图书标签: 人工智能 机器学习 计算机 科普 历史 认知精进 2019 计算科学
发表于2024-12-23
智能机器如何思考 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2024
任何足够先进的技术初看都与魔法无异。
自动驾驶汽车已经在很多国家上路,网飞的算法能主动预测你喜欢的电影,DeepMind的计算机程序通关了雅达利游戏,AlphaGo在古老的围棋领域攻克了人类智能的防线。
这一切是如何发生的?智能机器究竟如何思考?
在这本书中,作者用人人 都能读懂的语言展示了人工智能领域的前沿成果,深入解读了感知算法、强化学习、智能体、卷积神经网络、深度语音识别、图片识别等科技巨头纷纷拥抱的概念,正是它们让当今的机器如此智能。
DARPA和ImageNet的挑战赛给未来播撒了怎样的种子?
网飞的电影推荐为什么如此准确?
人工智能怎么打DOTA?
AlphaGo除了下围棋还会做别的吗?
神经网络如何做到能听、能说、能记忆?
我们为什么要不断制造能复制人类智力和行为的机器?
这本书将为你打开机器学习与神经网络的黑匣子,让你看懂“魔法”背后的机制。关于自动驾驶汽车、网飞算法、会玩游戏的人工智能以及AlphaGo,这本书囊括了你想知道的一切。
肖恩·格里什(Sean Gerrish)
谷歌前工程专家、普林斯顿大学的机器学习博士、机器学习极客。
他曾在高频交易机构泰莎科技担任工程师,并在谷歌担任机器学习和数据科学团队的工程专家。
翻译的一塌糊涂
评分读了一半多了,确实让我对机器学习有了更多的理解,明白了很多工作原理,是很适合科普的书籍。 读完以后觉得是很好的书,作者是那种会讲白话的技术专家,一章一章循序渐进,最后读者真的会对智能机器有一个完整的理解。PS:有被作者研究机器人的决心吓到
评分人工智能这些年比较火,引起争议也比较大,有认为发展比较迅速的,也有认为只是算法或者统计学上的运用,没有大的突破,不过我是外行,这本书看起来没那么难,没有写的太过专业,看完之后大概对于目前的人工智能发展有个初步的认识。
评分读人工智能演义,树神经网络三观,不用一个公式把人工智能就给掰扯清楚了,要的就是这种效果
评分很显然作者对本书的定位不清楚,到底是写给技术人员还是普罗大众。
文章内容混乱,翻译的乱七八糟,毫无连贯性。不明所以。 我是冲着印刷和中信出版社买的,内容不好,达不到预期。像这种克里斯带着他的悍马参加比赛,都来来回回说很多遍。 “一百万美元岌岌可危”,这种不明所以的话,没有头,没有尾。 第31页“很快,所有人都能详细了解机器人...
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