,读不下去. 长度应该可以减少一半以上?
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