Java测试新技术TestNG和高级概念 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:机械工业

作者:伯斯特//苏雷曼|译者

出品人:

页数:324

译者:王海鹏

出版时间:2009-1

价格:49.00元

装帧:

isbn号码:9787111245506

丛书系列:

图书标签:

• TestNG
• Java
• 软件测试
• 单元测试
• 测试
• 计算机
• Testing
• 互联网
• Java
• 测试
• 框架
• TestNG
• 自动化
• 测试
• 高级概念
• 单元测试
• 集成测试
• 持续集成

好的，以下是一本不包含《Java测试新技术TestNG和高级概念》内容的图书简介，旨在详尽地介绍另一本技术书籍的核心内容和价值： --- 《深入理解高性能计算：并行编程模型与现代架构优化》 内容简介 在当今数据爆炸和计算密集型应用（如科学模拟、人工智能、大数据分析）的时代，如何充分利用现代多核处理器、GPU乃至分布式集群的潜力，已成为软件工程和高性能计算领域的核心挑战。本书《深入理解高性能计算：并行编程模型与现代架构优化》并非聚焦于单元测试框架或特定的Java技术栈，而是致力于为读者构建一个全面、深入、实战驱动的HPC（High-Performance Computing）知识体系。 本书的宗旨在于揭示构建快速、可扩展并行应用程序背后的底层原理和工程实践，帮助工程师和研究人员掌握如何将复杂的计算任务分解并高效地映射到不同层次的硬件结构上。我们将完全避开Java语言的测试框架和特定应用层面的技术细节，转而深入探讨跨越CPU、内存层次结构和异构计算平台的通用优化策略。 --- 第一部分：并行计算的理论基石与历史演进 (Foundation and Context) 本部分将为读者奠定理解现代并行计算的理论基础，介绍从串行到并行范式的转变，并梳理支撑现代HPC领域的关键概念。 1.1 并行性的度量与挑战： 深入剖析Amdahl定律、Gustafson定律，理解可扩展性（Scalability）的真正含义。讨论数据依赖性、同步开销和负载不均衡是阻碍性能提升的三大核心障碍。 1.2 计算机体系结构回顾： 简要回顾现代处理器（如多核CPU、SIMD单元）的结构，重点讲解内存层次结构（L1/L2/L3缓存、主存）的工作机制，这是所有后续优化工作的基础。强调缓存一致性协议（如MESI）对并行程序性能的决定性影响。 1.3 任务分解与数据流分析： 介绍将大型问题分解为可独立执行的子任务的技术，包括静态分解与动态分解的权衡。引入数据流图（Dataflow Graph）的概念，帮助读者可视化程序中的潜在并行性。 --- 第二部分：主流并行编程模型深度解析 (Core Programming Paradigms) 本部分将详细介绍当前工业界和学术界最主流、最核心的并行编程范式，并提供C/C++和特定领域语言的实战示例，强调不同模型适用的场景和内在限制。 2.1 共享内存并行（Shared Memory Parallelism）： OpenMP详解： 聚焦于编译时指令（Pragmas）在循环并行化、数据区域划分（Data Scoping）以及同步结构（Locks, Barriers, Atomic Operations）中的应用。重点讨论如何通过`schedule`子句精细控制线程的工作分配以应对非均匀计算负载。 C++标准库并行（std::parallelism）： 介绍C++17/20引入的`execution policies`，如何利用标准算法库（如`std::transform`, `std::reduce`）实现声明式并行，以及其与底层线程模型的区别和联系。 2.2 分布式内存并行（Distributed Memory Parallelism）： MPI（Message Passing Interface）权威指南： 全面覆盖MPI的基础概念，包括进程拓扑、点对点通信（Send/Receive）、集体通信（Broadcast, Gather, Allreduce）的性能考量。特别深入探讨如何利用高级集合通信优化大规模计算中的数据交换效率。 MPI进程拓扑设计： 讲解如何根据应用的数据访问模式（如二维网格、三维立方体）设计合理的进程布局，以最大化邻近通信效率，减少跨节点通信延迟。 2.3 异构计算与数据并行（Heterogeneous and Data Parallelism）： CUDA/OpenCL核心机制： 深入探讨GPU编程模型，包括Grid、Block、Thread的组织结构。详细解析Kernel的启动、内存模型（全局内存、共享内存、常量内存）的层次划分及其对性能的影响。 内存访问模式优化： 重点讲解如何通过Coalesced Memory Access（合并内存访问）最大化GPU内存带宽的利用率，这是GPU编程成功的关键。 --- 第三部分：现代硬件架构下的性能调优与实践 (Architecture-Aware Optimization) 本部分是本书的实践核心，指导读者如何根据目标硬件的特性，对并行代码进行细致入微的性能调优。 3.1 缓存友好的代码重构： 深入探讨“数据局部性”原则。讲解矩阵分块（Blocking/Tiling）技术，如何通过调整循环顺序和数据布局，确保计算过程尽可能地在高速缓存中完成，从而大幅减少主存访问延迟。 3.2 SIMD指令集利用： 介绍现代CPU中的向量化处理单元（SSE, AVX, AVX-512）。讨论如何通过编译器优化或显式内在函数（Intrinsics）将标量操作转换为向量操作，实现单指令多数据并行。 3.3 通信与计算重叠（Overlap）： 在分布式系统中，如何设计算法，使得计算阶段可以与前一步或下一步的通信阶段并行执行，从而有效隐藏通信延迟。重点分析Non-blocking Send/Receive的使用策略。 3.4 负载均衡的动态策略： 对于计算时间不均匀的任务，介绍诸如工作窃取（Work Stealing）等动态负载均衡技术，确保所有处理器核心都能被充分利用，避免空闲等待。 --- 第四部分：性能分析、调试与前沿展望 (Profiling, Debugging, and Future Trends) 掌握了编程模型后，高效地测量和诊断性能瓶颈至关重要。 4.1 专业的性能剖析工具链： 详细介绍如何使用如`VTune Amplifier`、`Intel Advisor`、`gprof`或特定于MPI/CUDA的分析器。讲解如何解读调用图、热点分析以及内存访问热点报告。 4.2 并行程序的调试技巧： 讨论在多线程/多进程环境中，传统断点调试的局限性。介绍如何使用专门的工具来追踪数据竞争（Data Races）和死锁（Deadlocks），并提供避免这些问题的编码规范。 4.3 新兴并行技术趋势： 简要探讨未来高性能计算的发展方向，例如Chiplet架构对内存一致性的挑战、新型内存技术（如HBM）的应用，以及面向AI加速器的编程范式演进。 --- 目标读者： 本书适合具有扎实C/C++或Fortran基础，希望从应用层转向系统优化层的软件工程师、物理学家、金融建模师、以及需要构建大规模仿真或机器学习后端的研究人员。本书假设读者了解基本的计算机科学概念，但不需要预先掌握任何特定的并行编程经验。通过本书的学习，读者将能够设计出能够在当前乃至未来多核/异构平台上实现最高效能的计算程序。 ---

评分☆☆☆☆☆

这本书大概是07， 08年的时候出来的吧, 当印成中文版的时候已经是09年的事儿了. 而我却在10年才开始翻它. 虽然作者是TestNG开源测试框架的发起人和主要贡献者, 但是作者写这本书的目的貌似并没有鼓吹让大家用他的这个框架来做单元测试, 很大的篇幅在讲一些与测试相关的事儿. 因...  

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这本书大概是07， 08年的时候出来的吧, 当印成中文版的时候已经是09年的事儿了. 而我却在10年才开始翻它. 虽然作者是TestNG开源测试框架的发起人和主要贡献者, 但是作者写这本书的目的貌似并没有鼓吹让大家用他的这个框架来做单元测试, 很大的篇幅在讲一些与测试相关的事儿. 因...  

评分☆☆☆☆☆

里面不光介绍了testng框架，还介绍了junit的不足， 测试的覆盖率，测试范围等一系列测试相关的东西 强烈怀疑我参与过的一个IBM的产品中写测试框架的人就是看了这本书的，太象了，可惜当时我不知道testng的好

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里面不光介绍了testng框架，还介绍了junit的不足， 测试的覆盖率，测试范围等一系列测试相关的东西 强烈怀疑我参与过的一个IBM的产品中写测试框架的人就是看了这本书的，太象了，可惜当时我不知道testng的好

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这本书大概是07， 08年的时候出来的吧, 当印成中文版的时候已经是09年的事儿了. 而我却在10年才开始翻它. 虽然作者是TestNG开源测试框架的发起人和主要贡献者, 但是作者写这本书的目的貌似并没有鼓吹让大家用他的这个框架来做单元测试, 很大的篇幅在讲一些与测试相关的事儿. 因...  

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拿到这本书的时候，我其实是带着一点点好奇和怀疑的。毕竟“Java测试新技术”这个主题听起来就非常前沿，而“TestNG”作为老牌的测试框架，它和那些新兴的工具之间如何平衡和融合，是很多一线开发者都在头疼的问题。这本书的排版和结构给我的第一印象是相当扎实的，它没有急于炫耀最新的花哨技术，而是花了大量的篇幅去夯实基础，这对于我这种需要快速上手项目或者巩固知识体系的人来说，简直是福音。特别是关于TestNG核心注解的解析，简直细致到了源码级别的探讨，很多我过去只是模糊理解的生命周期和作用域，通过作者的图示和代码示例，一下子变得清晰透彻。而且，书中对Maven和Gradle在集成TestNG时的配置策略做了深入的对比，这一点尤其实用，毕竟在企业级项目中，构建工具的选择直接影响到测试的效率和可维护性。我特别欣赏作者在讲解“并行测试”那一章时所采用的策略模型，它不仅仅是告诉我们如何设置线程池，更重要的是分析了在不同应用场景下，例如高并发模拟、数据库依赖测试中，应该如何权衡并发粒度和数据隔离，这体现了作者深厚的实战经验，远超一本普通的技术手册的范畴。

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坦白说，我过去也读过几本关于TestNG的电子书，但大多停留在API的罗列上，读完后感觉“知道怎么用，但不知道为什么要这么用”。而这本厚重的书籍，真正做到了剖析“为什么”。例如，关于“测试依赖性管理”那一节，它深入分析了TestNG的“期望失败”（Expected Failure）和“依赖跳过”（Dependency Skipping）机制的底层实现逻辑，解释了为什么在某些复杂的集成场景下，简单地捕获异常并不如使用TestNG内置机制来得优雅和可靠。作者还非常贴心地加入了“常见陷阱与排错指南”这一环节，里面列举的那些因类加载器差异、序列化问题或配置文件路径错误导致的棘手Bug，我自己在工作中都曾遭遇过，能在这里看到系统的解决方案，真是如释重负。整本书的语言风格非常严谨，但又不失热情，尤其在讲解那些需要深入思考的架构模式时，作者总能用精准的比喻将抽象的概念具象化，让人感觉自己不是在阅读一份冷冰冰的文档，而是在与一位耐心且知识渊博的导师对话。

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读完前三章，我感觉自己像是被一位经验丰富的老兵带着，走进了现代Java测试的战场。这本书最大的亮点，我觉得在于它对“高级概念”的处理方式，那才是真正区分普通教程和专业参考书的关键。它没有满足于描述性的介绍，而是深入到了如何构建健壮的测试数据工厂（Data Factory）以及如何设计可复用的测试套件结构。书中关于“参数化测试”的讨论，简直可以作为标准范本。它不仅仅涵盖了XML和`@DataProvider`，还展示了如何结合Spring的上下文来注入复杂的依赖对象作为测试参数，这一点在实际的集成测试中极大地简化了环境搭建的复杂度。更让我眼前一亮的是，作者将行为驱动开发（BDD）的思想巧妙地融入了TestNG的报告生成机制中，通过自定义的监听器（Listeners），实现了更具描述性和业务导向的测试报告，这对于跨职能团队（开发、测试、产品经理）之间的沟通效率提升是巨大的。当我尝试按照书中讲解的步骤，使用AspectJ或其他动态代理技术来包裹被测方法时，我发现那些原本觉得晦涩难懂的AOP概念，在这种测试场景下突然间变得非常直观和易于理解，这是一种非常高明的教学设计。

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这本书的阅读体验是层层递进、步步为营的，绝不给人“东拉西扯”的感觉。当我翻到中后部分时，我明显感觉到内容开始向性能测试和安全测试领域延伸，这让我感到惊喜，因为很多专注于框架本身的图书往往会忽略这些横向扩展的领域。书中对TestNG如何配合JMeter进行轻量级性能基线测试的描述，虽然不是JMeter的深度教程，但它精确地指出了如何在测试启动和清理阶段利用TestNG的钩子来确保性能测试环境的纯净性，这在实际操作中非常关键。此外，书中对“Mocking与Stubbing”的章节的讲解也达到了一个新的高度。它没有将Mockito或EasyMock作为主角，而是侧重于如何利用TestNG的特性来管理这些模拟对象的生命周期，特别是如何处理跨多个测试方法共享但需要独立重置的Mock对象，作者提出了一种基于TestNG Group的隔离机制，这解决了我在一个复杂项目中长期遇到的测试间污染问题。这种从框架核心到底层实践的无缝过渡，使得整本书的知识体系非常完整且自洽。

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如果要用一个词来概括这本书的价值，那就是“深度与广度的完美统一”。我尤其欣赏它对于如何将TestNG集成到更宏大的DevOps流程中的思考。书中关于“持续集成管道中的报告解析与触发机制”的讨论，虽然没有详细介绍Jenkins或GitLab CI的具体配置步骤（这在其他书籍中也许能找到），但它提供了一个至关重要的“测试结果元数据”标准，指导我们应该从TestNG的XML报告中提取哪些关键信息来决定后续的构建分支策略。此外，书中对“多语言环境下的测试”这一相对小众的需求也进行了探讨，展示了如何配置Locale相关的测试，这对于面向国际化市场的项目来说价值不菲。最后，作者在附录中提供的“TestNG与JUnit 5特性对比矩阵”极其有用，它没有偏袒任何一方，而是客观地分析了在不同测试场景下各自的优势和局限性，帮助读者在技术选型时做出更明智的决策。这本书无疑是为那些已经掌握基础，渴望迈向测试自动化大师级别的人量身打造的，它不仅仅是一本工具书，更是一本关于如何构建高质量软件的哲学指导。

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代码有些东西有点过时了 (2017) 不过测试的思想 永远不过

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测试添加一次，受益长久

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对单元测试又有点新的领悟，每个java开发的人其实都应该读下本书，不管你是否TDD，不是TDD，单元测试总是有的吧？

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