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☆☆☆☆☆

出版者:机械工业出版社华章公司

作者:Brian Goetz

出品人:

页数:293

译者:童云兰

出版时间:2012-2

价格:69.00元

装帧:平装

isbn号码:9787111370048

丛书系列:华章专业开发者丛书

图书标签:

Java
并发
多线程
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具体描述

本书深入浅出地介绍了Java线程和并发，是一本完美的Java并发参考手册。书中从并发性和线程安全性的基本概念出发，介绍了如何使用类库提供的基本并发构建块，用于避免并发危险、构造线程安全的类及验证线程安全的规则，如何将小的线程安全类组合成更大的线程安全类，如何利用线程来提高并发应用程序的吞吐量，如何识别可并行执行的任务，如何提高单线程子系统的响应性，如何确保并发程序执行预期任务，如何提高并发代码的性能和可伸缩性等内容，最后介绍了一些高级主题，如显式锁、原子变量、非阻塞算法以及如何开发自定义的同步工具类。

本书适合Java程序开发人员阅读。

图书简介：深入理解与实践——现代Web应用开发的核心技术书名：现代Web应用架构与性能调优作者：[此处留空，或填入作者名] 页数：约650页 --- 第一部分：现代Web应用架构的基石第一章：从单体到微服务——架构演进的必然本章将追溯Web应用架构的演变历程，从早期的单体应用（Monolithic Architecture）的局限性出发，系统阐述向面向服务的架构（SOA）乃至现代微服务（Microservices）转变的驱动力与挑战。我们将深入探讨为何现代高并发、高可用需求的系统必须解耦。架构模式的权衡：详细对比单体、SOA、微服务、无服务器（Serverless）架构在开发效率、部署复杂度、可扩展性、故障隔离性方面的优劣。服务边界的划分：介绍DDD（领域驱动设计）在微服务边界划分中的核心作用，包括限界上下文（Bounded Context）的识别与设计方法。分布式系统的基本难题：初步引入CAP理论在实际架构选型中的指导意义，以及对一致性模型（强一致性、最终一致性）的理解。第二章：服务间通信的艺术——同步与异步的交织在分布式环境中，服务间的有效通信是系统的生命线。本章专注于分析和实践主流的通信机制。同步通信：深入剖析RESTful API的设计原则、最佳实践，以及GraphQL作为替代方案的优势。讨论HTTP/2和HTTP/3在提升性能方面的关键特性。异步消息系统：详述消息队列（如RabbitMQ、Kafka）在削峰填谷、解耦服务中的应用。重点讲解消息的可靠投递（Exactly-Once, At-Least-Once语义）和顺序保证。 RPC框架的选型与优化：比较gRPC（基于HTTP/2和Protocol Buffers）与其他RPC框架的性能表现，并讲解如何使用Service Mesh（如Istio）来管理复杂的内部服务调用。第三章：数据持久化的挑战与策略数据是应用的核心。本章聚焦于在分布式环境下如何设计健壮、高性能的数据持久层。关系型数据库的扩展：超越垂直扩展，深入探讨分库分表（Sharding）的策略（如基于Hash、Range、Directory），以及事务的一致性如何跨越多个物理数据库。 NoSQL数据库的多样性：区分Key-Value、Document、Column-Family、Graph数据库的适用场景。重点解析MongoDB、Redis、Cassandra等主流NoSQL系统的内部结构和查询优化技巧。数据一致性与Saga模式：针对分布式事务难题，详细讲解Saga模式，包括Choreography（编舞）和Orchestration（编排）两种实现方式，以及补偿机制的设计。 --- 第二部分：高性能与高可用性的实现第四章：构建韧性系统——容错与隔离机制现代系统必须预期失败。本章讲解如何设计具备“自我修复”能力的弹性架构。熔断、限流与降级：深入解析Hystrix（及替代方案如Resilience4j）的工作原理。掌握时间窗口、并发数、错误率等指标在限流算法（如令牌桶、漏桶）中的应用。超时与重试策略：探讨指数退避（Exponential Backoff）算法，避免“雪崩效应”，并讨论幂等性在设计安全重试机制中的重要性。隔离与资源池：讲解使用线程池隔离、信号量隔离来限制故障服务的资源占用，确保系统整体的稳定性。第五章：缓存策略的深度优化缓存是提升响应速度的利器，但设计不当也会引入数据不一致的风险。缓存层级设计：从本地缓存（如Guava Cache）到分布式缓存（如Redis Cluster）的过渡与协同。失效策略的艺术：深入分析Cache-Aside、Read-Through、Write-Through、Write-Back模式，并结合实际业务场景给出选择建议。重点讨论缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩的防御措施。分布式锁与缓存一致性：探讨使用Redis或ZooKeeper实现分布式锁的机制，以及如何利用其保证在更新缓存和数据库时的原子性操作。第六章：负载均衡与服务发现的精髓理解流量如何高效、智能地分配到各个服务实例上。负载均衡的层次：从L4（传输层）到L7（应用层）的负载均衡器（如Nginx, HAProxy）的工作原理，分析其调度算法（轮询、最少连接、加权等）。服务发现机制：详解客户端发现（如Ribbon）与服务端发现（如Consul, Eureka）的优劣。重点讲解ZooKeeper/Etcd/Consul在注册中心中的角色与一致性保证。智能路由：介绍基于权重的蓝绿部署、金丝雀发布（Canary Release）的实现技术，以及如何通过负载均衡器实现灰度流量切换。 --- 第三部分：可观测性与DevOps实践第七章：分布式系统的监控与可观测性当系统拆分成数十个甚至数百个服务后，单一的日志文件已无法满足诊断需求。日志聚合：实践ELK/EFK Stack（Elasticsearch, Logstash/Fluentd, Kibana）的部署与高效查询。重点关注日志结构化和级别管理。分布式追踪系统：深入讲解OpenTracing/OpenTelemetry规范，并实战Zipkin或Jaeger，如何可视化请求链路，定位跨服务的延迟瓶颈。指标收集与告警：探讨Prometheus/Grafana生态系统，定义关键业务指标（Golden Signals：延迟、流量、错误、饱和度）和SLO/SLA的设置。第八章：配置管理与自动化部署环境配置的漂移是导致“在我机器上能跑”问题的罪魁祸首。配置的集中化管理：比较Apollo、Nacos、Spring Cloud Config等配置中心方案，重点分析配置的动态刷新机制。容器化与编排：深入Docker的使用和最佳实践，以及Kubernetes（K8s）在服务部署、伸缩、自愈中的核心概念（Pod, Deployment, Service, Ingress）。 CI/CD流水线构建：介绍基于GitOps思想的持续集成与持续交付流程，确保从代码提交到生产部署的快速、安全、可追溯。第九章：安全攻防——Web应用层面的防御在分布式架构下，安全边界更加分散，需要纵深防御策略。身份认证与授权：深入剖析OAuth 2.0和JWT（JSON Web Token）的流程与安全隐患。讲解API Gateway在统一鉴权中的作用。 API安全实践：防御OWASP Top 10（如注入、XSS），并特别关注微服务架构中的跨服务身份验证问题。秘密管理：探讨如何安全地存储和分发数据库密码、API密钥等敏感信息，实践使用Vault等工具。 --- 总结与展望本书旨在为有一定基础的开发者提供一个从理论到实践的完整指南，帮助他们构建下一代高弹性、高性能的Web服务。我们不再局限于单一技术栈的优化，而是着眼于整个分布式系统的工程化、自动化和韧性设计。通过本书的学习，读者将能够熟练运用现代设计模式和工具链，应对日益复杂的业务需求和基础设施挑战。

作者简介

本书作者都是Java Community Process JSR 166专家组（并发工具）的主要成员，并在其他很多JCP专家组里任职。Brian Goetz有20多年的软件咨询行业经验，并著有至少75篇关于Java开发的文章。Tim Peierls是“现代多处理器”的典范，他在BoxPop.biz、唱片艺术和戏剧表演方面也颇有研究。Joseph Bowbeer是一个Java ME专家，他对并发编程的兴趣始于Apollo计算机时代。David Holmes是《The Java Programming Language》一书的合著者，任职于Sun公司。Joshua Bloch是Google公司的首席Java架构师，《Effective Java》一书的作者，并参与著作了《Java Puzzlers》。Doug Lea是《Concurrent Programming》一书的作者，纽约州立大学 Oswego分校的计算机科学教授。

目录信息

对本书的赞誉
译者序
前　言
第1章　简介1
1.1　并发简史1
1.2　线程的优势2
1.2.1　发挥多处理器的强大能力2
1.2.2　建模的简单性3
1.2.3　异步事件的简化处理3
1.2.4　响应更灵敏的用户界面4
1.3　线程带来的风险4
1.3.1　安全性问题5
1.3.2　活跃性问题7
1.3.3　性能问题7
1.4　线程无处不在7
第一部分　基础知识
第2章　线程安全性11
2.1　什么是线程安全性13
2.2　原子性14
2.2.1　竞态条件15
2.2.2　示例：延迟初始化中的竞态条件16
2.2.3　复合操作17
2.3　加锁机制18
2.3.1　内置锁20
2.3.2　重入21
2.4　用锁来保护状态22
2.5　活跃性与性能23
第3章　对象的共享27
3.1　可见性27
3.1.1　失效数据28
3.1.2　非原子的64位操作29
3.1.3　加锁与可见性30
3.1.4　Volatile变量 30
3.2　发布与逸出32
3.3　线程封闭35
3.3.1　Ad-hoc线程封闭35
3.3.2　栈封闭36
3.3.3　ThreadLocal类37
3.4　不变性38
3.4.1　Final域39
3.4.2　示例：使用Volatile类型来发布不可变对象40
3.5　安全发布41
3.5.1　不正确的发布：正确的对象被破坏42
3.5.2 　不可变对象与初始化安全性42
3.5.3　安全发布的常用模式43
3.5.4　事实不可变对象44
3.5.5　可变对象44
3.5.6　安全地共享对象44
第4章　对象的组合46
4.1　设计线程安全的类46
4.1.1　收集同步需求47
4.1.2　依赖状态的操作48
4.1.3　状态的所有权48
4.2　实例封闭49
4.2.1　Java监视器模式51
4.2.2　示例：车辆追踪51
4.3　线程安全性的委托53
4.3.1　示例：基于委托的车辆追踪器54
4.3.2　独立的状态变量55
4.3.3　当委托失效时56
4.3.4　发布底层的状态变量57
4.3.5　示例：发布状态的车辆追踪器58
4.4　在现有的线程安全类中添加功能59
4.4.1　客户端加锁机制60
4.4.2　组合62
4.5　将同步策略文档化62
第5章　基础构建模块66
5.1　同步容器类66
5.1.1　同步容器类的问题66
5.1.2　迭代器与Concurrent-ModificationException68
5.1.3　隐藏迭代器69
5.2　并发容器70
5.2.1　ConcurrentHashMap71
5.2.2　额外的原子Map操作72
5.2.3　CopyOnWriteArrayList72
5.3　阻塞队列和生产者-消费者模式73
5.3.1　示例：桌面搜索75
5.3.2　串行线程封闭76
5.3.3　双端队列与工作密取77
5.4　阻塞方法与中断方法77
5.5　同步工具类78
5.5.1　闭锁79
5.5.2　FutureTask80
5.5.3　信号量82
5.5.4　栅栏83
5.6　构建高效且可伸缩的结果缓存85
第二部分　结构化并发应用程序
第6章　任务执行93
6.1　在线程中执行任务93
6.1.1　串行地执行任务94
6.1.2　显式地为任务创建线程94
6.1.3　无限制创建线程的不足95
6.2　Executor框架96
6.2.1　示例：基于Executor的Web服务器97
6.2.2　执行策略98
6.2.3　线程池98
6.2.4　Executor的生命周期99
6.2.5　延迟任务与周期任务101
6.3　找出可利用的并行性102
6.3.1　示例：串行的页面渲染器102
6.3.2　携带结果的任务Callable与Future103
6.3.3　示例：使用Future实现页面渲染器104
6.3.4　在异构任务并行化中存在的局限106
6.3.5　CompletionService:Executor与BlockingQueue106
6.3.6　示例：使用CompletionService实现页面渲染器107
6.3.7　为任务设置时限108
6.3.8　示例：旅行预定门户网站109
第7章　取消与关闭111
7.1　任务取消111
7.1.1　中断113
7.1.2　中断策略116
7.1.3　响应中断117
7.1.4　示例：计时运行118
7.1.5　通过Future来实现取消120
7.1.6　处理不可中断的阻塞121
7.1.7　采用newTaskFor来封装非标准的取消122
7.2　停止基于线程的服务124
7.2.1　示例：日志服务124
7.2.2　关闭ExecutorService127
7.2.3　“毒丸”对象128
7.2.4　示例：只执行一次的服务129
7.2.5　shutdownNow的局限性130
7.3　处理非正常的线程终止132
7.4　JVM关闭135
7.4.1　关闭钩子135
7.4.2　守护线程136
7.4.3　终结器136
第8章　线程池的使用138
8.1　在任务与执行策略之间的隐性耦合138
8.1.1　线程饥饿死锁139
8.1.2　运行时间较长的任务140
8.2　设置线程池的大小140
8.3　配置ThreadPoolExecutor141
8.3.1　线程的创建与销毁142
8.3.2　管理队列任务142
8.3.3　饱和策略144
8.3.4　线程工厂146
8.3.5　在调用构造函数后再定制ThreadPoolExecutor147
8.4　扩展 ThreadPoolExecutor148
8.5　递归算法的并行化149
第9章　图形用户界面应用程序156
9.1　为什么GUI是单线程的156
9.1.1　串行事件处理157
9.1.2　Swing中的线程封闭机制158
9.2　短时间的GUI任务160
9.3　长时间的GUI任务161
9.3.1　取消162
9.3.2　进度标识和完成标识163
9.3.3　SwingWorker165
9.4　共享数据模型165
9.4.1　线程安全的数据模型166
9.4.2　分解数据模型166
9.5　其他形式的单线程子系统167
第三部分　活跃性、性能与测试
第10章　避免活跃性危险169
10.1　死锁169
10.1.1　锁顺序死锁170
10.1.2　动态的锁顺序死锁171
10.1.3　在协作对象之间发生的死锁174
10.1.4　开放调用175
10.1.5　资源死锁177
10.2　死锁的避免与诊断178
10.2.1　支持定时的锁178
10.2.2　通过线程转储信息来分析死锁178
10.3　其他活跃性危险180
10.3.1　饥饿180
10.3.2　糟糕的响应性181
10.3.3　活锁181
第11章　性能与可伸缩性183
11.1　对性能的思考183
11.1.1　性能与可伸缩性184
11.1.2　评估各种性能权衡因素185
11.2　Amdahl定律186
11.2.1　示例：在各种框架中隐藏的串行部分188
11.2.2　Amdahl定律的应用189
11.3　线程引入的开销189
11.3.1　上下文切换190
11.3.2　内存同步190
11.3.3　阻塞192
11.4　减少锁的竞争192
11.4.1　缩小锁的范围（“快进快出”）193
11.4.2　减小锁的粒度195
11.4.3　锁分段196
11.4.4　避免热点域197
11.4.5　一些替代独占锁的方法198
11.4.6　监测CPU的利用率199
11.4.7　向对象池说“不”200
11.5　示例：比较Map的性能200
11.6　减少上下文切换的开销201
第12章　并发程序的测试204
12.1　正确性测试205
12.1.1　基本的单元测试206
12.1.2　对阻塞操作的测试207
12.1.3　安全性测试208
12.1.4　资源管理的测试212
12.1.5　使用回调213
12.1.6　产生更多的交替操作214
12.2　性能测试215
12.2.1　在PutTakeTest中增加计时功能215
12.2.2　多种算法的比较217
12.2.3　响应性衡量218
12.3　避免性能测试的陷阱220
12.3.1　垃圾回收220
12.3.2　动态编译220
12.3.3　对代码路径的不真实采样222
12.3.4　不真实的竞争程度222
12.3.5　无用代码的消除223
12.4　其他的测试方法224
12.4.1　代码审查224
12.4.2　静态分析工具224
12.4.3　面向方面的测试技术226
12.4.4　分析与监测工具226
第四部分　高级主题
第13章　显式锁227
13.1　Lock与 ReentrantLock227
13.1.1　轮询锁与定时锁228
13.1.2　可中断的锁获取操作230
13.1.3　非块结构的加锁231
13.2　性能考虑因素231
13.3　公平性232
13.4　在synchronized和ReentrantLock之间进行选择234
13.5　读-写锁235
第14章　构建自定义的同步工具238
14.1　状态依赖性的管理238
14.1.1　示例：将前提条件的失败传递给调用者240
14.1.2　示例：通过轮询与休眠来实现简单的阻塞241
14.1.3　条件队列243
14.2　使用条件队列244
14.2.1　条件谓词244
14.2.2　过早唤醒245
14.2.3　丢失的信号246
14.2.4　通知247
14.2.5　示例：阀门类248
14.2.6　子类的安全问题249
14.2.7　封装条件队列250
14.2.8　入口协议与出口协议250
14.3　显式的Condition对象251
14.4　Synchronizer剖析253
14.5　AbstractQueuedSynchronizer254
14.6　java.util.concurrent同步器类中的 AQS257
14.6.1　ReentrantLock257
14.6.2　Semaphore与CountDownLatch258
14.6.3　FutureTask259
14.6.4　ReentrantReadWriteLock259
第15章　原子变量与非阻塞同步机制261
15.1　锁的劣势261
15.2　硬件对并发的支持262
15.2.1　比较并交换263
15.2.2　非阻塞的计数器264
15.2.3　JVM对CAS的支持265
15.3　原子变量类265
15.3.1　原子变量是一种“更好的volatile”266
15.3.2　性能比较：锁与原子变量267
15.4　非阻塞算法270
15.4.1　非阻塞的栈270
15.4.2　非阻塞的链表272
15.4.3　原子的域更新器274
15.4.4　ABA问题275
第16章　Java内存模型277
16.1　什么是内存模型，为什么需要它277
16.1.1　平台的内存模型278
16.1.2　重排序278
16.1.3　Java内存模型简介280
16.1.4　借助同步281
16.2　发布283
16.2.1　不安全的发布283
16.2.2　安全的发布284
16.2.3　安全初始化模式284
16.2.4　双重检查加锁286
16.3　初始化过程中的安全性287
附录A　并发性标注289
参考文献291
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

这本书名为《Java并发编程实践》有些抹杀了它的价值，其中并非只讲述了Java的多线程设施，对一般的并发编程的rationale也有相当透彻的阐述。之前看过各种线程库，pThread, Boost Thread, Java Thread, Qt Thread，感觉Java的线程模型还是相对比较清晰的。只要能读懂一点Java的...

评分☆☆☆☆☆

总体翻译后读起来还是比较顺畅章节安排，实例演示说明很到位虽然有些概念不是太深入，但是足矣应付大多数的开发需求确实实战方面多一些幸好手头有相关的案例，可以直接修改模拟使用，挺好 Java方面，这是至今看过比较赞的书了！超值！

评分☆☆☆☆☆

整体上还是可以看的，不过很多地方看不懂只是因为翻译不恰当。这本书本身值五颗星。译文：一个对象是否需要是线程安全的，取决于它是否被多个线程访问。这指的是程序中访问对象的方式，而不是对象要实现的功能。原文： Whether an object needs to be thread‐safe depen...

评分☆☆☆☆☆

当我第一次阅读易立推荐的《Java并发编程实践》的时候，这只是一本技术参考书，在众多介绍并发程序的书中因为其作者的大名而鹤立鸡群。然而其中对我们生活着这个并行的世界，进行了有趣而丰富的阐述，看似平淡无奇的现象里总是有着深刻而简洁的真理。

评分☆☆☆☆☆

请注意这本书叫《Java并发编程实战》，和《Java并发编程实践》是两本书，前者翻译的非常好，后者的翻译我基本看不懂。本书关于并发编程的细节介绍得非常详细，看得出有很多实践功底，而不是一个理论派，建议每一个学并发的同学看看。

用户评价

评分☆☆☆☆☆

对于我这种工程实践经验尚浅的开发者来说，这本书提供的不仅仅是知识，更是一种思维范式上的转变。在阅读过程中，我深刻体会到了编写并发代码时，那种需要时刻保持警惕、严谨细致的心态是多么重要。书中穿插的那些“陷阱”提醒和常见错误分析，简直就是一本实战中的“避坑指南”。例如，关于线程池的配置，书中详细列举了不同类型任务（CPU密集型与I/O密集型）对线程数设置的影响，并给出了一个清晰的决策树，这比我过去凭感觉设置参数要科学得多。此外，书中对异步编程模型，特别是响应式编程理念的介绍，也让我对未来更高吞吐量的系统设计有了初步的构想。这本书的语言风格非常朴实，没有过多的华丽辞藻，但每一个技术点的阐述都精确到位，读起来非常“过瘾”，像是和一位经验丰富的大师在并肩工作，手把手地指导你解决实际难题。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和图示设计是其一大亮点。很多复杂的并发流程图，如果只用文字描述，很容易让人迷失。但作者精心绘制的那些状态转换图和数据结构示意图，使得原本晦涩难懂的并发控制流变得一目了然。我记得在学习 `CompletableFuture` 的组合与编排部分时，书中的那个流程图清晰地展示了不同异步任务之间的依赖关系和结果传递路径，让我立刻就掌握了如何用链式调用构建复杂的异步工作流。这本书的广度也令人印象深刻，它不仅覆盖了 Java 语言层面提供的同步原语，还扩展到了 JVM 层面和操作系统层面的关联知识，为构建跨平台、高可用的分布式应用打下了坚实的基础。对于希望系统化地提升自己多核环境下程序设计能力的读者而言，这本书提供了一条清晰、高效的学习路径，它不是一本速查手册，而是一部需要细细品味的武功秘籍。

评分☆☆☆☆☆

这本关于并发编程的书籍，从入门到深入，确实为我打开了一扇新世界的大门。作者在讲解那些看似抽象的概念时，总能找到非常贴合实际的类比，比如用现实生活中的资源竞争场景来解释锁的必要性和复杂性。初读时，我对那些复杂的内存模型和可见性问题感到头疼，但随着阅读的深入，特别是那些精心设计的代码示例，让我逐渐理解了为什么我们需要那些看似繁琐的同步机制。书中对 `volatile` 关键字的讲解尤其到位，它不像其他地方那样只是简单地罗列定义，而是深入剖析了它在底层是如何保证数据一致性的，这对我理解 JVM 的优化策略非常有帮助。更重要的是，作者并没有止步于基础概念的介绍，而是花了大量的篇幅讨论了在真实高并发场景下如何进行性能调优，例如如何选择合适的并发容器，以及如何避免不必要的上下文切换带来的性能损耗。读完后，我感觉自己对编写健壮、高效的多线程程序有了更扎实的信心，不再是“能跑就行”，而是真正理解了背后的“为什么”。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构安排极具匠心，它不像有些技术书籍那样堆砌理论，而是遵循了一种非常实用的“问题驱动”的学习路径。一开始，它就抛出了几个经典的并发死锁和活锁场景，让我们在带着困惑进入主题学习时，目标感更强。我特别欣赏作者在介绍并发工具类时那种层层递进的逻辑。从最初的 `synchronized` 块，到 `ReentrantLock` 的精妙设计，再到并发包中各种高级工具如 `Semaphore` 和 `CountDownLatch` 的实际应用，每一步都仿佛是为解决上一步中遇到的问题而量身定做。在深入到并发集合框架的部分，作者对 `ConcurrentHashMap` 内部结构的剖析，堪称教科书级别。那种将分段锁（Segment）的概念与最新的无锁化（Lock-Free）实现进行对比分析的做法，极大地拓宽了我对高性能数据结构设计的视野。这本书的价值在于，它不仅仅告诉你“怎么做”，更重要的是解释了“为什么这样做比那样更好”。

评分☆☆☆☆☆

如果说市面上大多数并发书籍都是在教你“招式”，那么这本作品更像是传授你“内功心法”。它花了相当大的篇幅去讲解底层的 JMM（Java 内存模型），这部分内容初看似乎枯燥，但却是理解所有高级并发特性的基石。作者通过对happens-before原则的系统梳理，将复杂的内存屏障操作抽象成了易于理解的规则集。我过去总是依赖工具来调试并发问题，效果时灵时不灵。但自从理解了 JMM 的精髓后，很多在特定机器和特定编译器优化下才会暴露出来的诡异 Bug，现在我能在代码层面预判出来。书中对锁的深入剖析也十分精彩，特别是公平锁和非公平锁的实现细节对比，让我明白性能与公平性之间微妙的权衡艺术。这本书要求读者有一定的编程基础，但对于想要从“会写多线程”跃升到“能设计高可靠并发系统”的工程师来说，这是必读的进阶资料，它训练的不仅仅是你的编码能力，更是你的系统思维能力。

评分☆☆☆☆☆

终于读完，可能翻译问题，有些句子读起来很累，不过还是有收获，第四部分没有细读。有空还得再读一遍，而且多实践才是王道。

评分☆☆☆☆☆

jmm那块讲得不是很全，并发包还是要看看源码，其他基础知识点很全。

评分☆☆☆☆☆

比07年那版翻译要好。有些地方还是要对照英文看。

评分☆☆☆☆☆

#多看阅读# 棒棒的！

评分☆☆☆☆☆

jmm那块讲得不是很全，并发包还是要看看源码，其他基础知识点很全。