人民币一篮子货币最优权重模型的构建

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出版者:
作者:宿玉海
出品人:
页数:219
译者:
出版时间:2008-11
价格:28.00元
装帧:
isbn号码:9787509507308
丛书系列:
图书标签:
  • 人民币汇率
  • 货币篮子
  • 权重模型
  • 国际收支
  • 汇率机制
  • 金融工程
  • 计量经济学
  • 资产定价
  • 风险管理
  • 开放经济学
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具体描述

《人民币-篮子货币最优权重模型的构建》主要内容:在当今的任何一个国家中,汇率和汇率制度都已成为重要的经济变量和经济调节工具。在我国改革开放日益深化、国内经济和世界经济日益融合的今天,汇率和汇率制度在我国的经济生活中也显得比以往任何时候都重要。自2005年7月21日起,我国开始实行以“市场供求为基础、参考一篮子货币进行调节、有管理的浮动汇率制度”。人民币汇率不再钉住单一美元,而是按照我国对外经济发展的实际情况,选择若干种主要货币,赋予相应的权重,组成一个货币篮子,央行参考以人民币表示的一篮子货币价格的变动情况,以市场供求为基础,对人民币汇率进行管理和调节,以维持人民币汇率在合理均衡水平上的基本稳定。与钉住单一美元相比,人民币参考一篮子货币汇率制度下的汇率形成机制更趋市场化。

一篮子货币汇率制度的核心问题是如何确定货币篮子的最优权重。篮子货币的最优权重都是由特定的政策目标所决定,不同政策目标下所得到的篮子货币的最优权重是不同的。各种模型在求解货币篮子最优权重的过程中,都是首先确定研究对象国选择一篮子货币汇率制度的政策目标,建立一定的政策目标函数,然后才能去求解货币篮子的最优权重。

《人民币一篮子货币最优权重模型的构建》 内容简介: 本书深入探讨了构建人民币一篮子货币最优权重模型的相关理论、方法与实践。在全球化日益加深、国际货币体系持续演变的背景下,有效管理和参考一篮子货币对于稳定人民币汇率、提升国际竞争力、促进跨境贸易和投资具有至关重要的意义。本书旨在为政策制定者、金融机构、学术研究者以及对人民币国际化和汇率形成机制感兴趣的读者,提供一套系统、科学的分析框架和实证工具。 核心内容概述: 1. 理论基础与研究背景: 一篮子货币概念的起源与发展: 追溯一篮子货币理论的演变,从早期固定汇率制度下的参考货币,到浮动汇率制度下的汇率指数化,阐述其在宏观经济管理中的作用。 人民币国际化进程与汇率形成机制: 分析人民币国际化的战略目标、当前进展以及其对汇率形成机制的影响。探讨人民币汇率的双边和多边定价因素,突出构建一篮子货币模型的必要性。 现有研究回顾: 梳理国内外关于货币篮子权重确定的主要文献,包括传统的等权法、贸易权重法、外汇交易权重法、以及基于最优控制、机器学习等更为复杂的模型,指出当前研究的不足与本书的创新点。 2. 模型构建的核心要素: 选择构成货币的原则与方法: 贸易伙伴原则: 以中国对外贸易总额、进出口结构、商品服务类别为依据,识别主要贸易伙伴国及其货币。 投资伙伴原则: 考虑中国对外直接投资(ODI)、外国直接投资(FDI)以及跨境证券投资的流向,识别重要的投资伙伴国及其货币。 金融市场活跃度与国际影响力: 评估潜在货币所在国的金融市场规模、流动性、汇率波动性以及其货币的国际支付、储备和计价功能。 汇率联动性与互补性: 分析不同货币之间的汇率波动相关性,选择具有一定独立性或互补性的货币,以降低篮子整体的波动性。 数据可获得性与可比性: 确保所选货币的汇率、贸易、金融等相关数据在时间序列上是连续、准确且可比的。 权重确定的模型方法: 传统权重方法: 贸易权重法: 基于双边贸易额(出口、进口或总额)的比例分配权重,是最为常用且直观的方法。详细介绍不同贸易统计口径(如按商品、按服务、按最终用途)对权重计算的影响。 外汇交易权重法: 基于人民币在相关货币对上的外汇交易量来分配权重,更能反映市场实际需求和交易偏好。 一篮子货币指数构建方法: 介绍几何平均法、算术平均法等指数计算原理,以及基期选择的重要性。 优化权重方法: 基于汇率波动性最小化: 采用均值-方差模型(Mean-Variance Optimization, MVO)等优化技术,寻找使一篮子货币整体波动性最小化的权重组合。深入阐述协方差矩阵的构建与求解过程。 基于汇率稳定性与参考性最大化: 考虑人民币对主要货币的参考定价目标,构建目标函数,例如使篮子货币的波动率与人民币对该篮子的波动的关系达到最优。 基于经济联系的动态权重模型: 引入宏观经济指标(如GDP、通货膨胀率、利率等)作为动态影响因素,设计模型捕捉权重随时间变化的规律,提高模型的适应性。 机器学习与人工智能方法: 探讨利用支持向量机(SVM)、神经网络、强化学习等先进算法,从海量数据中学习最优权重,实现更复杂的非线性关系建模。 模型检验与评估: 回测分析: 利用历史数据检验模型的稳定性和有效性,评估模型在不同历史时期(如金融危机、政策调整期)的表现。 稳健性检验: 改变模型参数、样本区间、数据来源等,检验模型结果的稳健程度。 与现有指标对比: 将构建的模型指数与CFETS人民币汇率指数等现有指标进行比较,分析其异同和优势。 政策含义评估: 讨论不同权重模型对人民币汇率形成机制、货币政策传导、跨境资本流动等方面的影响。 3. 实证分析与案例研究: 数据准备与处理: 详细说明构建模型所需数据的收集、清洗、预处理过程,包括数据源、频率、单位、单位根检验、协整检验等。 不同权重模型的实证比较: 选择具体的时间段和货币篮子构成,运用书中介绍的多种模型进行实证计算,展示不同模型输出的权重序列和人民币一篮子货币指数。 案例分析: 特定时期(如2005年汇改、2008年金融危机、2015年汇改)下最优权重模型的表现分析。 人民币国际化进程不同阶段下,最优权重模型对人民币国际地位和汇率稳定的作用。 全球宏观经济不确定性增加时,最优权重模型的适应性研究。 4. 政策建议与未来展望: 政策建议: 央行在构建和使用人民币一篮子货币模型方面的作用。 如何将模型结果应用于汇率形成机制的参考和管理。 促进人民币国际化背景下,一篮子货币模型的战略意义。 未来研究方向: 考虑更多非传统因素(如地缘政治风险、气候变化影响)对货币篮子权重的影响。 开发更为精细化的动态和自适应权重模型。 研究跨市场、跨资产的一篮子模型构建。 探索利用区块链、大数据等新技术优化模型。 本书的研究成果将有助于深化对人民币汇率形成机制的理解,为构建更具参考价值和操作性的一篮子货币模型提供坚实的理论基础和实践指导,从而更好地服务于中国经济的健康发展和人民币国际化战略的推进。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的语言风格非常凝练,仿佛是在进行一场高密度的学术对话,每一句话都承载着丰富的信息量,需要读者保持高度的专注力才能完全领会其精髓。我注意到作者在论证过程中,极少使用冗长和重复的表述,而是倾向于使用精确的数学表达和专业的术语。这无疑提升了全书的学术价值,但也对读者的专业背景提出了较高的要求。我个人认为,这本书非常适合已经对宏观经济学和计量经济学有一定基础的读者进行“再学习”,它更像是一本“内参”或“精讲本”,而非面向大众的科普读物。读起来,感觉就像是跟随一位经验丰富、思维敏捷的导师在进行一对一的深度辅导,你必须跟上他的节奏,才能不错过任何一个关键的逻辑跳跃点。这种高度凝练的表达方式,使得全书的篇幅相对紧凑,内容密度极高。

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我发现这本书的写作风格兼具学术的严谨性与实践的可操作性,这在经济学专著中是相对难得的。在介绍完理论框架后,作者立刻将视角转向了实际应用中的挑战与机遇。从我对相关章节的初步浏览来看,书中对于数据处理和实证检验部分的阐述非常详尽,提供了大量关于如何选择恰当的计量工具、如何处理时间序列数据的复杂性的实例分析。特别是对于模型稳定性和敏感性测试的探讨,体现了作者极强的风险意识和对研究结果负责的态度。这种从理论到实践的无缝衔接,使得读者在学习复杂模型的同时,也能清晰地认识到这些模型在真实世界中可能遇到的“坑”。对于我这样既关注理论前沿又需要在实际工作中运用量化分析的读者来说,这种平衡把握得恰到好处,让人感到手中的知识是“活的”,而非枯燥的公式堆砌。

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这本书的装帧设计给人一种非常专业且严谨的印象,封面的色彩搭配和字体选择都透露出一种金融学术研究的沉稳气质。初翻阅目录时,我立刻被其清晰的逻辑结构所吸引。作者似乎花费了大量篇幅来梳理和探讨汇率机制演变的历史脉络,这为后续的量化模型构建奠定了坚实的基础。我特别欣赏作者在文献综述部分所展现出的广博视野,他不仅回顾了经典的国际金融理论,还深入挖掘了近年来新兴的研究视角,这对于想要全面了解该领域动态的读者来说是极大的帮助。从已阅读的部分来看,作者的叙述风格非常注重细节和概念的准确性,每一个理论模型的推导都力求清晰无误,让人感觉作者对所阐述的每一个观点都胸有成竹。这本书的理论深度和广度都远超一般的入门读物,更像是一部面向专业人士或高年级研究生的深度专著,它不仅仅是介绍方法,更是对方法论本身进行了深刻的反思和批判性探讨。

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从整体的阅读体验来看,这本书的章节安排具有极高的逻辑连贯性,作者构建了一个层层递进的知识体系。它并没有急于抛出复杂的模型,而是耐心地从基础概念的界定入手,逐步引入更精细的约束条件和优化目标。这种由浅入深的布局,极大地降低了理解复杂金融工程概念的门槛。我尤其赞赏作者在关键转折点设置的“小结”或“回顾”部分,它们如同路线图一样,帮助读者回顾已掌握的知识点,并明确下一步的探索方向。这种结构设计体现了作者深厚的教学功底和对读者学习过程的体贴。它不像许多技术书籍那样东拉西扯,而是始终围绕核心目标——构建最优权重模型——进行精耕细作,使得阅读过程始终保持着明确的目的性和高度的聚焦性,很少会让人感到迷失方向或产生阅读疲劳。

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这本书的论述视角非常开阔,它似乎不仅仅满足于提供一个静态的最优解,而更侧重于探讨动态调整机制和系统演化的内在规律。在涉及模型构建的章节中,我观察到作者频繁地引入了非线性和时间依赖性的考量,这使得模型的结果更贴近于现实世界中复杂多变的金融市场环境。作者似乎对传统线性模型在处理金融数据的波动性和非正态性方面的局限性有着深刻的认识,因此在方法论的选择上明显偏向于那些能够更好地捕捉市场非线性特征的工具。这种前瞻性的研究视角,让这本书超越了一般的教科书范畴,上升到了对未来金融建模方法论探索的高度。对于希望在量化研究领域做出创新性贡献的读者来说,这本书无疑提供了一个极具启发性的参考框架和批判性的对话起点。

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