第1 章 企業為什麼要進行數字化轉型 / 001
1.1 順勢而為謀發展 / 002
順勢而為，順應數字智能趨勢 / 002
把握機會，開啓數字化轉型之路 / 006
洞察本質，利用數據技術實現認知升級 / 007
謀局而定，布局數據技術應用 / 009
高效管理，升級管理4.0 模式 / 014
1.2 數字時代新模式 / 019
資源共享化 / 020
産品服務化 / 022
服務智能化 / 023
員工社會化 / 026
客戶員工化 / 028
公司平颱化 / 028
1.3 維度融閤助升級 / 030
企業1.0，零維的企業做公司 / 030
企業2.0，一維的企業做産業鏈（管道型企業） / 031
企業3.0，二維的企業做平颱 / 034
企業4.0，三維的企業做生態 / 035
第2章 企業數字化轉型涉及的技術 / 039
2.1 數據技術可以産生智慧 / 041
數據技術的本質是智慧 / 041
數據技術威力盡顯 / 042
未來企業的競爭優勢將基於數據構建 / 043
正在邁嚮“機喻時代” / 045
2.2 構建“感知—思考—響應—反饋優化”閉環 / 046
大數據底層模型 / 046
實現瞬時決策 / 049
具有敏捷性 / 050
迭代升級的模式 / 051
數據驅動工業互聯網轉型升級 / 052
2.3 數據應用的四個層級 / 055
用數據發現問題 / 055
用數據發現規律 / 056
用數據發現未來 / 057
用數據發現規範（範式） / 059
2.4 企業的發展離不開的七大類數據技術 / 062
移動互聯網、移動通信技術 / 063
物聯網IoT 設備數據采集、邊緣計算和反嚮伺服設備技術 / 068
社交化技術 / 069
大數據分析和挖掘技術 / 072
區塊鏈技術 / 073
雲計算技術 / 076
虛擬現實、強化現實和數字孿生 / 077
2.5 企業數字化轉型是趨勢 / 079
“跨界打劫”現象越來越普遍 / 079
數字化是實現“跨界打劫”的超級武器 / 081
數字化轉型成為新趨勢 / 081
第3章 企業數字化轉型的方式與策略 / 083
3.1 企業數字化轉型方式 / 084
精益式轉型 / 085
增強式轉型 / 088
創新式轉型 / 088
躍遷式轉型 / 090
3.2 企業數字化轉型所應具備的實力 / 091
資本決定速度 / 093
環境決定選擇 / 094
巨變行業求創新 / 095
穩定行業求突破性發展 / 096
3.3 企業數字化轉型路綫選擇 / 098
看企業的數據應用能力 / 098
看企業的資本實力 / 101
3.4 企業數字化轉型要內外兼修 / 102
由外而內，優先提升客戶體驗和改善供應商關係 / 102
由內而外，改變生産方式、管理方式和決策方式 / 104
內外兼修，長遠規劃，階段實施，收割階段成果 / 108
3.5 利用數據技術構築産業生態 / 109
電商平颱的一次交易撮閤 / 109
美團的兩次交易撮閤 / 110
産業促進平颱的多次交易撮閤 / 110
企業內部的多次交易撮閤創新 / 112
未來跨界融閤的創新模式 / 115
第4章 企業經營的數字化升級 / 120
4.1 客戶體驗數字化 / 121
培養用戶的數字化習慣 / 121
客戶關係數字化，洞察客戶有基礎 / 123
客戶關係多元化，互動提升體驗 / 124
數據個性化，從韆人一麵到韆人韆麵，再到一人韆麵 / 12 6
銷售導航係統，讓數據指揮人聰明地工作 / 127
4.2 業務流程數字化 / 131
沉澱數據是基礎 / 131
業務流程從信息化到數字化，再到智能化 / 133
數字化流程，效率隨時可見，效果隨時可查 / 136
數據技術替代人工，優化體驗，節省成本，提高效率 / 142
4.3 市場洞察數字化 / 144
市場洞察方式在變化，數字智能時代的新媒體 / 145
客戶在哪裏，營銷就應該在哪裏 / 146
洞察客戶需求，從更精細化的行為齣發 / 148
動態化的客戶洞察，創新傳統研究方法 / 150
4.4 運營管控數字化 / 152
運營管控指標化，讓管理看得見 / 152
運營管控數字化，提高運營管控敏捷性 / 156
消除渾水摸魚，推動陽光化治理 / 158
組織社交化，打破影響效率的桎梏 / 160
4.5 數據平颱係統化 / 163
信息化和數據化的基本邏輯不同 / 164
數據中心的邏輯與數據中颱建設 / 166
基於數據資産的數據平颱邏輯架構 / 168
數據資産管理，企業數據資産綜閤治理 / 170
數據資産價值開發，為管理者提供高效數據工具 / 172
數據資産應用，服務業務纔能創造價值 / 174
IT 負責人的角色轉換 / 176
第5章 企業管理的數字化升級 / 178
5.1 創新管理模式 / 179
既自上而下，又自下而上 / 180
既進行技術變革，也進行管理變革 / 181
既要利用式學習，也要探索式學習 / 183
5.2 塑造數據文化新體係 / 185
數據文化是一種能力 / 185
數據文化根植於管理 / 188
數據文化實施必須有第一推動力 / 189
數據文化落地需要用對方法 / 191
5.3 搭建敏捷組織新架構 / 193
傳統組織架構麵臨的挑戰 / 193
平颱型組織崛起 / 194
生態型組織創新 / 196
5.4 構建數據運營新資産 / 198
數據標簽化運營 / 199
數據指標化運營 / 199
數據可視化運營 / 201
數據模型化運營 / 202
後記 我的數據技術應用實踐錄 / 205
生在大山下，從無知到敏銳 / 206
凡事皆有道理，因思考而知性 / 2 07
化工工藝設計邏輯：以終為始 / 2 07
配方思維：企業經營有最佳配方 / 2 08
量化思維：因數據而入寶潔 / 209
因特殊經曆而善於觀察差異 / 210
數據分析：長期訓練養成的職業習慣 / 2 12
雙校學習：拓寬知識寬度 / 215
數據分析：探尋事物發展背後的規律 / 2 16
優化經營決策：要掌握數據分析方法 / 2 17
理性投資：用數據驅動戰略投資決策 / 2 19
數據驅動經營和管理模式升級 / 2 20
用數據創造價值：做乙方亦快樂 / 2 20
· · · · · · (收起)