校园网络规划与架设 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:299

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出版时间:2009-1

价格:29.00元

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isbn号码:9787121067587

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• 网络
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《人工智能：原理与应用》 这本书深入浅出地探讨了人工智能（AI）的理论基石与蓬勃发展的应用领域。它不仅仅是一本教科书，更是一扇通往智能时代的大门，旨在帮助读者理解AI的核心概念，并激发其在各行各业中创新应用的灵感。 核心内容概述： 全书共分为三个主要部分，层层递进，构建起完整的AI知识体系。 第一部分：人工智能的理论基石 第一章：智能的本质与AI的演进 本章将追溯人类对智能的探索历程，从哲学思考到科学实践，勾勒出人工智能学科的诞生与发展脉络。我们将审视早期符号主义的逻辑推理，以及后来连接主义的神经计算思潮，理解不同流派的兴衰及其对AI发展的影响。同时，本章也会探讨当前AI研究面临的根本性挑战，如常识推理、创造力以及意识等问题。 第二章：机器学习：让机器学会思考 作为AI的核心驱动力，机器学习将在本章得到深入剖析。我们将从监督学习、无监督学习和强化学习这三大主流范式出发，详细介绍各种经典的算法模型，包括线性回归、逻辑回归、支持向量机（SVM）、决策树、随机森林、K-近邻（KNN）以及聚类算法（如K-Means）。每种算法的原理、优缺点、适用场景以及实现细节都将娓娓道来，并辅以直观的数学推导和代码示例，帮助读者建立扎实的理论基础。 第三章：深度学习：神经网络的强大力量 本章将聚焦于深度学习，这一近年来AI领域最激动人心的突破。我们将从最基础的感知机模型讲起，逐步构建多层感知机、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其变种（如LSTM和GRU）。对于CNN，我们将深入讲解卷积层、池化层、全连接层的工作原理，以及其在图像识别领域的卓越表现。对于RNN，我们将重点阐述其在序列数据处理上的优势，如自然语言处理和时间序列预测。此外，本章还将介绍一些关键的训练技巧，如反向传播算法、激活函数、优化器（Adam, SGD等）以及正则化技术。 第四章：模型评估与优化 一个优秀的AI模型离不开严谨的评估和持续的优化。本章将介绍各种模型评估指标，如准确率、精确率、召回率、F1分数、ROC曲线、AUC值等，并讲解过拟合与欠拟合的识别及应对策略。我们将学习交叉验证、网格搜索、随机搜索等超参数调优技术，以及模型融合、集成学习等提升模型泛化能力的方法。 第二部分：人工智能的核心技术与前沿探索 第五章：自然语言处理（NLP）：理解人类的语言 本章将带您进入充满魅力的自然语言处理世界。我们将探讨词向量（Word2Vec, GloVe）的表示方法，以及如何利用循环神经网络、Transformer模型（如BERT, GPT系列）来理解和生成文本。内容将涵盖文本分类、情感分析、机器翻译、问答系统、文本摘要等关键NLP任务。 第六章：计算机视觉（CV）：让机器“看见”世界 本章将深入探索计算机视觉技术，让机器具备“看”的能力。我们将重点讲解卷积神经网络在图像分类、目标检测（如YOLO, Faster R-CNN）、图像分割、人脸识别等领域的应用。此外，还将涉及图像生成、风格迁移等前沿技术。 第七章：强化学习：从试错中学习 本章将重点介绍强化学习（RL），一种让智能体通过与环境交互来学习最优策略的方法。我们将讲解马尔可夫决策过程（MDP）的基本概念，以及Q-learning、Deep Q-Networks（DQN）、策略梯度等RL算法。RL在游戏AI、机器人控制、推荐系统等领域有着广泛的应用前景。 第八章：生成式AI与大模型 本章将聚焦于当前最热门的生成式AI技术，包括生成对抗网络（GAN）和大型预训练模型（LLMs）。我们将深入解析GAN的原理，理解其生成逼真图像、音频、视频等内容的能力。同时，将探讨GPT、LaMDA等大型语言模型的架构、训练方法及其在文本生成、对话系统、代码生成等方面的颠覆性应用。 第三部分：人工智能的实践应用与未来展望 第九章：AI在各行各业的应用 本章将展示AI如何渗透到我们生活的方方面面。我们将深入分析AI在医疗健康（疾病诊断、药物研发）、金融（风险控制、量化交易）、教育（个性化学习、智能辅导）、交通（自动驾驶、智能交通管理）、零售（个性化推荐、库存优化）、娱乐（游戏AI、内容推荐）等领域的实际案例，以及这些应用带来的变革与挑战。 第十章：AI伦理、安全与社会影响 随着AI技术的飞速发展，伦理、安全和社会影响问题日益凸显。本章将探讨AI的偏见问题、隐私保护、责任归属、失业风险以及AI的对齐问题（Alignment Problem）。我们将呼吁负责任的AI研发与应用，并展望AI与人类社会和谐共存的未来。 第十一章：AI开发工具与平台 为了帮助读者将理论付诸实践，本章将介绍当前主流的AI开发工具和深度学习框架，如Python语言、NumPy、Pandas、Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等。我们将提供学习这些工具的路线图和资源推荐，鼓励读者动手实践，构建自己的AI模型。 第十二章：AI的未来发展趋势 本章将对AI的未来发展进行展望。我们将探讨通用人工智能（AGI）的可能性，多模态AI的融合，AI的可解释性（XAI），以及AI在科学发现、太空探索等未知领域的潜在作用。同时，也将强调跨学科合作与持续学习的重要性。 《人工智能：原理与应用》是一本为所有对智能技术充满好奇的读者量身打造的读物，无论您是计算机科学的学生、开发者、研究人员，还是希望了解AI如何改变世界的普通大众，都能从中获益匪浅。这本书将为您揭示智能的奥秘，点燃创新的火花，并帮助您在日新月异的AI浪潮中找到属于自己的位置。

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这本书的实用性和可操作性是我认为它最值得称道的地方。理论再完美，如果不能落地，那也是空中楼阁。这本书的后半部分，几乎像是一本实战手册。作者分享了大量的“踩坑”经验，比如在老旧建筑中进行光纤布线时需要注意的各种细节，或者是在多用户环境下如何高效地进行IP地址规划以避免冲突和管理混乱。最让我受益匪浅的是关于无线网络优化那一部分，他不仅仅是讲解了信道选择和功率调整，更详细地介绍了如何使用专业的测试工具（甚至提到了几款免费的替代方案）来收集现场数据，并基于数据来指导天线布局和漫游优化。这些都是教科书上轻易不会提到的“江湖经验”。我甚至拿起笔，对照着自己正在负责的一个项目，重新梳理了一遍实施步骤，发现确实存在好几个环节可以按照书中的建议进行优化，从而节省时间和成本。这种直接可以应用到工作中的知识，才是衡量一本技术书籍价值的黄金标准。

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这本书的装帧设计非常吸引人，那种略带复古的深蓝色封面，配上简洁有力的白色标题字体，一下子就抓住了我的眼球。我原本以为这会是一本枯燥的技术手册，但翻开第一页，就被作者那种深入浅出的叙事风格给吸引住了。他没有一开始就抛出复杂的网络拓扑图和协议细节，而是用了一种非常生活化的语言，像是老前辈在跟你娓娓道来自己多年积累的经验。特别是关于校园网络建设的历史演变那一段，描述得生动有趣，让我仿佛置身于早期大学机房的场景中，感受到了技术发展的不易。对于我们这些初入行的工程师来说，这种叙事方式极大地降低了学习的门槛，让人在轻松的阅读过程中，不知不觉地吸收了大量基础知识。而且，书中对一些经典案例的引用也非常到位，不仅仅是枯燥的理论堆砌，更多的是结合实际场景的分析，让人读起来很有代入感，仿佛真的参与到了那些规划决策之中。这本书的排版也做得很好，字体大小适中，段落间距合理，长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。总之，从视觉和阅读体验上来说，这本书无疑是教科书级别的典范。

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这本书展现出一种难能可贵的平衡感，它既没有过度沉溺于学院派的抽象理论，也没有沦为简单地罗列设备配置命令的工具书。它成功地搭建了一座连接理论与实践的坚固桥梁。在安全章节，作者不仅仅停留在防火墙的基本配置上，而是深入探讨了DDoS攻击的防御策略以及如何设计一个多层次的纵深防御体系来保护核心教学和科研数据。这种对系统安全性的重视，在当前对数据合规性和隐私保护要求越来越高的背景下，显得尤为重要。阅读过程中，我能真切地感受到作者在强调“规划”二字时，所蕴含的远见卓识——网络设计不仅是为了解决眼下的问题，更是为了应对未来的挑战。这本书的视角是宏大的，它引导读者思考的不仅是“如何做”，更是“为什么这样做”，以及“这样做能持续多久”。对于任何希望在这个领域做出一番事业的人来说，这种全局观的培养是无价的。

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与其他网络书籍相比，这本书在用户体验和教学法上的创新点非常突出。我尤其喜欢它在关键概念引入时采用的“问题驱动”的学习模式。作者总是先描述一个在实际校园网络中经常遇到的棘手问题——比如学生宿舍的P2P下载拥堵、图书馆高峰期的认证失败——然后再层层递进地揭示问题的根源，并给出相应的解决方案。这种方式极大地激发了读者的好奇心和探索欲，让人不是被动地接受知识，而是主动地去寻找答案。此外，书中的图示质量非常高，那些复杂的网络结构图，不再是简单的方框连线，而是色彩分明、层次清晰的逻辑示意图，很多地方甚至使用了三维透视图来展示物理设备的安装和连接，这对于理解复杂的物理和逻辑关系非常有帮助。这种精心设计的教学辅助材料，充分体现了作者对读者学习过程的深度关怀，使得学习过程本身也变成了一种享受，而不是煎熬。

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我不得不说，这本书在理论深度上远超出了我最初的预期。原本我以为它会停留在基础的局域网配置和简单的无线覆盖层面，但深入阅读后发现，作者对新兴网络技术，特别是SDN（软件定义网络）和网络安全威胁的剖析，简直是入木三分。他对于如何构建一个既能满足大规模并发访问需求，又能保证数据传输稳定性和高可用的网络架构，给出了非常系统和前瞻性的思路。我特别欣赏其中关于“弹性网络设计”的那一章，作者详细阐述了在面对突发流量高峰时，传统网络架构的瓶颈在哪里，并提出了基于虚拟化和自动化运维的解决方案。这种前瞻性思维，对于我们这种需要为未来五年甚至十年做规划的管理者来说，价值巨大。书中引用的那些最新的行业标准和RFC文档，也体现了作者扎实的研究功底。对于希望从“会配置”迈向“会设计”的技术人员，这本书提供的理论框架是极其宝贵的财富，它帮助我跳出了单纯的命令行操作层面，开始从宏观的、战略性的角度去审视整个网络生命周期。

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