具体描述
The telecommunications industry defies easy characterization. The long-distance sector is highly competitive and the local exchange sector much less so, while digital transmission and switching have blurred the distinction between traditional voice communication and the transmission of video and data messages. Regulation of this industry has generally been considered necessary because it has aspects of a natural monopoly.This book takes an empirical approach to natural monopoly and the need for regulation of telecommunications. The centerpiece of the analysis is a sophisticated engineering cost proxy model, the local exchange cost optimization model (LECOM). The book, which is largely methodological, shows that a combination of LECOM, econometrics, and simulations can aid policy discussion of such contentious issues as incentive regulation, natural monopolies, estimating the cost of interconnection among networks, and the obligation of universal service. The book presents a theoretical framework to explain the incentives of firms and the power of regulation and then uses LECOM to test the theoretical implications. The work is unusual in that it applies the foundations of regulation theory to a model of an industry rather than applying econometric theory to historical cost data. The book includes a CD-ROM containing the data set the authors used to analyze their model.
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用户评价
这本书如同一扇窗，让我得以窥见电信政策领域那些复杂而微妙的经济驱动力。我一直对通信行业的发展感到好奇，特别是当新技术不断涌现，老旧的监管框架似乎显得越来越力不从心时，总会引发关于成本、定价和市场公平的讨论。这本书的标题《Cost Proxy Models and Telecommunications Policy》立刻吸引了我，因为它似乎直指问题的核心——如何有效地评估和理解电信服务提供商的运营成本，以及这些成本如何影响政策的制定。想象一下，一个庞大的电信公司，拥有复杂的网络基础设施、大量的研发投入以及繁琐的客户服务体系。政府在制定诸如宽带接入价格、频谱分配，甚至反垄断条款时，需要一个清晰、客观的基准来衡量“公平”与“合理”。这本书所提及的“代理模型”（proxy models）听起来就像是解决这一难题的工具箱，能够帮助政策制定者绕过直接获取内部成本数据的困难，转而利用可观察的市场信息来推断潜在的成本结构。这种方法论的巧妙之处在于，它承认信息不对称的存在，并试图通过巧妙的设计来克服这一障碍，这本身就是一项非常具有挑战性的任务。我迫不及待地想了解这些模型是如何构建的，它们依赖哪些关键变量，以及在实际应用中会遇到哪些具体的挑战和局限性。同时，我也对这些模型在促进市场竞争、鼓励创新以及保障消费者利益方面能发挥多大的作用感到非常期待。
评分我一直以来都在关注科技发展对社会结构和经济运行的影响，而电信行业无疑是这场变革的核心驱动力之一。从早期的电话网络到如今的5G和物联网，其背后蕴含着巨大的投资和复杂的经济逻辑。《Cost Proxy Models and Telecommunications Policy》这本书的书名，让我看到了一个深入探究电信行业成本机制和政策制定之间关系的视角。我设想，书中可能会详细阐述“代理模型”这一概念，解释它为何在评估电信成本时如此重要。举例来说，电信网络的建设和维护成本巨大且相对固定，而服务提供商的运营模式和技术选择又千差万别。直接获取和验证这些成本数据的难度可想而知。因此，发展出一种能够基于可观察的市场信号来推断隐藏成本的方法，就显得尤为关键。我个人对这类研究方法很感兴趣，因为它能够提供一种更具弹性和适应性的分析框架。我很想知道，书中是如何构建这些代理模型的？它们是否借鉴了其他行业的类似方法？是否考虑了诸如网络效应、规模经济、以及技术进步对成本的影响？此外，我也期待书中能够探讨这些模型在实际政策制定中的应用，比如在确定普遍服务基金的缴费基数、评估进入市场的许可费用，或者在处理价格管制和竞争政策时，如何运用这些模型来支持决策。这本书似乎为我打开了一个了解电信政策背后深层经济逻辑的窗口。
评分我对科技政策的兴趣由来已久，尤其是在通信领域，技术的快速迭代和基础设施的巨大投入，使得成本控制和价格合理性成为了政策制定者必须面对的挑战。《Cost Proxy Models and Telecommunications Policy》这个书名，一下子就抓住了我关注的焦点。我推测，这本书的核心内容将围绕着“代理模型”展开，解释如何在电信行业这种数据复杂且信息不对称的环境下，利用可量化的信息来间接估算和理解服务提供商的运营成本。这对于需要进行价格管制、服务普及、以及市场准入等决策的监管机构来说，无疑是一个非常重要的工具。我期待书中能够提供详尽的阐释，说明这些代理模型是如何被构建起来的，它们依赖哪些关键的市场信号和数据来源？是否会涉及对不同类型电信服务的成本分析，比如固定宽带、移动通信、还是新兴的物联网服务？此外，我也非常好奇，书中会如何探讨这些模型在实际政策应用中的局限性，以及如何通过不断优化和调整模型来应对行业变化？理解这些模型，将有助于我更深入地理解电信政策的制定逻辑，以及如何在复杂的经济和技术环境中，实现监管的有效性和市场的公平性。
评分我对电信业的监管问题一直保持着浓厚的兴趣，特别是当行业发展日新月异，而监管框架却似乎总在追赶的局面下，成本估算和价格制定成为了绕不开的难题。当我在书店的架子上看到《Cost Proxy Models and Telecommunications Policy》这本书时，我的目光立刻被吸引住了。它的标题点明了一个核心问题：如何用“代理模型”来辅助电信政策的制定。我理解，“代理模型”的出现，很可能是为了解决直接成本核算中的信息不对称和数据不透明等棘手问题。想象一下，电信公司可能拥有海量的数据，但将这些数据转化为政策制定者可以理解和使用的信息，并非易事。这本书是否会深入剖析这些模型的原理，比如它们是如何通过分析网络覆盖、用户增长、服务质量等可观察的指标，来推断出潜在的成本构成？我非常好奇，书中会如何处理那些难以量化但却至关重要的成本，例如研发投入、知识产权成本，以及对未来技术演进的预判？而且，在制定面向未来的电信政策时，模型是否能够兼顾短期效益和长期发展？这本书的出现，似乎为我提供了一个更具洞察力的视角，去理解电信监管背后的经济学逻辑，并希望能从中获得关于如何构建更有效、更公平的电信市场机制的启示。
评分我对这本书的兴趣源于一次偶然的机会，在一次关于数字鸿沟的研讨会上，我听到一位经济学家提到，在评估不同地区宽带接入成本时，标准化的方法论往往难以捕捉到当地独特的地理、人口密度和基础设施差异。这让我意识到，电信政策并非一成不变的理论，而是需要高度依赖于对实际运营成本的细致分析。当看到《Cost Proxy Models and Telecommunications Policy》这个书名时，我立刻联想到了这个问题。我猜想，书中探讨的“代理模型”可能就是一种能够适应不同情境、能够处理数据稀疏或不完整情况下的成本评估技术。我非常好奇，这些模型是如何处理基础设施的沉没成本、技术更新迭代带来的折旧、以及不同地区劳动力和能源成本的差异的。而且，在电信行业，服务提供商往往是自然垄断的，或者具有强大的市场影响力，这意味着价格的设定往往涉及复杂的权衡。书中是否会深入探讨这些模型如何帮助监管机构区分“有效成本”和“非有效成本”？是否会提供案例分析，展示这些模型如何在实际政策制定中发挥作用，例如在服务普遍性义务、互联互通费率的谈判，或是市场准入的考量中。我希望这本书能够提供一些具体的、可操作的思路，而不是仅仅停留在理论层面，让我能够理解如何在复杂的数据和市场环境下，找到更具说服力的成本评估方法。
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