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页数:558

译者:

出版时间:2009-1

价格:59.80元

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isbn号码:9787121077456

丛书系列:

图书标签:

• 计算机
• 网络管理
• 自动化运维
• DevOps
• 网络自动化
• 脚本编程
• Python
• Ansible
• 网络工程
• 云计算
• 网络安全

掌控数字动脉：一本关于网络基础架构设计的实践指南 在当今高度互联的世界里，网络不再仅仅是通信的管道，而是支撑一切数字活动的基石。从云计算的蓬勃发展到物联网的渗透，再到人工智能的驱动，强大的、弹性的、安全的网络基础架构是这一切得以实现的必要条件。本书并非提供操作手册，而是深入剖析网络设计中那些至关重要的、但常常被忽视的原理和实践，旨在帮助读者建立起对现代网络运作的深刻理解，并具备设计和优化下一代网络的能力。 本书的出发点是：理解网络，才能更好地构建网络。我们将从网络的最基本组成单元——节点和链路——开始，追溯到它们如何汇聚成复杂的拓扑结构。我们将详细探讨不同网络拓扑的优缺点，以及它们在不同场景下的适用性，例如星型、总线型、环形、网状以及混合型网络。这不仅仅是理论的罗列，更会结合实际案例，分析为何在数据中心环境中，叶脊（Leaf-Spine）架构能够提供卓越的扩展性和低延迟，为何在广域网中， MPLS （Multi-Protocol Label Switching）的应用能够实现高效的数据转发。 接着，我们会将目光聚焦在网络通信的核心——协议。我们不会停留在OSI七层或TCP/IP四层模型的抽象概念上，而是深入探讨每一层级中关键协议的工作原理及其在实际网络中的应用。从数据链路层的MAC地址解析（ARP）到网络层的IP寻址和路由选择（RIP, OSPF, BGP），再到传输层的TCP和UDP的可靠性与效率权衡，以及应用层HTTP、DNS等支撑万物互联的基石。我们将解释这些协议如何在数据包的诞生、封装、传输、解封装和解析过程中协同工作，确保信息能够准确无误地送达目的地。理解这些协议的内在逻辑，对于诊断网络问题、优化性能以及保障安全性至关重要。 网络的可管理性和可观测性是保证网络稳定运行的关键。本书将重点阐述如何通过有效的策略来管理日益复杂的网络设备。我们不仅会介绍SNMP（Simple Network Management Protocol）等传统的管理协议，更会探讨NETCONF和RESTCONF等现代化的、面向API的管理方式，以及它们如何赋能设备配置自动化和状态监控。在可观测性方面，我们将深入讲解日志记录、流量分析（NetFlow, sFlow）、网络性能监控（NPM）以及分布式追踪等技术，揭示如何从海量数据中提取有价值的信息，及时发现并解决潜在的网络瓶颈和故障。 安全性是网络基础架构设计的重中之重。本书将带领读者系统地认识网络安全面临的挑战，并探讨防御策略。我们将讨论防火墙的原理和部署，入侵检测/防御系统（IDS/IPS）的作用，VPN（Virtual Private Network）的加密和隧道技术，以及访问控制列表（ACLs）的应用。更重要的是，我们会探讨零信任（Zero Trust）的安全模型，以及如何在设计阶段就将安全内嵌到网络架构中，从源头上降低风险。 随着云计算的普及，虚拟化和软件定义网络（SDN）已成为现代网络不可或缺的一部分。本书将详细解析虚拟交换机（如Open vSwitch）、虚拟网络接口卡（vNIC）等虚拟化技术是如何在逻辑上重新定义网络的。我们将深入探讨SDN的核心理念，即控制平面与数据平面的分离，以及OpenFlow等协议在实现网络集中控制和编程中的作用。通过理解SDN，读者将能够更好地驾驭云环境下的网络资源，实现更灵活、更敏捷的网络配置和管理。 网络性能的优化是持续提升用户体验和业务效率的关键。本书将探讨影响网络性能的关键因素，包括带宽、延迟、丢包率和抖动，并提供一系列实用的优化技巧。我们将介绍流量整形（Traffic Shaping）和流量监管（Traffic Policing）技术，如何通过QoS（Quality of Service）策略优先保障关键业务流量，以及负载均衡（Load Balancing）在分摊流量、提高可用性方面的作用。同时，我们也会讲解如何利用网络仿真工具对设计进行评估和验证。 最后，本书将目光投向未来的网络趋势。我们将探讨5G、Wi-Fi 6等新兴技术对网络架构带来的变革，边缘计算（Edge Computing）对网络能力的要求，以及人工智能（AI）和机器学习（ML）如何在网络中的应用，例如智能路由、异常检测和自动修复。这些前沿技术的探索，将帮助读者为应对未来网络发展的挑战做好准备。 本书的写作风格将力求清晰、严谨，并融合大量实践经验。每一章都会以清晰的目标开始，以深入的原理讲解为核心，辅以丰富的图示和实际案例分析。我们鼓励读者将所学知识付诸实践，通过实验和模拟来加深理解。本书并非为初学者提供入门教程，而是面向有一定网络基础，希望深入理解网络设计原理、提升网络架构能力的技术人员、系统架构师、网络工程师以及对现代网络基础设施充满好奇的读者。掌握本书内容，您将能够更自信地设计、构建、优化和维护支持您业务发展和技术创新的数字动脉。

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这本书的叙事风格极其古板，仿佛是从上世纪九十年代的某个计算机学会期刊上直接搬过来的文稿。语言晦涩，充满了大量的人造术语和冗长的从句，使得原本应该清晰明了的技术概念被包裹得严严实实，难以理解。举个例子，它在讨论“网络弹性”这个概念时，用了整整三页纸来阐述一个在我看来只需要用两句话就能概括的道理，其中夹杂着对早期容灾备份策略的详细回顾，但这些策略在现代的SDN和云原生架构下已经基本被淘汰。我试图从中提取出一点点关于现代DevNetOps流程化的思路，但一无所获。排版也让人头疼，大段的文字堆砌在一起，缺乏清晰的章节划分和重点标注，使得即便是想快速查找某个知识点，也变得异常困难。它更像是一个知识的“堆砌者”，而不是一个有效的“知识的组织者”。如果你是初学者，这本书会让你对网络管理产生深深的畏惧；如果你是老手，它只会让你感到不耐烦和失望。

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这本书的“实战”部分简直是最大的笑话。它似乎认为自动化就是写一些简单的Shell脚本，来执行`show running-config`然后用`grep`和`awk`来解析输出。这种处理方式的脆弱性在任何一个真实的企业环境中都是灾难性的——厂商的升级、字段顺序的微小变化都可能导致整个脚本崩溃，数据解析完全不可靠。我本来想找找关于API驱动的网络自动化是如何通过JSON/XML解析和结构化数据处理来实现高可靠性的，结果完全落空。它甚至没有提及如何利用Git进行配置的版本控制和回滚策略，这在任何现代化的IT流程中都是基石。对于任何一个需要处理数千台设备、强调高可用性和可审计性的工程师来说，这本书提供的“自动化”范例，无异于让马车去跑F1赛道，是方向性的错误引导。

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我花了一整周的时间，试图在这本书中找到关于“零接触部署”（ZTP）的任何可行性指导，因为我们团队正在推行大规模的设备快速上线计划。我本来指望能看到基于PXE引导、DHCP选项定制或者特定厂商的API接口如何协同工作，形成一个端到端、全自动化的流程。然而，这本书中对ZTP的提及，仅仅停留在概念层面的介绍，提及了“减少人为干预”这种空洞的口号。它随后紧接着就跳到了对传统CLI配置的冗长讨论，仿佛ZTP从未存在过一样。更令人费解的是，书中对软件定义网络（SDN）控制器的介绍，也停留在对OpenFlow协议的原理性描述，完全没有触及主流的商业或开源控制器（如ONOS, ODL）在实际大规模部署中的管理接口和自动化能力。这让我感觉这本书的作者对近五年的网络技术发展趋势几乎完全脱节了，它提供的知识体系是静止的、过时的，无法指导任何面向未来的网络建设工作。

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这本书，我原本是冲着它书名里那个“网络管理自动化”的承诺去的，希望能找到一套系统的方法论，把我日常面对的那些繁琐、重复、容易出错的网络运维工作彻底解放出来。结果翻开这本书，我发现它压根就没怎么深入到具体的自动化实践层面。开篇讲了一堆网络基础概念，什么OSI七层模型、TCP/IP协议栈，这些我早就烂熟于心了，读起来就像在听老掉牙的录音机里播放过时的课程。接着，它花了大量的篇幅介绍了一些历史上的网络管理工具，比如早期的SNMPv1、v2的配置和陷阱处理，那种笨拙的手动脚本编写方式，在现在看来简直是效率的灾难。我期待看到Ansible、SaltStack或者Python配合Netmiko进行实际的配置下发和状态校验的案例，但这本书里对此的描述轻描淡写，几乎没有拿出手的代码示例或者实战架构图。它更像是一本理论教材的精简版，告诉你“自动化很重要”，然后就戛然而止了，留给读者的只有深深的知识断层感。这种“挂羊头卖狗肉”的做法，对于一个渴望立即解决实际问题的网络工程师来说，无疑是一种浪费时间。

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坦白地说，这本书最让人感到困惑的一点是它在“安全合规性”方面的处理。既然是网络管理，自动化的一大重要用途就是确保策略的一致性和合规性审计。我期待看到如何利用自动化工具定期扫描配置，对比基线模板，并自动生成不合规报告甚至进行自我修复。然而，这本书对安全领域的讨论浅尝辄止，主要集中在防火墙策略的静态配置上。关于配置漂移（Configuration Drift）的自动化检测机制，以及如何将合规性检查嵌入到CI/CD流水线中，完全没有涉及。这使得整本书的价值大打折扣，因为它忽视了现代网络运维中安全性和合规性与自动化是密不可分的铁三角关系。读完此书，我感觉我不仅没学到如何自动化，反而因为被带入了一个过时的技术视角，需要花更多时间去“解毒”——忘记那些低效的老方法，重新学习现代的、面向API的自动化范式。

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