C语言程序设计 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:

价格:25.00

装帧:

isbn号码:9787563511440

丛书系列:

图书标签:

• C语言
• 程序设计
• 编程入门
• 计算机科学
• 教材
• 算法
• 数据结构
• 基础教程
• 经典教材
• 理工科

《数据结构与算法分析（Java版）》图书简介 深入理解计算机科学的基石，构建高效、健壮的软件系统 在飞速发展的软件工程领域，数据结构与算法无疑是构筑一切复杂系统的核心基石。本书《数据结构与算法分析（Java版）》并非专注于某一特定编程语言的语法技巧，而是致力于系统、深入地剖析支撑现代计算科学的理论框架、分析方法以及经典实现。它旨在为读者提供一套坚实的基础，使您能够从根本上理解程序性能的瓶颈所在，并掌握设计出高效、可扩展软件的艺术。 本书的定位是面向对计算理论有一定认知，并希望在算法设计与分析能力上实现质的飞跃的读者。我们假设读者已经掌握了基本的编程概念，并选择Java作为阐述这些抽象概念的载体，但这绝不意味着本书的重点在于Java的特性，而是利用其规范的面向对象特性来清晰地表达数据结构的内部机制。 --- 第一部分：基础回顾与性能度量——奠定分析的视角 在深入具体结构之前，本书首先为读者建立起一套严谨的分析工具箱。我们不会简单地停留在“快”或“慢”的模糊描述上，而是引入渐近分析（Asymptotic Analysis）的严格数学工具——大O、大Ω、Θ记号。 时间复杂度与空间复杂度：详细阐述如何通过数学模型精确预测程序在输入规模扩大时的资源消耗趋势。我们将剖析常数时间、对数时间、线性时间、线性对数时间以及多项式时间的实际意义和适用场景。 求和与递归的分析：算法分析的核心挑战往往在于处理循环和递归。本书提供了处理等差数列、等比数列求和的技巧，并重点讲解了主定理（Master Theorem），这是分析分治算法（如快速排序、归并排序）复杂度的关键工具。 最坏、平均与最好情况分析：探讨在不同输入模式下，同一算法可能展现出的巨大性能差异，并强调在工程实践中，平均情况分析的重要性及其局限性。 这一部分的基调是：没有度量，就没有优化。我们训练读者以一种量化的、可预测的视角审视每一行代码的效率。 --- 第二部分：线性结构——组织信息的逻辑序列 线性结构是处理有序信息流的基石。本书将它们视为解决特定问题域的“自然模型”。 数组（Array）与动态数组（ArrayList）：深入分析数组在内存中的连续存储带来的查找效率优势，以及动态数组在容量扩展时所隐藏的“摊销分析（Amortized Analysis）”的精妙之处。 链表（Linked List）：详细比较单向链表、双向链表和循环链表的结构差异，重点讨论它们在插入和删除操作上相对于数组的理论优势，以及空间开销。 栈（Stack）与队列（Queue）：以LIFO（后进先出）和FIFO（先进先出）原则为核心，讲解其在函数调用、表达式求值（如逆波兰表示法转换）和任务调度中的经典应用。我们不仅实现标准结构，更会探讨如何用它们解决诸如“括号匹配”等实际问题。 --- 第三部分：非线性结构——高效搜索与关系建模 当数据之间的关系不再是简单的先后顺序时，我们需要更复杂的拓扑结构。 树（Trees）：本书花费大量篇幅解析树结构。从基础的树的遍历（前序、中序、后序）到特定的应用树。 二叉树（Binary Trees）：定义与遍历方法的实现细节。 二叉搜索树（BST）：分析其在理想情况下的$O(log n)$性能，以及在极端输入下性能退化到$O(n)$的风险。 平衡搜索树（AVL Trees & Red-Black Trees）：这是本书的一大重点。我们详细介绍自平衡机制——旋转操作（单旋与双旋）的数学原理和实现细节，确保任何情况下都能维持对数时间的搜索、插入和删除性能。红黑树的讲解将聚焦于其维护色彩属性的严格规则。 堆（Heaps）：重点讲解二叉堆（Binary Heap）作为优先级的实现方式。分析其如何通过Floyd构建算法在线性时间内构造，以及如何在$O(log n)$时间内完成插入和提取最大/最小元素。堆在堆排序（Heapsort）和实现优先队列中的关键作用将被透彻分析。 散列表（Hash Tables）：散列是实现平均$O(1)$查找的关键技术。本书深入探讨哈希函数的构造原则（如何均匀分布数据）、冲突解决策略（如链式法和开放寻址法中的线性探测、二次探测和双重散列）。我们还会分析负载因子对性能的影响，以及何时性能会急剧下降。 --- 第四部分：高级搜索与图论——复杂系统的建模 图论是描述现实世界复杂连接问题的核心语言。 图（Graphs）：从邻接矩阵和邻接表的构建对比开始，分析它们在空间和时间上的权衡。 图的遍历：深入讲解广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）的原理，并展示BFS如何用于寻找最短路径（无权图），DFS如何用于拓扑排序和连通分量查找。 最短路径算法： Dijkstra算法：用于单源最短路径，重点分析其在优先队列（堆）优化后的性能提升。 Bellman-Ford算法：探讨其处理负权边的能力，以及如何利用它来检测图中是否存在负权环。 最小生成树（MST）：讲解Prim算法和Kruskal算法的贪心策略，并分析它们如何利用堆或并查集结构来高效地构建树。 --- 第五部分：排序与选择——效率的终极较量 排序算法是衡量数据结构知识深度的试金石。 比较排序的理论下限：明确证明基于比较的排序算法的极限性能为$Omega(n log n)$。 经典$O(n log n)$算法：深度解析归并排序（Merge Sort）的稳定性与分治思想，以及快速排序（Quick Sort）的分区操作艺术，包括如何选择“好的”枢轴元素以避免最坏情况。 线性时间排序：介绍不依赖于比较的排序方法，如计数排序（Counting Sort）、基数排序（Radix Sort），阐明它们适用的数据范围约束。 选择问题：讲解中位数查找，重点在于Quickselect算法（基于快速排序的分区思想），展示如何以平均$O(n)$的时间复杂度找到第$k$小元素，以及中位数的中位数算法如何保证最坏情况下的线性时间。 --- 结语 《数据结构与算法分析（Java版）》旨在培养读者“算法思维”——一种能够识别问题类型、选择合适数据结构、并能严谨分析其效率的思维模式。本书的价值不在于提供的Java代码片段，而在于所揭示的普适性原理。掌握这些，您将能从容应对任何复杂的计算挑战，设计出既优雅又高效的解决方案。每一章都配有丰富的分析习题和实现思考，确保理论与实践的完美结合。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的整体感受是非常失望的，它在技术深度上没有达到我的预期，在教学引导上又显得力不从心。我原本期待看到一些关于算法效率分析的深入讨论，或者至少是关于如何优化循环和指针运算的现代技巧，但这本书对此几乎避而不谈，或者只是泛泛而谈，没有提供任何可操作的性能调优指南。它提供的示例代码，无论是复杂度还是可读性，都处于一个非常基础的水平，对于那些已经掌握了基本语法的人来说，这本书的内容实在过于稀薄。我更像是在翻阅一本字典，看到了很多词汇（语法结构），但完全没有学会如何用这些词汇来写一篇流畅的文章（设计程序）。这本书更适合那些只需要应付一次考试，对深入理解和实际应用毫无兴趣的读者，否则，它只会让你对C语言产生不必要的挫败感。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我拿到这本书的时候，还抱有一丝期待，毕竟“程序设计”这几个字还是挺有吸引力的。然而，阅读体验就像是走在一条布满鹅卵石的崎岖小路上，每一步都充满了不确定性。作者的叙事风格极其跳跃，前一页还在讲变量类型，下一页突然就跳到了文件I/O的复杂细节，中间没有任何平滑的过渡或者逻辑铺垫。对于像我这样需要通过清晰的逻辑链条来构建知识体系的人来说，这种写作方式简直是灾难性的。尤其是在讲解核心的函数调用和递归部分时，作者似乎默认读者已经完全掌握了底层汇编的运作原理，用一种居高临下的姿态进行了解释，结果就是，我看不懂它在说什么，也无法在自己的实践中复现那些看似高深莫测的操作。这本书更像是某个资深工程师的个人笔记集合，而不是一本面向大众的教学用书，知识点堆砌感极强，缺乏精心的编排和教学法上的打磨。

评分☆☆☆☆☆

这本书最大的问题在于，它似乎完全脱离了当下主流的编程环境和应用场景。当你尝试将书中提供的代码片段在现代的编译器上编译运行时，你会遇到一连串的警告和错误，很多标准库函数的使用方式都已经过时，甚至在某些新的操作系统版本上根本无法运行。我花费了大量时间去“修正”书中的错误，而不是学习新的知识点。举个例子，书中对动态内存分配的讲解，完全没有提及现代C语言中推荐的错误检查机制，读完之后，我感觉自己学到的是如何编写一个注定会崩溃的程序。对于任何希望未来从事软件开发工作的人来说，这本书提供的知识储备是不够的，它像是一个时间胶囊，展示了二十年前的编程风貌，但对于构建一个健壮、安全、高效的现代软件系统而言，它的参考价值几乎为零。这与其说是“程序设计”，不如说是“程序考古”。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言组织和专业术语的运用，也给我带来了不小的困扰。它的表达方式过于晦涩和冗长，一个简单的概念往往需要用三四段迂回的文字才能勉强阐述清楚。我怀疑作者在撰写时，可能更多考虑的是如何炫耀自己对语言的掌握深度，而不是如何高效地将知识传递给读者。很多关键术语的定义含糊不清，比如对“作用域链”的解释，我不得不去查阅其他更清晰的资料才能真正理解。此外，书中对于抽象数据类型和结构体的使用示例也显得极为牵强和不切实际，那几个例子看起来更像是为了凑字数而硬生生地塞进去的，完全没有展示出这些强大工具在实际项目中的应用价值和优越性。如果一个学习材料本身就难以阅读，那么它在引导读者思考和实践方面的作用自然也会大打折扣。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版简直是一场视觉灾难，每一页都像是被随手扔进去的草稿纸。封面那种廉价的塑料感，还没翻开就能闻到一股子劣质印刷的味道。我本来是想找一本能够系统学习C语言基础概念的入门读物，结果拿到手一看，里面的代码示例陈旧得像从上个世纪挖出来的一样，变量命名毫无规范可言，全篇充斥着难以理解的宏定义和指针操作，根本不适合初学者建立正确的编程思维。更别提那些所谓的“习题”，答案缺失不说，很多题目本身的逻辑就存在严重的瑕疵，让人感觉作者对这门语言的理解都停留在非常表层的记忆阶段，缺乏深入的剖析和现代实践的考量。我花了两个小时试图理解其中一个关于内存管理的章节，结果完全被那些含糊不清的描述和过时的图示搞得晕头转向，这本书对我的学习进度非但没有帮助，反而是设置了重重的障碍，简直是浪费时间和金钱的典范。如果有人告诉我这是大学计算机系淘汰的教材，我都会毫不犹豫地相信。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆