本書是斯坦福-劍橋項目(Stanford-Cambridge ProSram)之一。.
對於許多應用，隨機算法是最簡單可行的，或者是最快的，或者兩者兼得。本書由該領域兩位著名專傢寫成，給齣瞭隨機算法設計和分析的基本概念，適用於接近研究生開始階段的水平。..
本書的第一部分介紹瞭概率論的基本工具，以及在算法應用中經常使用的概率分析。為瞭說明每個工具的作用，在具體設置給齣瞭一些算法示例。本書的第二部分為算法的應用，共包括七章，每一章集中在隨機算法應用的一個重要領域，如數據結構、幾何算法、圖算法、數論、計數、並行算法及在綫算法等。對於每個領域中的算法，做瞭全麵並且具有代錶性的選擇。
盡管本書基本按照教材寫成，也可作為一本有價值的參考書供專業人員和研究者使用。
具體描述
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用戶評價
评分
經典 必看！！！！
评分看不懂。。。
评分經典書，與《近似算法》相應，但隨機算法更重於概率上的分析，比近似算法更容易理解一些，推薦學習
评分對於搞ml的人來說，這是一本修煉內力的書。前半部分主要講工具，通過例子引入加數學證明，講清楚所需要的概率不等式都是怎麼來的，後半部分用前半部分的工具分析瞭各種問題。 不過扣一星給翻譯。
评分建議看英文原版，這個翻譯的太爛瞭
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