具体描述
想要探寻搜索排名、产品推荐、社会化书签和在线匹配背后的力量吗？这本颇具魅力的书籍向你展现如何创建Web 2.0应用程序，从参与性？Internet应用程序产生的大量数据中挖掘金矿。运用本书中介绍的先进算法，你可以编写聪明的程序，以访问其他网站那些有趣的数据集，从自有应用程序的用户中收集数据，或者分析和理解你所发现的数据。
《集体智慧编程》将你带入机器学习和统计的世界，并且阐释了如何从你和他人每天收集的信息中获得关于用户体验、市场营销、个性品味及人类行为的结论。每个算法的描述都十分简明清晰，相关代码均可以立即用于你的网站、博客、Wiki或特定应用程序。本书讲解了下列主题：
可以让在线零售商推荐产品或媒体的协作过滤技术
用于在大数据集中发现同类项组的聚类方法
从数以百万计可能方案中选择问题最佳解决方案的最优化算法
贝叶斯过滤，用在基于单词类型和其他特征的垃圾信息过滤中
支持向量（support-vector）机器，用于在线交友网站中的速配
用于问题解决的演化智能——计算机如何通过多次玩同样的游戏，改进自身代码并获得技能提升
每一章都包含了相关练习，可通过扩展使算法变得更强大。超越简单的数据库支持应用程序模式，让 Internet数据财富为你所用。
作者简介
Toby Segaran is a software developer and manager at Genstruct, a computational systems biology company. He has written free web applications for his own use and put them online for others to try, including: tasktoy, a task management system; Lazybase, an online application that lets users design, create and share databases of anything they like; and Rosetta Blog, an online tool for practicing Spanish and French by reading blogs along with their translations and lists of common words. Each of these has several hundred regular users. His blog is located at kiwitobes.com.
目录信息
读后感
通读全书了解了一下各个算法在实际生活中的应用，但是并没有跟着敲代码。一是API过于陈旧，很多都失效了；第二是完全没有数据公式的存在，是亮点，也是缺点。 有些代码完全不知道为什么是那样，只得 CRTL + C 和 CRTL + V 看下运行效果。 总体来说，能够给我们将算法应用于实际...
评分这本书还不错的，很适合数学基础不算太好（当然也还是要一定的数学基础），又想了解数据挖掘这个领域的读者。或者有实际的项目需求，但又没有足够的时间去深入了解这个领域的实践者。 不过我每次看到有人说它把艰涩的数学讲的很通俗、进而认为那些写满数学公式的书是故弄玄虚...
评分这本书好的地方就不多说了，也没有必要我再浪费口舌。 值得注意的倒是这本书上的代码实在问题很多，当然这也大概是计算机书籍所共有的特点。 所以还是在网上搜索了一下，找到这本书的勘误表，这样在代码测试时才容易不走弯路。 http://oreilly.com/catalog/errataunconfirme...
评分好书,介绍一些常用算法的使用方法,如神经网络,支持向量机,模拟退火,遗传算法等.对普通读者已经够了.能将这些算法用熟,就能开发出非常好的应用程序来。 缺少当今最流行的小波和独立分量分析,当然不可能有最新的变分贝叶斯理论.对研究算法且用于应用开发的人来说可以是一个好实...
评分记得第一次读这本书的时候，是刚毕业在第一家小公司工作，虽然当时只是做Web，但是作为十人团队中少有的还有那么点数学基础的人，无可避免地把一些简单的非工程化的东西接了过来。当时有一个小任务是来做喜欢xxx的人也喜欢xxx，老大就把这本集体智慧编程扔给了我，说看这本书，...
用户评价
我真是太贱了，prml觉得太难，这本书又觉得太简单。没怎么仔细看，觉得需求不太match，有时间会再看一遍的
评分当年为了做毕设速度翻完的，哪天还要重新好好读一下
评分非常棒的工具书
评分对于一般应用性质的程序员来说挺好的
评分有种拨开云雾见青天的感觉。不足之处是小错误太多，影响阅读。但瑕不掩瑜，五星。
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