具体描述
想要探寻搜索排名、产品推荐、社会化书签和在线匹配背后的力量吗？这本颇具魅力的书籍向你展现如何创建Web 2.0应用程序，从参与性？Internet应用程序产生的大量数据中挖掘金矿。运用本书中介绍的先进算法，你可以编写聪明的程序，以访问其他网站那些有趣的数据集，从自有应用程序的用户中收集数据，或者分析和理解你所发现的数据。
《集体智慧编程》将你带入机器学习和统计的世界，并且阐释了如何从你和他人每天收集的信息中获得关于用户体验、市场营销、个性品味及人类行为的结论。每个算法的描述都十分简明清晰，相关代码均可以立即用于你的网站、博客、Wiki或特定应用程序。本书讲解了下列主题：
可以让在线零售商推荐产品或媒体的协作过滤技术
用于在大数据集中发现同类项组的聚类方法
从数以百万计可能方案中选择问题最佳解决方案的最优化算法
贝叶斯过滤，用在基于单词类型和其他特征的垃圾信息过滤中
支持向量（support-vector）机器，用于在线交友网站中的速配
用于问题解决的演化智能——计算机如何通过多次玩同样的游戏，改进自身代码并获得技能提升
每一章都包含了相关练习，可通过扩展使算法变得更强大。超越简单的数据库支持应用程序模式，让 Internet数据财富为你所用。
作者简介
Toby Segaran is a software developer and manager at Genstruct, a computational systems biology company. He has written free web applications for his own use and put them online for others to try, including: tasktoy, a task management system; Lazybase, an online application that lets users design, create and share databases of anything they like; and Rosetta Blog, an online tool for practicing Spanish and French by reading blogs along with their translations and lists of common words. Each of these has several hundred regular users. His blog is located at kiwitobes.com.
目录信息
读后感
这是一本很适合对各种机器学习知识进行了解的入门读物，涵盖了较为全面的机器学习方法。全书翻译得不错，但是到处都是须要，真是需要，须要，傻傻分不清楚啊，看着有点别扭的感觉，不过没办法，还是得感谢译者，这只能怪自己的英文水平太低咯~
评分这部书写的非常好，如果与机器学习课程结合起来看的话会起到事半功倍的效果。此书重于实践，从源代码中也能看懂各章的知识，可以说，读了此书，会对人工智能有个更深入的认识。
评分中国有句老话，叫做“知易行难”。 作算法的朋友应该更有体会，想把 paper 上的公式转变为可以运行的代码，这是件考验功力的事情。 Toby Segaran 写的这本《Programming Collective Intelligence》，是修炼此种功力的武林秘笈之一。 这本书最显著的特点是，实战性极强！ 针对...
评分好书,介绍一些常用算法的使用方法,如神经网络,支持向量机,模拟退火,遗传算法等.对普通读者已经够了.能将这些算法用熟,就能开发出非常好的应用程序来。 缺少当今最流行的小波和独立分量分析,当然不可能有最新的变分贝叶斯理论.对研究算法且用于应用开发的人来说可以是一个好实...
用户评价
这本书的书名，听起来就像是一本充满未来感的指南。我一直在思考，在当今信息爆炸的时代，如何才能从纷繁复杂的数据中提炼出真正有价值的洞见。而“集体智慧编程”，恰恰点出了这个方向。我猜测，这本书可能会详细介绍一些利用分布式计算、众包（crowdsourcing）以及机器学习算法来整合和分析大规模数据的技术。它或许会深入讲解如何设计奖励机制，激励开发者和用户参与到知识的创造和完善中来。我非常好奇，它会不会探讨如何构建一个能够自我学习和进化的编程环境，让整个社区的智慧不断推动着软件的迭代和升级。例如，一些自动化测试框架，如果能够从成千上万次的运行结果中学习，自动发现bug并提出修复建议，那将是多么高效的事情。这本书的书名也让我想到了一些敏捷开发中的协作实践，比如结对编程，不知道书中是否会将其中的一些理念扩展到更宏观的层面，探讨如何构建一个更大规模的、更具智慧的编程生态。
评分“集体智慧编程”这个名字，让我脑海里立即浮现出那些充满活力的开源项目。我猜想，这本书或许会深入剖析那些成功的开源社区是如何运作的，它们是如何吸引和管理来自全球的贡献者，又是如何将零散的代码片段和想法整合成一个稳定、高效的整体。我期待书中能够分享一些关于项目管理、社区建设以及开发者激励的实用技巧。它会不会讲解一些能够量化集体贡献、评估社区健康度的指标？或者，它会提供一些工具和平台，帮助开发者更好地协作和沟通？我个人对那些能够利用社区的力量来解决复杂技术难题的方法非常感兴趣，比如，如何设计一个问题追踪系统，能够让大家齐心协力找到并修复bug。这本书的书名让我联想到，编程不再是一个孤立的个体行为，而是一个可以被无数智慧之光点亮的集体创造过程。
评分这本书的书名让我好奇不已，"集体智慧编程"，听起来就充满了潜力与可能性。我一直对群体如何汇聚力量、解决复杂问题充满兴趣，而将这种智慧与编程技术结合，似乎打开了一个全新的视角。我脑海中浮现出各种协作开发、开源社区、甚至是通过大量用户反馈来优化算法的场景。或许这本书会深入探讨如何设计系统，能够有效地捕捉和整合来自不同个体的知识和经验，将其转化为可执行的代码或者更优的解决方案。它会不会介绍一些已经被广泛应用的案例，比如维基百科的运作模式，或者像Stack Overflow这样的问答社区如何通过集体的力量来解决编程难题？我特别期待书中能够阐述一些理论框架，解释为什么集体智慧在某些情况下会比个体智慧更强大，以及这种力量如何被量化和应用。也许书中会提供一些实用的方法论，教导我们如何在项目管理、团队协作甚至个人学习中，更好地利用集体的力量，避免重复劳动，加速创新。这本书的书名本身就充满了吸引力，让我迫不及待地想知道它究竟能带给我多少惊喜。
评分这本书的书名，"集体智慧编程"，带着一种实验性和探索性的味道。我设想，这本书可能会探讨如何将那些非传统的、分散的知识来源，比如用户的建议、论坛的讨论、甚至社交媒体上的反馈，有效地转化为可执行的编程逻辑。它或许会介绍一些自然语言处理（NLP）的技术，用来解析和理解这些非结构化的文本信息。我特别希望书中能够讲解如何设计一套能够从海量用户行为数据中学习并优化算法的框架。想象一下，如果一个推荐系统能够通过分析成千上万个用户的选择，不断调整其推荐逻辑，那将是多么强大的功能。这本书的书名也让我思考，如何在编程的各个阶段，比如需求分析、设计、编码、测试，都融入集体的智慧。它会不会介绍一些能够让团队成员之间更有效地共享知识和经验的工具或方法？这本书的名字充满了吸引力，让我对它所能揭示的编程新世界充满了好奇。
评分“集体智慧编程”这个书名，总让我联想到那些看似微小却汇聚成磅礴力量的瞬间。我想象中的这本书，可能会从哲学和认知科学的角度出发，去探讨“智慧”的本质，以及它如何在群体交互中涌现。它或许会引用一些社会学和心理学的研究，来阐述群体思维、信息传播、以及个体偏见如何在集体决策中产生影响。而“编程”这个词，则意味着将这些抽象的概念转化为具体的实践。我期待书中能够展示如何构建能够感知、分析、并响应集体信号的软件系统。比如说，它会不会介绍一些算法，能够从海量的用户数据中识别出共识和趋势？或者，它会讲解如何设计用户界面和交互流程，鼓励用户贡献高质量的信息，并有效地融合这些信息？我个人对那些能够模拟生物群体行为（如蚁群算法、鸟群算法）的编程技术特别感兴趣，不知道这本书是否会触及这方面的内容。毕竟，自然界中的集体智慧已经演化得炉火纯青，将这些原理应用到软件开发中，一定会带来意想不到的效果。
评分Great intro to AI. 公式很简单~但作用巨大~
评分当年为了做毕设速度翻完的，哪天还要重新好好读一下
评分历尽千辛万苦，耗时一年，终于看完神经网络的代码了，话说该怎么进阶下，梯度下降法没看到推导过程不舒服斯基
评分对于我这种0基础都能看懂一些，实战及其强，对于学机器学习的理论非常有帮助。
评分: TP393.092/S454
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