具体描述
好的，以下是根据您的要求撰写的一份图书简介，该书名为《认知科学前沿探索：智能体行为与环境交互模型》。 --- 认知科学前沿探索：智能体行为与环境交互模型 导言：跨越边界的认知图景 在信息爆炸与技术飞速发展的当代，我们对“智能”的理解正经历着一场深刻的范式转移。传统的计算模型与符号主义方法已难以完全捕捉生命体、复杂系统乃至新兴人工智能实体在真实世界中展现出的适应性、情境依赖性与涌现行为。《认知科学前沿探索：智能体行为与环境交互模型》一书，正是立足于这一时代背景，旨在系统性地梳理和构建一套超越传统边界的认知理论框架。本书聚焦于“智能体”（Agent）——无论是生物学意义上的个体，还是工程学意义上的复杂系统——如何在其所处的动态环境中学习、感知、决策并采取行动，从而实现高效且鲁棒的生存与目标达成。 本书的核心驱动力在于整合认知科学、计算神经科学、复杂性理论以及先进的人工智能方法，构建一个多层次、多尺度的交互模型。我们摒弃了将智能视为纯粹的内部信息处理的狭隘视角，转而强调“具身性”（Embodiment）、“情境性”（Situatedness）和“动态耦合”（Dynamic Coupling）在认知过程中的决定性作用。 第一部分：理论基础与范式重构 本书首先对当前认知科学的经典理论进行审视与批判性继承。 第一章：具身认知与生态心理学的回归 本章深入探讨了吉布森的生态心理学思想在当代认知科学中的复兴。我们阐述了“可供性”（Affordance）概念如何从单纯的感知输入转变为智能体与环境之间关系性的建构。具身认知不再仅仅是关于身体对心智的影响，而是指认知结构本身就是由智能体的物理形态、感官系统和行动能力所塑造的。通过对运动控制理论与感知-行动回路的分析，我们提出了一种新的认知基线：智能不是在头脑中“表征”世界，而是在行动中“生成”世界。 第二章：复杂系统理论在认知建模中的应用 面对智能体在开放、非线性环境中表现出的复杂行为，本章引入了耗散结构理论、自组织理论和网络科学的工具。我们探讨了认知系统如何通过非平衡态的能量流动维持其组织性，以及信息如何在智能体内部与外部环境的耦合中产生涌现现象。重点分析了“临界状态”理论，即认知系统在有序与无序的边缘地带表现出最高的学习效率和适应能力。 第三章：时间性与序列化处理的深度解析 认知过程本质上是时间序列的。本章超越了传统的静态决策模型，专注于时间维度对认知结构的影响。我们考察了预测编码（Predictive Coding）框架，探讨了智能体如何利用“预测误差”来持续更新其对世界模型的信念。此外，对时间感知、记忆的结构化存储以及如何在不确定性时间流中规划长期行动链（Temporal Discounting and Planning）进行了细致的数学与神经学建模。 第二部分：智能体的感知、学习与决策机制 本书的第二部分聚焦于智能体在实际交互中如何执行关键的认知功能。 第四章：多模态信息融合与情境建构 真实的智能体需要整合来自视觉、听觉、触觉等多个感官通道的信息。本章详细阐述了贝叶斯推理在多模态融合中的作用，强调如何有效地解决不同感觉输入之间的时间延迟和空间错位问题。关键在于“情境建构”——智能体如何基于当前的感官输入、内部状态（如动机、疲劳）和过往经验，动态地确定“此刻正在发生什么”，而非简单地堆砌感知数据。 第五章：基于环境反馈的强化学习新范式 我们对当前强化学习（RL）的局限性进行了深入剖析，特别是其对大量样本的依赖性和在稀疏奖励环境中的困境。本章提出了“环境探索的元认知控制”模型。智能体不再被动地接受环境信号，而是主动地设计探索策略，预测不同行动路径可能带来的信息增益。这涉及对“好奇心驱动学习”和“内在激励机制”的计算建模，使其能够在没有外部监督的情况下，高效地学习环境的动态规律。 第六章：社会性智能与心智理论的构建 对于社会性智能体而言，理解其他智能体的意图、信念和欲望至关重要。本章探讨了“心智理论”（Theory of Mind, ToM）的认知神经基础和计算模型。我们对比了递归推理模型（如Level-k思维）与基于模拟（Simulation-based）的模型，并提出了一个整合了共享表征空间与意图归属的新框架，用以解释群体决策与合作行为的底层机制。 第三部分：高阶认知：规划、适应与系统涌现 第三部分探讨了超越即时反应的高级智能行为，特别是系统在面对变化与冲突时的表现。 第七章：面向目标的层次化规划与抽象推理 本章深入研究了智能体如何将宏大、长远的目标分解为可执行的子任务。我们引入了“抽象层次”（Abstraction Hierarchies）的概念，探讨了如何在大尺度上进行策略规划，同时在小尺度上进行细致的运动控制。重点讨论了基于任务图（Task Graphs）和因果推理的规划方法，以及如何通过“知识迁移”和“类比推理”快速适应新任务。 第八章：认知稳态与压力下的鲁棒性 智能体并非总处于最优状态。本章关注在认知负荷过重、资源受限或环境突变时的系统表现。我们分析了认知“瓶颈”的生理学基础，并探讨了如何通过系统冗余、动态资源分配以及“去中心化”的决策机制来维持认知稳态（Cognitive Homeostasis）。这一部分的分析对于设计在危机情境中依然可靠的复杂控制系统具有直接的指导意义。 第九章：智能体的演化与复杂性涌现 本书的收官之章，将视角从单个智能体扩展到群体生态。我们探讨了在长时间尺度上，智能体群体如何通过互动、模仿和竞争，共同演化出超越个体智能总和的宏观结构和行为模式。这涉及对群体动力学、文化传播的数学模拟，以及系统复杂性如何从简单的局部规则中涌现出全局性的、难以预测的智能特性。 结语：面向未来智能的集成化愿景 《认知科学前沿探索：智能体行为与环境交互模型》力求提供一个统一的、跨学科的视角，以理解和构建下一代智能系统。本书的理论模型不仅是对现有技术的补充，更是对未来人机交互、自主系统设计以及理解生命智能本质的深刻思考。通过对具身性、情境依赖性和动态耦合的强调，本书为研究者和工程师提供了一套严谨而富有洞察力的工具箱，以应对日益复杂的现实世界挑战。 ---
作者简介
目录信息
第一章图书馆情境预测与决策概述
第一节信息市场情境与图书馆
第二节信息与图书馆研究
第三节市场调查与市场预测
第四节信息市场预测与图书馆决策
第二章情境知识收集与整理
第一节情境知识收集概述
第二节情境知识收集的方法
第三节情境知识整理与分析
第三章预测基础理论
第一节预测理论概述
第二节情境知识预测的维度与原则
第三节情境知识预测的内容
第四节情境知识预测步骤
第五节预测精度及其提高
第四章图书馆竞争格局预测分析与策略
第一节图书馆未来竞争趋势预测
第二节图书馆在信息市场竞争中的对策
第三节实施图书馆发展战略远景目标
第五章定性预测方法
第一节专家会议法
第二节德尔菲法
第三节主观概率预测法
第六章平均预测方法
第一节统计平均数
第二节简单移动平均法
第三节二次移动平均法
第七章指数平滑预测法
第一节一次指数平滑法
第二节二次指数平滑预测法
第八章趋势曲线模型预测法
第一节直线模型预测法
第二节多项式曲线模型预测法
第三节指数曲线模型预测法
第九章生命曲线预测法
第一节生命曲线的概念与模型
第二节生命曲线模型的辨识
第三节生命曲线模型的参数估计
第十章计量知识经济预测方法
第一节计量知识经济模型概述
第二节知识转移及获取预测方法
第三节情境知识弹性系数预测方法
第十一章回归分析预测法
第一节回归分析预测法概述
第二节一元线性回归分析
第三节多元线性回归分析
第四节可线性化的曲线回归
第十二章马尔可夫预测法
第一节状态转移概率与状态转移概率矩阵
第二节知识市场热度预测
第三节期望值预测
第十三章情境知识决策基础理论
第一节决策与决策研究
第二节情境知识决策结构与类型
第三节情境知识决策原则与步骤
第四节影响情境知识决策的因素分析
第十四章定性决策方法
第一节集体决策方法
第二节SWOT分析法
第三节情境知识组合分析法
第四节政策指导矩阵决策法
第十五章线性规划法
第一节线性规划法概述
第二节线性规划模型
第三节线性规划问题的求解方法
第十六章决策树法
第一节决策树法概述
第二节单级决策
第三节多级决策
第十七章对策论方法
第一节对策论方法概述
第二节非零和对策
第三节矩阵对策
第十八章情境知识管理概述
第一节情境与情境知识管理
第二节情境知识研究背景
第三节国内外研究现状回顾
第十九章基于面向情境的动态知识管理
第一节情境与知识的关系
第二节基于MTMKM情境方案
第二十章MTMKM中情境建模技术
第一节MTMKM中的情境
第二节情境变换与情境运算
第三节个体化提升、概括与抽象
第四节情境观点下的知识转移关联及其重要性
第五节MTMKM情境模型
第二十一章情境知识MTMKM建模技术
第一节情境的知识模型
第二节情境和情境知识周期管理建模
第三节基于情境的知识转移运作机制
第二十二章情境的识别获取技术
第一节情境识别获取的需求分析
第二节搜索情境的粒度设计
第三节情境的识别获取方法
第四节情境识别获取的技术体系结构
第二十三章情境的相似性和情境的知识检索获取技术
第一节情境的相似性
第二节情境知识相似性在信息数据仓库中的实现
第三节情境的知识检索获取技术
第二十四章情境知识与用户信息需求的表述
第一节信息情境分类
第二节情境与用户知识需求的边界
第三节知识分类过滤规则存在的问题
第四节知识分类过滤的算法存在的问题
第五节情境影响用户需求信息的问题表述
第六节情境知识认知偏差
第二十五章MTMKM情境知识管理建模系统
第一节系统需求分析
第二节MTMKM情境知识系统关键技术指标的开发设想
第三节情境知识管理的关键技术分析
第四节情境MTM模式的实现与实例
第五节基于情境MTM规则
第二十六章协作认知知识转移行为倾向和程度
第一节认知的特征
第二节认知与知识的关系
第三节认知对隐性知识转移的描述
第四节知识转移是认知的结果
第五节构建知识转移协作认知流程及其作用
第六节情境下知识转移行为维度
第二十七章MTMKM情境知识管理的应用实例
第一节医院基本情况调查分析及建模
第二节集成情境的知识管理应用
第三节在某生物制药公司的应用
总结与展望
参考文献
后记
· · · · · · (收起)
第一节信息市场情境与图书馆
第二节信息与图书馆研究
第三节市场调查与市场预测
第四节信息市场预测与图书馆决策
第二章情境知识收集与整理
第一节情境知识收集概述
第二节情境知识收集的方法
第三节情境知识整理与分析
第三章预测基础理论
第一节预测理论概述
第二节情境知识预测的维度与原则
第三节情境知识预测的内容
第四节情境知识预测步骤
第五节预测精度及其提高
第四章图书馆竞争格局预测分析与策略
第一节图书馆未来竞争趋势预测
第二节图书馆在信息市场竞争中的对策
第三节实施图书馆发展战略远景目标
第五章定性预测方法
第一节专家会议法
第二节德尔菲法
第三节主观概率预测法
第六章平均预测方法
第一节统计平均数
第二节简单移动平均法
第三节二次移动平均法
第七章指数平滑预测法
第一节一次指数平滑法
第二节二次指数平滑预测法
第八章趋势曲线模型预测法
第一节直线模型预测法
第二节多项式曲线模型预测法
第三节指数曲线模型预测法
第九章生命曲线预测法
第一节生命曲线的概念与模型
第二节生命曲线模型的辨识
第三节生命曲线模型的参数估计
第十章计量知识经济预测方法
第一节计量知识经济模型概述
第二节知识转移及获取预测方法
第三节情境知识弹性系数预测方法
第十一章回归分析预测法
第一节回归分析预测法概述
第二节一元线性回归分析
第三节多元线性回归分析
第四节可线性化的曲线回归
第十二章马尔可夫预测法
第一节状态转移概率与状态转移概率矩阵
第二节知识市场热度预测
第三节期望值预测
第十三章情境知识决策基础理论
第一节决策与决策研究
第二节情境知识决策结构与类型
第三节情境知识决策原则与步骤
第四节影响情境知识决策的因素分析
第十四章定性决策方法
第一节集体决策方法
第二节SWOT分析法
第三节情境知识组合分析法
第四节政策指导矩阵决策法
第十五章线性规划法
第一节线性规划法概述
第二节线性规划模型
第三节线性规划问题的求解方法
第十六章决策树法
第一节决策树法概述
第二节单级决策
第三节多级决策
第十七章对策论方法
第一节对策论方法概述
第二节非零和对策
第三节矩阵对策
第十八章情境知识管理概述
第一节情境与情境知识管理
第二节情境知识研究背景
第三节国内外研究现状回顾
第十九章基于面向情境的动态知识管理
第一节情境与知识的关系
第二节基于MTMKM情境方案
第二十章MTMKM中情境建模技术
第一节MTMKM中的情境
第二节情境变换与情境运算
第三节个体化提升、概括与抽象
第四节情境观点下的知识转移关联及其重要性
第五节MTMKM情境模型
第二十一章情境知识MTMKM建模技术
第一节情境的知识模型
第二节情境和情境知识周期管理建模
第三节基于情境的知识转移运作机制
第二十二章情境的识别获取技术
第一节情境识别获取的需求分析
第二节搜索情境的粒度设计
第三节情境的识别获取方法
第四节情境识别获取的技术体系结构
第二十三章情境的相似性和情境的知识检索获取技术
第一节情境的相似性
第二节情境知识相似性在信息数据仓库中的实现
第三节情境的知识检索获取技术
第二十四章情境知识与用户信息需求的表述
第一节信息情境分类
第二节情境与用户知识需求的边界
第三节知识分类过滤规则存在的问题
第四节知识分类过滤的算法存在的问题
第五节情境影响用户需求信息的问题表述
第六节情境知识认知偏差
第二十五章MTMKM情境知识管理建模系统
第一节系统需求分析
第二节MTMKM情境知识系统关键技术指标的开发设想
第三节情境知识管理的关键技术分析
第四节情境MTM模式的实现与实例
第五节基于情境MTM规则
第二十六章协作认知知识转移行为倾向和程度
第一节认知的特征
第二节认知与知识的关系
第三节认知对隐性知识转移的描述
第四节知识转移是认知的结果
第五节构建知识转移协作认知流程及其作用
第六节情境下知识转移行为维度
第二十七章MTMKM情境知识管理的应用实例
第一节医院基本情况调查分析及建模
第二节集成情境的知识管理应用
第三节在某生物制药公司的应用
总结与展望
参考文献
后记
· · · · · · (收起)
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