具体描述
想要探寻搜索排名、产品推荐、社会化书签和在线匹配背后的力量吗？这本颇具魅力的书籍向你展现如何创建Web 2.0应用程序，从参与性？Internet应用程序产生的大量数据中挖掘金矿。运用本书中介绍的先进算法，你可以编写聪明的程序，以访问其他网站那些有趣的数据集，从自有应用程序的用户中收集数据，或者分析和理解你所发现的数据。
《集体智慧编程》将你带入机器学习和统计的世界，并且阐释了如何从你和他人每天收集的信息中获得关于用户体验、市场营销、个性品味及人类行为的结论。每个算法的描述都十分简明清晰，相关代码均可以立即用于你的网站、博客、Wiki或特定应用程序。本书讲解了下列主题：
可以让在线零售商推荐产品或媒体的协作过滤技术
用于在大数据集中发现同类项组的聚类方法
从数以百万计可能方案中选择问题最佳解决方案的最优化算法
贝叶斯过滤，用在基于单词类型和其他特征的垃圾信息过滤中
支持向量（support-vector）机器，用于在线交友网站中的速配
用于问题解决的演化智能——计算机如何通过多次玩同样的游戏，改进自身代码并获得技能提升
每一章都包含了相关练习，可通过扩展使算法变得更强大。超越简单的数据库支持应用程序模式，让 Internet数据财富为你所用。
作者简介
Toby Segaran is a software developer and manager at Genstruct, a computational systems biology company. He has written free web applications for his own use and put them online for others to try, including: tasktoy, a task management system; Lazybase, an online application that lets users design, create and share databases of anything they like; and Rosetta Blog, an online tool for practicing Spanish and French by reading blogs along with their translations and lists of common words. Each of these has several hundred regular users. His blog is located at kiwitobes.com.
目录信息
读后感
作者把复杂的东西讲的我这么平凡的读者都可以读懂，并产生了极大的兴趣。是在是佩服。 有点遗憾的是 每章后的习题 没有答案，哪位朋友有答案，或者都能很简单的完成的，希望写出来放在网上，共大家参考。 虽然我不是搞 c端的，目前用处不大，但对于信息大爆炸的时代来说 迟早会...
评分这部书写的非常好，如果与机器学习课程结合起来看的话会起到事半功倍的效果。此书重于实践，从源代码中也能看懂各章的知识，可以说，读了此书，会对人工智能有个更深入的认识。
评分刚开始看，感觉很好。特别是用python描述算法，真是相得益彰，算法的描述清晰，易于理解。强力推荐。我觉得这本书是近期我见过翻译的最好的一本书，非常易于理解和阅读。
评分这是一本很适合对各种机器学习知识进行了解的入门读物，涵盖了较为全面的机器学习方法。全书翻译得不错，但是到处都是须要，真是需要，须要，傻傻分不清楚啊，看着有点别扭的感觉，不过没办法，还是得感谢译者，这只能怪自己的英文水平太低咯~
用户评价
不错的入门书，只是里面的代码写得太 toy 了。
评分对于我这种0基础都能看懂一些，实战及其强，对于学机器学习的理论非常有帮助。
评分推荐下。
评分推荐下。
评分内容丰富。但更像一本科普读物，点到为止。
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2025 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有