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出版者:Addison Wesley Publishing Company

作者:George F. Luger

出品人:

页数:868

译者:

出版时间:1997-9

价格:USD 90.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9780805311969

丛书系列:

图书标签:

• AI
• 人工智能
• 机器学习
• 深度学习
• 神经网络
• 数据科学
• 编程
• 算法
• 自动化
• 智能系统
• 科技

好的，以下是一本名为《星际拓荒者：失落文明的低语》的图书简介，全文约1500字，内容不涉及人工智能主题： --- 星际拓荒者：失落文明的低语 作者： 艾莉森·维斯珀 类型： 硬科幻、太空歌剧、考古惊悚 序章：遗忘的边界 在人类文明迈入第三个千年之时，我们终于挣脱了太阳系的束缚，将目光投向了深邃的银河。但星辰大海的壮阔之下，潜藏着比真空更冰冷的秘密。 《星际拓荒者：失落文明的低语》讲述了“曙光”计划——人类首次对银河系内一个被称为“寂静之环”的扇区进行的大规模星际勘探任务。这个扇区，位于已知星图的边缘，以其异常的宇宙背景辐射和古老的、无法解释的信号源而闻名。 我们的故事聚焦于“奥德赛号”，一艘搭载了顶尖地质学家、语言学家、生物学家以及精英安全部队的旗舰探索舰。他们的任务原本是殖民潜力评估与资源勘探，但他们很快发现，他们踏入的，是一个早已被遗忘的墓地。 第一部：伽马星云的幽灵信号 人物焦点： 舰长 凯恩·雷诺兹： 一位经历过无数次边境冲突的老兵，坚信理性与纪律是生存的唯一法则。他对未知抱有敬畏，但更警惕人类自身的弱点。 首席考古学家 莉拉·桑托斯博士： 神经科学家出身，她对古代符号的直觉式解读常常超越逻辑分析，是解开谜团的关键人物。 安全主管 马库斯·“铁锤”·格雷： 务实至极的军事专家，他将每一次异常都视为潜在威胁，与莉拉的探索欲望经常发生冲突。 “奥德赛号”抵达预定坐标——一个围绕着一颗不稳定红矮星运行的行星系，代号“厄瑞玻斯-VII”。行星表面覆盖着厚厚的、由硅酸盐晶体构成的冰霜，大气中弥漫着甲烷与氨气。 最初的扫描报告显示，这里没有生命迹象，只有地质活动留下的痕迹。然而，当莉拉·桑托斯博士利用高精度声纳探测到地壳深处存在的巨大、有规律的结构时，一切都改变了。 那不是自然形成的洞穴，而是一座城。 这座地下都市，由一种从未被记录的、半透明的金属合金建造而成。它的规模令人窒息，其建筑风格兼具几何的严谨与艺术的流动性，仿佛是宇宙自身的梦呓。通过对周围辐射场的分析，科学家们推算出，这座城市已经沉睡了至少五百万年——比人类文明的起源还要久远。 第二部：图书馆与静默的低语 进入城市内部后，“奥德赛号”的船员们面对的，是一片深沉的寂静。没有灰尘，没有腐朽，时间似乎被某种强大的力量冻结了。 莉拉的团队发现了一个宏伟的中央结构，被命名为“万言塔”。塔内充斥着数以万计的、漂浮在空气中，散发着微弱冷光的晶体板。这些晶体板，便是那个失落文明的全部知识载体。 破解工作异常艰难。这个文明使用的语言符号，既不基于声音，也不基于视觉，而是一种基于空间拓扑结构的表达方式。经过数周的艰苦努力，莉拉终于捕捉到了第一段“信息流”——那不是文字，而是一种纯粹的情感和数学概念的混合体。 他们发现，这个被称作“瑟莱恩人”的种族，在他们的鼎盛时期，就已经预见到了某种宇宙级的灾难。他们并非在灾难中灭亡，而是选择主动“退场”。他们花费了数个世纪，建造了这个地下避难所，将自己的全部遗产封存，等待一个“恰当的时机”被发现。 然而，瑟莱恩人的记录中充满了令人不安的警告。他们提到了“不可逆转的熵增陷阱”和“观测者的代价”。随着信息的深入，舰船的电子系统开始出现微小的、无法解释的故障，船员们也开始遭受越来越频繁的、关于“深渊”的集体幻觉。 第三部：代价与抉择 安全主管格雷越来越焦躁。他认为，任何一个能将自身文明封存如此之久的存在，其遗留的“遗产”都可能成为对后来者的致命病毒。他主张立即炸毁城市核心，避免任何“不洁之物”泄露。 但舰长雷诺兹和莉拉博士陷入了伦理困境。摧毁瑟莱恩人的遗物，等同于抹去银河系最古老的智慧结晶。他们相信，瑟莱恩人留下的线索，或许是人类在未来数千年内都无法独立发现的宇宙真理。 矛盾在一次关键发现后爆发了：莉拉在万言塔的最深处，发现了一台仍在运行的装置——一个被瑟莱恩人称为“航标”的信号发射器。这个航标，并非指向他们自己文明的故乡，而是指向了银河系更深处，一个被所有已知文明避开的区域。 瑟莱恩人留下最后一条信息：“我们并非逃避，而是转移。宇宙的真相，需要更高的维度来承载。开启航标，你们将获得钥匙，但也必然会敲响‘守夜人’的门扉。” 随着“奥德赛号”开始为发射航标做最后的能量准备，船员们发现，他们并非是独自在探索。他们检测到了来自行星轨道之外的，异常迅速的、并非自然产生的能量信号。有某种东西，正在回应瑟莱恩人的“低语”。 最终的疑问： “曙光”计划的拓荒者们，是带着超越时代的知识返回地球，实现人类的飞跃？还是在揭开宇宙最古老秘密的同时，将一个沉睡的宇宙威胁，从五百万年的沉睡中唤醒？ 《星际拓荒者：失落文明的低语》是一部关于探索的极限、知识的重量与文明责任的史诗。它将带你穿越冰冷的星空，直面那些比恒星更古老，比黑洞更深邃的未解之谜。你准备好聆听那些不该被听见的低语了吗？

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这本书最吸引我的地方，是它能够将AI的复杂性与人性化的叙事相结合。作者并没有把AI描绘成冰冷的技术产物，而是深入探讨了AI与人类情感、创造力以及社会价值之间的互动关系。我喜欢书中关于AI在艺术创作、音乐生成和文学写作等领域的应用案例，这些案例展示了AI作为一种工具，如何激发人类的创造力，而不是取代它。同时，作者也警示了AI可能带来的负面影响，比如对传统就业市场的冲击和对人类自主性的挑战。这本书让我开始思考，如何在拥抱AI带来的便利的同时，保持我们作为人类的独特性和价值。

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这本书真的是为那些对人工智能（AI）感到好奇，但又对技术细节望而却步的人量身定做的。从第一页开始，作者就以一种非常引人入胜的方式，将AI这个看似复杂而遥远的概念，拆解成一个个可以理解的组成部分。我特别欣赏的是，书中并没有一开始就抛出各种复杂的算法和数学公式，而是从AI的历史发展、哲学思考以及它在我们日常生活中的体现开始。作者花了大量篇幅去描绘AI是如何从科幻小说中的概念，一步步走进现实，并且渗透到我们生活的方方面面，从智能手机的语音助手，到推荐算法，再到更复杂的自动驾驶系统。这种循序渐进的讲解方式，让我感觉自己不是在学习一项枯燥的技术，而是在探索一个正在快速演变的全新领域。

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这本书的深度和广度都让我印象深刻。它不仅仅是一本介绍AI技术的入门读物，更是一本引发思考的哲学著作。作者对AI的未来发展进行了大胆的预测，并探讨了诸如通用人工智能（AGI）的实现可能性以及AI对人类社会可能产生的颠覆性影响。我特别喜欢书中关于AI伦理的部分，作者提出了许多深刻的问题，比如我们应该如何确保AI的决策是公平和公正的？我们如何定义机器的责任？这些问题都触及了AI发展中最核心也最棘手的部分。这本书让我意识到，AI的发展不仅仅是技术问题，更是社会、伦理和哲学问题，需要全社会共同参与讨论和规范。

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这本书最让我感到震撼的是，它让我看到了AI在解决现实世界复杂问题方面的巨大潜力。作者列举了大量AI在环保、医疗诊断、灾难预测等领域的成功案例，这些案例让我深刻体会到AI并非是虚无缥缈的概念，而是能够切实改善人类生活、解决社会难题的强大力量。我特别被书中关于AI在基因测序和新药研发中的应用所吸引，这些应用有望为人类健康带来革命性的突破。同时，作者也提醒我们，AI的应用需要谨慎和负责任的态度，必须充分考虑其可能带来的伦理和社会影响。

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阅读这本书的过程，对我来说更像是一场思想的探索。作者以一种非常前瞻性的视角，探讨了AI对未来社会结构、经济模式乃至人类文明的深远影响。我尤其对书中关于“AI治理”的讨论感到着迷，如何建立有效的法律法规和伦理框架来引导AI的健康发展，这是当前社会面临的重大课题。作者并没有提供现成的答案，而是提出了许多值得我们思考的问题，并鼓励读者积极参与到这场关于AI未来的讨论中来。这本书的价值在于，它不仅传授知识，更重要的是启迪智慧，让我们对AI的未来充满期待，也充满警惕。

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我必须说，这本书在叙事上非常流畅，读起来就像在听一位博学的朋友分享他对AI的见解。作者在内容的组织上非常有条理，从AI的定义和历史，到其核心技术，再到未来的发展趋势和伦理挑战，层层递进，结构清晰。我喜欢书中对于“机器学习”的讲解，它不仅仅是介绍算法，更重要的是解释了“为什么”这些算法有效，以及它们是如何从数据中学习的。书中提到的“监督学习”、“无监督学习”和“强化学习”等概念，在作者的解释下变得通俗易懂，并且通过丰富的例子，让我对这些概念有了更直观的理解。这本书也让我开始思考，AI在未来将如何改变我们的工作和生活方式，以及我们应该如何去适应这种变化。

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这本书不仅仅是一本关于AI的介绍，更是一本关于未来世界发展趋势的预言。作者以其深厚的学识和独到的见解，描绘了一个AI与人类共存、相互影响的未来图景。我喜欢书中对于“元学习”（meta-learning）和“迁移学习”（transfer learning）等前沿概念的探讨，这些概念预示着AI将变得越来越智能，能够更快地适应新环境和新任务。同时，作者也强调了人类在AI发展中的核心地位，我们才是AI的创造者和驾驭者，我们有责任引导AI朝着有益于人类的方向发展。这本书让我对AI的未来充满了好奇和期待，也让我更加坚定地相信，人类的智慧与AI的力量相结合，必将创造更加美好的未来。

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对于我这样一个非技术背景的读者来说，这本书最宝贵的地方在于它能够将抽象的概念具象化。作者运用了很多生动的比喻和类比，让我能够轻松理解诸如机器学习、神经网络等核心概念。例如，作者将神经网络比作人脑的神经元连接，将训练过程比作孩子学习知识的过程，这些都极大地降低了阅读的门槛。我之前对AI的印象可能停留在科幻电影中的机器人，但这本书彻底改变了我的认知，让我了解到AI的本质是一种通过数据和算法来解决问题的技术。它也让我意识到，AI并非神秘莫测，而是基于逻辑和数学构建的工程。书中对不同AI算法的介绍，虽然没有深入到数学细节，但却清晰地阐述了它们各自的特点和适用场景。

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从这本书我学到了很多关于AI是如何“思考”的。作者解释了AI并不是真正意义上的“思考”，而是通过模拟人类的认知过程，利用强大的计算能力来处理和分析海量数据，从而做出决策或预测。书中对“深度学习”的介绍让我大开眼界，它展示了如何通过多层神经网络来提取数据的复杂特征，从而在图像识别、自然语言处理等领域取得突破性进展。我尤其欣赏作者对于“过拟合”和“欠拟合”等概念的解释，这些对于理解AI模型的训练至关重要。这本书的优点还在于它能够平衡技术细节和概念性解释，让读者既能了解AI的基本原理，又能对其潜在的应用和影响有宏观的认识。

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这本书的优点在于，它成功地捕捉到了AI的“灵魂”——那种让机器模拟甚至超越人类智能的根本追求。作者并没有回避AI的核心挑战，比如意识、情感和创造力等议题，而是以一种开放和思辨的态度去探讨它们。我尤其被书中关于“强人工智能”与“弱人工智能”的区分所吸引，这让我更清晰地认识到，我们目前所见到的AI，更多的是在特定任务上表现出色，而非真正具备人类那种普适性的智能。书中有大量的案例分析，展示了AI在医疗、金融、艺术等领域的应用，并且深入剖析了这些应用背后的原理和伦理考量。作者并没有一味地赞扬AI的强大，而是同样关注其潜在的风险，比如失业、隐私泄露和算法歧视等问题，这使得整本书的论述更加平衡和全面。

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