圖書標籤: 人工智能 機器學習 計算機 科普 曆史 認知精進 2019 計算科學
发表于2024-10-05
智能機器如何思考 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024
任何足夠先進的技術初看都與魔法無異。
自動駕駛汽車已經在很多國傢上路,網飛的算法能主動預測你喜歡的電影,DeepMind的計算機程序通關瞭雅達利遊戲,AlphaGo在古老的圍棋領域攻剋瞭人類智能的防綫。
這一切是如何發生的?智能機器究竟如何思考?
在這本書中,作者用人人 都能讀懂的語言展示瞭人工智能領域的前沿成果,深入解讀瞭感知算法、強化學習、智能體、捲積神經網絡、深度語音識彆、圖片識彆等科技巨頭紛紛擁抱的概念,正是它們讓當今的機器如此智能。
DARPA和ImageNet的挑戰賽給未來播撒瞭怎樣的種子?
網飛的電影推薦為什麼如此準確?
人工智能怎麼打DOTA?
AlphaGo除瞭下圍棋還會做彆的嗎?
神經網絡如何做到能聽、能說、能記憶?
我們為什麼要不斷製造能復製人類智力和行為的機器?
這本書將為你打開機器學習與神經網絡的黑匣子,讓你看懂“魔法”背後的機製。關於自動駕駛汽車、網飛算法、會玩遊戲的人工智能以及AlphaGo,這本書囊括瞭你想知道的一切。
肖恩·格裏什(Sean Gerrish)
榖歌前工程專傢、普林斯頓大學的機器學習博士、機器學習極客。
他曾在高頻交易機構泰莎科技擔任工程師,並在榖歌擔任機器學習和數據科學團隊的工程專傢。
以簡明易懂的方式介紹瞭當代人工智能的發展經曆和基本原理。
評分人工智能這些年比較火,引起爭議也比較大,有認為發展比較迅速的,也有認為隻是算法或者統計學上的運用,沒有大的突破,不過我是外行,這本書看起來沒那麼難,沒有寫的太過專業,看完之後大概對於目前的人工智能發展有個初步的認識。
評分很顯然作者對本書的定位不清楚,到底是寫給技術人員還是普羅大眾。
評分人工智能這些年比較火,引起爭議也比較大,有認為發展比較迅速的,也有認為隻是算法或者統計學上的運用,沒有大的突破,不過我是外行,這本書看起來沒那麼難,沒有寫的太過專業,看完之後大概對於目前的人工智能發展有個初步的認識。
評分所以人工智能還是處在第一階段:分類;離第二階段的簡單推理與第三階段的反推還差的很遠。資本也逐漸意識到瞭真相瞭(或者圈錢結束),不斷投喂的結果會造成我們總會想往第二階段、第三階段邁進,這應該也是為什麼頭條之類的公司為什麼那麼四處擴充版圖的原因之一吧,路沒有盡頭,但是技術的發展缺無法滿足人類不斷的階升需求。如果我們無法繼續上升,熵的約束便會減少,因為缺乏持續的更高級的能量來源,於是,嘣,危機,蕭條,混亂,停滯便會到來~~~
文章内容混乱,翻译的乱七八糟,毫无连贯性。不明所以。 我是冲着印刷和中信出版社买的,内容不好,达不到预期。像这种克里斯带着他的悍马参加比赛,都来来回回说很多遍。 “一百万美元岌岌可危”,这种不明所以的话,没有头,没有尾。 第31页“很快,所有人都能详细了解机器人...
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