想要探寻搜索排名、产品推荐、社会化书签和在线匹配背后的力量吗?这本颇具魅力的书籍向你展现如何创建Web 2.0应用程序,从参与性?Internet应用程序产生的大量数据中挖掘金矿。运用本书中介绍的先进算法,你可以编写聪明的程序,以访问其他网站那些有趣的数据集,从自有应用程序的用户中收集数据,或者分析和理解你所发现的数据。
《集体智慧编程》将你带入机器学习和统计的世界,并且阐释了如何从你和他人每天收集的信息中获得关于用户体验、市场营销、个性品味及人类行为的结论。每个算法的描述都十分简明清晰,相关代码均可以立即用于你的网站、博客、Wiki或特定应用程序。本书讲解了下列主题:
可以让在线零售商推荐产品或媒体的协作过滤技术
用于在大数据集中发现同类项组的聚类方法
从数以百万计可能方案中选择问题最佳解决方案的最优化算法
贝叶斯过滤,用在基于单词类型和其他特征的垃圾信息过滤中
支持向量(support-vector)机器,用于在线交友网站中的速配
用于问题解决的演化智能——计算机如何通过多次玩同样的游戏,改进自身代码并获得技能提升
每一章都包含了相关练习,可通过扩展使算法变得更强大。超越简单的数据库支持应用程序模式,让 Internet数据财富为你所用。
Toby Segaran is a software developer and manager at Genstruct, a computational systems biology company. He has written free web applications for his own use and put them online for others to try, including: tasktoy, a task management system; Lazybase, an online application that lets users design, create and share databases of anything they like; and Rosetta Blog, an online tool for practicing Spanish and French by reading blogs along with their translations and lists of common words. Each of these has several hundred regular users. His blog is located at kiwitobes.com.
中国有句老话,叫做“知易行难”。 作算法的朋友应该更有体会,想把 paper 上的公式转变为可以运行的代码,这是件考验功力的事情。 Toby Segaran 写的这本《Programming Collective Intelligence》,是修炼此种功力的武林秘笈之一。 这本书最显著的特点是,实战性极强! 针对...
评分 评分记得第一次读这本书的时候,是刚毕业在第一家小公司工作,虽然当时只是做Web,但是作为十人团队中少有的还有那么点数学基础的人,无可避免地把一些简单的非工程化的东西接了过来。当时有一个小任务是来做喜欢xxx的人也喜欢xxx,老大就把这本集体智慧编程扔给了我,说看这本书,...
评分看了没几页,就有醍醐灌顶的感觉,一起很多迷茫的问题都清晰了不少。相信看完并理解好了之后一定会功力大增
科普读物,未读完
评分Great intro to AI. 公式很简单~但作用巨大~
评分有种拨开云雾见青天的感觉。不足之处是小错误太多,影响阅读。但瑕不掩瑜,五星。
评分科普读物,未读完
评分非常棒的工具书
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