COOPERATIVE CONTROL

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出版者:
作者:Kumar, V.; Leonard, N.; Morse, A. S.
出品人:
页数:291
译者:
出版时间:
价格:1113.26
装帧:
isbn号码:9783540228615
丛书系列:
图书标签:
  • 控制理论
  • 协同控制
  • 多智能体系统
  • 分布式控制
  • 优化
  • 博弈论
  • 网络控制系统
  • 机器人
  • 自动化
  • 系统工程
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具体描述

好的,这是一本名为《全球气候变化:挑战与机遇》的图书简介: 《全球气候变化:挑战与机遇》 深度解析人类社会与地球系统的复杂互动 图书简介 本书旨在为广大读者提供一个全面、深入且不失客观视角的全球气候变化研究报告。我们不再将气候变化视为遥远的科学预测,而是将其置于当代社会、经济、政治和生态系统的核心,探讨其带来的紧迫挑战,以及在应对过程中蕴藏的转型机遇。 本书的结构分为四大核心板块,层层递进,力求构建一个逻辑严密、论证充分的知识体系。 --- 第一部分:气候系统的基础科学与历史回溯 本部分聚焦于奠定理解气候变化基础的科学原理,并以严谨的科学数据为支撑,勾勒出工业革命以来地球气候系统的关键转折点。 1. 气候动力学的基石: 我们首先回顾大气环流、海洋热盐环流与冰雪反馈机制的相互作用。详细阐述了温室效应的物理机制,澄清了自然波动与人为强迫之间的关键区别。这不是一本简单的科普读物,而是深入探讨了辐射传输方程在地球能量平衡中的作用,以及气溶胶如何复杂化辐射强迫的计算。 2. 历史气候记录的解读: 深入分析了冰芯、树木年轮、沉积物岩芯等代用气候指标所揭示的过去数千年乃至数十万年的气候变率。重点对比了中世纪暖期、小冰期等自然事件与当前变暖速率的显著差异。本章节通过对古气候数据的精确重建,为理解当前变暖的“非同寻常性”提供了坚实的背景。 3. 归因科学的突破: 详细介绍了气候归因科学(Attribution Science)的最新进展,解释了科学家如何量化特定极端天气事件(如热浪、强降雨)在人为温室气体排放背景下发生概率的增加。我们探讨了气候模型在模拟过去和预测未来中的优势与局限性,强调了模型相互比较项目(CMIP)在提高预测精度中的关键作用。 --- 第二部分:当代气候影响的连锁反应 本部分将焦点转向地球系统各子系统受到的实际冲击,着重分析了影响的广度、深度以及潜在的临界点风险。 1. 海洋的沉默负担: 探讨了海洋酸化对珊瑚礁生态系统和钙化生物的影响,并分析了海洋热容量的增加如何重塑全球洋流结构,特别是对北大西洋经向翻转环流(AMOC)的潜在减缓效应。同时,本书对海平面上升的区域差异进行了详细建模分析,区分了热膨胀、冰盖融化和地壳均衡调整的贡献。 2. 冰冻圈的加速融化与全球影响: 全景式考察了格陵兰和南极冰盖、山地冰川以及永久冻土层的融化现状。重点剖析了永久冻土融化释放的甲烷和二氧化碳对反馈回路的强化作用,并阐述了冰雪反照率下降如何进一步加速区域变暖。 3. 生态系统与生物多样性的压力: 考察了气候变化如何通过改变物候、物种分布范围和极端事件频率,对全球生物多样性造成破坏。本书收录了多个案例研究,分析了从热带雨林到极地苔原的生态系统对温度和降水模式变化的响应速度与适应能力。 4. 对人类安全与健康的直接威胁: 详细讨论了气候变化对水资源安全、粮食生产(特别是对全球主粮作物产量的冲击)以及人类健康(如蚊媒疾病传播范围的扩大和极端热浪导致的死亡率上升)构成的系统性风险。 --- 第三部分:社会经济脆弱性与适应战略 气候影响并非均匀分布,本部分深入剖析了社会经济结构如何放大或减缓气候风险,并探讨了实际的适应与韧性建设措施。 1. 气候不平等与社会正义: 批判性地审视了气候变化对弱势群体和发展中国家不成比例的影响。讨论了“气候难民”的概念、跨界水资源冲突的风险,以及建立公平的损失与损害(Loss and Damage)补偿机制的必要性。 2. 基础设施的韧性重塑: 本章着眼于城市规划和关键基础设施(能源网、交通网络、沿海防御系统)如何通过气候情景规划(Climate Scenario Planning)进行升级。详细介绍了基于自然的解决方案(NbS),如生态廊道建设和恢复湿地,作为传统工程方法的有效补充。 3. 经济模型中的气候风险评估: 采用跨学科视角,分析了气候变化对金融市场稳定性的潜在影响,包括“搁浅资产”(Stranded Assets)的风险评估,以及如何将气候风险整合进宏观经济预测模型中。 4. 适应的局限性与“适应的失败”: 坦诚地指出了过度依赖适应措施的潜在风险。探讨了在某些地区,当气候变化速度超过生物或社会系统的适应能力时,可能出现的“适应的失败”现象,并强调了减缓与适应必须同步推进的紧迫性。 --- 第四部分:全球治理、转型与前沿技术 最后一部分将目光投向应对气候危机的政策框架、能源转型路径以及科技创新的前沿。 1. 国际气候治理的演变: 追溯了从《京都议定书》到《巴黎协定》的演变历程,深入剖析了“国家自主贡献”(NDCs)机制的内在张力与潜力。重点分析了全球气候谈判中不同国家集团(发达国家、新兴经济体、小岛屿国家)之间的利益权衡与合作障碍。 2. 净零排放的路径与挑战: 全面评估了实现《巴黎协定》1.5°C温控目标的多种减排情景。详细对比了可再生能源(太阳能、风能、地热)的部署速度、储能技术的突破,以及对化石燃料基础设施的有序退役策略。 3. 碳移除技术的严肃审视: 深入探讨了碳捕获、利用与封存(CCUS)以及直接空气捕获(DAC)等负排放技术(NETs)的工程可行性、成本效益和社会可接受性。本书强调了这些技术作为“最后的手段”的定位,而非替代即时减排的借口。 4. 行为变革与社会转型: 探讨了在技术和政策之外,人类行为和社会文化转型在减排中的核心作用。内容涵盖了可持续消费模式的构建、城市交通的重塑以及公众对气候行动的接受度研究。 《全球气候变化:挑战与机遇》 是一部面向政策制定者、环境科学家、经济学者以及所有关注人类未来命运的严肃读物。它拒绝简单化的乐观或悲观论调,而是以数据为锚,以复杂性为指引,为我们理解和应对这一世纪性挑战,提供了不可或缺的深度工具。

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读后感

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翻开《智能决策与学习算法解析》,我立刻感受到一股扑面而来的创新气息。这本书的叙事节奏非常独特,它没有急于抛出复杂的公式,而是巧妙地通过历史脉络和哲学思辨,为读者构建了一个理解现代人工智能决策框架的宏观视角。作者对强化学习中探索与利用的权衡进行了极其细致的剖析,那些关于蒙特卡洛方法与时序差分学习的对比论述,简直是教科书级别的精彩。更让我惊喜的是,书中关于贝叶斯推理在不确定性环境下的应用,展示了一种既严谨又充满灵活性的思维方式。我特别欣赏作者在介绍深度学习在控制领域应用时的谨慎态度,没有盲目鼓吹“万能模型”,而是诚实地指出了数据依赖性、可解释性等关键瓶颈。读完这部分,我感觉自己对于构建真正具有“智能”的系统的理解提升了一个层次,不再是简单的模式匹配,而是开始触及决策背后的逻辑本质。那种醍醐灌顶的感觉,是许多速成指南无法给予的。

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这本《控制论新视野》真是一本引人入胜的著作,它以一种极其深入且又富有洞察力的方式,探讨了复杂系统动力学中的核心议题。作者似乎对非线性系统的内在美学有着深刻的理解,通过一系列精妙的数学模型和生动的案例分析,将原本晦涩难懂的控制理论变得清晰可见。书中对鲁棒性设计与最优控制策略的结合部分尤其令人称道,它不仅仅是理论的堆砌,更像是一次对工程实践极限的探索。例如,作者在处理高维系统耦合问题时所展现出的细腻思维,让我不禁停下来反复研读那些关键的定理推导。它没有满足于仅仅停留在传统PID控制的框架内,而是大胆地迈入了更具挑战性的自适应和预测控制领域,这对于任何希望在现代自动化工程中有所建树的读者来说,都是一份不可多得的宝贵财富。书中对时滞系统的分析尤其到位,指出了许多教科书容易忽略的实际工程中的陷阱与对策。整体而言,这本书提供了一个坚实的理论基础,足以支撑读者去解决那些看似棘手的工程难题。

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《高级材料的结构与性能预测》这本书,以其跨学科的视野,彻底颠覆了我对材料科学的传统认知。它将先进的计算模拟技术与实验观察紧密地结合起来,形成了一种全新的研究范式。作者对第一性原理计算在预测晶格缺陷行为方面的应用,提供了详尽的步骤和代码注释,这对于想进入材料基因工程领域的科研人员来说,无疑是极大的便利。令人印象深刻的是,书中对相变过程的动力学描述,使用了大量的相场模型,这些模型不仅在数学上美轮美奂,更在物理直觉上提供了强有力的支撑。我特别喜欢作者在探讨材料疲劳寿命时,引入的概率统计模型,它有效地弥补了纯粹确定性模型在预测材料随机失效方面的不足。这本书的插图和图表质量极高,每一个微观结构图都仿佛在讲述一个复杂的故事,使得原本冰冷的物理数据变得鲜活起来。

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《分布式计算与网络同步》这本书,可以说是为网络工程师和系统架构师量身定做的一本“内功心法”。它的深度在于对并发控制和一致性算法的系统性梳理。书中对Paxos和Raft协议的讲解,清晰到近乎苛刻,每一个步骤、每一种失败模式都被剖析得淋漓尽致,让人不得不佩服作者在细节上的打磨。我尤其关注了其中关于边缘计算延迟优化那几章,作者提出的基于时间感知的调度机制,似乎能有效缓解物联网设备间数据同步的巨大压力。这本书的行文风格非常务实,公式的应用总是紧密贴合实际场景,很少出现为了展示理论深度而堆砌公式的情况。对我而言,它不仅仅是一本参考书,更像是一份经过实战检验的“故障排除手册”。每一次在阅读到关于网络分区处理的章节时,都会联想到过去项目中那些令人头疼的瞬间,而这本书提供了清晰、优雅的解决方案路径。

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《人类行为模式的量化分析》这本书,以一种近乎社会学家的敏锐触觉,结合了心理学实验设计和大数据挖掘技术,构建了一套分析人类群组行为的数学框架。作者在处理“噪声”——也就是人类决策中的非理性因素时,展现了非凡的技巧,他们没有试图消除噪声,而是将其纳入模型,并评估其对整体预测精度的影响。书中对“群体极化”现象的建模分析尤其发人深省,通过引入信息扩散网络和情感反馈回路,清晰地揭示了社交媒体时代信息传播的内在机制。阅读过程中,我不断地在思考这些量化模型如何能更精准地反映真实世界中那些微妙的情感和意图的转变。这本书的文笔流畅且富有启发性,它超越了纯粹的技术论述,开始探讨科学工具应用于社会科学时所应有的伦理考量,这种深层次的反思,让整本书的价值远超一本技术手册的范畴。

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