Calculus the Easy Way

Calculus the Easy Way pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:Douglas Downing
出品人:
页数:323
译者:
出版时间:1-Jan-96
价格:75.00
装帧:简装
isbn号码:9780812091410
丛书系列:
图书标签:
  • 微积分
  • Calculus
  • 数学
  • 学习
  • 教材
  • 入门
  • 基础
  • 自学
  • 高等数学
  • 函数
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具体描述

Product Description Clear instruction in derivatives, integrals, exponential functions, differential equations, and much more—made entertaining in the form of a fantasy novel. Covers all essential first-year calculus topics. Books in the Easy Way Series are ideal students self-help supplements. They offer valuable overviews of course work and extra help with difficult subject areas.

《微积分:简明入门》 微积分,作为数学皇冠上的璀璨宝石,是理解现代科学、工程、经济学乃至艺术背后诸多奥秘的关键工具。然而,对于许多初学者而言,这个领域常常被抽象的概念和复杂的符号所笼罩,显得高深莫测。《微积分:简明入门》正是为打破这一壁垒而生,它旨在以一种清晰、直观且引人入胜的方式,带领读者踏上微积分的学习之旅,使其真正理解其核心思想,并能自信地运用到实际问题中。 本书并非一本陈旧的、堆砌公式的教科书,而是一次循序渐进的探索。我们坚信,学习微积分的最佳途径是理解其“为什么”,而非仅仅记忆“怎么做”。因此,本书将从微积分最根本的两个核心概念——极限和导数——出发,层层剥茧,揭示其内在逻辑。 第一部分:导引——走向极限的无限探索 我们将从“无限”这一迷人的概念入手,引导读者认识到,当事物无限接近某个值时,会发生什么。我们不会一开始就抛出令人望而生畏的ε-δ定义,而是通过一系列生动形象的例子,例如函数的图像在某个点附近的行为,数列的收敛性,以及几何上的无限分割,来建立对极限的直观感知。我们会探讨左极限、右极限以及极限存在的条件,并展示极限在解决数学问题中的初步应用,如判断函数的连续性。理解极限,是掌握微积分一切的基础,如同建造高楼前必须打牢地基。 第二部分:变化的语言——导数的奥秘 有了极限的概念作为基石,我们便可以顺理成章地进入导数的世界。导数,本质上就是描述事物变化的快慢程度,是“瞬时变化率”。本书将通过物理学中的速度与加速度、经济学中的边际成本与边际收益、几何学中的切线斜率等具体场景,来解释导数的意义。我们将详细阐述如何计算函数的导数,并重点讲解各种求导法则,如幂函数法则、指数函数法则、对数函数法则、三角函数法则,以及最重要的链式法则。我们会看到,这些法则并非生搬硬套,而是源于对变化率理解的逻辑延伸。 通过导数,我们能够分析函数的增减性、判断函数的极值,从而解决优化问题,找到最大值或最小值。想象一下,如何找到一个药品的最佳剂量以达到疗效最大化?如何设计一个包装盒以在容积固定的情况下最小化表面积?导数都能提供强大的工具。 第三部分:累积的力量——积分的整合之道 在深入理解了变化之后,我们自然会想到反向的问题:如果知道变化的速率,如何求出累积的总量?这就引出了积分的概念。积分,简单来说,就是对变化进行“求和”的过程,它能够计算曲线下的面积、曲体的体积,以及解决各种累积效应的问题。 本书将首先介绍定积分,并通过几何方法,如黎曼和,来直观地解释定积分的几何意义——曲线下面积的精确计算。然后,我们将引入微积分基本定理,这是连接导数和积分的桥梁,揭示了微分和积分之间的内在联系。它告诉我们,求导和求积是互为逆运算,极大地简化了积分的计算。 接着,我们将探讨不定积分,也就是求原函数的过程。我们会学习各种积分技巧,如换元积分法、分部积分法,以及针对有理函数、三角函数等的积分方法。这些技巧如同解锁不同类型积分问题的钥匙。 第四部分:应用与拓展——微积分的广阔天地 微积分的魅力不仅在于其理论的精妙,更在于其无处不在的应用。在本书的最后部分,我们将带领读者将所学知识应用到更广泛的领域。 物理学:理解运动学中的位移、速度、加速度之间的关系;分析功、能量、动量的变化。 经济学:分析总成本、平均成本、边际成本;计算总收益、平均收益、边际收益;理解供需弹性。 工程学:解决结构力学中的应力与应变;分析电路中的电流与电压变化;计算流体的流量与压强。 几何学:计算不规则图形的面积与体积;分析曲线的弧长。 概率与统计:理解概率密度函数和累积分布函数。 我们还将简要介绍一些更高级的主题,如多元函数微积分的初步概念,为读者后续深入学习打下基础。 《微积分:简明入门》的目标是激发读者对数学的兴趣,培养其解决问题的能力。我们鼓励读者积极思考,动手练习,并尝试将微积分的知识应用到身边的事物中。本书的语言力求平实易懂,避免不必要的术语堆砌,并通过大量的图示和具体的例子,让抽象的数学概念变得生动形象。我们相信,通过这本书,你会发现微积分并非遥不可及,而是一种强大而优雅的思维工具,能够帮助你看清世界运转的规律,并以全新的视角去理解和改造这个世界。

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读后感

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用户评价

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说实话,这本书的“简易”二字简直是最大的误导,我感觉我仿佛在与一本为研究生准备的、但又没有写清楚的习题集搏斗。里面的练习题难度跨度极大,有些题目简单得令人发指,似乎只是为了凑数;而有些则直接抛出了需要复杂技巧才能解决的难题,完全没有过渡性的练习来铺垫。我花了大量时间试图理解那些“巧妙”的解题方法,但往往发现作者只是展示了结果,而隐藏了至关重要的中间步骤,让人摸不着头脑。这对我这种需要扎实基础才能建立信心的学习者来说,简直是致命的打击。例如,在讲解积分换元法时,它给出了一个复杂的例子,但对于如何判断何时使用以及如何选择合适的替换变量,几乎没有给出任何可操作性的指导原则。整本书读下来,我积累的不是对微积分的深刻理解,而是对那些刻意模糊的数学表达方式的强烈不满。它不是“Easy Way”,它更像是一条布满陷阱的“迷宫之路”。

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这本书的排版和内容组织简直是一场灾难,简直让人怀疑作者是不是真的理解高等数学。我拿到手的时候,首先就被它那密密麻麻的公式和缺乏清晰引导的章节结构给劝退了。尝试着从第一章开始学习导数,结果发现作者在引入概念时跳过了太多必要的背景知识,仿佛读者都是已经掌握了微积分基础的数学系高材生。很多关键的定理推导过程含糊不清,甚至有些地方的符号使用混乱,前后不一致。更别提那些例题了,它们出现的时机非常突兀,而且很多例题的解答步骤跳跃性太大,根本无法帮助我理解背后的逻辑。我不得不频繁地翻阅其他更权威的教材和在线资源来填补这些知识上的巨大鸿沟。可以说,这本书更像是对现有微积分知识点的一个零散的、未经整理的汇编,而非一个真正“简单易懂”的学习指南。对于一个初次接触微积分的学习者来说,它带来的挫败感远大于任何学习的乐趣。我期望的是一种循序渐进的引导,然而这本书提供的却是一片混乱的沼泽。

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令人费解的是,这本书在关键章节的深度和广度上表现得极度不均衡。在某些基础概念上,它似乎花费了过多的篇幅进行不必要的重复阐述,导致全书节奏拖沓;然而,一旦进入到更高级的应用,比如多元函数的微积分或者级数收敛性测试,内容就突然变得极其仓促和肤浅。我感觉作者似乎在“知道什么应该放进去”和“如何有效地组织这些内容”之间摇摆不定。比如,关于泰勒展开式的介绍,讲得不够深入,仅仅停留在公式的展示层面,对于其在误差分析中的实际应用几乎没有提及,这对于一个希望全面掌握微积分工具的人来说是远远不够的。这种结构上的失衡使得我的学习路径充满了断裂感,像是在爬一座时而平缓、时而陡峭到令人绝望的山脉,根本无法平稳地攀登知识的高峰。

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从装帧和印刷质量来看,这本书也未能达到现代出版物的标准。纸张质量偏低,墨水在某些图表部分显得不够清晰,尤其是在处理那些精细的函数图像和坐标轴标记时,经常出现模糊不清的现象,这对于需要精确观察图形特征的微积分学习来说,无疑是雪上加霜。我发现有好几页的文字似乎印刷得有些淡,需要侧着光才能勉强看清细节。更不用说,全书的索引系统做得非常粗糙,当我需要回顾某个特定定义的页面时,花费的时间往往比重新推导一遍公式还要长。一本好的教材,理应提供一个清晰、耐用的载体来承载知识,但这本书在物理层面上就让人感到它仿佛是匆忙赶制出来的样书,而非一个值得信赖的学习伙伴。这种对细节的漠视,进一步削弱了它作为一本学习工具的可信度。

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这本书的语言风格极其刻板和干燥,完全缺乏任何能激发读者学习兴趣的元素。如果说学习微积分本身就已经需要克服一定的枯燥感,那么这本书无疑是雪上加霜。作者的叙述方式像是机器生成的一般,生硬地堆砌着定义和公式,没有任何人情味或者类比来帮助理解抽象概念。例如,在解释极限的 $epsilon-delta$ 定义时,它只是机械地重复了教科书上的标准表述,却没有提供任何直观的几何解释或者生活中的例子来帮助消化这个抽象的概念。读起来让人昏昏欲睡,阅读体验极差。我尝试过在阅读时大声朗读,试图通过声音来增强记忆,但发现即便是朗读,那些文字也无法在脑海中形成任何清晰的画面感或逻辑链条。一本宣称“简单”的书,至少应该在传达知识的方式上体现出某种“巧妙”的简化或生动性,但这本书在这方面完全失灵了。

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