JAVA并发编程实践 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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☆☆☆☆☆

出版者:电子工业出版社

作者:戈茨

出品人:

页数:403

译者:韩锴

出版时间:2007-6

价格:58.00元

装帧:

isbn号码:9787121043161

丛书系列:

图书标签:

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• 锁机制
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• 性能优化
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好的，这是一本关于 高性能网络编程与系统架构设计 的技术专著的详细简介，旨在探讨如何构建高吞吐量、低延迟的网络服务和健壮的分布式系统。 --- 高性能网络编程与系统架构设计：从底层协议到现代云原生实践 书籍简介 在当今数据驱动的时代，无论是金融交易系统、实时通信平台，还是大规模的云计算基础设施，对性能和稳定性的要求达到了前所未有的高度。本书《高性能网络编程与系统架构设计》并非聚焦于特定语言的并发机制，而是将视野拓展至整个网络栈和系统层面，深入剖析如何设计和实现能够在高负载下稳定运行、具备卓越吞吐量的现代分布式服务。 本书面向的是有一定编程基础，希望突破应用性能瓶颈、理解现代高并发系统底层原理的工程师、架构师以及高级技术研究人员。我们将从网络通信的基础模型出发，逐步深入到操作系统内核、高性能I/O模型、高效的数据传输协议，最终落脚于可扩展和容错的系统架构实践。 第一部分：网络通信基础与高性能I/O模型 本部分旨在为读者打下坚实的网络编程基础，并引入现代服务器处理海量连接的关键技术。 第一章：深入TCP/IP协议栈与Socket编程 本章将超越教科书式的描述，重点探讨在高性能场景下，TCP协议栈中的关键优化点：拥塞控制算法（如BBR、CUBIC的演进）、流量控制机制、快速重传与快速恢复的实际影响。我们将详细分析标准阻塞式Socket（Blocking Sockets）的局限性，并引入非阻塞I/O（NIO）的概念，为后续更高级模型做铺垫。此外，还会涉及网络性能调优的基线：缓冲区大小的合理设置、零拷贝技术（Zero-Copy）的原理及其在不同操作系统上的实现差异。 第二章：操作系统级I/O复用技术详解 高效处理成千上万并发连接的核心在于I/O多路复用。本章将对主流的I/O模型进行详尽对比和实践分析： Select/Poll的局限性：分析其在连接数增长时的复杂度瓶颈。 Epoll (Linux)：深入剖析`epoll_create`, `epoll_ctl`, `epoll_wait`的工作原理，包括LT（水平触发）和ET（边缘触发）模式的适用场景及性能权衡。 Kqueue (BSD/macOS)：介绍其与Epoll的异同，以及如何编写跨平台的高性能I/O抽象层。 IOCP (Windows)：解析Windows平台下的I/O完成端口模型，理解其基于事件通知的设计哲学。 本章将指导读者如何基于这些底层机制，构建一个能够高效处理数万甚至数十万并发连接的Reactor（反应器）模型框架，这是所有现代高性能网络服务器的基石。 第二部分：协议栈优化与数据传输效率 性能的提升往往体现在数据如何在网络上传输的效率上。本部分聚焦于应用层协议的选择、自定义协议的设计以及数据序列化的优化。 第三章：现代应用层协议的选型与定制 我们将对比HTTP/1.1、HTTP/2乃至HTTP/3（基于QUIC）在延迟和并发性上的差异。重点讨论HTTP/2的多路复用如何解决队头阻塞问题，以及QUIC协议在移动网络和丢包环境下的优势。对于特定业务场景（如RPC、消息队列），本书将提供设计自定义二进制协议的原则，包括包头结构设计、消息长度编码、心跳机制与连接管理策略，以最小化协议开销。 第四章：高效序列化与反序列化 数据序列化是性能杀手之一，尤其是在微服务间进行高频通信时。本章深入研究主流序列化框架（如Protocol Buffers, FlatBuffers, Apache Avro）的设计思想。我们将不仅仅停留在“使用”层面，而是分析其IDL（接口定义语言）如何编译生成高效的序列化代码，以及不同方案在序列化速度、体积和向后兼容性方面的权衡。特别是对FlatBuffers等零拷贝序列化技术的内部实现进行剖析，以期在极端性能要求下做出最佳选择。 第三部分：系统级性能调优与资源管理 高性能不仅仅是代码层面的优化，更是对操作系统资源（CPU、内存、网络栈）的精细化管理。 第五章：多核并行与内存访问优化 现代服务器多为多核架构，如何有效利用CPU资源是关键。本章将探讨： Cache Line与伪共享问题：分析False Sharing（伪共享）如何显著降低多线程程序的性能，并介绍如何通过缓存行对齐来缓解这一问题。 线程调度与绑定：讲解如何使用CPU亲和性（CPU Affinity）将特定线程绑定到特定CPU核心，以最大化L1/L2/L3缓存命中率。 无锁数据结构（Lock-Free Data Structures）：介绍原子操作（Atomic Operations）和内存屏障（Memory Barriers）的基本概念，并举例分析实现一个高性能无锁队列的挑战与技巧。 第六章：内存管理与数据结构优化 服务器程序的内存分配和回收开销常常被低估。本章将深入探讨高性能内存分配器的原理，例如jemalloc和tcmalloc，并指导读者如何根据应用负载特性进行选择。此外，我们将讨论如何设计面向特定业务场景的内存池（Memory Pool），以减少堆碎片和系统调用开销，确保数据结构在内存布局上的高效性。 第四部分：构建健壮的分布式系统架构 网络编程的最终目标是构建可扩展、高可用的分布式应用。本部分将聚焦于架构设计层面的挑战与解决方案。 第七章：分布式一致性与状态同步 在分布式系统中，维护数据一致性是核心难题。本章将详细介绍RAFT协议和Paxos协议的实际应用，重点分析它们在Leader选举、日志复制和集群成员管理中的具体流程。对于读多写少的场景，我们将探讨如何利用Gossip协议进行最终一致性的状态广播，以及时间戳和版本向量在解决冲突中的作用。 第八章：容错、限流与可观测性 现代系统必须具备优雅地应对故障的能力。本章将探讨： 熔断、降级与限流：设计合理的限流算法（如令牌桶、漏桶），并结合熔断器模式（Circuit Breaker）保护后端服务。 超时与重试策略：分析指数退避（Exponential Backoff）等策略的有效性，避免雪崩效应。 分布式追踪与度量：介绍OpenTracing/OpenTelemetry等标准，如何通过请求上下文传播实现全链路追踪，并利用Prometheus/Grafana等工具构建关键性能指标（KPIs）的可视化仪表盘，实现对系统健康状况的实时监控。 总结 《高性能网络编程与系统架构设计》力求将网络通信的底层原理、操作系统的资源调度机制与现代分布式系统的架构思想融会贯通。本书通过大量的实例和深入的原理分析，旨在帮助读者构建出真正具备“企业级”性能和韧性的服务。掌握这些知识，读者将能够自信地面对高并发、大数据量带来的工程挑战，从容设计出下一代高性能计算平台。 ---

评分☆☆☆☆☆

最近在写java服务器端的应用程序，碰到了不少多线程编程的问题。 乘着国庆假期好好的读了一下这本书， 解答了之前工作中说遇到的困惑。机械工业的这个中文版翻译的还可以，虽然译者名单长的有点恐怖，但是确实还没有发现太多的由于翻译导致的理解障碍，当然也可能是因为原著示...  

评分☆☆☆☆☆

这本书的组织很有意思 并发编程的核心方法论是什么？一句话，handle shared mutable state correctly 本质是对可变共享状态的管理和维护，这衍生出了一系列方面： 1）模型（内存模型，或者说共享状态管理的依据）； 2）工具：也就是如何利用共享变量，实现各种各样的程序功能；...  

评分☆☆☆☆☆

翻译太糟糕，有些地方甚至翻译成相反的意思，语言也很啰嗦，甚至不如Google翻译！！！ 例如： 4.1 章节，原文如下： While it is possible to write a thread-safe program that stores all its state in public static fields, it is a lot harder to verify its thread sa...  

评分☆☆☆☆☆

我看过的书不算少, 但是本书是对我帮助最大的. 由于本书难度较高, 不好翻译, 中文版的质量也确实让人不敢恭维. 因此只好硬着头皮啃完英文原版. 当翻完最后一页的时候, 我知道从此之后不会再对英文技术书籍抱有恐惧, 这是我最大的收获. 另外, 从书中学到的知识也很有用, 经常...  

评分☆☆☆☆☆

我看过的书不算少, 但是本书是对我帮助最大的. 由于本书难度较高, 不好翻译, 中文版的质量也确实让人不敢恭维. 因此只好硬着头皮啃完英文原版. 当翻完最后一页的时候, 我知道从此之后不会再对英文技术书籍抱有恐惧, 这是我最大的收获. 另外, 从书中学到的知识也很有用, 经常...  

评分☆☆☆☆☆

读完这本书，我最大的感受是“豁然开朗”。过去几年，我总是在使用线程池、Future、CompletableFuture等工具，感觉自己掌握了并发编程的主流技术。然而，这本书像一把手术刀，精确地剖开了这些工具背后的实现细节和适用边界。我曾经错误地认为，只要用了`synchronized`或者`ReentrantLock`就能解决所有同步问题，但书中对ReentrantReadWriteLock的剖析，让我明白了读写分离在高并发读多写少场景下的性能优势，以及过度使用读写锁可能带来的反效果。更重要的是，它教会了我如何进行并发编程的“设计决策”。面对一个新需求，是应该选择Actor模型，还是基于消息队列的异步处理，亦或是更底层的锁配合？这本书提供了一套成熟的评估框架和思考路径。它不是教你搬砖砌墙，而是教你如何成为一个合格的架构师，去设计并发处理的蓝图。对于任何想从“会写并发代码”迈向“精通并发设计”的工程师来说，这本书是绕不开的里程碑。

评分☆☆☆☆☆

作为一名资深后端开发人员，我常常需要在高并发场景下进行性能调优。我之前一直在苦苦寻找一本能有效衔接理论与极致性能优化的书籍，很多流行的框架源码固然重要，但如果缺乏对并发原语的深刻理解，那些优化技巧也只是空中楼阁。这本书的价值恰恰在于，它构建了坚实的理论基础，让你有能力去阅读和理解那些底层框架（比如Netty、Kafka）是如何实现其高吞吐量的。作者在讲解无锁数据结构和并发容器时，对CAS操作的原理剖析得极其透彻，甚至提到了某些特定CPU架构下的内存屏障对性能的具体影响。这已经超出了普通应用层并发编程的范畴，更像是一本高级系统编程的入门指南。我甚至开始尝试用书中讲解的原理去优化我们线上一个瓶颈服务中的锁竞争问题，效果立竿见影。这本书不是那种读完就束之高阁的“过客”，而是会长期放在手边，时不时翻阅的“工具书”。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我对技术书籍的期待值一直不高，很多都是把官方文档和API说明书换个包装再拿出来卖。但这本《JAVA并发编程实践》完全打破了我的固有印象。它最吸引我的地方在于，它不仅告诉你“是什么”，更告诉你“为什么”以及“怎么做才是对的”。举个例子，书中对于happens-before原则的阐述，结合大量的实际案例和伪代码分析，让我对内存可见性和指令重排有了前所未有的清晰认识。我曾经因为一个看似简单的多线程写入操作导致数据不一致而头疼了好几天，而这本书提供了一个清晰的调试思路和规避方案，让我意识到很多问题并非出在代码逻辑本身，而是底层JVM和硬件的交互机制导致的“陷阱”。这种从底层原理出发，指导上层应用构建的叙事方式，非常对我胃口。它不是一本速查手册，而是一本可以让你真正沉下心来思考并发本质的深度读物，每次翻开都能发现新的领悟，感觉自己的功力在稳步提升。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是为我量身定做的，我最近在研究高性能计算和分布式系统，遇到的最大瓶颈就是如何有效地管理线程和共享资源。我之前看过几本号称“并发”的书，但大多停留在概念层面，代码示例也都很基础，根本无法应对实际生产环境中的复杂场景。而这本书的切入点非常务实，它没有过多地纠缠于Java语言层面的语法糖，而是直接深入到了并发编程的核心挑战——如何构建出既高效又健壮的并发程序。作者似乎非常理解并发编程者在实践中会遇到的那些“坑”，比如竞态条件、死锁、活锁的排查和预防，以及如何设计出符合内存模型预期的代码。书中对JUC包中那些高级类的源码解析尤其精彩，很多我以前只是“会用”的API，通过这本书的讲解，我才真正理解了它们背后的锁机制、原子操作是如何巧妙地协同工作的。读完后，感觉自己的并发思维框架被彻底重塑了，不再是零散的知识点堆砌，而是形成了一个完整的知识体系。

评分☆☆☆☆☆

我必须承认，一开始我对这本书抱有一定的敬畏心理，因为并发编程的名声一向是“劝退神器”。确实，这本书对读者的基础要求不低，它假设你已经对面向对象和基本的Java语法非常熟悉，然后直接带你进入硬核领域。但令人欣慰的是，作者的写作风格虽然严谨，却不失温度。他会用非常生动的比喻来解释那些抽象的概念，比如用排队和协作来描述线程同步的复杂性，让原本冰冷的并发模型变得具体可感。尤其值得称赞的是，书中对并发编程中的“错误模式”进行了一个系统的梳理和归类，这对我来说是极大的启发。我们往往只知道如何写出正确的代码，却很少系统地学习如何识别和修复那些难以察觉的错误。通过这本书，我学会了如何像侦探一样去审视我的多线程代码，提前预判潜在的风险点，这比事后打补丁要高效得多，极大地提升了我代码的健壮性。

评分☆☆☆☆☆

对Java并发编程进行了详细的介绍。非常不错的一本书。

评分☆☆☆☆☆

经典

评分☆☆☆☆☆

原书5星, 翻译打不出星. 折中给个评分

评分☆☆☆☆☆

怎么说呢，并发编程的书非常少，而且不容易理解，如果翻译的时候加上译者的理解就更好了。

评分☆☆☆☆☆

学到非常多