学习PYTHON 第三版(英文影印版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:东南大学出版社

作者:(美国)(Lutz.M.)卢茨

出品人:

页数:700 页

译者:

出版时间:2008-8-1

价格:88.00元

装帧:平装

isbn号码:9787564112400

丛书系列:

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《Python语言编程基础与实践》 本书旨在为初学者系统性地介绍Python这门强大而易用的编程语言。全书从最基础的概念入手，逐步深入到Python的核心特性与常用库的应用，力求为读者打下坚实的编程基础，并培养解决实际问题的能力。 核心内容概览： 第一部分：Python编程入门 Python概览与环境搭建： 深入理解Python的历史、设计理念及其在当今技术生态中的地位，探讨其为何成为广受欢迎的编程语言。 详细指导读者如何在不同操作系统（Windows, macOS, Linux）上安装Python解释器，并介绍pip包管理器及其基本使用方法。 探索集成开发环境（IDE）和代码编辑器的选择与配置，如VS Code、PyCharm等，提升开发效率。 学习使用交互式Python解释器进行快速的代码测试和探索。 基础数据类型与变量： 全面讲解Python中的基本数据类型，包括整数（int）、浮点数（float）、字符串（str）和布尔值（bool）。 深入理解变量的声明、赋值与命名规则，以及变量作用域的概念。 学习如何使用`type()`函数检查变量的数据类型。 掌握不同数据类型之间的相互转换（类型强制转换）。 运算符与表达式： 详细介绍算术运算符（+、-、、/、%、//、）、比较运算符（==、!=、>、<、>=、<=）和逻辑运算符（and、or、not）。 学习位运算符（&、|、^、~、<<、>>）在特定场景下的应用。 理解赋值运算符（=、+=、-=等）的用法。 掌握运算符的优先级和结合性，正确构建复杂的表达式。 控制流语句： 条件判断： 深入学习`if`、`elif`、`else`语句，实现程序的逻辑分支。 循环结构： 掌握`for`循环和`while`循环，实现重复执行任务。 循环控制： 学习`break`、`continue`和`pass`语句，灵活控制循环的执行流程。 第二部分：数据结构与函数 序列类型：列表（List）、元组（Tuple）和字符串（String）： 列表： 学习列表的创建、访问、切片、添加、删除和修改元素。理解列表的可变性。 元组： 学习元组的创建、访问和切片。理解元组的不可变性，及其在某些场景下的优势。 字符串： 深入学习字符串的索引、切片、拼接、查找、替换和分割操作。了解字符串的不可变性。 掌握列表、元组和字符串的常用内置方法。 映射类型：字典（Dictionary）： 学习字典的创建、键值对的添加、访问、修改和删除。 理解字典的键必须是不可变类型的特点。 掌握字典的遍历、字典推导式以及常用内置方法。 集合类型：集合（Set）和冻结集合（Frozenset）： 学习集合的创建、添加、删除元素。 理解集合的无序性和元素唯一性。 掌握集合的并集、交集、差集和对称差集运算。 了解冻结集合的不可变性。 函数定义与调用： 学习如何定义自己的函数，包括函数名、参数和返回值。 理解函数的作用域（局部作用域和全局作用域）。 掌握传递参数的不同方式：位置参数、关键字参数、默认参数和可变参数（`args`和`kwargs`）。 学习函数返回多个值的方法。 介绍匿名函数（lambda表达式）及其应用场景。 第三部分：面向对象编程与模块化开发 面向对象编程（OOP）基础： 类（Class）与对象（Object）： 理解类是对象的蓝图，对象是类的实例。 属性（Attribute）与方法（Method）： 学习如何在类中定义属性和方法。 构造函数（`__init__`）： 学习如何初始化对象的属性。 封装、继承与多态： 深入理解面向对象的三大核心概念。 类变量与实例变量： 区分两者的区别与联系。 静态方法与类方法： 学习使用`@staticmethod`和`@classmethod`装饰器。 模块与包： 模块的导入与使用： 学习使用`import`语句导入标准库和第三方库。 创建自己的模块： 学习如何将代码组织成模块，实现代码复用。 包的组织结构： 学习如何创建和管理Python包，组织大型项目。 `__name__ == "__main__"`的作用： 理解其在模块化开发中的重要性。 文件I/O操作： 学习如何打开、读取、写入和关闭文件。 掌握不同的文件打开模式（'r', 'w', 'a', 'b', 't', '+'）。 使用`with`语句确保文件资源的正确关闭。 学习处理文本文件和二进制文件。 第四部分：异常处理与常用模块 异常处理： 理解异常（Exception）的概念及其在程序运行中可能出现的原因。 学习使用`try`、`except`、`else`和`finally`块来捕获和处理异常。 掌握常见的内置异常类型，如`TypeError`、`ValueError`、`FileNotFoundError`等。 学习如何抛出自定义异常。 常用标准库介绍： `math`模块： 学习进行数学运算，如三角函数、对数、指数等。 `random`模块： 学习生成伪随机数，进行随机抽样等。 `datetime`模块： 学习处理日期和时间。 `os`模块： 学习与操作系统进行交互，如文件路径操作、环境变量等。 `sys`模块： 学习访问Python解释器相关的变量和函数。 第五部分：进阶主题与实践 正则表达式（RegEx）： 介绍正则表达式的基本语法和匹配规则。 学习使用Python的`re`模块进行模式匹配、查找和替换。 应用于文本处理、数据清洗等场景。 数据科学基础（简述）： 简要介绍NumPy库在数值计算中的作用，包括数组操作、线性代数等。 简要介绍Pandas库在数据处理与分析中的强大功能，如DataFrame和Series。 Web开发入门（简述）： 简要介绍Flask或Django等Web框架，了解构建Web应用的基本流程。 项目实践： 通过一系列小型项目，将所学知识应用于实际场景，如： 简单的命令行工具开发。 文件批量处理脚本。 基本数据分析实例。 简易数据爬取应用。 本书结构清晰，语言通俗易懂，配有丰富的代码示例和练习题，旨在帮助读者在实践中巩固所学，逐步成长为一名熟练的Python开发者。无论您是想开启编程之旅的新手，还是希望拓展技术栈的在职人员，本书都将是您宝贵的学习伙伴。

评分☆☆☆☆☆

首先，华章出版社绝对把这本书毁掉了。翻译非常烂，专业术语前后不一致，很多专业名词甚至采取直译的方法，让初学者学的云里雾里，有经验的读者看的无可奈何。更奇葩的是，这本书最精华的部分华章居然没印，在官网上放着电子版供大家下载。所以附录自然全都没有。除非你英语足...  

评分☆☆☆☆☆

用这本书入门Python绝对没有问题，绝对是一本好书。 但是正如楼上几位的评价——有点啰嗦，如果逐字逐句地看完，估计要花挺长时间。我是断断续续看了很久才看完。基本关于Python的知识点，能讲到的每一个基础的细节都不放过，而且还要在其它章节多强调几遍。时不时地还要介绍...  

评分☆☆☆☆☆

这本书是我在看完简明教程之后看的书，对于一个正在转变学习方式的人（从看书到doc）来说还不错。但是对于能力强点的人来说，python的tutorial和lib应该是最佳选择。然后想研究python源码的实现的话，python源码解析不错，要学习奇淫巧计的话cookbook很好的选择。。。  

评分☆☆☆☆☆

首先，华章出版社绝对把这本书毁掉了。翻译非常烂，专业术语前后不一致，很多专业名词甚至采取直译的方法，让初学者学的云里雾里，有经验的读者看的无可奈何。更奇葩的是，这本书最精华的部分华章居然没印，在官网上放着电子版供大家下载。所以附录自然全都没有。除非你英语足...  

评分☆☆☆☆☆

这本书是我在看完简明教程之后看的书，对于一个正在转变学习方式的人（从看书到doc）来说还不错。但是对于能力强点的人来说，python的tutorial和lib应该是最佳选择。然后想研究python源码的实现的话，python源码解析不错，要学习奇淫巧计的话cookbook很好的选择。。。  

评分☆☆☆☆☆

拿到《学习PYTHON 第三版(英文影印版)》之后，我最直观的感受就是它的内容编排非常紧凑，几乎没有浪费任何篇幅。我一直致力于提升自己的数据处理能力，而Python作为一门通用性极强的语言，必然是不可或缺的工具。这本书的英文原版让我可以更直接地接触到作者最原始的思考和表达，避免了翻译过程中可能出现的理解偏差。我特别留意了它在讲解函数和作用域的部分，作者非常细致地阐述了不同作用域的特点以及函数调用的过程，这对于我理解程序的运行机制非常有帮助。我目前也在探索如何利用Python进行一些文本分析和数据可视化，所以，我非常期待这本书中关于文件 I/O、正则表达式以及一些基础数据分析库（如NumPy和Pandas）的介绍。影印版的优势在于，它保留了原始的版式和代码格式，这对于理解一些关键的语法细节非常重要。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对编程充满好奇但技术基础相对薄弱的学习者，我最近入手了《学习PYTHON 第三版(英文影印版)》。我之前尝试过一些在线的视频教程，但总觉得缺乏系统性和深度。英文影印版对我来说，虽然阅读起来需要更多的时间和精力，但我坚信这能帮助我更准确地理解Python的精髓。这本书给我最深刻的印象是它的逻辑性非常强。它从Python的基本数据类型入手，然后层层递进，讲解了列表、字典等核心数据结构，并且在每个章节都配有适量的练习题，这对于巩固我刚刚学到的知识点非常有帮助。我非常欣赏作者在讲解一些稍微复杂概念时，会给出很多清晰的比喻和图示，这极大地降低了我的理解门槛。我目前最期待的是它在面向对象编程方面的讲解，希望能借此机会真正掌握类、对象的概念，以及如何利用它们来构建更复杂的程序。

评分☆☆☆☆☆

收到《学习PYTHON 第三版(英文影印版)》已经一段时间了，虽然我不是编程科班出身，平时更多的是接触一些数据分析和统计软件，但最近公司项目需要用到Python进行自动化处理，所以这本被推荐的书就成了我的首选。说实话，拿到手的时候，第一感觉就是“厚实”，这绝对不是一本浅尝辄止的教材。英文影印版对我来说是一个小小的挑战，我需要随时准备着查阅一些专业术语，但这恰恰是我想要的——学习最准确的表达方式。我特别喜欢它那种循序渐进的讲解风格。它没有一上来就抛出大量晦涩的概念，而是从最基本的文件读写、字符串处理这些贴近实际操作的例子开始，让我能很快地感受到Python的实用性。我尤其对它讲解数据结构的部分很感兴趣，比如列表、字典，还有元组和集合。书里提供的代码片段都非常简洁明了，并且有详细的注释，这对于我这种初学者来说简直是福音。我目前最关注的是它如何讲解面向对象编程，因为这是我一直以来觉得比较难理解的概念，希望能通过这本书有所突破。

评分☆☆☆☆☆

这次入手了《学习PYTHON 第三版(英文影印版)》，纯粹是冲着“Python”这个热门话题来的。我之前也零零散散看过一些Python的入门资料，但总觉得不够系统，而且市面上的中文书良莠不齐，看得我眼花缭乱。影印版的英文原版对我来说，虽然阅读上会有一定的挑战，但想着能接触到最原汁原味的Python知识，还是咬咬牙买下了。这本书的装帧确实很扎实，纸张的质感也还不错，拿在手里沉甸甸的，感觉物有所值。我最看重的是它作为第三版，应该包含了Python语言最新的发展和一些重要的更新。虽然我还没正式开始深入阅读，但仅仅翻阅一下目录和前面几章的排版，就能感受到它试图构建一个相对完整的学习路径。我希望这本书能够从最基础的概念讲起，比如变量、数据类型、控制流等等，然后逐步深入到函数、模块、面向对象编程，甚至是更高级的主题，比如文件操作、网络编程或者数据科学的基础。毕竟，Python的应用领域太广泛了，一个扎实的入门是后续深入学习的关键。我期待它能提供清晰的解释，丰富的代码示例，以及一些练习题来巩固所学。

评分☆☆☆☆☆

对于《学习PYTHON 第三版(英文影印版)》的初印象，我只能说，它比我预期的要“硬核”一些。我之前接触过一些Python的在线教程，感觉它们更侧重于快速上手，解决眼前的问题。但这本影印版，从它的编排和内容深度来看，明显是在打一个更长远的算盘。我目前还在努力消化它开篇关于Python解释器和基础语法的部分，虽然内容不算非常复杂，但它对每一个概念的解释都相当严谨，而且给出了很多不同场景下的代码演示。我尤其欣赏它在介绍一些基础概念时，会穿插一些关于Python语言设计哲学或者历史背景的简述，这让我感觉自己不仅仅是在学习一门编程语言，而是在了解一门技术的发展脉络。我希望后续的内容能够深入到一些更具挑战性的主题，比如装饰器、生成器，或者异常处理的精妙之处。毕竟，我买这本书的目的，是希望能够真正理解Python的底层逻辑，而不是仅仅停留在“会用”的层面。

评分☆☆☆☆☆

看的很爽，尤其是講class是如何動態的時候。第三本Python書，算是比較全面的學過了。

评分☆☆☆☆☆

适合初学者入门，讲解得非常详细以至于有些啰嗦。过了一遍，弥补了些以前不知道的知识点，也算是系统地补了一下Python的基础吧。

评分☆☆☆☆☆

1、比较详细 2、比较啰嗦

评分☆☆☆☆☆

我当年(2010)居然给这书打了4星。。。这书细节太多，对入门书而言非常不合适。

评分☆☆☆☆☆

我当年(2010)居然给这书打了4星。。。这书细节太多，对入门书而言非常不合适。